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浮点运算是什么？
简单说就是小数的加减乘除运算。
在计算机的硬件中是没有小数点这个东西的。cpu能处理的东西都是整的。所以，小数就要用类似科学计数法的方式来表示。如1.234在计算机里面，可以理解成用1234和-3两个整数来表示1234*10的-3次方，这类数就叫浮点数。由于这种表示方法的局限性和复杂性。计算机中的实数是有精度限制的。比如只能精确到小数点后20位，而且，cpu在处理这类数的运算时需要比整数运算复杂得多的电路设计，且速度比整数运算慢很多。具体的http://baike.baidu.com/view/339796.htm
没有更多推荐了，正在阅读：天河2号浮点运算第一 数据解析能力仅第6天河2号浮点运算第一 数据解析能力仅第6
　　【PConline 资讯】最近随着SC2013超级计算机大会的召开，新一届的全球超级计算机TOP500榜单也随之出炉。虽然前几名的超算机我们都比较熟悉了，但还是有一些可以让我们眼前一亮的东西。下面我们就来一起看下本次排名中那些特别值得关注的超算，以及当下TOP500中展现出来的一些发展趋势。利用虚拟机 亚马逊强势上榜　　以484.2 teraflop/s的速度，Amazon再次在世界超算TOP500列表上取得一席之地。区别于其他超级计算机，Amazon使用的是其IaaS云上一些经过高性能优化的虚拟机&&26496个节点、106TB内存及10GB的以太网互连。亚马逊　　集群理论上可以获得一个593.9 teraflop/s的理论峰值，通过Amazon EC2 产品经理了解到，该公司使用的是&c3.8xlarge&实例，该实例拥有16核心，基于2.8 GHz Intel Xeon E5-2680 v2处理器。在2011年，该公司超算获得了其最佳排名第42位，当时的性能是240.1 teraflop/s，这个性能在当下只能排至165位。2013年11月 TOP500数据　　随着超级计算机的发展和应用领域的扩大，超级计算机已经不仅局限在科研、气象、军工等应用领域，包括互联网、制造业、大数据、智慧城市等越来越多的新兴领域都开始使用超级计算机。中国近年来在超级计算机方面的发展也是非常迅速，跃升到国际先进水平国家当中。此次榜单第一名仍然是由中国国防科技大学开发的&天河2号&成功卫冕。天河二号　　天河二号坐落于广州的国家超级计算中心。天河2号是在我们选择了美国英特尔公司所开发的intel大型超级计算机运行平台作为此次研发天河2号(又称银河2号)的平台后，在基于使用美国英特尔公司Intel大型超级计算机运行平台的&天河2号&(又称银河2号)的运行速度还没开足全部马力的情况下所取得的最好成绩。天河二号　　系统当下由16000个节点组成，每个节点有2颗基于Ive Bridge-E Xeon E5 2692处理器和3个Xeon Phi，累计共有32000颗Ive Bridge处理器和48000个Xeon Phi，共计312万个计算核心。有1PB系统内存(每节点64GB)、12.4PB外部存储，操作系统是国产的麒麟Linux。　　TOP500衡量的是超算的浮点计算能力，而解析数据和环境影响排名分别有Graph500和Green500。最新的排名显示，没有一台超算能同时进入三大名单的Top 10：天河2号TOP500为王，但是其数据解析能力只排第6。三个榜单前十名分析　　Graph 500是利用图论模拟超算在分析数据密集型应用时的性能，而 Top500跟踪的是超算的浮点运算能力。　　Graph 500执行委员会主席Richard Murphy说，大数据集在大规模商用应用中日益常见，数据的增长速度远快于摩尔定律下计算机的性能改进速度。　　Green500创始人、弗吉尼亚理工大学的计算机科学家Wu Feng说，总体而言，Green500名单上的超算性能增长速度高于能耗增长速度，因此效率得以提升。&热门产品：
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聊天吐槽赢奖品浮点运算能决定处理器的游戏性能吗_百度知道
浮点运算能决定处理器的游戏性能吗
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小数运算，而且小数点还会“跑来跑去”的那种，称为浮点运算，计算量异常巨大。通常在出现在多媒体应用中，比如视频、3D游戏
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浮点运算不是该交给显卡么，CPU这方面过得去就行了，没想到ARM的浮点性能居然比整数几乎高出一倍，这节奏是不是出错了啊
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浮点代表运算的精确度~~~~~~~~~ 未来的趋势~~~~~~~~~ 什么东西只是过得去还发展个毛~~~~
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samuil_yu1 发表于
浮点代表运算的精确度~~~~~~~~~ 未来的趋势~~~~~~~~~ 什么东西只是过得去还发展个毛~~~~ ...
消费级关注个毛发展
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双精度 32位现在台式机还没玩转，浮点性能还需要进一步提升
浮点运算不是完全交给GPU的，只是图形运算给了GPU
看得懂下面这段代码的请密我......
mythology:: [a] -& [a] | Ord a
mythology[] = []
mythology[a:xs] = mythology[x \\ x&-xs | x&a] ++ [a] ++ mythology[x \\ x&-xs | x&=a]
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不过未来的趋势到确实是GPU和CPU合并...
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老王八 发表于
我买了amd的apu发现最大问题是画质抗干扰不行，有时候有些线条什么的，明显没有独立显卡那种抗干扰能力。 ...
所以说到目前为止还只是趋势...............................
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mvp2005 发表于
双精度 32位现在台式机还没玩转，浮点性能还需要进一步提升
浮点运算不是完全交给GPU的，只是图形运算给了 ...
问下目前CPU浮点基本工作做啥，不是很明白ARM堆浮点意义在哪里？X86似乎是整数大于浮点的吧
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本帖最后由 mvp2005 于
21:24 编辑
welo010 发表于
问下目前CPU浮点基本工作做啥，不是很明白ARM堆浮点意义在哪里？X86似乎是整数大于浮点的吧
大量运算都是浮点的，多媒体大量使用浮点运算，比如说声音、视频，放个MP3还不至于调用GPU，当年INTEL的MMX CPU就是强化了多媒体的常用运算指令以提高多媒体的运算效率，现在INTEL和AMD的CPU都内置了MMX第N代的指令（AMD部分MMX指令不是INTEL的，当初有过版权争议）
浮点运算都可以转化为整数运算，但是效率方面就差得不像话了
整数强还是浮点强，取决于具体的CPU设计，X86只是指令集结构。不过，因为X86是繁指令集，如果其它方面相同的情况下，X86在很多方面的执行效率不如ARM这种精简指令集，包括浮点运算性能。但在实际的复杂运用中，因为牵涉到的方面很多（比如说制程），也很难说X86和ARM就一定哪个更强悍
INTEL在设计CPU中，还是学习了很多精简指令集的东西的
现在INTEL其实我觉得受制于X86了，INTEL曾经想抛弃X86，但是如果抛弃X86，就意味着INTEL没有了相对其它厂商的巨大优势（OS、大量软件），这个INTEL很难割舍，所以INTEL现在面临ARM的攻势基本没有还手之力，不排除INTEL会走NOKIA的老路。。。
看得懂下面这段代码的请密我......
mythology:: [a] -& [a] | Ord a
mythology[] = []
mythology[a:xs] = mythology[x \\ x&-xs | x&a] ++ [a] ++ mythology[x \\ x&-xs | x&=a]
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mvp2005 发表于
大量运算都是浮点的，多媒体大量使用浮点运算，比如说声音、视频，放个MP3还不至于调用GPU，当年INTEL的M ...
有AC97这种标准配置，声音不需要CPU
视频的话，高码率没GPU参与可能么？占用肯定过70%！低码率的连P4级别都能上
所以，我实在找不到消费级市场里，“过高”的浮点到底要干什么
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welo010 发表于
有AC97这种标准配置，声音不需要CPU
视频的话，高码率没GPU参与可能么？占用肯定过70%！低码率的连P4级别 ...
物理运算么，如果不是NV显卡的话
图形运算里面，目前还是有一部分给CPU的，AI方面也得CPU运算
目前的CPU浮点很差，和GPU不是一个档次的，找个复杂点的公式都能搞死现在的I7，所以NV搞出那个让GPU参与科学运算的框架
密集浮点运算完全交给CPU是不太现实，但是一些常用浮点运算还是得CPU来做，提高CPU浮点性能是必然的
现在INTEL和AMD都想把CPU和GPU彻底整合，从这方面来看，也需要提高CPU的浮点能力
看得懂下面这段代码的请密我......
mythology:: [a] -& [a] | Ord a
mythology[] = []
mythology[a:xs] = mythology[x \\ x&-xs | x&a] ++ [a] ++ mythology[x \\ x&-xs | x&=a]
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mvp2005 发表于
物理运算么，如果不是NV显卡的话
图形运算里面，目前还是有一部分给CPU的，AI方面也得CPU运算
所以，我才会有疑问啊，这ARM拼命堆浮点干什么
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welo010 发表于
有AC97这种标准配置，声音不需要CPU
视频的话，高码率没GPU参与可能么？占用肯定过70%！低码率的连P4级别 ...
首先现在cpu如果不玩游戏，作图，玩视频，做音乐之类的别说浮点性能，任何一方面的性能都算过剩。
另外一个程序想要通过GPU加速，需要按照一定规范对代码进行修改。但还没有任何一种API或规范能够对市面上所有显卡进行完整兼容，包括现在AMD力推的OPENCL。
GPU浮点运算能力之所以强，在于其拥有极多的浮点运算单元能够大量并行，适合图像这种运算之间关联性不大，总量又十分庞大的数据。而CPU处理的数据往往要求能够快速返回结果进行下一步运算，如果用FPU只需从缓存或内存中读取数据，存入FPU寄存器，并从寄存器中返回结果；如果用GPU，需要从内存通过pci-e传输到GPU或显存，运算完成再通过pci-e传到内存，CPU再从内存中取得结果，延时极大，更别说GPU的浮点运算单元本身的延迟有可能比CPU大，精度也往往比不上CPU。
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ksd 发表于
首先现在cpu如果不玩游戏，作图，玩视频，做音乐之类的别说浮点性能，任何一方面的性能都算过剩。
需要用到双精度，往往会倾向于专业级领域，这时候CPU不够看了，还是要上专业显卡
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welo010 发表于
需要用到双精度，往往会倾向于专业级领域，这时候CPU不够看了，还是要上专业显卡
首先双精度并不只有专业领域在用。再其次我上面都说了用显卡运算浮点与FPU相比的不足之处了。当运算之间有很强的关联性时，或者对于延时要求较高时，GPU反而不如FPU，更别说开发的复杂程度。
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ksd 发表于
首先双精度并不只有专业领域在用。再其次我上面都说了用显卡运算浮点与FPU相比的不足之处了。当运算之间 ...
只有专业领域才要求这么高的精度，消费级领域单精度已经满足需求了，而且，需要用到双精度时，一般的CPU也无法承受，还是要堆核数量
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welo010 发表于
只有专业领域才要求这么高的精度，消费级领域单精度已经满足需求了，而且，需要用到双精度时，一般的CPU ...
首先你要知道ARM不止用在消费领域，更别说x86。再其次CPU增强浮点运算能力主要靠的并不是堆核。
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好专业的说
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ksd 发表于
首先你要知道ARM不止用在消费领域，更别说x86。再其次CPU增强浮点运算能力主要靠的并不是堆核。 ...
X86你不堆核你能堆什么
堕落的灰烬使者游侠剑阁工作组【制作】Abstego·圣殿骑士白银圣斗士·天琴座·弦乐终曲
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niveous 发表于
不过未来的趋势到确实是GPU和CPU合并...
然道你说的是APU！！那货，太坑爹了
Powered by软浮点与硬浮点有什么区别？_百度知道
软浮点与硬浮点有什么区别？
哪位能讲述一下软浮点与硬浮点有什么区别？谢谢
我有更好的答案
软浮点是通过浮点库去实现浮点运算的，效率低；硬浮点是通过浮点运算单元(FPU)来完成的，效率高。(1)硬浮点(hard-float)编译器将代码直接编译成硬件浮点协处理器(浮点运算单元FPU)能识别的指令，这些指令在执行的时候ARM核直接把它转给协处理器执行。FPU 通常有一套额外的寄存器来完成浮点参数传递和运算。使用实际的硬件浮点运算单元(FPU)会带来性能的提升。(2)软浮点(soft-float)编译器把浮点运算转成浮点运算的函数调用和库函数调用，没有FPU的指令调用，也没有浮点寄存器的参数传递。浮点参数的传递也是通过ARM寄存器或者堆栈完成。现在的Linux系统默认编译选择使用hard-float,如果系统没有任何浮点处理器单元，这就会产生非法指令和异常。因而一般的系统镜像都采用软浮点以兼容没有VFP的处理器。
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硬浮点指的是浮点数协处理器软浮点指的是gcc等编译器的浮点数模拟协处理器
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