如何做典型相关分析spss例析，在spss上比如把（1，2

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-21 22:10 标签： spss典型相关分析结果
用spss怎么做数据相关分析？？_百度知道
用spss怎么做数据相关分析？？
我有更好的答案
首先，应明确什么叫相关分析。在做相关分析之前，要做一些前期准备工作，如果没有这些工作，是没法做相关分析的。比如散点图等。其次，相关分析有很多种，有spearman，有pearson，有kendall，都是相关分析的方法，这时就需要你去明确哪种方法更合适于你的数据了。如果还是不懂的话，可以去找专业统计分析人员帮助你。推荐star统计分析工作室，专业、诚信，质量有保障！百度输入star统计分析工作室即可
简要列举一下，相关分析的目的是判断变量之间是否存在依存关系，通过样本数据来推断总体间是否相关。如果是连续性数据，一般首先通过散点图进行观察，然后在计算相关系数，看看变量间是否相关，是什么类型的相关（线性还是非线性；正相关还是负相关？）总之，SPSS都可以给出比较完善的分析，主要在两个地方实现：1）Analyze——Crosstabs——Statistics，基于卡方分析和基于PRE的相关分析，根据你的数据类型，都可以在这里实现；2）Analyze——Correlate——Bivariate，这里就是几个比较常见的相关系数。
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 3 均值的比较与检验（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。4 回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。
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历史上的今天
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blogTitle:'\t\tSPSS 分步骤学习(二）问卷一般性分析',
blogAbstract:'问卷一般性分析在菜单项Analyze主菜单下：1 频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发           生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。 适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三） ',
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SPSS!!求高手，需要对两个量表做相关分析，两个量表计分方式不一样，需要做什么处理？
是否需要先对数据标准化处理，如何做？有什么意义？
我有更好的答案
计分方式对于相关分析是没有很大影响的，其实一般表示两个变量共变程度的统计量是协方差，它可以测量两个变量是否有共同变异的趋势，但协方差分析有可能由于两个变量的单位不同（就是计分方式不同造成的）而造成测量误差，而相关实际上是将协方差标准化之后形成的统计量，这个时候由于标准化，两个变量的单位实际上已经统一，单位均是标准正态分布下1个标准差。所以做相关不用担心计分不一样，无需特别处理。我自己也有操作经验，实现标准化或不标准化变量得出的相关值一样
多谢！问一个关于多个自变量多个因变量做关系分析，需要怎么处理。降维，多项logistic？？
如果仅仅是相关的话，可以做典型相关分析，有明确自变量因变量可以是多元（因变量）方差分析，logisitic回归的话你得确定因变量是类型或者定序变量，咱们一般用量表作分析都是把变量当连续变量的。多自变量多因变量的分析个人认为结构方程是最佳选择
多谢，收获很多。
刚才少告诉你一点，虽然一般来说相关的单位不重要，但有个前提我忘了说，起码要保证变量都是正态分布，只有变量都是正态分布时，标准化后才是标准正态分布，否则相关还是会有偏误，如果变量并非正态分布，可以通过以下方式处理：spss工具栏：transform-Rank cases，将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中；点选rank types对话窗，选中normal scores选项（共四种计算方法，系统默认的是bloom计算方法，可根据你的需要进行改进），点击continue，ok，此时spss页面上会生成两列新变量，第一个变量，N打头的那个就是正态化后的新变量
采纳率：89%
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急！两组数量不同的变量做SPSS相关性分析。
比如我想分析性别与选择交通工具的相关性，性别有男女2个变量，交通工具有地铁啊公交啊4,5个变量，这2组怎么做SPSS相关性分析呢？求详细步骤。采纳的加分！！
我有更好的答案
两组均为分类变量，应该用kendall相关。具体操作：Analyze—Correlate—Bivariate，将性别和交通工具选入Variables中，勾选下面的Kendall's tau-b，再点OK，就完成了！
采纳率：60%
这个用方差比较好吧 具体可以HI我和你讨论 加油
可以做的，你的数据看看，不一定要做相关分析我认为你根本就不知道相关性分析是什么意思我经常帮别人做这类的数据统计分析的
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