性能测试瓶颈判断（LR&Windowns）
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标签：一、判断CPU瓶颈(Processor)
1，&%processor time&
如果该值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
&&& 如果专用于sql server,可接受的最大上限是80-85%
2，&&processor queue length大于2 (大于处理器个数+1).可以确定CPU瓶颈
&&& &&& 如果发现processor queue length显示的队列长度超过2,而处理器的利用率却一直很低,或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈。
3， CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU)
4， %User Time过高的用户占用CPU时间
&&& %User time(processor_total)表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值
5,&& %Priviliaged Time过高的系统占用CPU时间(长期大于90%或者95%)
&&& %Privileged Time：(CPU内核时间)是在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比。如果该参数值和"hysical Disk"参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。另外设置Tempdb in RAM，减低"max async IO"，"max lazy writer IO"等措施都会降低该值。
6,& % DPC Time &越低越好。
在多处理器系统中，如果这个值大于50%并且Processor:% Processor Time非常高，加入一个可能会提高性能，提供的已经不饱和。
&7,& Inetinforivate Bytes
此进程所分配的无法与其它进程共享的当前字节数量。如果系统性能随着时间而降低，则此计数器可以是内存泄漏的最佳指示器。
CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆:
很慢的响应时间(slow&response&time)
CPU空闲时间为零(zero&percent&idle&CPU)
过高的用户占用CPU时间(high&percent&user&CPU)
过高的系统占用CPU时间(high&percent&system&CPU)
长时间的有很长的运行进程队列(large&run&queue&size&sustained&over&time)
二、判断内存瓶颈与内存泄漏
1，如果发生了内存泄漏,process\private bytes计数器和process\working set&计数器的值往往会升高,同时avaiable Mbytes的值会降低。
2， Available
Mbytes（剩余物理内存数）
如果该值很小(4 MB 或更小)，则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。
3，如果Process\Private&Bytes计数器和Process\Working&Set计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available&bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。
&内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆:
很高的换页率(high&pageout&rate);
进程进入不活动状态;
交换区所有磁盘的活动次数可高;
过高的全局系统CPU利用率;
内存不够出错(out&of&memory&errors)
三、定位磁盘瓶颈
Disk Time&和Avg.Disk Queue Length&的值 (应不大于组成物理磁盘的主轴数的 1.5 到2倍) 很高，而Page
Reads/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。
2，Physical
Disk\ Disk Reads/sec and Disk Writes/sec&大于20 ms,则有可能磁盘瓶颈
（%Disk Time %:指所选磁盘器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。如果三个计数器都比较大，那么硬盘不是瓶颈。如果只有%Disk Time比较大，另外两个都比较适中，硬盘可能会是瓶颈。在记录该计数器之前，请在Windows 2000 的命令行窗口中运行diskperf -yD。若数值持续超过80%，则可能是内存泄漏。
Avg.Disk Queue Length:指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。该值应不超过磁盘数的1.5~2 倍。要提高性能，可增加磁盘。注意：一个Raid Disk实际有多个磁盘。
使用 Current Disk Queue Length 和 % Disk Time 计数器来检测磁盘子系统的瓶颈。如果Current Disk Queue Length 和 % Disk Time 的值始终较高，可以考虑升级磁盘驱动器或将某些文件移动到其他磁盘或服务器。
3，Avg.Disk
sec/Transfer& 盘中写入数据的平均时间，单位是秒，一般来说，定义该值小于15ms最为优异，介于15-30ms之间为良好，30-60ms之间为可以接受，超过60ms则需要考虑更换硬盘或硬盘的RAID方式了
Transfers/sec&指在此盘上读取/写入操作速率。正常值&(Disk Bytes/sec)/3，此值过大表示系统要求的IO速度已接近硬盘的最大速度，要更换更快的硬盘。&
如果使用 RAID 设备，% Disk Time 计数器会指示大于 100% 的值。
I/O资源成为系统性能的瓶颈的征兆&:
过高的磁盘利用率(high&disk&utilization)
太长的磁盘等待队列(large&disk&queue&length)
等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(large&percentage&of&time&waiting&for&disk&I/O)
太高的物理I/O速率:large&physical&I/O&rate(not&sufficient&in&itself)&过低的缓存命中率(low&buffer&cache&hit&ratio(not&sufficient&in&itself))&太长的运行进程队列，但CPU却空闲(large&run&queue&with&idle&CPU)
四、定位网络瓶颈
Byte Total/sec&表示网络中接受和发送字节的速度，可以用该计数器来判断网络是否存在瓶颈（参考值：该计数器和网络带宽相除，&50%）
SQL Server 相关
1,&SQLServer:CacheManage
-&Cache Hit Ratio&显示在高速缓存中找到数据的命中率。如果数值持续小于 85%， 则表示内存有问题。
2,&SQLServer:Locks-&Lock
Waits/sec&显示在当前进程完成之前强制其他进程等待的每秒锁定请求的数量。如果该值始终大于 0， 则表示事务有问题。
3,&SQLServer:Databases-&Transactions/sec&每秒为数据库启动的事务数
　　ContextSwitches/sec:
(实例化inetinfo 和dllhost 进程) 如果你决定要增加线程字节池的大小，你应该监视这三个计数器(包括上面的一个)。增加线程数可能会增加上下文切换次数，这样性能不会上升反而会下降。如果十个实例的上下文切换值非常高，就应该减小线程字节池的大小。
&标签：原文地址：http://www.cnblogs.com/yunman/p/5482249.html
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Linux CPU 瓶颈优化
对服务器来说主要的角色就是应用服务器或数据库服务器，CPU作为关键资源经常成为性能瓶颈的根源。CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙，它有可能是正在等待其他子系统。在进行性能分析时，将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的，因为在子系统中可能会出现瀑布效应。
注释：有种常见的错误观念认为CPU是服务器中最重要的。情况不总是这样，服务器经常是CPU的配置高，硬盘、内存和网络子系统是低配置。只有一些特定对CPU要求高的应用程序才能真正充分利用当今的高端处理器。
3.2.1 发现CPU瓶颈
有多种方法可以来确认CPU瓶颈。在第二章“监控和基准工具”中介绍到，Linux有很多工具帮助我们确认瓶颈，问题是使用哪一个。
其中一个工具是uptime。通过分析uptime输出，我能对在过去15分钟所发生的事情有个粗略的了解。关于此工具的更多说明，参见2.3.3“uptime”。
例子3-1：一个系统CPU资源紧张的uptime输出结果
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18:03:16 up 1 day, 2:46, 6 users, load average: 182.53, 92.02, 37.95
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使用KDE System Guard和CPU传感器可以让你了解当前CPU的工作负载。
提示：小心不要因为同时运行过多的工具而导致CPU问题。你可能发现当同时使用多个不同监控工具时会使CPU负载过高。
使用top，你可以看到CPU使用率及主要是哪些进程引起问题（例子2-1）。如果你已安装sar，搜集了包括CPU使用率的信息。但分析这些信息是很困难的，所以要使用isag，它可以将sar的输出转换成图形。否则你可以通过脚本解析这些信息并使用电子表格绘制CPU使用率的趋势图。你也可以在命令行中输入sar -u或者sar -U processornumber。要获得比单单CPU子系统更多关于系统及当前使用率的信息，一个不错的工具就是vmstat（参见2.3.2，“vmstat”）
基于SMP的系统会出现其特有且难于检测的问题。在SMP环境中，有个叫CPU亲和力【affinity】的概念，它允许你将一个进程绑定到指定的CPU。
主要用途是这有利于CPU cache的优化，它通过让进程在同一CPU运行代替在处理器间移动来实现。当进程在CPU间移动时，新CPU的cache会被清空。因此一个进程在处理器间移动会发生多次cache清空，这意味着一个单独的进程会花费更多的时间才能完成。这种情况非常难于发现，因为在监控时CPU负载可能非常均衡，不一定会出现某个CPU达到峰值的情况。亲和力在基于NUMA的系统中也很有用如IBM System x 3950，where it is important to keep memory, cache, and CPU access local to one another.
3.2.3 性能调校选项
首先要确认系统性能问题是由CPU导致的而不是其他子系统。如果处理器为服务器瓶颈，可以通过相应调整来改善性能，这包括：
? 使用ps -ef命令确保没有不必要的程序在后台运行。如果发现有不必要的程序，将其停止并使用cron将其安排在非高峰期运行。
? 通过使用top命令找出非关键性且消耗CPU较多的进程，并使用renice命令修改它们的优先级。
? 在基于SMP的机器中，尝试使用taskset将进程绑定到指定的CPU，确保进程不需要在处理器间忙碌，从而导致多次cache清空。
? 对于正在运行的应用程序，最好的办法是纵向升级（提升CPU频率）而不是横向升级（增加CPU数量）。这取决于你的应用程序是否能使用到多个处理器。例如一个单线程应用程序的升级方式最好是更换成更快的CPU而不是增加为多个CPU。
? 通常的做法还包括确认你所使用的是最新的驱动程序和韧体，因为这会影响CPU的负载。
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Copyright@2011 广州市速捷网络科技有限公司 版权所有【图片】【科普】对于玩游戏的CPU瓶颈。【廖贵宏吧】_百度贴吧
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【科普】对于玩游戏的CPU瓶颈。
在其他论坛，常看到CPU过剩的说法，确实，扫雷这叫游戏，GTA5也叫游戏，对于扫雷来说，几十元二手智能手机性能都远远过剩了，GTA了5花多少钱也没办法保证全效全程不卡。抬这种杠是没有意义的，不同游戏对CPU和显卡的要求不同，CPU价格相对稳定，代代挤牙膏，配个不拖累显卡的CPU还是非常有必要的。所以说本篇就从简单的几个方面，给你讲清当前玩游戏CPU的主要瓶颈！
玩游戏CPU瓶颈主要有以下3个方面：1，游戏支持几个核心？多核效率如何？2，绘制调用！3，物理性能！1，游戏支持几个核心？多核效率如何？对我来说，印象最深的就是2010年的《波斯王子5》，声称第一个支持6核CPU的游戏。然而并没有什么卵用，多核时代并没有到来，就在去年，某个叫什么光芒的砍僵尸销量大作，也只有双核优化。经常能在论坛里看见某些自称为“程序员”的，声称当前多核优化没什么难度了。然而近年能把多核优化做“好”的，貌似也仅有GTA5和《星球大战：前线》两款游戏而已。多核优化不是不想做，而是不好做。即便在显卡完全无压力的测试下，绝大多数所谓四核优化游戏，都不能达到双核近两倍的帧数。这个就是当前DX下的效率低的问题。AMD也不知道搞了什么黑科技，弄出了mantle这个神奇的东西，微软拿它做出DX12，大幅度提升绘制调用性能，虽然现在游戏还没出，但万DMARK的API预览测试已经很明了了。貌似本段完结，不过结尾还是要说下，玩网游的配置有很强的单一性，你可能想顺便玩玩单机，但到最后可能天天连关电脑时间都没有。如果只是单开，一定要先搞清游戏支持几核，没必要为未来提前买单。2，绘制调用！①绘制调用是什么？绘制调用也叫绘图调用，简单点说就是显卡要对一个3D图形进行渲染，必须通过CPU发出一个“绘制调用”的指令。游戏画面越来越复杂，所以CPU绘制调用的负担也就越来越大。比如说下图的车辆：不同的车型因为结构不同，所以每一辆车都要单独进行一次“绘制调用”。
下图中，每一个建筑、每一处细节（饮料瓶、窗户铁栅栏、垃圾桶、墙边草等），都要各自进行绘制调用。因为场景过于复杂，所以像GTA5这种沙盒类游戏对CPU的负担极大。而这些小细节对于显卡来说负担却比较小，因为这些小细节不需要太多显卡特效，因为你的显示器还没那么高的分辨率去看清它们（有多少个多边形，够不够圆润），显卡仅仅是贴个图或渲染颜色，部分物品稍微带点阴影效果就够了。
这个是基于OpenGL开发出来的新的多媒体编程接口，叫做Vuikan。它和OpenGL的关系就像Mantle（DX12）和DX11。OpenGL同样有绘制调用效率低的问题，满屏的小精灵瞬间卡着动不了了，CPU只有两个核心在运行。而Vuikan是个核心较均匀负载，并且效率极高帧数也非常高。这个其实就等同于3DMark DX12 API中的小方块的测试一样，这些小精灵就像是沙盒类游戏（GTA5、辐射4等）中的那些建筑物一样，越多CPU负担越大。
③绘制调用效率低的缓解办法⒈通过引擎分区块缓冲渲染比如说GTA5中的场景，如果全部模型都正常进行绘制调用然后再渲染的话，CPU肯定吃不消，所以引擎设计中渲染是分区块的。具体太复杂，我就简单的叙述下大概。首先渲染近处（红框），任务、汽车、近处地面、草地、房子等。其次渲染中处，房子、电线杆、树木等，这部分细节就要差很多。然后进行远处渲染，而远处的高楼大多数都是缓冲渲染成的纸片、根本不是3D模型，而在你移动一定距离、视角有一定变化后，再渲染另一幅纸片。这样就可以大大减轻CPU和显卡的负担。⒉绘制调用批处理例如全战类、无双类游戏，满屏的兵，如果每个兵都单独进行一次绘制调用，当前CPU的性能和DX11之前的效率来说，根本无法流畅运行的。所以就有一个东西叫做“绘制调用批处理”，只要完全相同的模型，可以进行一次调用就可以了，这样就可以大大减轻CPU的负担。而全战类、无双类游戏，里面同兵种是完全一样的模型，这样只要简单做个批处理就可以了。但是在GTA5这类游戏中，你会发现，满街车辆种类繁多，而人物装束又各不相同。不同的模型也就没法进行批处理，这就跟网游一样。为啥3D网游进主城就卡的天昏地暗，就是因为每个角色的装备都不大一样，而每个角色每个不同的装备都要进行一次绘制调用，CPU就抗不住了。3，绘制调用，游戏优化策略GTA5出来后，很多人觉得最高画质跟中低画质差不多。其实GTA5优化的非常巧妙，以往游戏都是直接阉割远处物体，比如说GTA4中，大楼大桥慢慢浮现是经常的。而GTA5，主要进行了细节阉割。上面讲了绘制调用批处理GTA5不会像GTA4中，通过滑块调节减少汽车数量，而是改成了减少汽车、人物种类。同种类多了自然绘制调用的次数就减少了，这样CPU负担也就会随之减少。另外还有一个非常重要的特效叫做扩展细节距离调整。
⒋绘制调用的限制其实不可否认的是，当前绘制调用效率的低下限制了游戏的开发。如果你经常关注游戏新闻的话，会经常看见某些可以做成沙盒类的游戏最后不得不做成线性的。其实绘制调用讨论到最后，有人会说一个DX12不就已经解决了嘛！就算DX12现在有许多问题，但等成熟之后，CPU绘制调用性能十几倍的提升，也不算瓶颈了吧？那好，我们来看一下CPU的物理性能。
3，物理性能！一个游戏最重要的组成就是⒈良好的光影特效⒉优秀的细节（吃绘制调用）⒊惊人的物理特效大多数游戏表现纸张，游戏人物拿到手里感觉就跟铁板一样硬，毫无现实中纸张的柔韧。其实想表现纸张的柔韧，就需要物理特效的表现。然而物理性能一直是CPU永远的痛，因为CPU浮点性能太低，而目前主流物理引擎对CPU优化也不好，一旦加大物理特效，再好的CPU根本抗不住。所以说目前的状况就是，游戏光影特效越来越好，而DX12也可以让游戏细节越来越丰富，而出了NV的PhysX for GPU以外，几乎没有什么办法可以让游戏物理特效有质的变化。Nvidia这个显卡物理加速的功能，需要游戏开发时的特别支持才行。当年ATI也开始研发Havok的GPU支持的计划，但后来计划流产，只出了个演示视频。虽然PhysX坚强的活了下来，但大多数游戏开发商并不给老黄面子。支持显卡物理加速的游戏，8年了也就出了30余款，也就是说，这些年来，游戏开发商并没有在物理特效上多做文章，所以那些“画质大作”的“截图”往往要比“动态”画面优秀得多，这也就是所谓的“看截图跟照片一样，玩起来跟生铁一样”。
目前多核优化最好的游戏是武装突袭系列
其他配置完全相同情况下I3和I7帧率能差好几倍！这货是另类中的另类光吃U不怎么吃显卡
楼主有没列举哪些游戏是吃显卡，哪些游戏吃cpu呢？
大神！！！！！！
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保存至快速回贴此言当真？n卡偷cpu性能？【显卡吧】_百度贴吧
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此言当真？n卡偷cpu性能？收藏
且不说淘宝评论如何这个爆料确实惊到我了原来a卡功耗高是因为这样？那么对于吃cpu的游戏是不是要重新审视下用什么卡合适了或者四路泰坦其实把cpu也占爆了？
苏宁企业购,显卡,优惠购,正品低价,品质保障,优质服务!大单采购更优惠!苏宁企业采购 一站式本地化采购服务平台!
我怎么看都是狗东 怎么变成淘宝了
运算的东西 怎么能叫偷
十一级的大水比一个标点都不能信
对于N卡来说cpu已经成为瓶颈了
这怎能叫偷
只是把部分运算丢给CPU去做了，的确会降低显卡功耗和CPU占用率以及增加CPU功耗。不过个人觉得影响不是太大。
小明买了一块RX 480，高高兴兴回家去，结果过桥时手一滑，显卡掉到了河里去，小明哇哇大哭。不一会儿，上来一个老人，自称是河神，手拿着一块Fury X和一个R9 390X问：“小朋友，哪块是你掉的吖？”小明摇了摇头：“都不是，我的是RX 480”。河神笑了：“真是个诚实的孩子，这两块你也一并拿去吧。”小明回村后给村里人讲了这件事，小黄听了非常眼红，就拿了一块GTX1080跑到桥上，假装摔了一跤“噗通！”。只听一声巨响，湖中泛起绿光，一朵蘑菇云冉冉升起，河水一滴不剩，隐约还看见河神的骨灰...
N卡的事，能叫偷吗
毫无根据。完全是无理取闹嘛。现在基本都是cpu过剩
说句实话a粉别不爱听。在cpu相对过剩的年头显卡能偷u的性能那也是本事
你怎么凭空污人清白！英伟达的事，能叫偷吗，这叫窃CPU性能。
只能说，这种人煞笔，但是新10系卡的确会造成这种现象，原因，异构计算
这怎么能叫偷？
额，和4泰坦没关系吧，你同意画面设置，4泰坦或1泰坦丢给cpu的事一样多吧+-_-+你们这些gt610，整天想着要搞个da新闻，知道9800gtx+吗，不知比你们高到哪去了，我用它看长zhe谈笑风生
显卡的事，怎么能叫偷呢
我的6700k睿频4.2和鲁大师锁2.6的情况下，显卡都是一样转
反正我i5带1070玩大型单机都无压力
有人对比过，用N卡CPU占用多3%
gt610占用cpu最低，怎么不去用
同平台整机功耗还是老黄低，那点cpu占用根本不能为农企功耗高开脱
总比动不动炸主板的卡强窃电
N卡是发挥CPU性能
楼主你适合把这帖子发到显卡吧，那个吧妹子多
打折它的腿吧
说句实话，低端u对a卡的帧数生成的影响反而更大
运算的东西，那能叫偷嘛
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