[image]20 放在神堂记忆上的剑刻什么有意义?求大师指点

清代有哪些女词人女诗人值得一提? - 知乎有问题,上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台,以「知识连接一切」为愿景,致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络,让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解,发现更大的世界。63被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1分享邀请回答99 条评论分享收藏感谢收起66 条评论分享收藏感谢收起[i求刀剑神域序列之争百度有的直接发链接求刀剑神域序列之争百度有的直接发链接[image]20 求_百度知道
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width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-a73aec5bca953a96cfc09ab0_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&上面的操作看得自习君好想砸电脑呀!&/p&&ul&&li&&b&稍微懂点excel函数&/b&的,使用函数会快很多。&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a8f0a5a55e0530abaf6acb_b.jpg& data-rawwidth=&699& data-rawheight=&599& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&699& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a8f0a5a55e0530abaf6acb_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&ul&&li&&b&真正的高手&/b&,是使用快捷键的,根本不需要鼠标。&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-dc8c56c148a77f47a0e1a233b06d2c81_b.jpg& data-rawwidth=&699& data-rawheight=&599& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&699& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-dc8c56c148a77f47a0e1a233b06d2c81_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&上面GIF的操作,涉及到三组快捷键:&/p&&p&1、shift+ctrl+↓(选中需要求和的区域)&/p&&p&2、alt+=(求和)&/p&&p&3、ctrl+end(选中表格中最后一个单元格)&/p&&p&&br&&/p&&p&有人会说,记住这些快捷键太难了。其实不然,只要工作中有意识地使用快捷键,很快就可以熟记于心,信手拈来,形成条件反射。&/p&&blockquote&&b&请记住:磨刀不误砍柴工&/b&&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&下面自习君推荐几组最常用,最实用的excel快捷键,也是自习君每天都要用到的快捷键。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&①&/b&首先来一组最基础的,不懂的就别说你使用过excel。&/h2&&p&Ctrl+A;全选&/p&&p&Ctrl+Z;撤销&/p&&p&Ctrl+X;剪切&/p&&p&Ctrl+C;复制&/p&&p&Ctrl+V;黏贴&/p&&p&Ctrl+B;加粗&/p&&p&Ctrl+S;保存&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&②&/b&查找,替换功能也经常使用。&/h2&&p&Ctrl+F查找&/p&&p&Ctrl+H替换&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&③&/b&在Excel单元格中输入大段文字,使用它可以在任意位置换行。&/h2&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-9cc891a965e97b0408e7_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&291& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-9cc891a965e97b0408e7_r.jpg&&&/figure&&p&在word中,Ctrl+Enter是用来分页的,并且增加本页行数不会影响下一页的排版。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&④&/b&以下两个快捷键重点推荐,好用得不得了。&/h2&&p&&b&F2键&/b&,快速进入单元格,处于编辑状态。相当于鼠标“双击左键”的效果。&/p&&p&&b&F4键&/b&,重复上一个动作,这个功能非常好用,重点推荐。F4键主要有两个作用,一是将单元格地址在相对引用、绝对引用和混合引用中切换,二是重复上一步操作。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&⑤Ctrl+;&/b&快速输入当前日期&/h2&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-23d9c95ef290_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&291& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-23d9c95ef290_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&Ctrl+Shift+:&/b&快速输入当前时间(因为冒号:需要使用Shift键才能输入,所以需要三个键)&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-cc79a5ae9503cdd314827_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&291& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-cc79a5ae9503cdd314827_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-ead26f02b3df4a3382bed_b.jpg& data-rawwidth=&699& data-rawheight=&599& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&699& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-ead26f02b3df4a3382bed_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&&b&⑥&/b&快速求和Alt+=,相当于SUM。&/h2&&p&其实前面案例中,我们只需要选中5001单元格,直接按Alt+=即可,因为excel会自动识别求和区间。这个动作,通常只需要1秒钟。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-b0f9b55300fcec4714bef506ca48528f_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&291& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-b0f9b55300fcec4714bef506ca48528f_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&&b&⑦&/b&双击鼠标左键&/h2&&p&1、双击行列的边缘时,得到最适合的行宽或列宽。&/p&&p&2、双击单元格右下角,自动向下填充。&/p&&p&3、双击单元格边框(上下左右 皆可),直接跳到相应的最远单元格。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-dea366c18e65f_b.jpg& data-rawwidth=&620& data-rawheight=&336& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&620& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-dea366c18e65f_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-ce85e0eb6f9_b.jpg& data-rawwidth=&699& data-rawheight=&599& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&699& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-ce85e0eb6f9_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&h2&&b&⑧&/b&最后,推荐一组最烧脑,但看起来最牛的快捷组合键,其实也很实用。&/h2&&p&&b&1、Ctrl+箭头&/b&(箭头代表4个方向的箭头,作用是:快速移动到数据区域的边缘。针对行或列较多的表格,这套组合键是相当重要。其实,这个快捷键和上面双击单元格边框作用一样。)&/p&&p&&b&2、Ctrl+Shift+箭头&/b&(快速选定从当前单元格(数据区域)到最后一行(列)有数据的区域。针对数据区域比较大的工作表,用这套组合键来选取部分数据区域是非常方便的。)&/p&&p&&b&3、Home&/b&(移动到行首)&/p&&p&&b&4、Ctrl+Home&/b&(移动到工作表的开头,即单元格A1)&/p&&p&&b&5、Ctrl+End&/b&(移动到工作表最右边+最下面的单元格)&/p&&p&&br&&/p&&p&以上快捷键,看似很难操作,实际是有一定规律的。Ctrl+(),主要是用于选中单元格,如果再按住Shift,将选中两个单元格之间的所有内容。有了这几组快捷键的配合,选择连续单元格的内容不会超过5秒。&/p&&p&&br&&/p&&p&Excel的快捷键远远不止这些,十分之一也没有介绍到,但自习君今天罗列的都是非常经典、实用的招数,只要你能掌握,离Excel高手的路上又进了一步。&/p&&p&&b&——————————————————&/b&&/p&&p&没想到这么多人对这个话题感兴趣,其实我看了很多其他人的回答。&/p&&p&有讲excel可视化处理、有推荐excel vba的。&/p&&p&虽然自习君也觉得这些excel功能很牛逼,但请注意人家的问题是&b&&i&“Excel 有哪些可能需要熟练掌握而很多人不会的技能?”&/i&&/b&。&/p&&p&拜托,大家需要熟练掌握应该是:&b&最直接、最有效、最实用&/b&的那部分功能。好吧,如果你希望多看到这样的内容,可以关注我的个人微信公众号:excel自习室(excelzxs),我还组建了微信交流群哟~~~&/p&&p&&b&——————————————————&/b&&/p&&h2&下篇:快速输入数据的捷径&/h2&&p&好吧,今天我继续分享一下excel的数据输入技巧吧,掌握这一个关键的技巧,就能够让你输入数据比别人快100倍&/p&&p&什么?数据输入一个一个数字输入不就行了吗?能有什么技巧?&/p&&p&今天我就是要讲讲如何快捷输入数据这件事。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-869ec06d2bbbc_b.jpg& data-rawwidth=&617& data-rawheight=&603& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&617& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-869ec06d2bbbc_r.jpg&&&/figure&&p&这个截图大家一定不陌生,这个格式大家也经常要设置,但“自定义”又是什么鬼?又有什么用呢?我们先来熟悉一下这个表格:&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-14ae1dcaf013a1a60f64_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&241& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-14ae1dcaf013a1a60f64_r.jpg&&&/figure&&p&&b&在设置单元格格式中,自定义里面 # 是代表数值;@ 是代表文本;& &是代表字符串信息(英文状态的双引号);数字0是代表占位。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&下面我举几个栗子,带大家感受一下吧&/p&&ul&&li&1快速输入编号,因为编号位数比较长,我们只能设置文本格式,也用不了下拉填充的功能。如果要一个个输入,工作量可想而知。&/li&&/ul&&p&这里运用 & & 和 0占位,就能很好解决这个问题。废话不多说,GIF演示。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-ac1f7a324fc4cecb8afcf8_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&508& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-ac1f7a324fc4cecb8afcf8_r.jpg&&&/figure&&p&当然,这里自定义也可以输入&7&@,但单元格中就必须完整输入001、002、003……三位数,如果你只输入1,结果将显示为71。同样,我们还可以设置为&7&#,但你将无法输入001三位数,因为在数字格式中,前面的0会自动不显示。&/p&&p&&br&&/p&&ul&&li&2要输入大量QQ邮箱,我们也可以利用自单元格指定为后缀为&@&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//qq.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&qq.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&。具体自定义类型为:&/li&&/ul&&p&&b&@&@&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//qq.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&qq.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&
&/b&废话不多说,GIF演示&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-45deff47923fa5_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&508& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-45deff47923fa5_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&ul&&li&&b&3&/b&许多企业还存在这样的需求,要输入5位数的编号,如果位数不够,前面用0补充。&/li&&/ul&&p&一般我们是设置单元格格式为文本格式,在一个一个输入,但要一直要按很多0,也是一件很麻烦的事。这里就可以通过设置“占位”来解决。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-1b62adaaea23d0_b.jpg& data-rawwidth=&728& data-rawheight=&616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&728& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-1b62adaaea23d0_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&ul&&li&4日常工作中,中文大写数字使用非常频繁,出错率也非常高。比如要写中文大写,即使是老会计也需要花费不少时间。但使用excel却只需要5秒钟。&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-1b5018bfc583b2eacbb9a6_b.jpg& data-rawwidth=&728& data-rawheight=&616& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&728& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-1b5018bfc583b2eacbb9a6_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&当然,这个功能90%的人都知道,但实际工作中,中文大写数字是要求加上单位的,比如显示为:&b&人民币玖亿捌仟柒佰陆拾伍万肆仟叁佰贰拾壹元整&/b&&/p&&p&又该如何设置呢?相信90%的人都不得其解。&/p&&p&这个时候,就可以使用我们说的自定义技巧——用 & & 增加字符串,GIF演示如下。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-4aed278a4dfb4bbaebfb25e4801761aa_b.jpg& data-rawwidth=&718& data-rawheight=&521& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&718& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-4aed278a4dfb4bbaebfb25e4801761aa_r.jpg&&&/figure&&p&&b&注意:&/b&在设置单元格格式时,需先点击要选择的格式类型,再点击自定义。&b&特殊→中文大写数字→自定义&/b&。如此,自定义里就会显示出“中文大写数字”的类型规则。&br&&/p&&p&其实,我们可以点击任何单元格格式类型,再点击“自定义”,即可查看该类型的规则。懂的了这个规则后,我们以此类推,便可以玩出无穷无尽的花样。比如以万为单位可以自定义格式为:&b&&i&0!.0,&万&&/i&&/b&;需要隐藏数据可输入自定义格式为:&b&&i&;;;&/i&&/b&&/p&
——————————————————本人在工作中经常要用到excel,但在中国excel的普及率真的太低了,以至于很多人都在花几个小时做excel只需要几秒钟的事情。本人在的回答中得到…
&p&看了那么多答案,我想说,你们不要误人子弟。请相信我的回答。为了增加自己的说服力,必须亮一下自己的经历了。&br&清华大学硕士毕业,在北京写过两年Java,在杭州写过三年Python,深入定制过Python虚拟机,现在从事arm上的javascript虚机机的开发。虽然仍然不是什么牛人,但我觉得我的经验能对大多数新入门的从业人员提供参考。以下是正式回答。&/p&&p&这三门当中,首推Java。真的,Python当然是好,但是对于一个新入门的人,最重要的是先找到工作不是吗?而找工作的话,Java无疑是最容易的。对于跨行业的人而言,最困难的其实是第一步,那就是如何进入这个行业。如果你连进都进不来,第一份工作迟迟无法开始,那么好好努力,补上数据结构,设计模式,算法设计这些差距就根本无从说起,不是吗?&/p&&p&不要被什么科班出身之类的说法吓坏了。虽然我是科班出身,但我始终觉得,只要你肯努力,这里面并没有什么无法逾越的鸿沟,最重要的是不要好高骛远,也不要急于求成。学习和积累是有一个过程的,在程序员这个行当,你一分付出,就会有一分回报。尊重学习的内在规律,循序渐进,终有一天,你会成为你想成为的那个人的。&/p&&p&接着,我来谈谈具体的规划。&br&1. 了解Java的运行环境。搞清楚path和classpath是干什么的,怎么在命令行进行编译,执行。知道IDE的各个按钮后面真正发生了什么事情。&br&2. 掌握Java的语法。搞清楚包,接口,类,继承这些基本概念。掌握多态,overwrite,死背下IO的接口,包括InputStream/OutputStream和Writer/Reader,死背下网络编程和GUI编程的接口,死背JDBC接口。这一步,推荐的书是《 Thinking in Java》。&br&3. 掌握多线程编程。弄明白ConcurrencyHashMap是怎么实现的,搞清楚synchronized是怎么回事,弄明白为什么要有Runnable接口。&/p&&p&在第二步和第三步掌握到80%的时候,你就可以考虑找工作了。&/p&&p&4. 在工作中体会一下设计模式。推荐《Java与模式》这本书。看完里面的Decorator,IO接口你再也不会去死记硬背了。用的时候,根据Adaptor和Decorator的命名规则,自己临时推都推得出来。&br&5. 恶补数据结构。 搞清楚 LinkedList和 ArrayList的实现机制,了解它们的每一个接口的时间复杂度。同样的还有其他容器,Map啊,Set啊,都是一样的。栈,队列,二叉树,图贯穿编程始终,如果这一步你迈不过去,那就只能在低阶程序员里打转。&br&6. 如果有可能,最好对一些算法设计也有所涉猎。比如动态规则的思路,贪心算法,诸如KMP这种奇妙的算法等。这一步没有数据结构那么重要,学得好当然好,学不好也不用太挫败。&/p&&p&到了这一步,你和科班程序员之间的差距就不大了。可以在工作中独立承担开发任务了。&/p&&p&7. 进阶,这时候就可以有自己的思考了。Java发展到现在,被用在各种各样的情景之中,说它是应用最广泛的编程语言并不过分。你在打好基础以后,就可以考虑应该向哪个方向发展了。比如服务端的架构,最好能学习一下JavaEE。JEE一直以来,都是让人觉得门槛太高。这个其实可以从Spring入手,搞清楚反射,控制反转,依赖注射都是什么鬼(这些神叨叨的名词其实都是为了解决Java本身不够动态这个缺陷而出现的,这里不展开,我只想提醒的是,这些概念没有什么大不了的东西,不要被爱装逼的家伙吓住了)。还有消息这个东西,还有ORM这个东西,都去搞搞清楚。想一下它们要解决什么问题,再猜一下他们是怎么实现的。我面试的时候发现,其实大多数优秀的开发者,即使以前没思考过这个问题,让他现场设计一下Hibernate,都能设计得差不多。这说明,这些框架性的东没有什么大不了的。有了基础,你也能设计出来。关键是要去动脑筋想。以上是以服务端开发举例,那么对于客户端,你就去思考事件响应机制是如何工作的(这个我不熟悉,就不再多说了)。还可以深入研究一下JVM的源代码,以及其实现机制,了解一下垃圾回收算法等等。&/p&&p&到了这一步,你就可以应聘Java高级开发了。如果运气好,年薪30万是有可能的。保底也要20万了。&/p&&p&8. 架构。到了这一步,你就算是登堂入室,真正迈入高级开发人员了。这一步,你要思考更多的东西,比如,如何处理高并发,如何应对分布式系统,如何提供更健壮的数据服务。到了这一步,那就没有什么可以参考的,现成的东西了。全靠自己的悟性了。那最后能达到什么高度,就不是我这个层次能点评的了。&/p&&p&编程的世界永远向所有热爱编程的人开放,这是一个自由,平等,共享的世界,我始终是这样坚信的。&/p&&p&希望你能成为一个成功的程序员。祝好。&/p&&p&以上。&/p&&p&======
下面是广告时间。&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/hinus& class=&internal&&知乎专栏&/a&&/p&&p&我的知乎专栏,进击的Java新人,为Java新手们准备的教程。专栏里的内容是完全免费的。欢迎大家关注。&/p&&p&以及我的公众号:&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.jianshu.com/p/dcb& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&我的公众号&/a&&/p&
看了那么多答案,我想说,你们不要误人子弟。请相信我的回答。为了增加自己的说服力,必须亮一下自己的经历了。 清华大学硕士毕业,在北京写过两年Java,在杭州写过三年Python,深入定制过Python虚拟机,现在从事arm上的javascript虚机机的开发。虽然仍然不…
&p&从0到1,是最艰难吃力的一步。&/p&&br&&p&我15年的时候,在其它论坛发过一篇帖子,也是零基础开始学Python的。阅读量挺高的。&/p&&p&希望对题主有帮助。&/p&&br&&p&原文地址是 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//cocode.cc/t/python-flask-sqlalchemy/1884& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python+flask+SQLAlchemy 半年自学~跳槽成功~&/a& (排版比知乎好。&/p&&br&&p&&b&使用前说明:&/b&&/p&&p&
本人大学专业是CS,大学的时候编程很差,毕业后并没有做程序开发的工作,但是大学听课很认真(拿了奖学金和一些其他名誉),所以各种语言的语法基础还有其他CS必修课还是有点印象的。半年前才第一次接触python,然后打开了新世界的大门。&/p&&p&
前不久去找工作,很高兴拿到了几个offer ,已经选择了自己超超超超级喜欢的一个,刚吃完酸菜鱼,心情比较好,决定分享一下自己的学习经验和路线,希望对其他人也有所帮助。&/p&&p&
不过因为本人还比较菜,所以要为加入新公司做各种功课,以免自己开车太慢导致后面塞车。所以时间不多,这个帖子的内容会比较粗略梗概。如果大家有什么问题,我会尽量回答,但是不保证自己有空和有能力可以解答。仅供参考(对,这就是免责申明:D &/p&&p&&b&下面是正文:&/b&&/p&&p&总体路线:
Python+Pygame+Flask+SQLAlchemy
&/p&&p&主要书籍:&/p&&p&1.笨方法学Python (电子版)&/p&&p&2.Python 核心编程(电子版)&/p&&p&3. Python基础教程(纸质版)&/p&&p&4. FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战(电子版)
&/p&&p&主要的参考网站: &/p&&p&1. Assignments — Problem Solving with Algorithms and Data Structures
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html666&/a& &/p&&p&2. SQLite – Python | w3cschool菜鸟教程
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.w3cschool.cc/sqlite/sqlite-python.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.w3cschool.cc/sqlite/sqlite-python.html631&/a& &/p&&p&3. Python / Python 编码风格指南中译版(Google SOC) | Elias的个人主页
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.elias.cn/Python/PythonStyleGuide%3Ffrom%3DDevelop.PythonStyleGuide%23toc32& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.elias.cn/Python/PythonStyleGuide?from=Develop.PythonStyleGuide#toc32321&/a& &/p&&p&4.Python 的神奇方法指南 - 开源中国社区
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.oschina.net/question/412& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.oschina.net/question/412470&/a& &/p&&p&4.用Python和Pygame写游戏-从入门到精通(目录) | 目光博客
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//eyehere.net/2011/python-pygame-novice-professional-index/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://eyehere.net/2011/python-pygame-novice-professional-index/414&/a& &/p&&p&5.欢迎进入Flask大型教程项目! — flask mega-tutorial 1.0 documentation
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/724&/a& &/p&&p&6.欢迎使用 Flask — Flask 0.10.1 documentation
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.pythondoc.com/flask/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.pythondoc.com/flask/372&/a& &/p&&br&&p&7.扩展包来源:
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.lfd.uci.edu/%257Egohlke/pythonlibs/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/60&/a& &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.pythontip.com/winpy_libs& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.pythontip.com/winpy_libs43&/a& &/p&&br&&p&8.其他:
25本免费的Python电子书 - 博客 - 伯乐在线
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.jobbole.com/29281/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://blog.jobbole.com/&/a& &/p&&p&9.9本免费的Python编程书 - 博客 - 伯乐在线
&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.jobbole.com/765/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://blog.jobbole.com/765/392&/a& &/p&&p&本人的github: &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/dodoru& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&github.com/dodoru&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/p&&p&可以看到我的很多练习代码还有我fork 来学习的代码。 很多地方有瑕疵,大家看看了解我当时的学习进度和水平就好,(?﹏?),凭良心说,我的代码不是很好,所以并不是用来模仿学习的好对象。
&/p&&p&学习安排
&/p&&p&注:本人是业余时间,一般晚上8:00 - 12:00 和周末学习代码的,经常会有一些其他杂事,所以只能担保每天至少两小时,大家可按照自己的咸鱼时间加快速度。
&/p&&br&&p&&b&第一个月: 基础篇&/b&
(3.12 - 4.12)
&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/dodoru/learn_in_python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&https://github.com/dodoru/learn_in_python1.1K&/a& &/p&&p&第一周:安装python2.7 ,利用笨方法学python 练习基本语法
&/p&&p&第二周:被推荐使用pycharm,
超级好用,强烈推荐,本人在默认设置里把制表符Tab 改成了四个空格;然后训练写了堆栈
&/p&&p&第三周:训练基本的数据结构,自己写链表和队列
&/p&&p&第四周:继续把笨方法学python 差不多敲完&/p&&br&&p&&b&第二个月:加强篇&/b&
(4.12 - 5.12 )
&/p&&p&第一周:因为记忆力比较差的缘故,我又重写了一次基本的堆栈队列和链表。
&/p&&p&第二周:看python 核心编程《基础篇》。
&/p&&p&第三周:继续看python 核心编程《基础篇》,简单写斗兽棋的程序(失败)。
&/p&&p&第四周:继续看python 核心编程《基础篇》,继续修改斗兽棋(失败),掉头写五子棋,开始接触pygame。
&/p&&p&注:接下来5/6月,因为在岗工作(计算机相关工作,但不是编程开发)很忙,所以没有很多时间写代码,进度会偏慢.这期间学习的pygame 是为了锻炼基本的编程技能,还有培养自己对python 编程的乐趣。 如果你本省具有比较好的编程基础也对编程早早具有强烈的爱好,可以跳过两个月的pygame.
&/p&&p&&b&第三个月: Pygame A &/b&
(5.12 - 6.12)
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/dodoru/LearnPygame& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&https://github.com/dodoru/LearnPygame125&/a& &/p&&p&第一周:继续写五子棋,然后开始用pygame 开始写打砖块 breakblock。
&/p&&p&第二周:继续写打砖块,为了存储游戏的数据信息,中途学了一点点json。
&/p&&p&第三周:写好打砖块,获得成就感。电力效果 MAX。
&/p&&p&第四周:抄别人的Pygame 音乐播放器,失败。因为别人的音乐播放器中 含有manage.py 暂时无法理解。所以跳过去了。
&/p&&p&&b&第四个月:Pygame B
Flask (初步)
(6.12-7.12)
&/p&&p&第一周: 抄别人的飞机大战,学会使用音乐各种创造游戏效果(然并卵,只能培养乐趣)。 学习一点点turtle 用来画图(&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.python.org/2/library/turtle.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&docs.python.org/2/libra&/span&&span class=&invisible&&ry/turtle.html&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&) (然并卵,只能培养乐趣)。
&/p&&p&第二周:还在抄别人的pygame 代码(然并卵,所以被朋友责骂了,毕竟我学习python的目标还是要出去找工作的,而不是用来自娱自乐的。不过这个时候,我已经开始对python 情根深种了)。
&/p&&p&第三周: 开始看Flask 的那本薄薄的书,第一天快速浏览书的目录结构,第二天开始往后看,然后到了模板引擎那里死掉了。
&/p&&p&第四周:又看了一次Flask 的书,还是到了第四章就死掉。跑去看python核心编程《高级篇》前半部,我得静静心,因为半个月毫无进展很挫败;
&/p&&p&注:至此,学习python
遇到了最大的挫败感,我看一本书,来去看,每个字都能看懂,但是盖了书,我还是什么都不懂。甚至对着书本抄代码,运行起来也不对,仅仅因为我没有理解
templates 这个默认路径辨别的 文件夹是什么意思。我简直要疯掉了!!!想死的心都有了。不过接下来的两个月超级充实。大家要有被艹( ▼-▼
)的心理准备。&/p&&p&第五个月:Flask
(7.12-8.12) &/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/dodoru/learn_in_python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&https://github.com/dodoru/learn_in_python1.1K&/a& &/p&&p&第一周:对着FLask 中文学习网站从头到尾敲,不懂就看第三第四次查资料问人厚着脸皮求帮助。然后顺便学习了一点http 协议 和 get
post ,socket等基本网络编程知识。&/p&&p&第二周:突然开窍,继续对着Flask 的中文学习网站敲,一直敲到了能够用txt作为简单存储文件来设计网站。&/p&&p&第三周:把txt 改为 sqlite3, 熟悉SQL语句,初步学习SQLAlchemy&/p&&p&第四周:学习cookie 和 session 等&/p&&p&第六个月:Flask+SQLAlchemy (8.12-9.12)&/p&&p&第一周: 练习 SQLAlchemy (&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/dodoru/flask_todo& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&github.com/dodoru/flask&/span&&span class=&invisible&&_todo&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&),开始修改原来用sqlite3 存储数据的demo网站;&/p&&p&第二周:利用flask-mail 增加发送用户密码的功能,网站功能基本OK,打包成Lilium(&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/dodoru/Lilium& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&github.com/dodoru/Liliu&/span&&span class=&invisible&&m&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&),继续狂砍书,学会blueprint。&/p&&p&第三周:继续狂看书,然后抄他们的大型博客(修改未完成)。然后写简历。&/p&&p&第四周:找工作。
---over---
&/p&&p&&b&剧场时间:&/b&&/p&&p&9月1日开始找工作,挑了8家看着很喜欢的公司投递简历,拿到五个面试通知,刚好堆积在三天内,9月5日专门请假去面试(单程7个小时,自费,我本来以为会没人要我的,所以第一轮是试水),结果没想到,基本上都很顺利,同一天拿到了三个口头offer,虽然不是特别好(毕竟不是特别厉害),但是也是可以在一线城市勉强活下来了。&/p&&p&然后回来等email offer , 心里很开心也有一定的纠结 ,没等到,有点怕,又投了几个简历。
然后碰到了我超超超超级喜欢的一个创业公司,在电话面试和机试通过后让我过去,临去之前查看公司背景资料(现在还在后悔),被吓到了,结果就一直抖(到了现在还在抖),脑袋一片空白。也不知道自己回答了什么,所有的脑细胞都变成离散的颗粒,完全无法启动,所以很混乱。但是技术负责人超级nice
还是给了我一个offer ,(可以足够让我在那个城市里活下去了) ,
当天回家路上我发呆了三个小时后又哭又笑又失眠又早醒,简直要疯了,所以第二天早上矜持不到四个小时,就接受了。&/p&&p&下午又有收到一个电话offer :D 不过当场毫无负担地拒绝掉了,然后两天后,开始主动回复那些给我邮件offer 和口头offer
的公司,免得互相耽误,听说口头offer
如果不回复也可以,但是我总觉得如果不回复就流程变成僵尸进程,心理不舒服,回复完之后,直接结束进程特别舒爽。&/p&&p&之后到现在还是在做梦的状态,现在在学 js 和 jquery 还有 scrapy. :
&/p&&p&&b&最后&/b&
能够在半年内快速学习python+flask+SQLAlchemy 仅仅靠个人闭门造车是不可能的。
用脚趾头都能猜出我肯定有搜索各种资料和问题,潜水在几个技术群和博客里默默围观的。
为了避免被人肉,就不自爆技术群了。这是我在知乎的回答,是讲怎么向大牛们请教问题的:&/p&&p&&b&如何向领域内的大牛求助,有什么注意事项?&/b&
我觉得最重要是态度,动机,坦诚,水平。
求学的态度要好,厚脸皮,人家帮你是善良,不理你是正常,所以愿意指点就应该感恩了。
动机要纯良,不要恶意满满,不要故意挖坑给对方跳,不要利用小聪明或者咬文嚼字故意曲解对方的话语作为把柄。基本上,大牛门见多识广,大多会判定对方是有心向学还是故意找茬,偶尔发生误判也是为了自我保护。
坦诚大概是我身上为数不多的闪光点,自己是怎么想的,是不是真的懂,有没有学过,有没有接触过,做过哪些尝试和推论,前因后果,如果对方问,就坦诚地说。绝对不要不懂装懂。
水平就是问之前至少搜一搜看看有没有类似的问题,就我来说,大部分遇到的问题都不是我一个人的问题。所以问之前,先搜索看看别人怎么说的,如果不理解或者找不到合理的解释,就可以发问了。
&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&http://www.zhihu.com/question//answer/&/a&
祝我幸福快乐,早成小牛,请保佑我:D
the same to you.&/p&&p&——————————2015年9月————————————
&/p&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&p&有很长一段时间,我看到这篇文章,会很难受。&/p&&p&我当时对小牛的标准是很低的,那时候我在井底,觉得跳出去井口,就成为小牛。结果,当我跳出井口,发现世界没有我想象那么美好,我在这世界丛林中又太卑微。&/p&&p&现在,我没有幸福快乐。&/p&&p&但是,对过去感到自豪羞愧难受唯独不后悔。&/p&&p&—————————— 2017年6月 ————————————&/p&
从0到1,是最艰难吃力的一步。 我15年的时候,在其它论坛发过一篇帖子,也是零基础开始学Python的。阅读量挺高的。希望对题主有帮助。 原文地址是
(排版比知乎好。 使用前说明: 本人大学专业是CS,大学的时候…
&b&号更新:&/b&增加了&b&如何做中国数据地图&/b&,以及&b&几个平时做行业研究时常用的数据源。&/b&我从国外角度参与下讨论。政治经济文化类数据与研究方法基于读博经历(经济学),金融类基于工作经历(某欧洲大行)。&br&&br&&b&补充更新:&/b&对答案里&b&中国数据地图&/b&感兴趣的朋友可以移步:&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/?group_id=808064& class=&internal&&excel上怎么做数据地图? - 钱粮胡同的回答&/a& 或 &a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/p/?refer=qianliang28& class=&internal&&用Excel做出强大的数据地图 - 钱粮胡同28号&/a&&br&&b&更新1:&/b&银行对于行业分析的方法和框架可以参看 &a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&初入金融行业,如何进行实用行业研究与行业分析,比如风投和券商是怎么分析行业的? - 钱粮胡同的回答&/a& 或 &a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/?from=profile_answer_card& class=&internal&&如何分析商业银行年报? - 钱粮胡同的回答&/a&&br&&b&更新2:&/b&宏观金融和经济分析方法或思路可以参看 &a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/?from=profile_answer_card& class=&internal&&区位因素是否是江苏省省内贫富差距的主要原因? - 钱粮胡同的回答&/a&或&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&欧洲债务危机的根源是什么? - 钱粮胡同的回答&/a&&br&&br&&b&正文:&/b&读博期间主要做经济类研究,数据来源主要分&b&一手和二手数据&/b&,三手的没碰过,也不敢碰,但是亲眼见识过 (/sigh)。&br&&br&&b&######宏观经济类######&/b&&br&&ol&&li&直接从国家统计局买,地级市各类经济指标等,大学图书馆结账 (国统局网站也有不少:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.stats.gov.cn/tjsj/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中华人民共和国国家统计局&&统计数据&/a&)&/li&&li&直接从国家信息中心买,各类经济数据,大学图书馆买单&/li&&li&买的这些也可以找助研手动收集,比如需要地级市类的经济数据,一本本省级年鉴慢慢抄(这个虐人方法还没有试过,下不了手,也怕助研干完堵家门)&/li&&li&也可以尝试去&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//bbs.pinggu.org& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&经管之家(原人大经济论坛)-国内最大的经济、管理、金融、统计在线教育和咨询网站&/a&, 发帖求数据,神人很多&/li&&li&密西根大学的&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//chinadatacenter.org& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&China Data Center&/a&提供中国数据的服务,没有用过,据说不错(非广告)&br&&/li&&/ol&&b&补充1:&/b&使用前两点提到的数据做了些研究,比如中国区域收入差距不平衡(省内收入差距和省间收入差距,GEM指标),收入极化现象 (polarization) 等,截取部分分析结论,见下图(红色代表中国省份之间的收入不平衡占整个国家不平衡的比例,蓝色代表省内不平衡(同省地市间不平衡度)占整个国家的比例,可以看出省内不平衡远超省间不平衡,这种角度采用Gini系数等是无法计算的)。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/1cead40155cc24_b.jpg& data-rawwidth=&330& data-rawheight=&209& class=&content_image& width=&330&&&/figure&&br&&b&补充2:&/b&用同样的经济数据和一些基础设施数据,采用最近流行的机器学习(可以参考:&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&机器学习(machine learning)在经济学领域是否有应用前景? - 钱粮胡同的回答&/a&),可以做很多有意思的启发性研究,比如对中国的城市群做集群分类(方法:SOM (自组织地图),人工神经网络的一种,unsupervised learning),具体方法可以参考&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&AlphaGo 的数据算法,能否用来分析银行信贷企业的各项数据,然后得出关键指标和权重? - 钱粮胡同的回答&/a&,截图(蓝绿色代表较低收入城市群,红色代表中等收入,黄色代表高收入,之后的工作就是看每个群的属性然后从经济,社会发展等角度尝试解释):&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/ecd2ec5c5ebac_b.jpg& data-rawwidth=&461& data-rawheight=&223& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&461& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/ecd2ec5c5ebac_r.jpg&&&/figure&&br&&b&######文化类######&/b&&br&&ul&&li&全国各地县级方言数据,收集方法是招了一个勤奋好学热爱生活对学术有向往的助研,耗时几个月收集所有方言数据放到提前设计好的数据库,根据中国方言系统(前辈的学术研究,可以参考中国社科院的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//ling.cass.cn/fangyanweb/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&方言研究室&/a&),量化数据做文章。&/li&&/ul&结合上边儿宏观经济类和人文类,使用的分析方法和得出的结果请参看发表的拙作:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1315& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Economic integration in China: Politics and culture&/a&&br&&br&文字不够性感,截取一点拙作中的图片,根据方言系统重构的其中一种中国方言地图。然后采用空间计量的方法,分析经济溢出与文化的关系(其中方言作为文化的一种proxy)。&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/a617db1cf127f0d935bf_b.jpg& data-rawwidth=&389& data-rawheight=&259& class=&content_image& width=&389&&&/figure&&u&这篇文章具体的分析和截图请移步:&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&文化对经济有着怎样的影响? - 钱粮胡同的回答&/a&&/u&&br&&br&&b&######政治类######&/b&&br&对的,政治类也行,再招一个爱好生活喜欢被虐但是仍然对学术有向往的助研(和之前不是同一个人,否则估计已经躺医院了 - 是我躺医院,不是助研),收集了所有地级市层面大部分官员近20年的简历(简历好找,人民网,百度百科,地方政府网站,看不了的直接上Google Cache,甚至爬虫),放入设计好的数据库,量化做文章。&br&&br&没有性感图片,但是咱有感性的文章,分析方法和结果等请参看发表的文章:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mcx.sagepub.com/content/41/5/467& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Career Backgrounds of Municipal Party Secretaries in China&/a&&br&&br&&b&补充&/b&一张上述政经文章比较有意思的统计图:样本中市委书记出生,上大学或之前工作省份与他当市委书记的时候不是同一个省的比例:&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/83a5f32ad2c6e9f1e90f3_b.jpg& data-rawwidth=&508& data-rawheight=&228& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&508& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/83a5f32ad2c6e9f1e90f3_r.jpg&&&/figure&&br&&b&其他常用的宏观经济数据源:&/b&&br&&ul&&li&如果是一般宏观经济或金融数据,&b&世界银行,IMF, 中国央行,银监会,Reserve Bank of St. Louis&/b&都有很多很好很全的免费数据库,如:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//data.worldbank.org& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Data | The World Bank&/a&,&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.nber.org& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The National Bureau of Economic Research&/a&或&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.imf.org/en/Data%23data& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&IMF Data&/a&;付费类的网站比如&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.tradingeconomics.com& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TRADING ECONOMICS&/a&&/li&&li&最后再补充一个,估计这个用的不多,也不知道现在还有没有:&b&EcoWin&/b&,是个财经数据库,很多大学用,好像是某机构资助的学术类平易近人版&/li&&/ul&&b&经济类分析工具:&/b&用的最多的是Stata, R, excel & VBA,偶尔用过一些专门的软件,比如做神经网络的,后来有了R,其他就弃用了。其实Stata和R有很多package,足够了,更重要的是了解package背后的模型和方法。&br&&br&&u&上边的研究味儿太浓,谈钱的请看下面金融类:&/u&&br&&br&&b&######金融类######&/b&&br&国内的用的不多,只知道高大上的有&b&wind(&/b&万得资讯&b&),通联&/b&,开源的有&b&TuShare&/b&等,自己玩得话用用&b&Yahoo Finance或者Google Finance&/b&也挺好,R或Python里都有对应的包, Mac上也有一些软件可以直接下载这些数据到excel里。&br&&br&&b&平时工作上最常用的:&/b&&br&&b&企业与金融机构的财务数据:&/b&这方面因为工作需要,所以基本都是银行自己的分析师填入系统的企业数据。&u&这类数据一般来源有:&/u&&br&&ol&&li&从企业直接要(如果这个企业没有上市也没有发债的话),催银行的RM&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.cninfo.com.cn/cninfo-new/index& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&巨潮资讯网&/a&,拿上市企业的,基金年报等,免费&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.chinamoney.com.cn/index.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中国货币网--中国外汇交易中心主办&/a&,拿发债企业的财务(包括企业的债券募集说明书),免费&/li&&li&银行和券商的财务数据从&b&Bankscope&/b&下 (&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.bvdinfo.com/en-gb/our-products/company-information/international-products/bankscope& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Bankscope | Global database for bank&/a&),保险的从&b&isis&/b&下,需要机构帐户&/li&&li&&b&S&P,Moody&/b&等评级机构的帐户,上面有很多Credit Research和评级信息等&/li&&li&&b&Bloomberg(彭博终端)&/b&,不多说了&/li&&li&美国上市的可以看&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.sec.gov/edgar.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://SEC.gov |
Filings & Forms&/a&&/li&&li&德意志银行研究部的公开网站(&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.dbresearch.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&DB Research&/a&),也有一些还不错的数据和研究文章&br&&/li&&li&外汇信息除了自己行内部用的,一般看&b&Oanda&/b&&br&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.creditsights.com& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CreditSights&/a&, 独立研究服务提供商,偶尔会用一些他们提供的行业研究报告&/li&&li&&b&Dealogic&/b&, 英国的一个数据/平台服务提供商,主要做行研的时候用&br&&/li&&li&很多金融机构自己内部的一些软件或package,比如我们行内部的一些R package,可以直接导入财经数据&/li&&/ol&&br&&b&补充:感谢评论里 @&/b&&a href=&http://www.zhihu.com/people/___-yang-99& class=&internal&&一扬&/a& 的补充,这里加上两个&b&学术圈常用的金融数据源&/b&:&br&&ol&&li&&b&国泰安CSMAR&/b&金融数据库&br&&/li&&li&&b&锐思RESSET&/b&金融数据库&/li&&/ol&&br&&b&平时休闲自己常用的:&/b&&br&&ol&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//Investing.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&Investing.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&,很多市场信息,如油价,天然气,美元指数,各类经济指标等&br&&/li&&li&&b&更新:评论里有问到Mac上下载数据到excel的软件&/b& (假设你指的主要是要金融类数据),我用过的几个:&/li&&ol&&li&&b&StockXloader&/b&(软件截图如下),直接批量下载Yahoo Finance的数据,输出到Mac上的&b&ProTA&/b&做技术分析,也可以直出excel文件。&/li&&li&&b&如果用R或Python&/b&,选择比较多,可以用&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.quantmod.com& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&quantmod: Quantitative Financial Modelling Framework&/a&或&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tushare.org/index.html%23id3& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TuShare -财经数据接口包&/a&,获得数据后直接输出成excel格式文件就好。&br&&/li&&/ol&&/ol&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/3d98223e34ececa3f2bf_b.jpg& data-rawwidth=&979& data-rawheight=&619& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&979& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/3d98223e34ececa3f2bf_r.jpg&&&/figure&&br&&b&平时工作用的分析软件&/b&很少,大部分时间VBA和R足够了,其他的都是公司内部软件(SAS等,但是不喜欢)或平台。&br&&br&&b&补充两个iOS上看市场数据/ 画曲线图的app:&/b&&br&&ol&&li&外汇,大宗商品市场(WTI,Brent, 天然气,美元欧元指数等)我常用&b&NetDania&/b&,看动态数据,画技术图很方便实用,免费,有iPad版本&/li&&/ol&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/41dc2c7035b0dee63a4f427b6a84b546_b.jpg& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/41dc2c7035b0dee63a4f427b6a84b546_r.jpg&&&/figure&&br&&b&2. &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//Investing.com& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&Investing.com&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/b&,之前提到了,这个是手机上的,看大部分证券信息,同时还可以跟踪每天的财经热点和指标,基本每天一读&br&&br&&b&######One more thing######&/b&&br&现在很多分析师或研究员张嘴全是模型,但我觉得,不论是宏观经济研究,行研或是企业层面的分析,软件或模型只是工具,最重要的是阅历的积累,对研究对象本质的体会与把握,而不是拿过来一堆数据,扔进个模型里看结果。&br&&br&目前先想到这些,如果还有其他的,再来更新。&br&&br&&b&我的专栏&/b&:&a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/qianliang28& class=&internal&&钱粮胡同28号&/a&
号更新:增加了如何做中国数据地图,以及几个平时做行业研究时常用的数据源。我从国外角度参与下讨论。政治经济文化类数据与研究方法基于读博经历(经济学),金融类基于工作经历(某欧洲大行)。 补充更新:对答案里中国数据地图感兴趣的朋友可…
这是一个含金量很高的提问,作为坚持在这个领域的创业者,我也想有所贡献。&br&&br&从提问和已经浩如烟海的回答来看,大家对现状基本达成共识,企业级软件在中国的发展速度非常缓慢,和这个行业在国际上的地位很不相称。所以,我回答的焦点还是放在提问的后半段:这个现状何时能够改变?&br&&br&在之前的回答中,我看到了两种认知,一种认为中国的企业级软件厂商能力低下,地位卑微,不要说发展,生存都很困难,另一种认为中国企业不思进取,坐吃山空,IT应用水平低下,管理理念落后。买方卖方,各执己见,争执之下,未来自然暗淡。&br&&br&实际上,几乎任何产业的发展初期都有这个过程,新兴之物,虽有闪光之处,但绝不尽善尽美,而芸芸众生中也鲜有冒险之徒,大多数人只是冷眼旁观。当有工业物品之后,几百年来,基本都是这样循环过来的。离我们软件业比较近的PC行业前后也有十年的踯躅才踏上高速发展之路。&br&&br&企业级软件在中国算不算新兴之物呢?以企业产品的尺度来看,我觉得依然是。因为我们所讲的企业级软件应该是年以后,因为云计算和智能手机的普及带来的SaaS模式产品,而当今有活跃市场营销行为的也正是他们(也包括我们&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mingdao.com/%3Fs%3Dphil_& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&明道&/a&)。这里外里的确没有几年时间。在美国,这个历史也只能稍稍往前推个五年,考虑到移动化的普及,这个差距可能还更小。&br&&br&问题是,SaaS企业级软件什么时候能够像90年代处的PC,2010年后的智能手机,悍然加速,一骑绝尘呢?&br&&br&&b&&u&我用一句话概括:甲方+乙方的共同努力&/u&&/b&。&br&&br&和消费产品不太一样,企业产品的甲方是一个积极的行为体,他们不是买一个物件来享受,而是买了一个工具来使用。真正的成本是企业使用软件的精力,并非购买软件的费用。所以,这个行业的发展源泉是离不开客户的动力的。&br&&br&1)&b&成本压力变成成本疼痛。&/b&绝大多数人只会在痛得受不了时才去打针吃药。企业也一样,只有成本高到威胁生存时才会诉诸于非人力成本解决方案。美国中小企业的平均雇员数只有5-6人之间,大部分的运营工作不得不寻求低成本的自动化。&br&&br&2)&b&管理者生代变迁&/b&。简单说,旧人改不了,就换一代人来。这个过程并没有想象的那么缓慢,因为它是一个渐进的过程。在有些行业(比如电商)几乎都是新生代创业者了。如果从青少年时代就是熟练运用计算机的人,到了创业的时候,自然会善于利用IT来提升效率。来自客户的动力不仅要求他们知道IT能够提升效率,而且要大致知道How。&br&&br&&b&3)同类标杆企业才是真正的推动力&/b&。现在企业软件行业的标杆设定方法依然是一个传统做派,一般都是供应商选择行业翘楚企业来做免费服务,作为销售过程中的标杆推荐,但实际上大企业对中小企业的标杆作用非常有限,你不能说海尔集团用了这个软件很好,所以小企业也应该用。只有在规模接近,业态类似的企业中运用成功,才真正能够推动中间派建立决心。&br&&br&下面说说乙方的努力。这个行业没有跑起来,供给者当然有责任。&br&&br&1)&b&软件产品本身的成熟度需要时间&/b&。企业级软件的设计、开发、测试、交付、改进的周期特点决定了它的成熟度建设要比消费产品慢。因为内在的复杂度,配套的文档,帮助信息,部署服务的更新周期也同样延长,所以企业软件的大版本迭代速度也慢。而一个产品要做到高成熟度,能够被主流用户所接受,通常跑不掉需要2-3次的大迭代,这通常需要四到六年的时间。即使是消费产品也是这样,比如iPhone直到2010年的iPhone 4(在iPhone, iPhone 3G, iPhone 3GS三代以后)。&br&&br&有人说应该把企业级软件做到足够简单,让傻瓜都会用。这是一个相对的美好比喻。真正做过企业级软件设计和开发的人不会这么简单地理解这个问题。可以参考我写的 &a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&我们应该把企业应用做简单,还是做强大? - 任向晖的文章 - 知乎专栏&/a&&br&&br&2)&b&IT能力和行业知识的融合&/b&。这个不仅需要点时间,还需要点运气。尤其是行业垂直类的企业级软件,几乎是不可能完全靠软件人才来完成的。一个餐饮业的管理软件设计和开发需要有经验的软件工程师,还需要业务能力过人的餐饮业老司机。我甚至觉得最好就是同一个人。这个真是可遇而不可求的难事。信息管理在中国是个特别孤寡的专业,再要和行业经验融合,的确只有少数机遇下才能做到。难归难,这也是对从业企业的好事,容易建立门槛,而且我的确看到这两年产生能力交叉的例子多了起来,这个和全行业人才的流动有关系,只要有更多的资本流入,我们总能够解决人才问题。&br&&br&&b&3)企业综合能力的养成&/b&。所谓综合能力,对于本行业来说,我大概概括为“软件架构设计与开发、专业产品营销、销售管理”这三个核心能力。一个企业只有完整掌握了这一组能力才可能大量获得客户,才能快速发展。有更多的企业掌握了这些能力,才能促使整个行业快速发展。我们现在还有一些差距,但是要学习的方向是非常明确的。&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/a507a5a27bb7e74ce8727636_b.jpg& data-rawwidth=&1048& data-rawheight=&418& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1048& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/a507a5a27bb7e74ce8727636_r.jpg&&&/figure&&br&&br&对于企业级软件市场的发展推动力,我列举了来自甲乙两方的动因,好消息是当下的趋势基本都符合,不好的消息是我的确也无法衡量需要多少年才能够让这个行业真正变速。所以,文章就写到这,我要干活了。也感谢你能够来体验一下我们团队花了不少心血做的&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mingdao.com/%3Fs%3Dphil_& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&明道&/a&。
这是一个含金量很高的提问,作为坚持在这个领域的创业者,我也想有所贡献。 从提问和已经浩如烟海的回答来看,大家对现状基本达成共识,企业级软件在中国的发展速度非常缓慢,和这个行业在国际上的地位很不相称。所以,我回答的焦点还是放在提问的后半段:…
哈哈 这个我擅长&br&民事法官倾情推荐 全部来自实际案例 日常生活中常用实用小技巧 手机码字 大量干货居然干不到5个赞 实在打击我积极性 伯乐在哪里!!!&br&一、合同借款类&br&1、写合同或让他人打欠条,务必在对方落款名字后面让写上身份证号码,否则,后果你懂的;&br&2、给人借钱:如果给现金,务必当日从银行取现而后保留取现的银行票据,ATM机取现则打印票据并保留、银行柜台取现则保留底单;如果转帐,同上,亦务必保留转帐凭证,同时不要注销掉该帐号。否则日后发生纠纷诉至法院,对方不认可,你亦没有提供资金来源,很可能败诉哦;&br&3、借人高息的,在给人借款同时,不要马上就拿回当月或当年的利息,不然被拿回来的这部分不视为借款本金,你可以一起喝茶,喝完茶出来再拿嘛 何必急于一时呢;&br&4、借人高息的,借条上千万不要不好意思写上利息哦,君知道,月息2分及以下都是可以支持的,写多了,大不了超过部分法院不支持。可系,如果你不写,对方法庭上不认可有利息,你就亏大发了哦,法院很有可能无证据不支持利息呢;&br&5、关于诉讼时效,我看了下其他人答案,明显没有实践经验哦。如果你是借款方,可以和对方口头约定还款时间,但不要写在借条上哦,这样,你的借条有效期20年不会超诉讼时效。什么?那你担心对方无限期不还款?没关系,按你们约好的还款日子催一下,不还?不还直接法院见,没关系,法院会认可滴,而且再也不用担心对方突然找不到人过了两年诉讼时效哦。&br&二、交通事故类&br&1、事故发生后,务必记得拍一张对方交强险以及商业险的保单,一点都不费神,不然万一双方协商不好,你得到处查询或复印,比较麻烦;&br&2、如果撞伤了对方,自己需要承担责任,但购买了交强险和商业险,记住,交警让你预付医药费什么的,推说自己最近买股票亏钱了,没有钱,不要垫付,让找保险公司。作为法官,机动车交通事故案子一般会调解,但调解便有利益让步,调解方案出来往往损害的是之前垫付了医药费方车主利益,便宜了保险公司,我很痛心却无能为力。记住,如果购买了保险,对方损失不大,你是除了鉴定费与诉讼法无需多出一分钱的;&br&3、作为事故受损方,事故发生后走到诉讼阶段,如果伤残严重,不着急用钱,在法院组织调解时,可以不接受保险公司的调解方案,因为,因为,保险公司至少会在有可能判决赔偿的数目上打折10%以上。但如果本来标的不大,还是建议接受调解吧,早点拿钱,少走程序;&br&4、在事故发生后,保留好一切票据,包括交通费发票、医药费发票、自己在小药店买药等等一切;&br&5、众所周知,残疾赔偿金农村与城市相差巨大,所以,如果你是农村户口,只要你租住在城镇,或者在城镇务工,均可以按照城镇标准计算,如果务工地在发达地区,只是回老家发生交通事故,还可以按照务工地城镇标准起诉残疾赔偿金,那又是一大比银子。&br&三、劳动合同类&br&1、未签劳动合同:实名反对前面有人所说未签劳动合同可以一直要求双倍工资至劳动者离职。我在评论区给他留言指出错误,居然把我留言都删了,太过分!哦 扯远了,绕回来。没有签劳动合同,请保留好工作证,餐票,评先评优等一切证明你工作的证据,双倍工资从你入职第二个月开始计算,直至满一年,即一共赔你11个月双倍工资,超出一年只是视为与你签订无限期劳动合同,其实这个没什么实际效益;&br&2、每周未休息2天或上班超过40小时,加班工资:周六、日 双倍,法定节假日比如五一十一等,三倍工资,货真价实;&br&3、单位无故辞退,经济补偿金,工作几年算几月,计算标准为月平均工资,超6个月算1年,未满6个月算半年;&br&4、未购买社保:你只能在职期间与公司协商要求其缴纳,否则你去劳动部门告发,劳动部门可以对其罚款。真闹到法院,法院对这一块是不予处理的。&br&四、婚姻法&br&手机码字好累 我要不要告诉高富帅或白富美在婚姻关系中如何保护自己的财产和荷包,或者告诉高穷帅或白穷美如何获得更多的夫妻共同财产呢 &br&关于婚姻法的问题 我很纠结要不要更 也许有敏感的知友从前面的陈述中已经发现,我所写部分都是相对而言倾向于教弱势方保护自己的,所以,虽然我只是一介弱女子,但却也怀有侠客情怀,写答案是想教大家如何保护自己的合法权益。但婚姻法方面,每个案子都不一样,没有办法区分到底谁是过错方。我担心被心术不正的人看到以后利用,转而对付在婚姻关系中的善良一方。&br&容我再仔细想想&br&&br&&br&有平台未经授权转载 已经一一处理&br&再次申明 未经许可 不得转载 谢绝转载 违者必究 &br&维权 法律人应有的素养&br&&br&&br&更新一个&br&以后给已婚人士借钱,必须一定要对方配偶(也就是夫妻双方一起在欠条上签字)&br&&br&别私信了 我很少看&br&咨询加微信S
哈哈 这个我擅长 民事法官倾情推荐 全部来自实际案例 日常生活中常用实用小技巧 手机码字 大量干货居然干不到5个赞 实在打击我积极性 伯乐在哪里!!! 一、合同借款类 1、写合同或让他人打欠条,务必在对方落款名字后面让写上身份证号码,否则,后果你懂的…
没有被邀请,但是依旧逼格满满地说,这个问题简直就是为我准备的。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/8e6f8f8e99f9e8feab974_b.jpg& data-rawwidth=&346& data-rawheight=&246& class=&content_image& width=&346&&&/figure&&br&&br&&b&第一部分:吐槽+吹牛&/b&&br&(特此说明,本文不针对quant投资的大神)&br&本人工科本科,毕业后做战略管理咨询,其后做过股票交易员以及VC/PE投资。所呆的机构基本都是行业内的顶尖公司,而个人表现基本都是明星级员工。&br&&br&说到此处,我已经感觉到无数飞过来的臭鸡蛋的风声,都来自于各位professional service的人士。下图是我被臭鸡蛋砸中的样子,只是我的颜值略逊于她。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/8c419bd6c409e1f2fab8_b.jpg& data-rawwidth=&319& data-rawheight=&220& class=&content_image& width=&319&&&/figure&&br&但是,我说的是真话。原因不是我业务好,而是我工具用得好、程序写得好。简单一句话总结:我是做咨询/投资里面最会写程序的,也是写程序里面最懂咨询/投资的。以下为一些亮瞎合金眼的案例:&br&&ul&&li&在咨询的日常工作中,写过一套基于VBA优化及生成PPT和连通Powerpoint-Excel-Word数据的软件,离职读MBA前被Global IT买走,因为公司给了我MBA的学费及生活费,免费给了,在公司广为流传&/li&&li&在某咨询项目中,写过一套帮助某国际消费品牌基于内部海量数据来规划渠道商和代理商布局的软件,将以前需要一个sales team一整天才能完成的工作缩到一个人一小时内完成,并作为重要成果在整个亚洲推广&/li&&li&在某咨询项目中,写过一套工具,实现将Excel中每天都在更新的甘特图及流程图按规定格式同步到给客户的高标准高逼格PPT中。因为这是一个新品牌车系的上市项目,流程图极其复杂,每次更新都要耗费行政助理团队整个通宵的时间,还不能保证完全正确。这套工具,解放助理不用stand-by,按时按点回家洗洗睡睡。&/li&&li&在基金的日常工作中,写过一套VBA工具并结合Bloomberg接口,每日抓取目标公司的各类信息并发送日报,将一个专职助理半天的工作基本缩减到零&/li&&li&在咨询/基金的日常工作中,做过无数的Financial Model,面对老板及客户的各种花式虐狗需求,根据假设算出结论或者根据结论算出假设,程序自动完成;而且Financial Model的复用性极高,而且财务三张表自动配平。(说起根据结论算出假设,这个听起来不靠谱的需求,做过这一行的同学,一定会懂啥叫用户需求)&/li&&li&将咨询这种累死累活的工作,做成了朝九晚五,按我们以前老板的话说:我是在用coding做consulting。日常工作中,几个实习生或者数据分析员要花一整天才能整理好的数据,被我花半小时完成的Python或者VBA秒杀,这种案例就不多说了&br&&/li&&/ul&&br&如果没有上面的工具,所有从业人员的表情都是下面这样的。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/fa1a114369cfcaea1f185ac60a78c151_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&375& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/fa1a114369cfcaea1f185ac60a78c151_r.jpg&&&/figure&&br&特别是遇到作的老板或者客户,从早做到晚,做到死也做不完呀。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/6cf837c2c8ffc00e87bc948bef48e75d_b.jpg& data-rawwidth=&808& data-rawheight=&634& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&808& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/6cf837c2c8ffc00e87bc948bef48e75d_r.jpg&&&/figure&&br&&br&有了这些数据大法,表情就是下面这样的了。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/cef474e0f5d3fb452a02_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&749& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/cef474e0f5d3fb452a02_r.jpg&&&/figure&&br&说到这里,我再次感觉到无数飞过来的臭鸡蛋的风声,都来自于各位编程大牛。我看到的情景如下图,扔鸡蛋的人更多了。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/6a9b28be85b56d1045cc8_b.jpg& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&301& class=&content_image& width=&300&&&/figure&&br&因为这些程序实在没啥难度呀,又不是函数编程,又不是Deep Learning。但这却是骨感的现实,只能说明两个事实:&br&&ul&&li&Professional service对技术的应用简直low爆了,或者说在数据处理方面基本没有,仅限于Office系列。亲眼所见一个知名对冲基金的研究员,一页一页得手工翻看搜房的网站,并用Ctrl C+Ctrl V记录搜房所有自有经纪人的信息到Excel,并统计他们当前的成交量。然后每周做一次,查看每个经纪人的成交量增量。通过这样的数据分析来判断搜房转型到自由经纪人业务之后,模式是否成功。因为工作量实在巨大,后来只好请了一票实习生来做。&/li&&li&跨界就是优势,懂业务懂技术,就是能做出改变。世界越来越平、技术越来越开源,越来越多的公司或者模式并不是单纯靠技术优势,而是靠对用户需求对业务的了解以及迅速满足需求。&/li&&/ul&&br&&br&&b&第二部分:数据的三大法宝&/b&&br&如同自己约的炮含泪也要打完,吹这么多牛,一定要给出干货来填坑。现在祭出三大法宝:Excel、VBA以及爬虫。要想把数据做好,不仅仅是要找到数据,还要把数据清洗好和分析好。所以我不仅仅给出找数据的法宝,而是给了一套。&br&&br&&b&Excel&/b&是迄今为止最简单最便捷得处理数据的方式,下至四则运算,上至各类统计分析、矩阵运算及线性规划都可以搞定,所以一定要熟练掌握。网上资料很多,在此就不赘述了。但是Excel深不可测,基本没有天花板,千万不要以为会了VLookup及一些快捷键就可以耀武扬威了。至少需要把矩阵乘法、向量乘法、Offset/ Cells/ Row/ Range等函数用到极致,这样大多数Financial Model会做得非常灵活,而且各种数据查询及匹配工作会达到部分SQL的处理水平。&br&&br&&b&VBA&/b&会让Office的能力提升一个档次,除了完成函数不能完成的一些任务,最有价值的是能够在Office的各套软件之间实现信息同步。之上提到的许多软件都是基于VBA完成的,最重要的没有版权问题。不过学习办法也不难,参见&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&Excel VBA 如何快速学习? - 何明科的回答&/a&,至于高阶技能参考&a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke/& class=&internal&&粉丝回馈:程序让你更性感 - 数据冰山 - 知乎专栏&/a&。&br&&br&&b&爬虫&/b&我需要细说一下和重点说一下。因为这是解决题主多次提到的数据找不到的问题。&br&所谓爬虫当然不是下图的虫子。&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/74c2e7b72f4b49530edd9ab1bf3c002e_b.jpg& data-rawwidth=&156& data-rawheight=&122& class=&content_image& width=&156&&&/figure&&br&而是这样的虫子,其实就是一套自动读取网页和解析网页的程序而已。用python或者Go等程序语言写出爬虫程序来自动抓取网络数据,利用正则表达式等技术手段将脏数据清洗并结构化放入到数据库或者Excel,然后作分析以及长期监控。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/51a64d71f78184eeb1421_b.jpg& data-rawwidth=&199& data-rawheight=&152& class=&content_image& width=&199&&&/figure&&br&网络上的数据越来越多,越来越能代表生活中的真实现象。通过爬虫加正则这种自动化的工具,能够耗很少的人工就可以将数据和信息采集并结构化,后续通过更多的分析工具完成许多有商业价值的分析并获取所谓的insight(将信息转化为知识和洞察)。&br&&br&还记得上面提到的那个肉眼数搜房网网页的分析员的故事吗?然而其实这就是一个程序员用Python做好爬虫、结构化数据和最后分析的简单事情,于是出手相助才有了如下的分析。轻松将搜房在各个城市的经纪人数量及单产搞清楚并按时监督,计算搜房在自有经纪人业务线的产出不是问题。&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//xueqiu.com//& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&xueqiu.com//4&/span&&span class=&invisible&&5640644&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/c5dff9a3d88aa668a7ba38bcf25c3d6c_b.jpg& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&302& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/c5dff9a3d88aa668a7ba38bcf25c3d6c_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/cde1de8477a_b.jpg& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&302& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/cde1de8477a_r.jpg&&&/figure&&br&另外,还有基金在投资挂号网之前,让着帮忙做些数据统计和调研,于是有了下面的回答:&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何评价挂号网? - 何明科的回答&/a&。下面的图表结合了从挂号网抓取的数据以及宏观数据。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/d31d97274fadb3ea27098dffc540e878_b.jpg& data-rawwidth=&481& data-rawheight=&289& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&481& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/d31d97274fadb3ea27098dffc540e878_r.jpg&&&/figure&&br&当然,给基金干活,数据的可视化很重要,于是用了&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//wentu.io/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&文图&/a& ,将图表画得很炫,逼格顿时提高。并不觉得比顶级咨询公司的PPT差到哪里。即使比他们差了,用他们的格式在网上实现一遍也就可以了,然后还可以共享给大家。&br&&br&一些炫目图标的效果如下。下图是关于世界各国的智商分布(&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//wentu.io/publish%23fd5daf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&wentu.io/publish#&/span&&span class=&invisible&&fd5daf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&)&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/8ccedfb3132dee40169b7_b.jpg& data-rawwidth=&655& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&655& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/8ccedfb3132dee40169b7_r.jpg&&&/figure&&br&下图是&a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke/& class=&internal&&重庆小面如何风靡全国的 - 数据冰山 - 知乎专栏&/a&。&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/ddafa0cfecf661b865910_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&315& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/ddafa0cfecf661b865910_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/423bd6cd2fa696c4ec4b846252dfc7dd_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&290& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/423bd6cd2fa696c4ec4b846252dfc7dd_r.jpg&&&/figure&&br&下图是&a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke/& class=&internal&&RIO是如何席卷大江南北的? - 数据冰山 - 知乎专栏&/a&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/e6a5ccdd54b3cc3b08dc6_b.jpg& data-rawwidth=&486& data-rawheight=&342& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&486& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/e6a5ccdd54b3cc3b08dc6_r.jpg&&&/figure&&br&另外,还可做许多比较酷的事情,获取真正的insight,如下的东西无论是咨询项目还是投资项目,或许都能用得到,绝对都能让老板虎躯一震,让客户娇喘连连。&br&&ul&&li&看看咖啡的推广到底如何:&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&为什么麦当劳和肯德基都开始注重现磨咖啡的推广,其优势与星巴克等传统咖啡行业相比在哪里? - 何明科的回答&/a&&br&&/li&&li&帮助自己买车:&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&一年当中买车的最佳时间为何时? - 何明科的回答&/a&&br&&/li&&li&看看最近是否适合换工作:&a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke/& class=&internal&&互联网行业哪个职位比较有前途? - 数据冰山 - 知乎专栏&/a&&/li&&li&看看最近的房价和走势:&a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke/& class=&internal&&下半年深圳房价将如何发展 - 数据冰山 - 知乎专栏&/a&,&a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke/#comments& class=&internal&&深圳的房价是在三个月内暴涨起来的吗? - 数据冰山 - 知乎专栏&/a&, &a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke/& class=&internal&&学区房到底闹哪样? - 数据冰山 - 知乎专栏&/a&&/li&&li&满足吃货的好奇心:&a href=&http://zhuanlan.zhihu.com/hemingke/& class=&internal&&重庆小面如何风靡全国的 - 数据冰山 - 知乎专栏&/a&&/li&&li&最后的大杂烩:&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情? - 何明科的回答&/a&&/li&&/ul&&br&技术方面,Python写爬虫非常方便,调试正则这个网站很不错&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//regex101.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Online regex tester and debugger: JavaScript, Python, PHP, and PCRE&/a&。&br&&br&&b&第三部分:等待改变的Professional Service行业&/b&&br&咨询、投行、投资、审计、律师等等,笼统得被称之为Professional Service,一直是以高大上形象出现的,往往瞧不上屌丝草根居多的技术行业。然而时代在变化,技术的力量在不断崛起,并摧毁和变革越来越多的行业。然而,Professional Service除了在上个世纪用上Office、互联网以及手机之后,整个行业并没有引入太多的技术,特别是在数据获取、分析及可视化方面。&br&&br&再隔十年回头看如今的咨询/投行/投资行业对技术的运用,会如同我们现在回望上世纪七十年代左右,我们的前辈在纸上或黑板上画PPT、在纸上算数然后展现给客户看的情景:真心觉得好落后。下图是波士顿咨询公司创始人及战略大师布鲁斯·亨德森智库(Bruce Henderson Institute),在黑板上给客户演示著名的波士顿2x2矩阵,桌子上没有电脑,而是一堆草稿纸。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/e78dc5c2fd072bb1c1cf88_b.jpg& data-rawwidth=&684& data-rawheight=&1066& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&684& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/e78dc5c2fd072bb1c1cf88_r.jpg&&&/figure&&br&所以我一直希望将技术引入到这个我曾经工作多年的行业,做出些改变。让所有从业人员的工作更轻松,让所有从业人员为客户带来更大的价值。在这篇回答中(&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目? - 何明科的回答&/a&),对我的这个理想其实有所交代。&br&&br&基于以上的初心,已经尝试着开发了两款产品。让上面提到的数据相关的工作更加简单和有效。&br&&br&&b&第一款:选址应用&/b&&br&选址是现在许多公司头疼的难题,以前完全是拍脑袋。因此我们开发出这样一套工具,帮助公司能够更理性更多维度得选址。&br&&br&下图,我们抓取多个数据源并完成拼接,根据用户的快递地址,勾画出某时尚品牌用户的住址,帮助其选址在北京开门店。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/6ff5943bdd69d316d7cfdfa_b.jpg& data-rawwidth=&1383& data-rawheight=&618& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1383& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/6ff5943bdd69d316d7cfdfa_r.jpg&&&/figure&&br&下图,我们抓取多个数据源并完成拼接,根据大型超市及便利店与某类型餐馆在广州地区的重合情况,帮助某饮料品牌选定最应该进入的零售店面。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/74ac6a67e01fe0ebc4ba65c_b.jpg& data-rawwidth=&1456& data-rawheight=&569& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1456& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/74ac6a67e01fe0ebc4ba65c_r.jpg&&&/figure&&br&&b&第二款:数据可视化&/b&&br&我们在工作中也深刻觉得以前制作图表和展示数据的方式太low、太繁琐,我们希望去改变这个现状,于是开发了一套基于Web来制作图表的工具&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//wentu.io/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&文图&/a&。远有Excel/Powerpoint对标,近有Tableau对标。&br&&br&下图是文图丰富的案例库及模板库。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/8eeebbbdcafabf27c0a7b_b.jpg& data-rawwidth=&1803& data-rawheight=&795& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1803& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/8eeebbbdcafabf27c0a7b_r.jpg&&&/figure&&br&下图是简单的使用界面及丰富的图表类型。&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/fcd68d06fbad8_b.jpg& data-rawwidth=&1473& data-rawheight=&715& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1473& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/fcd68d06fbad8_r.jpg&&&/figure&&br&下一步的工作:&br&&ul&&li&与微信的整合,一键生成适合于微信传播的截图以及公众号格式文章,便于在社交媒体的传播&/li&&li&收集更多数据,目前已经覆盖40多家网站,涵盖衣食住行等多个方面&/li&&li&将数据SaaS化和开源,便于各类公司及用户使用。(咨询投行等Professional Service人士一定会懂的,你们每年不知道要重复多少遍更新各类宏观微观的经济和行业数据,现在只需要调用KPI)&/li&&/ul&&br&最后,希望有一天它能部分替代已经在江湖上混迹二三十年的PowerPoint及

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