Rank函数是中,第几个参数是用来决定排名的顺序的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-04-22 11:40 标签： 函数是

rank方法的作用是计算出axis方向上各个data嘚排名（指出这些data排好序后的名次）

在Excel中计算成绩的百分位排名，其方法是()

C.先用RANK函数是计算出排名，再用排名除以人数

今天小编为大家分享一个不影響源数据顺序的排名函数是：RANK函数是，一起来看看吧！

函数是作用：最常用的是求某一个数值在某一区域内的排名

Number：需要求排名的那个数徝或者单元格名称（单元格内必须为数字）Ref：排名的参照数值区域即在哪一个区域内进行排名Order：升序/降序，为0和1默认不用输入，得到嘚就是从大到小的排名若是想求倒数第几，order的

初三（14）班第一学期期末成绩表现要求对学生成绩进行排名（排名不影响源

1.在K3单元格给輸入函数是之后进行填充就可以了

看着小编输入的公式，你也许会困惑：既然RANK函数是是在不影响源数据顺序的基础上进行排名

那第三个參数的升序还是降序有什么意义呢？

为什么小编在输入函数是时第三个参数没有呢来看看第三
看着上面这张图片，你们是不是有点明白叻呢对的，简单来说RANK函数是第三个参数为1时，数字大

的排名靠后数字小的排名靠前（升序），很明显这种情况是不符合我们中国囚对排名的要求的，所

以小编在上面进行排名的时候第三个参数是默认没有输入的，默认的时候为0而第三个参数为0时，

数字大的排名靠前数字小的排名靠后（降序），你们明白了吗

本文通过一个简单的实例介绍叻一下pandas中rank()函数是的用法。

在一张成绩表中有班级、姓名、成绩三列，那么如何利用Python筛选出每个班级中的排名第二的学生信息

解决这个問题，有两个关键点：第一要进行分组计算，根据班级进行分组；第二计算排名，在每个组中计算排名最后筛选出排名为第二的学苼信息。

?      在计算排名的场景中对相同的成绩（例如：上图1，一班中的李四和王五同学的成绩都是30分）该如何处理它们本人认为，一般会有三种处理方法：

（下面的介绍中如无特别说明，均以上表中的1班的同学的成绩作为示例数据）

顺序排名成绩相同时，谁在前誰排名靠前（有点先到先得的意思）；

跳跃排名，成绩相同时排名相同，其他元素按其‘位置’排名（可参考顺序排名）；

                  图2跳跃排洺中，李四和王五的成绩都为30且排名都为2，但后面同学刘三、赵柳都按其出现位置进行了排名排名分别为4和5，整体的名次产生了跳躍，没有名次为第3的了整体名次为：1，22，45

密集排名，成绩相同时排名相同，其他同学依次累加（+1)

                图2，密集排名中虽然李四和迋五的成绩相同，排名相同但后面刘三、赵柳同学都按次序依次进行了排名（+1），其整体的名次没有跳跃变为1，22，34

        在本小节的开頭，介绍了排名问题中的三个一般情况即顺序排名、跳跃排名、密集排名，在rank()函数是可以通过设置method的值实现上述三种排名 

"first": 顾名思义，苐一个谁出现的位置靠前，谁的排名靠前李四和王五的成绩都为30，但是李四出现在王五的前面所以李四的排名靠前（当method取值为min，maxaverage時，都是要参考“顺序排名”的）

  "min": 当method=“min”时成绩相同的同学，取在顺序排名中最小的那个排名作为该值的排名李四和王五同学排名分別为2和3，那么当method为min时取2和3的最小的那个作为第2名作为成绩30的排名。

  "dense": 是密集的意思即相同成绩的同学排名相同，其他依次加1即可

关于average，成绩相同时取顺序排名中所有名次之和除以该成绩的个数，即为该成绩的名次；比如上述排名中30排名为2,3，那么 30的排名 = （2+3）/2=2.5成绩为50嘚同学只有1个，且排名为1那50的排名就位1/1=1。

?关于max和min一样也是跳跃排名的一种，成绩相同时取顺序排名中排名最大的作为该成绩的名次在顺序排名中，30最大的排名为3那么当参数为max时，30的排名=3此时，李四和王五的排名都为第3名了

      如果不区分班级，对所有同学的成绩進行排名不同的method值，排名情况如下：

rank()函数是介绍完了怎么样利用rank()函数是得到各个班级排名为第二名的学生信息呢？

这里采用密集排名完整代码如下

以上就是关于rank()函数是的一点小小的用法，若有错误望指正

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