国金涌富法国全称是什么么?

【国金涌富大数据招聘】-BOSS直聘
正在招聘 “IT项目管理” 等 7 个职位
国金涌富大数据简介
国金涌富资产管理有限公司成立于2015年7月,公司注册资本超过9200万元。 公司主要股东为国金证券股份有限公司和上海朝阳永续信息技术股份有限公司。依托股东国金证券的综合金融平台和朝阳永续的大数据基础,国金涌富依靠深耕大数据和投资领域的专业优势,成为国内首家&大数据+FOF资管生态服务商&。通过大数据基础,依托已经成熟的智能投顾、FOF一站式服务,投资者画像、股票智研服务,秉承不断创新的经营理念及卓越高效的服务,构建金融科技核心竞争力,构筑良性、健康的金融生态圈。
来源:天眼查国金涌富资产管理有限公司
法人代表:徐迅
注册资本:万人民币
成立时间:
企业类型:其他有限责任公司
经营状态:存续(在营、开业、在册)
注册地址:上海市浦东新区书院镇船山街148号138室
统一信用代码:95642M
经营范围:资产管理,实业投资,股权投资管理,金融产品投资,投资管理,投资咨询,商务信息咨询,企业管理咨询,财务咨询,计算机系统集成。【依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动】
上海市 浦东新区 紫竹国际大厦
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3s 后自动跳转工作职责:1、协助CTO对公司现有项目和业务进行梳理,并制定IT项目管理(需求对接、开发、测试、运维、上线等一系列流程)规范和落实推动;2、实施和执行具体项目,诊断并解决项目过程中的各种问题;3、指导公司各技术员工承担落实项目管理的职责和全流程;4、领导交办的其他工作。任职资格:1、本科及以上学历,计算机相关专业;2、2-3年以上金融或互联网等行业IT项目管理经验;3、熟练掌握IT项目管理的思路、方法,并具有IT项目全过程管理的能力;4、具有较强的文档编写能力、逻辑思维能力和沟通协调能力;5、具有较强的责任心、团队合作精神、风险及问题管控能力、执行力;6、乐于不断学习钻研新技术。
在招聘、录用期间要求你支付费用的行为都必须提高警惕。以招聘为名的培训、招生,许诺推荐其他工作机会,甚至提供培训贷款,或者支付体检、服装、押金和培训等费用后才能录用工作的,都属于违法行为,应当提高警惕。一经发现,请,并向当地公安机关报案。
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无忧工作网版权所有(C)51job.com(沪ICP备)国金涌富尽调团队怎么样? - 知乎有问题,上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台,以「知识连接一切」为愿景,致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络,让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解,发现更大的世界。9被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="分享邀请回答添加评论分享收藏感谢收起国金涌富|官方网站
金融+IT科技+数据=涌富金融科技
国金涌富资产管理有限公司于日在上海市工商局登记成立。主要股东是国金证券和朝阳永续,公司经营范围包括投资咨询、投资管理、计算机系统集成、金融产品投资、商务信息咨询等。
国金涌富资产管理有限公司坐落于浦东新区,公司注册资本万元。 依托股东国金证券的综合金融平台和朝阳永续的大数据基础,国金涌富依靠大数据和投资领域的专业优势,成为一家专业的“大数据+FOF资管生态服务商”。为客户提供智能投顾、FOF一站式平台、投资者画像、智能投研等服务。
涌富从创业伊始即拥有金融、科技、数据三大基因,三类专业团队深度融合碰撞,以金融为核心、科技为手段、数据为基础打造金融领域全业务场景,从卖方的角度提供fof一站式服务;为智能投顾提供策略支持;为股民和基民刻画投资者画像。
秉承不断创新的经营理念及卓越高效的服务,构建金融科技核心竞争力,构筑良性、健康的金融生态圈。
FOF一站式服务
产品包含服务于资产管理机构/资金方的投前大类资产配置、私募垂直搜索软件、大数据人工尽调、投后FOF资产管理平台软件。基金研究中心团队由多位资产管理行业买方资深基金经理组成,对私募基金/公募基金/券商资管等进行深度尽调、基金研究、绩效评估与跟踪。
大类资产配置
大类资产配置服务基于涌富的《宏观一致预期报告》,每半个月选取全市场近百家研究机构约300篇研究报告,通过自然语言处理及多维交叉验证,形成涌富宏观一致预期指数。
根据以上指数形成FOF投资组合中各种策略的配置比例的建议。
投资顾问筛选尽调
涌富引入海外成熟FOF投资模型并结合中国市场特征,形成一套定量与定性分析相结合的投资顾问筛选流程,在资产配置阶段充分考虑风险,增加了未来组合投资业绩的确定性和可持续性。通过投顾投研能力和运营能力两大评价系统,6大基本面维度,80个细分维度,900多个详尽调研问题,进行定制化筛选,多维度综合考量,形成综合/深度尽调报告,为机构客户在FOF投资时筛选出真正优质的符合资金属性的投顾。
满足客户对投顾深入了解的需求
涌富资管服务平台
动态进行组合构建与优化,并在子基金和母基两个层面对持仓情况、操作行为、业绩情况、风险情况进行监控,同时对产品进行压力测试、策略偏离度、业绩归因、整体评价等分析。
一键生成产品投后绩效分析报告
以涌富一致预期理论为基础,运用大数据算法、金融工程量化模型及机器学习等方法,为银行等代销机构提供智能化、系统化的智能投顾核心算法输出及一整套智能投顾解决方案,满足不同客户风险收益需求,提升银行等代销机构市场竞争力。
投资者画像
大数据产品团队核心产品,通过机构客户的数据样本,优化算法模型,在机构客户数据不出体系的前提下,针对基础数据和应用场景做个性化适应。可应用于金融机构的投资者适当性管理、精准营销、智能投顾服务等。
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