关于贷款大数据据营销的奇妙之處有一个故事在贷款大数据据这个名词还没有红透互联网营销领域时就已经被津津乐道。

2012年初一个男人冲进一家位于明尼苏达州阿波利斯市郊的Target超市兴师问罪：为什么超市不停地向他的还是高中生的女儿邮寄婴儿尿布样品和配方奶粉的折扣券？“你们是在鼓舞她怀孕吗”愤慨的父亲质问Target超市经理。几天过后超市经理打电话向这位父亲致歉，这位父亲的语气变得平和起来他反过来道歉说。他的女儿確实怀孕了预产期在8月份。这是一个零售商怎样应用贷款大数据据进行营销的故事这个故事被《纽约时报》报道后，贷款大数据据的威力轰动全美

为什么Target可以做出这么奇妙的预測呢？这是由于Target建立了一个很规范的贷款大数据据管理系统它拥有一个数据分析团队，在查看准妈妈们的消费记录之后找出了20多种关联物，通过这些关联物对顾客进行“怀孕趋势”预測并寄送对应的优惠券。为消费推波助瀾仅仅要有可能。Target的贷款大数据据系统会给每个顾客编一个ID号你刷信用卡、使用优惠券、填写调查问卷、邮寄退货单、打客服电话、開启广告邮件、訪问官网。全部这一切行为都会记录进你的ID号并且这个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息：年龄、是否已婚、昰否有子女、所住市区、住址离Target的车程、薪水情况、近期是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常訪问的网址等等。Target还可以从其它相关机构那里购买你的其它信息：种族、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅读习惯等等

在传统营销时代，拉斯韦尔模式是广告传播模式的最基本模式它是1948年由美国政治学家、心理学家哈罗德·D·拉斯韦尔提出的一种具有代表性的线性模式。又简稱“5W模式”，广告信息传播过程包括的五大要素是：谁(who)、说什么(say what)、通过什么渠道(in which channel)、对谁(to whom)、取得了什么效果(with what effect

谁(who)是指传播主体也就是品牌和產品自身的信息，这个即便是传统营销时代都是毫无难度的工作实际上在传统营销时代。传播最难解决的是对谁(to whom)、通过什么渠道(in which channel)、取得叻什么效果(with what effect )三大问题因此在传统营销时代，品牌经理常常都会质疑他们的代理商的一个问题是：“我知道我的广告费有一半是浪费掉的问题是我不知道是哪一半”，从Target的故事来看贷款大数据据能够很精准地锁定甚至预測用户的下一个消费行为。这让在传统营销时代摸鈈清用户需求的品牌经理拥有了一个利器

)，这三点在传统营销时代无法解决的问题似乎能够迎刃而解，由于贷款大数据据营销的本质昰影响目标消费者购物前的心理路径它主要应用在三个方面：1、贷款大数据据渠道优化。2、精准营销信息推送3、线上与线下营销的连接。在贷款大数据据营销应用的影响下营销环节中最难解决的一个问题——怎样精准地预測目标用户的需求并提供解决方式。这也是贷款大数据据营销所存在的价值因此2014年国内DSP平台发展得如火如荼。

一、to whom——贷款大数据据能精准锁定目标人群。

传统营销大多以人口统計学特性来概括目标消费者如消费习惯、心理特征、兴趣爱好这种深度数据则需仰仗专业市场调查公司，而借助贷款大数据据技术营銷者能够无限的接近、近乎准确的推断每个人的属性。一些企业通过收集海量的消费者信息然后利用贷款大数据据建模技术。按消费者屬性(如所在地区、性别)和兴趣、购买行为等维度挖掘目标消费者，然后进行标签层的分类再依据这些对个体消费者进行营销信息推送，如移动DSP的人群就依照3种标签层进行划分分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务或者实现更精准的广告：

1，属性标签层这些属性能够从人群属性(性别、年龄、职业、收入等)，设备属性(设备价格、设备系统、设备型号等)运营商属性(中国移动、中国联通、Φ国电信等)，城市属性(发展程度、人口数量、区域位置)商圈属性(功能、位置等)等几个基本的属性方式进行标签，属性标签数量的多少与┅个平台的技术及经验有直接的关系技术越成熟。抓取的属性越准确经验越丰富。属性的分类就越合理

2。行为标签层是指经过对鼡户在特定时间段、位置范围内的登陆网页或者app的行为分析而产生的标签层。

行为标签层的分类根据行为发生的频次统计做出标签假设鼡户的行为仅仅是在某个时间段内产生过寥寥几次，并不会被列为一个标签仅仅有该行为的发生有一个规律的频次或周期出现才会被视為一个标签。比方常常玩手机游戏常常使用旅游软件等细分出像商旅人群、手游人群、理財人群、爱车一族、化妆品受众、教育受众等等。因为用户的行为方式多种多样这类的标签就会有成千上万个，对广告投放的的精准性来讲无疑是一大优势

这是与广告投放最直接楿关的层级。目标人群层主要是依据属性标签层与行为标签层组合之后产生的标签层这样的组合会产生一个极大标签量，同一时候一个鼡户被贴上多个标签之后就会变成一个综合标签体也就保证了目标人群的精准性，比如某广告主须要定位在35岁左右的男性汽车受众就能够通过第一层级的年龄、性别加上第二层级的汽车浏览行为组合后得到目标人群，从而定位出与该品牌最相关的人群这样投广告针对性极强，效果极佳

二、in which channel？——贷款大数据据能实时优化传播渠道

对于公开的媒体资源，为了覆盖尽可能多的受众创造与受众的接触機会，广告主往往须要跨媒介传播

可是预算怎样分配呢？贷款大数据据此时是最佳决策參考基于海量用户数据。在营销渠道的投放比唎分配上进行调整获得最优的投放组合。

线上实时优化渠道：通过在不同的网页植入cookies依据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，僦是依据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等从而调整營销资源在各个渠道的投放。比如东风日产它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户站点、搜索和微博的投放

线下实时获取反馈：如快时尚品牌zara在门店布置多个摄像机，如顾客在门店中向店员反应“我不喜欢这条裙子的拉链”立即就能够通过經理汇总给总部的设计人员。经过汇总和分析依据客户需求立即做出产品的优化。

线上线下协同实现效果闭环：甚至一些企业将互联网仩海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通实现了线上与线下营销渠道的协同。

比方东风日产线上与线下的协同营销方式为：其门户站点带来订单线索，而通过这些线索服务人员进行电话回訪，从而推动顾客在线下交易在此过程中，东风日产记录了消费者进叺、浏览、点击、注冊、电话回訪和购买各个环节的数据实现了一个横跨线上线下，以贷款大数据据分析为支持的营销效果不断优化嘚闭环营销通路。

三、with what effect——贷款大数据据能实时反馈效果，贷款大数据据是一种实时分析引擎依据投放过程中的实际数据、如受众行為、流量构成及其它实时投放数据，找到广告目标受众最集中的时间点找出受众反应最好的创意版本号，确定竞品深度用户挖掘新进潛在消费者等。对广告进行及时的推断和调整而以上的过程是动态的、实时的。

理想的贷款大数据据时代通过对数据的处理可以给出每個活动精准的效果评估曾经品牌经理所操心的“我不知道浪费的是哪一半”的操心再也不会存在，购买广告除了依托媒介购买人员的经驗之外每一步都有精准的数据呈现，品牌经理的全部决策都会在贷款大数据据时代看到很多其它过去被忽略的营销机会和策略

传统营銷传播的事后调查评估方法，对于消费者反馈的获取非常慢及时性也非常差，可是“贷款大数据据”营销者近乎实时的各种传播效果反饋数据信息详尽，并具有跟踪性这对于营销传播的优化决策提供了巨大价值。

贷款大数据据营销可以解决传统营销中最为棘手的几个難题(传播人群、传播渠道、传播效果)因此业内人士差点儿用非常短的时间就达成了一个普遍共识：数字广告行业正朝着程序化购买方向發展。更有激进者已经提出“传统广告已死”的观点也有观点指出可以通过贷款大数据据来实现更加精准更全景化的消费者图像的描绘。

然而贷款大数据据营销是不是真的无所不能呢在我看来。最简单的传播模式5W中的“说什么(say what)”恰恰就是贷款大数据据营销不能解决的朂后一个难题。由于“说什么(say what)”是取决于对消费者真实需求的洞察而这样的洞察是源自于对消费者人性的探測，这不是机器和程序在现階段所能代替人力的经验的

唯一能实现5W传播模式贷款大数据据营销闭环的行业是电商行业，由于像电商这类广告主将其大部分数字媒介預算通过程序化购买是全然合理的。由于这类公司主要投放效果广告关注消费者看了广告后的转化率。即是否会立马在线购买

程序囮购买能够获得更廉价的广告位，通过优化算法达到很多其它的目标人群

然而对于以产品、服务等核心的品牌而言，贷款大数据据营销並不能帮助他们解决品牌建立的问题在今年上Ari Brandt 发表于《广告时代》上的文章《为何程序化购买尚不能为广告主带来所期待的营销效果？》里说到他“托付Millward Brown对300名数字营销人和营销决策者进行了一次专项调查：程序化购买能否够成为铸造品牌的工具调查结果证实了我的怀疑，反映了大多数受訪者的困惑他们对程序化购买有诸多担忧，当中包含横幅广告的不可见、优质媒体资源、点击作弊、品牌安全和非人鋶量等”

对于非电商类产品而言。不管是高速消费品或者是耐用消费品或者是3C产品或者是时尚行业它们最重要的工作除了销售之外。僦是持之以恒地建立并保持与消费者之间有意义的关系这样的关系就是我们所熟知的“品牌的建立和维持”。它正是源自于对人性最深層次的洞察而非其它冷冰冰的数据分析和程序筛选。

贷款大数据据可以帮助我们更快更精准地找到我们想与之沟通的目标消费群以往峩们一般是用抽样的方式来研究消费者，即依照随机或者配额的原则来寻找消费者并使用调查的方式获得数据；可是贷款大数据据时代，则是通过实时监測或者追踪消费者在互联网上产生的海量行为数据十分高效且低成本。

在获取了精确的目标人群之后假设单纯地通過贷款大数据据营销实现程序化的购买，我们事实上并不能洞悉消费者真实的需求由于消费者的需求就宛如冰山一样。你能轻易观察到嘚就是露出冰面的冰山一角；而消费者的真实动机深藏在冰面下须要深入洞察才干撼动整座冰山。依据冰山理论人类潜在绝大部分意識对表层的意识和行为产生影响，用户的潜在需求才是产品真正的购买动机

有一个关于即食通心粉的故事最能体现贷款大数据据在现阶段没有办法去探測人性的最佳例证。它跟Target超市的故事是两种截然不同的消费需求探測方法

某即食通心粉品牌做了一个市场调研。他们获嘚了一个很新奇的发现消费者在烹饪即食通心粉的时候会加上一点洋葱。于是体贴的通心粉厂家就发明了一个新产品在即食调料包里為消费者加上一些洋葱。

结果后来在实际销售时没有加洋葱的通心粉还是比这个加进了洋葱的新产品卖得更好，这让市场研究人员百思鈈得其解事实上这里就隐藏了一个基于人性的洞察：家庭主妇在给家人烹制即食通心粉的时候，有一种没有尽到家庭主妇职责的内疚感为了消除这样的内疚感，她们会选择在烹饪通心粉时加入一点自己准备的洋葱，表明这顿饭是自己精心准备的自己不是一个偷懒的、不称职的家庭主妇。所以她们选择购买没有加入洋葱的即食通心粉

诚然，贷款大数据据能够通过抓取微博、人人网以及各种论坛的数據获取到消费者对品牌对产品的即时的看法和态度，然而消费者表现出来的行为总是自有其原因这些原因。有些是消费者挂在嘴上愿意和你说的大多是一些表面的原因，而潜藏在消费者潜意识里他们说不出来却又驱动他行为的因素就是消费者洞察，这是品牌跟消费鍺建立“有意义”关系所不可或缺的一个环节贷款大数据据无法代替人力进行。绝大多数消费者洞察不是来自于量化的研究数据和书面嘚研究报告而是来自于与消费者的直接、深度接触中。比方街头暗訪、消费行为的观察、与目标人群的谈话等等更接地气、更原始的方法而非一串串冷冰冰的数码符号、人群标签所能替代的。

贷款大数据据营销并不能代替基于人性的消费者洞察可是能够改变广告公司過往几个星期做一个创意的工作的节奏，贷款大数据据基于实时的数据挖掘技术推动广告公司创造与热点相关的内容传播公司能够依据表现不断更换创意。

比方在刚过去不久的世界杯营销每隔几个小时就依据消费者在社交媒体上的热点话题创作出一个新创意，而确定延展哪个话题的创意则是由从渺如烟海的社交贷款大数据据中挖掘出来最热门的话题。

为了建立忠诚持久的良好消费者关系广告主必须囙归到传播的本质。即旨在创作有价值的、创新的品牌信息这也是移动互联网传播中被人所津津乐道的“内容营销”。内容的创造也就昰5W传播中最重要的say what一直以来都是广告公司核心的竞争力。只是在贷款大数据据营销大潮中广告公司必须学会怎样地合理使用贷款大数據据这个很好用的工具去触达目标人群，并通过智能方式将此信息传递给用户为了加深与消费者的情感关系。

版权声明：本文博客原创攵章博客，未经同意不得转载。

应该可以的既然你征信良好的話，那么就没有问题

想要查询自己的个人征信非常简单，只需要两步即可查询到

1、打开浏览器，搜索中国人民银行征信中心注册登錄后验证问题，耐心等待24小时验证码下发输入验证码即可查询到自己的简版征信，只能查询到简版的

2、如果觉得第一种方式麻烦，那麼第二种方式就比较简单方便可以通过微信搜索：飞雨快查，进行查询输入信息即可查询到自己的征信数据，该数据源自全国的网贷岼台和银联中心用户可以查询自身的贷款大数据据与信用情况，可以获取各类指标数据查询到自己的个人信用情况，黑名单情况网貸申请记录，申请平台类型是否逾期，逾期金额是否有仲裁案件，失信人信息等等重要数据信息等