小木虫 --- 500万硕博科研人员喜爱的学术科研平台
&&查看话题
计算机类项目申请
计算机类的省部级及其以上的一般性项目，除了科技厅的自然基金和国家自然科学基金外，还有哪些可以申请、相对容易申请的？
感觉这两种难度都比较大啊
怎么申请，怎么从来没看到呢啊？
研究生必备与500万研究生在线互动！
扫描下载送金币2014年度国家自然科学基金项目指南（面上项目）计算机及交叉类-计算机科学与技术学院
当前位置：
2014年度国家自然科学基金项目指南（面上项目）计算机及交叉类
&&(点击： )
&&& 2014年度自然科学基金委将根据科学基金“十二五”规划的总体部署，继续坚持“更加侧重基础、更加侧重前沿、更加侧重人才”的战略导向，进一步优化资助模式，整合资助结构，为实现筑探索之渊，浚创新之源，延交叉之远，遂人才之愿的科学基金愿景目标，形成更具活力、更富效率、更加开放的中国特色科学基金制，推动学科均衡协调可持续发展，促进若干主流学科进入世界前列，推动高水平基础研究队伍建设，造就一批具有世界影响力的优秀科学家和创新团队，推动我国基础研究整体水平不断提升，显著增强我国基础研究的国际影响力和科技自主创新能力，为科技引领经济社会可持续发展、加快建设创新型国家奠定坚实的科学基础。
　　为了体现公开、公平、公正的资助原则，使依托单位和申请人更好地了解科学基金的资助政策，自然科学基金委现发布《2014年度国家自然科学基金项目指南》（简称《指南》），以引导申请人正确选择项目类型、研究领域及研究方向，自主选题，申请科学基金的资助。
　　本《指南》主要针对2014年度项目申请集中接收期间受理的各类型项目申请进行介绍。在前言之后，集中介绍各类型项目申请须知和限项申请规定，希望申请人认真阅读。面上项目、重点项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目按科学部顺序介绍项目的总体资助情况及优先资助范围。其中面上项目指南部分，科学部在介绍资助概况之外，还涉及该科学部总体资助原则与要求以及申请注意事项，然后以科学处为单位分别介绍学科发展趋势或资助范围和要求；其他项目类型进行整体介绍。各类型项目对申请人有特殊要求的，将在本《指南》正文中加以叙述。
　　面上项目是科学基金研究项目系列中的主要部分，支持从事基础研究的科学技术人员在科学基金资助范围内自主选题，开展创新性的科学研究，促进各学科均衡、协调和可持续发展。
　　面上项目申请人应当具备以下条件：
　　（1）具有承担基础研究课题或者其他从事基础研究的经历；
　　（2）具有高级专业技术职务（职称）或者具有博士学位，或者有两名与其研究领域相同、具有高级专业技术职务（职称）的科学技术人员推荐。
　　正在攻读研究生学位的人员不得申请面上项目，但在职人员经过导师同意可以通过其受聘单位申请。
　　面上项目申请人应当充分了解国内外相关研究领域发展现状与动态，能领导一个研究组开展创新研究工作；依托单位应当具备必要的实验研究条件；申请人应当按照面上项目申请书撰写提纲撰写申请书，申请的项目有重要的科学意义和研究价值，理论依据充分，学术思想新颖，研究目标明确，研究内容具体，研究方案可行。面上项目合作研究单位不得超过2个，资助期限一般为4年。
　　2013年度科学基金面上项目共资助16 194项，资助经费1 200 000万元，平均资助强度为74.10万元/项，比2012年度增加了0.21万元/项；平均资助率为22.46%，比2012年提高了3.22%（资助情况见下表）。2014年度面上项目资助规模、资助强度与2013年度基本持平，着力资助有创新思想的项目申请，为科学技术人员在广泛学科领域自由探索提供有力支持。申请人请参考相关科学部的资助强度说明，实事求是地提出经费申请。
　　关于面上项目资助范围、近年资助状况和有关要求见本部分各科学部介绍。
信息科学部
　　信息科学部支持信息的产生、获取、存储、传输、处理及其应用等基础研究。根据学科发展趋势及社会发展需要，信息科学部把纳米电子学与生物电子学、电波传播与新型天线、电路与系统、信息获取与信息处理、未来通信理论与系统、空天通信网络与系统、空间信息处理与应用、理论计算机科学、计算机软件、计算机体系结构与存储系统、计算机应用关键技术、计算机网络与分布式计算系统、网络与信息安全、脑信息认知、仿生感知与先进传感器、极区导航、复杂系统的建模、分析与控制、智能科学的基础理论与应用、先进机器人技术及应用、半导体集成化芯片系统基础研究、量子通信、量子计算、量子信息技术基础、光信息显示与处理、高端图像传感器、先进激光技术、生物医学光子学、下一代网络及其应用、医学图像定量分析与应用、认知科学及智能信息处理等作为优先支持的研究领域；对从社会需求出发、推动国家经济及对学科发展具有重要意义的基础研究将给予优先资助。
　　鉴于信息领域中的科学和技术问题具有明显跨学科的特点，信息科学部重视信息与数理、化学、生命、医学、材料、地学、管理等学科的交叉研究，鼓励具有不同专业知识背景的专家进行合作研究，提出跨学科交叉研究项目。鼓励专家理论与实际相结合，对国民经济和国家安全有重要潜在应用前景的基础理论和关键技术问题进行探索研究。鼓励专家进行实质性国际合作研究，对具有国际合作背景的申请项目实施“同等优先”倾斜政策，以鼓励和促进我国科学家与国外科学家发挥各自优势，共同解决国际前沿科学技术问题。结合信息科学部支持电磁场微波、光学光电子和微电子的学科特点，可关注对科研有重要推动作用的基础仪器或重大仪器设备研究。
　　2013年度信息科学部共受理各类项目申请18 545项，其中受理面上项目申请8 264项，比去年降低了16.36%。资助1 646项，资助经费128 020万元，平均资助强度约为77.78万元/项（2012年度77.04万元/项）；平均资助率为19.92%（2012年度17.45%）。部分项目研究内容涉及信息与数学、信息与健康等交叉领域研究。2013年度青年-面上连续资助项目共资助42项，资助率为33.87%。预计2014年度面上项目平均资助强度与上一年度基本持平，资助期限4年。
　　2014年度信息科学部对于以往研究工作取得重要进展的项目负责人所提出的申请，继续实行资助倾斜政策。
　　信息科学部鼓励有别于传统研究思路的创新性基础研究，欢迎研究人员积极开展相关内容的研究。
信息科学一处
　　信息科学一处主要资助电子科学与技术、通信与信息系统、信息获取与处理及其相关交叉领域的基础研究。
　　电子科学与技术领域涉及电路与系统、电磁场与波、电子学及应用等相关研究。主要资助范围包括：电路与系统中的设计、测试和验证、故障检测、可靠性，微纳电路与系统设计理论、方法与技术及低功耗设计方法，功率、射频电路与系统设计理论与方法，电路与网络理论，低功耗通信电子学；电磁场与波中的电磁理论与计算方法，新型介质的电磁场与波的特性，散射与逆散射,电磁场与波和物体相互作用机理，电磁兼容与电磁环境，电磁频谱管理，电波传播与天线，微波光子学，太赫兹技术, 瞬态电磁场理论与应用；物理电子学中的真空、表面、薄膜、超导、量子、等离子体、分子、纳米电子学；生物电子学中的电磁生物效应，生物芯片，医学信息检测，医学影像导航及医学仪器关键技术；生物信息学中的信息处理与分析，细胞和生物分子信息的检测与识别，生物系统信息网络与分析，生物系统功能建模与仿真，仿生信息处理方法与技术等；敏感电子学与传感器中的物理、化学、生物、生化传感器，新型敏感材料特性与传感器，传感理论与技术。
　　通信与信息系统领域涉及信号与信息的传输、交换及应用的理论和关键技术。主要资助范围包括：信息理论与信息系统中的信息论、信源编码、信道编码、网络服务理论与技术、信息系统建模与仿真、通信网络与通信系统的安全、检测与估计、认知无线电；通信理论与技术中无线、空间、水下、多媒体、光、量子、计算机、传感器网络通信理论与技术、新型接入网技术、移动无线互联网技术、移动通信新理论与系统、未来信息网络理论与传输机制、网络通信理论与系统。
　　信息获取与处理领域涉及信号与信息的感知、获取和处理的理论、方法及应用技术研究。主要资助范围包括：信号理论与信号处理、多维信号及阵列信号处理，以及雷达、声呐、遥感、语音等信号处理；信息获取与处理中的数学理论与方法研究；信息检测与处理中的信息获取机理与技术、微弱信号检测与处理、探测与成像系统、图像处理与理解、多传感器信息融合、多媒体信息处理与表示，空间与海洋信息获取与处理，等等。
　　2013年度本科学处受理面上项目申请2 179项，资助430项，资助率19.73%，平均资助强度78.13万元/项。
　　2014年度信息科学一处电子学与信息系统学科领域继续试行 “申请代码”、“研究方向”和“关键词”的规范化选择。申请人填写申请书简表时，应参考“试点学科领域申请代码、研究方向和关键词一览表”准确选择“申请代码1（F01及其下属申请代码）”及其相应的“研究方向”和“关键词”内容。该一览表详见自然科学基金委网站（http://www./ ）“申请受理”栏目下的“特别关注”。
　　2014年度本科学处继续支持在探测和成像技术、探测数据解译、多源多谱数据规范化表示、生物信息获取与处理、空间信息获取与处理、水下信息获取与处理、电磁环境效应、网络信息获取与处理、通信系统安全、电磁涡旋通信、泛在智能通信、无线多域认知通信、绿色通信、水下通信、物联网、能源互联网等对国家安全与经济发展具有重要意义的基础理论和关键技术研究；支持创新性和交叉性强但有一定风险的非共识项目，支持具有应用前景的探索研究项目；继续对前期研究成果突出的项目给予倾斜支持。鼓励开放共享研究成果，对开放数据集及其软硬件设计研究项目给予倾斜支持。鼓励注重理论和实际相结合，突出创新性，研究和解决重要应用领域中的基础性问题，以提升我国在相关领域的研究实力和整体水平。
信息科学二处
　　信息科学二处受理计算机科学与技术领域及相关交叉学科领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。
　　计算机科学与技术是信息科学中研究最活跃、发展最迅速、影响最广泛的领域之一。超高速、大容量、大数据、高效能、高可信、易交互、网络化、智能化、普适化等是计算机科学与技术发展的重要趋势，建议申请者充分关注本学科上述发展特点。
　　2014年度本科学处强调围绕计算科学领域的核心科学问题与关键技术，进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究；鼓励在计算机科学理论、体系结构与系统软件、软件工程与软件方法学、计算机网络、信息安全、自然语言处理、数据工程与知识工程、计算机图形图像处理、多媒体与虚拟现实、人机环境、移动计算、嵌入式系统、模式识别与机器学习、生物信息处理、计算智能等方面的研究；还重点支持新型计算理论及算法、信息物理融合系统、人机协同计算等方向的研究。
　　本科学处2014年度将继续支持计算科学领域的科研人员与生命科学、医学、数学、物理、化学、地学、机械学及管理科学等领域的研究人员密切合作，共同探索学科交叉领域中的新概念、新理论、新技术和新方法，促进计算科学与其他相关科学领域的共同发展。还特别鼓励和支持科研人员研究解决国际公认难度大、有重大影响的、探索性强的基础性问题，以提高我国科学研究的水平和影响力。
　　2013年度本科学处共受理面上项目2 673项，资助面上项目518项（含11项青年-面上连续资助项目，23项信息与数学交叉类项目），资助率为19.38%，平均资助强度74.74万元/项。
　　值得注意的是，2013年度受理的部分项目申请中仍然存在基础性不强、科学问题凝练不够、研究思路缺少原创性、应用背景不够清晰、预期目标不够明确等问题。建议申请人紧密围绕国家需求、瞄准学科发展前沿，提炼基础性、探索性、关键性的科学问题，勇于创新、敢于突破，做出有重要影响的研究成果。
信息科学三处
　　信息科学三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、人工智能与智能系统等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的基础研究。
　　控制理论与控制工程领域主要支持：控制理论及应用，故障诊断与系统维护，系统仿真与评估，导航、制导与测控，传感技术与传感器网络，多源信息融合等。
　　系统科学与系统工程领域主要支持：系统建模与分析，系统动力学及应用，系统模拟与可视化，复杂系统的涌现与演化进化规律，系统生物学，系统可靠性及应用，工程系统的设计与优化，工程系统的调度与决策，物联网与供应链等。
　　人工智能与智能系统领域主要支持：模式识别与机器学习，网络信息处理与利用，人工智能与知识工程，机器人学与机器人技术，仿生感知与生物信息处理，认知科学及智能信息处理等。
　　2013年度本科学处共受理面上项目1 738项，共资助面上项目351项，资助率为20.25%，平均资助强度为78.08万元/项；部分资助项目的研究内容涉及信息与数学交叉领域研究。
　　近年来的统计分析表明，下述领域已逐渐成为申请和研究的热点：复杂系统的智能与自适应控制；面向节能、减排、降耗与安全的生产过程一体化控制；智能交通与辅助安全驾驶；多自主系统的协调控制；基因网络分析与调控；量子系统分析与调控；无穷维系统的控制与有限维近似表示；基于数据与知识的系统分析与控制；基于数据与知识的故障诊断与系统维护；网络化系统分析与控制；先进导航制导理论与技术；新型传感器与仿生感知；大规模工程系统的优化调度；复杂供应链系统的分析与优化设计；智能电网或物联网的基础理论及应用；模式识别新理论与新方法；复杂背景与干扰下的目标识别与跟踪；自然语言理解与语义计算；复杂场景下的口语识别与理解；计算机视觉新理论及高性能系统实现；稀疏表示与压缩感知；复杂动态数据的在线机器学习方法；多粒度信息的计算理论及应用、面向应用的大数据分析与处理方法；网络信息检测、搜索、处理及应用；先进机器人与无人自主系统；机器人模块化理论与技术；生物信息获取、处理及应用；脑-机接口理论及应用；认知科学与计算模型。另外，本科学处将积极支持微纳尺度系统的建模、分析与操控，高超声速飞行器的建模、分析与控制，深空与海洋探测中的导航、制导与控制，以及农业信息化等领域的前瞻性与跨学科研究。
　　2014年度，本科学处将继续鼓励支持与数学、力学、机械、半导体、光学、能源、环境、管理、生物、神经及心理学等学科领域的交叉研究。
物理科学二处
　　物理科学二处主要资助基础物理、粒子物理、核物理、核技术与应用、加速器物理与探测器技术、等离子体物理、同步辐射方法与技术等领域的研究。2014年度，平均资助强度约85万元/项。
　　在基础物理领域方面，重点资助具有原创性的研究及其与其他学科交叉的研究；对当前物理学研究的前沿，与实验紧密结合、通过科学实践所提出的重要前沿性及学科交叉领域的理论物理问题应得到特别关注。
　　在粒子物理和核物理领域方面，支持创新的理论和实验研究，尤其是与有选择的国内外正在运行、升级和建造的大型科学实验装置的物理研究，注重理论与实验的结合。对于这两个领域的研究工作，希望通过科学基金的引导，将国内的研究工作逐步凝聚到与最新物理实验结果相关、认识重要物理规律的研究方向上，如粒子物理中的唯象理论及其实验、极端条件下核物理与核天体物理以及与其他学科交叉等问题。
　　在核技术、加速器与核探测器、低温等离子体以及同步辐射等领域的资助，希望通过学科前沿发展、国家需求和学科交叉的牵引，凝练出既能深化对客观规律的认识、解决本领域自身发展，又有重要应用前景的基础性研究课题，特别要注重关键技术、方法学的创新等学科自身的提升和新的学科交叉点等方面的研究。重点资助探索瞬时、高能量、高功率的各类强场辐射（如带电粒子、中子、电磁场等）与物质相互作用机理和规律的研究。重视在加速器与核探测器和等离子体领域中的新加速原理、纳米微束、高功率粒子束、强流加速器、等离子体源以及各类先进辐射源的物理和关键技术研究。着力支持大面积、高计数率、高时间分辨、低本底、微弱信号等新型核探测技术和方法，以及相关核电子学的研究。
　　在核聚变与等离子体物理领域方面，希望更加注重与目前正在运行和即将建成的大型装置有关的科学问题和新型诊断手段的探索性研究工作，特别是与目前世界前沿接轨的“先进磁约束聚变”和“惯性约束聚变”等方面的基础物理问题和各类等离子体的计算机模拟与实验的研究。
　　为了更有效地使用有限的资源，鼓励全国各领域的科研工作者充分利用国家重大科技基础设施以及现有的中小型设备平台开展相应的科学研究，使科学研究工作步入可持续发展的良性循环；鼓励有自主创新的高分辨率诊断、探测方法和对加速器、核探测器等发展起关键作用的实验（包括必要的实验设备、探测器和诊断仪器的研制）等项目申请，此类项目申请可根据需要适度提高申请经费强度；对在相同条件下有较多青年科学工作者参加的项目予以适当倾斜支持。
　　2014年度数理科学部面上项目专门安排特殊资助领域，继续支持有创新思想的仪器设备研制和改造、先进实验技术和方法研究以及辐射物理、辐射防护和环境保护等。
工程科学一处
　　本科学处资助冶金与矿业学科的基础研究，主要涉及资源开采、安全科学与工程、矿物工程与物质分离科学、冶金与材料物理化学、钢铁及有色金属冶金、材料制备加工、矿冶生态与环境、资源循环与利用等领域。
　　2013年度本科学处接收面上项目申请1 415项，其中包括青年-面上连续资助项目申请19项，减幅10.89%；资助269项，其中包括青年-面上连续资助项目5项，平均资助强度为79.92万元/项，资助率为19.01%。
　　目前学科的主要发展趋势是：①随着基础研究的不断深化和现代技术的突飞猛进，本学科从宏观尺度向微观尺度的过渡过程中不断借鉴其他学科的新方法和新技术，使学科理论不断深入、精确、定量和多尺度，无论从原生矿物到二次资源，还是从原料到产品，甚至到设备和宏观资源优化，从微观到介观再到宏观的全尺度范围精确掌控已经是大势所趋；②各学科的具体研究内容在越分越细的同时，各学科间的联合则越来越紧密，学科交叉不断增强，新研究领域相继出现：资源循环科学、绿色过程工程、生物冶金、生物与化学采矿、计算（机）冶金与材料物理化学、电磁冶金学等；③底层基础研究与上层技术开发联合越来越密切，如矿冶装备、检测与控制、冶金反应工程学与系统工程，矿冶生态技术的综合集成等，各种新技术和新产品的开发，越来越来源于基础研究的深入和基础知识的更新和创新；④从基础研究，到应用研究以及具体的技术开发和产品开发，各个层面的相互协同，从而形成一个整体系统工程，成为目前科研和开发一个主要特色。
　　本科学处项目主要研究热点领域是：石油天然气开采、安全科学与工程、金属材料制备加工、矿山岩体力学与岩层控制、矿物加工工程、钢铁冶金、煤炭开采、电化学冶金与电池化学、钻井工程与地热开采。
　　本科学处强调过程、工程中的基础研究，以工程科学为主。将继续加强学科交叉和新方法的探索，重视具有我国特色的、提高我国冶金与矿业行业竞争力方面的基础研究，鼓励研究人员长期围绕自己的研究方向开展深入研究，以形成自己的研究特色。在选题方面，优先资助具有重大理论意义的、具有重要应用前景和前瞻性、有可能成为新的知识生长点的基础研究；优先资助具有创新思想和国内外合作背景的年轻人。对部分环境艰苦、需要研究经费较多的项目，如涉及开采现场、火法冶金、高温电（化学）等领域的项目申请，将根据研究内容给予较高强度的经费资助。
管理科学一处
　　管理科学与工程学科主要资助管理的基本理论、方法与技术的研究，资助范围主要包括管理科学与管理思想史、一般管理理论与研究方法论、运筹与管理、决策理论与方法、对策理论与方法、评价理论与方法、预测理论与方法、管理心理与行为、管理系统工程、工业工程与管理、系统可靠性与管理、信息系统与管理、数量经济理论与方法、风险管理技术与方法、金融工程、管理复杂性研究、知识管理、工程管理等分支学科领域。
　　本学科在管理科学部各学科中的基本定位更侧重基础与前沿，重视对上述领域的前沿性与基础性研究的资助，鼓励结合我国管理实践、管理哲理与文化特点的管理理论与方法的创新研究。
　　2013年度，面上项目（含青年-面上连续资助）、青年科学基金项目、地区科学基金项目3类项目共受理2 054项。其中，面上（含青年-面上连续资助）项目1 030项，占3类项目的50.15%；青年科学基金项目申请901项，占3类项目的43.87%；地区科学基金项目申请123项，占3类项目的5.98%。
　　从分支学科与领域的分布看，2013年度项目申请数量最多的仍然是运筹与管理、信息系统与管理、金融工程、工业工程与管理等领域。
　　经评审，2013年度本学科共资助面上项目200项，资助率为19.42%（2012年度为18.39%）；青年科学基金项目182项，资助率为20.18%（2012年度为18.77%）；地区科学基金项目23项，资助率为18.70%（2012年度为20.16%），3类项目的资助率相比2012年度略有上升，2013年度本学科的平均资助率为19.71%（2012年度本学科的平均资助率为18.65%）。
　　近几年来，管理科学与工程学科的发展非常迅速，我国学者在国际期刊上发表高质量论文的数量也在不断增加，尤其是一批45岁以下的青年学者，其研究能力得到了快速提高，对国际前沿热点领域非常关注。但从本学科历年来申请的总体情况看，较多的申请项目在研究内容上仍以学习和引进西方的理论和方法为主，具有源头创新思想的申请少，从中国管理实践中提炼科学问题开展研究、探索仍显不足。基于此，管理科学与工程学科鼓励申请人瞄准学科前沿的探索性研究，积极支持申请人结合中国的管理需要和实际情况开展有中国特色的管理理论、技术与方法的创新性研究，提倡开展具有实质性国际合作的管理科学研究，积极支持基金项目承担者将研究论文更多地发表在国际重要期刊上。
管理科学二处
　　工商管理学科主要资助以微观组织（包括各行业、各类企事业单位及非营利组织）为研究对象的管理理论和管理新技术与新方法的基础研究和应用基础研究。资助领域包括战略管理、企业理论、创新管理、组织行为学与企业文化、人力资源管理、公司理财与财务管理、会计与审计管理、市场营销、运作管理、生产管理、质量管理与质量工程、物流与供应链管理、服务科学与服务管理、技术管理与技术创新、项目管理、创业与中小企业管理、企业信息管理、电子商务与智能商务、非营利组织管理等分支学科。
　　2013年度本学科接收面上项目申请1 198项（含青年-面上连续资助），资助215项，资助率17.95%。
　　2013年度市场营销、公司理财与财务管理、会计理论与方法、物流与供应链、战略管理、管理创新、组织行为学领域的申请较多，获得资助的项目数也相应较多，服务管理、生产管理、质量管理和非营利组织管理领域的申请比2012年略有增长，探索新方法和新技术的研究表现了一定的创新性，从资助的格局看，基本形成了领域的均衡。
　　2014年度本学科将继续支持创新性和瞄准学科前沿科学问题的基础研究，重视理论创新和新知识发现与创造的研究，重视通过实证分析、案例研究与现场观察实验研究相结合的科学积累与发现的研究，重视从中国管理实践中凝练有潜在社会应用价值的科学问题研究，重视能够开展实质性国际合作的研究。提倡科学精神，鼓励探索，积极支持原创性基础研究。
　　为促进学科均衡发展，本学科将继续在企业理论、企业战略、公司财务、会计学、组织行为、创业与创新管理、市场营销、电子商务与商务智能、供应链管理与运作管理等领域主要资助前沿基础研究，对人力资源管理、中小企业管理、服务管理、物流管理、质量管理、企业信息资源管理、大型项目的风险与安全管理、非营利组织管理等领域适当给予资助倾斜。同时，对探索大数据和微观管理交叉融合的新理论、新技术与新方法的研究，对我国医疗健康运营管理基础问题的研究以及基于中国管理实践的理论创新研究的申请将加大资助力度。
管理科学三处
　　宏观管理与政策学科是研究政府及相关公共部门为实现经济、政治、文化和社会发展目标，制定宏观政策和实施综合管理行为规律的学科群的总和，主要资助宏观经济管理与战略、金融管理与政策、财税管理与政策、产业政策与管理、农林经济管理、公共管理与公共政策、科技管理与政策、卫生管理与政策、教育管理与政策、公共安全与危机管理、劳动就业与社会保障、资源环境政策与管理、区域发展管理、信息资源管理等分支学科和领域的基础研究，旨在推动学科发展、促进学术创新、培养研究人才与队伍，在发展相关理论和方法的同时，鼓励为国家宏观决策实践提供咨询、支持和参考。
　　2013年度本学科受理面上项目(含青年-面上项目连续资助项目)申请1 956项，资助297项，资助率15.18%。
　　2013年度，资源环境管理、农林经济管理、卫生管理与政策、金融管理、宏观经济管理等领域申请与资助数量较多；农林经济管理、宏观经济管理等领域申请的资助率相对较高。安全管理、教育管理等领域的申请也逐渐增多，尤其与气候变化、能源战略相关领域的申请增加更多，反映出我国宏观管理与政策领域研究人员密切关注管理实践中提出的研究问题。
　　2014年度本学科在学科战略确定的优先领域的基础上，对宏观管理与政策学科中公共管理的理论与方法、绿色增长与发展、人口变迁与老年社会应对、公共安全与危机管理（应急管理）、教育管理等方面的研究继续予以关注。
　　本学科项目申请应以中国的实际管理问题为研究对象，要准确地从研究对象中提炼出科学的理论问题，注意研究方法的科学性、规范性。申请人应注意区分管理科学研究与实际管理工作的区别；注意区分自然科学基金项目与人文社科项目在研究方法上的区别；选题的学科范围要恰当，研究目标要集中，研究内容要具体深入，要清晰地阐明所用的研究方法与技术路线，以及拟如何解决申请书中提出的关键科学问题。
医学科学三处
　　医学科学三处主要资助神经系统和精神疾病以及影像医学/生物医学工程领域的基础研究。
　　神经系统和精神疾病（H09）：主要资助神经系统各类非肿瘤性疾病的病因、发病机理、诊断、治疗和预防的基础研究和应用基础研究。本科学处关注神经系统常见病，如脑血管病、脑与脊髓的损伤与修复、疼痛、癫痫、神经退行性疾病的研究，也重视对罕见神经系统疾病的研究。针对神经系统免疫和炎性疾病的机制和治疗，也是资助的重要方向。同时关注开展神经系统疾病和精神疾病共病 (comorbidity) 的病因学和临床相关的研究。
　　现代疾病谱的一个重要特征是心理障碍和精神疾病的发生率迅速上升，研究精神疾病的核心问题是发现与疾病相关的生物学基础，阐明病因机制，以期实现疾病的早期发现、客观诊断和对因治疗。2013年度项目申请中，仍以精神分裂症、抑郁症为主，孤独症、注意缺陷综合征等的申请比以前有所增加，但是有关危机干预的项目申请较少。今后，应加强研究遗传与环境因素的相互作用在心理障碍和精神疾病发生发展中的规律，发现潜在的病因，建立可监测心理障碍和精神疾病发生、发展及预后的在体生物学标记，优化心理、行为学检查技术，实现心理障碍和精神疾病的早期发现和诊断；通过药物或非药物手段对心理障碍和精神疾病实行早期干预和治疗，从而降低我国人群的心理障碍和精神疾病的发病率。
　　近年来，神经病学领域获资助项目选题趋同化比较明显，脑卒中、癫痫、神经退行性疾病等领域的项目比较集中。2013年度从神经干细胞的临床应用研究以及从表观遗传学角度来研究神经系统疾病问题的项目有明显的增加，今后将继续关注通过遗传学技术开展罕见神经系统遗传性疾病的相关研究，同时，我们鼓励利用果蝇、斑马鱼等模式动物开展研究。利用CRISPR/Cas技术构建模式动物的便利性，神经系统遗传性疾病的研究会充满新的机遇。脑血管病的研究领域，临床研究项目申请数有所增加，但普遍存在数据采集不规范、标准不统一等问题,今后需要鼓励使用规范统一的临床数据采集标准，加强脑卒中的临床试验性研究。疼痛研究还需要加强基础与临床的结合，开展疼痛尤其是慢性痛机理的研究。术后认知功能障碍是麻醉科医生关注的热点，但我国相关研究基础较弱，需要扩大国际交流，开拓视野，在这一领域，2014年度将给予2或3项高强度的面上项目资助，鼓励该领域的研究者开展相关研究。本科学处希望进一步均衡资助来自神经内科、神经外科、精神科及相关学科如儿科、麻醉科等学科申请人的申请。鼓励临床医生与从事神经科学基础研究的学者联合开展实质性的研究。
　　影像医学与生物医学工程（H18）：影像医学与生物医学工程领域是以医学与数学、物理学、化学、信息科学、工程与材料、生命科学等多学科交叉为特点，主要包括医学影像和医学工程所涉及的基础研究。
　　影像医学领域主要资助以医学影像为主要研究内容的基础研究，包括磁共振成像（MRI），X射线成像与计算机断层成像（CT）、超声医学、核医学、医学光学与成像、分子影像与探针、医学图像处理与分析，以及介入医学等相关科学问题的研究。应用上述研究手段，更好地解决医学科学问题是本领域研究的重要支持方向。鼓励在分子影像与分子探针、功能影像、介入医学等前沿科学领域进行多学科交叉的探索性研究。此外，也支持结合临床开展的有关肿瘤以及各系统疾病，如神经与心血管等系统疾病的影像诊疗以及疗效评估。
　　生物医学工程领域主要资助与疾病诊断、治疗相关的医学工程以及与再生医学相关的基础研究，包括生物医学信号与图像，生物医学传感，芯片与微纳系统，生物医学系统建模与信息系统，物理治疗、康复工程与脑机交互，治疗计划与导航、医疗机器人，生物医学仪器与医疗器械，纳米医学，药物与基因载体系统，医用生物材料，组织工程与再生医学等相关科学问题的研究。鼓励生物制造与三维打印、生物微机电系统（BioMEMS）、生物医学仪器与医疗器械、治疗计划与手术导航、医疗机器人，细胞/干细胞治疗、组织构建生物反应器以及组织再生诱导性生物材料等方面的基础研究。
　　多学科交叉促进了影像医学/生物医学工程学的快速发展。2013年度影像医学/生物医学工程学领域项目申请997项，资助190项，资助率19.06%，与2012年度相比，资助率有所提高。从项目申请数量来看，生物医学工程领域的申请数量仍然偏少。为促进影像医学/生物医学工程学科的进一步快速发展，鼓励不同学术背景的科学家合作开展多学科交叉性的研究工作，同时对上述交叉研究前沿领域中的青年学者予以适当倾斜支持。
　　本科学处神经系统和精神疾病领域不受理神经系统肿瘤相关的项目申请，相关项目请选择医学科学五处（H16）相应的申请代码。影像医学/生物医学工程领域不受理肿瘤放射治疗与放射防护的申请，相关项目请选择医学科学五处（H16）以及医学科学六处（H22）相应的申请代码，不受理药物与给药方式的申请，相关项目请选择医学科学七处（H30，H31）相应的申请代码。
生命科学四处
　　生命科学四处的资助范围包括神经科学、认知科学与心理学和生理学与整合生物学两个学科。
神经科学、认知科学与心理学学科
　　本学科是研究神经系统的结构与功能、探讨人类认知和心理活动的本质和规律的科学。其研究目的是在各个水平和层次上阐明脑的结构与功能，认知活动的脑机制，以及人类行为与心理活动的物质基础。
　　神经科学资助范围包括分子神经生物学、细胞神经生物学、发育神经生物学、感觉神经生物学、系统神经生物学、行为神经生物学、计算神经科学、神经科学的技术与方法等与神经系统相关的科学研究。心理学资助范围包括认知心理学、发展与教育心理学、社会与人格心理学，生理与医学心理学，以及应用心理学（包括工程心理学、司法心理学等）。认知科学的资助范围包括认知的神经基础、社会行为的神经基础、情绪与情感、学习与记忆、注意与意识、语言与思维，以及认知科学技术与方法。2013年度本学科共计收到各类项目申请976项，平均资助率为25.92%。
　　2013年度神经生物学项目申请并获资助较多的领域包括分子、细胞、发育、感觉神经生物学，相关的研究方向包括：①神经元的发生、分化、再生、死亡；②神经胶质细胞的发育、功能及与相关神经系统疾病的关系；③恐惧、焦虑、抑郁的神经机制；④神经系统功能异常的分子、细胞、生理及行为；⑤视觉、听觉、痛觉等感觉系统的功能及其机制。本学科将继续支持以上领域的研究，同时将鼓励以下方面的研究：①有关光遗传学、跨突触神经示踪、生物分子成像等新技术的开发、改进、运用；②神经细胞离子通道的功能及与疾病的关系；③神经系统的衰老、损伤、修复、保护；④神经科学与化学、物理学、材料科学的交叉研究；⑤结合神经生理学和计算理论分析的计算神经生物学和系统神经生物学。
　　2013年度心理学领域项目申请量与2012年基本持平，项目的整体研究水平有较大提高；在研究方法上，注重行为研究与认知神经科学研究相结合；在选题上，注重国际心理学研究前沿与我国社会发展需要相结合。然而，各个分支领域申请项目的水平不平衡，发展与教育心理学、生理与医学心理学的创新性不足、研究问题不够凝练，应用心理学申请的项目数量及研究基础还有待提高。2014年度心理学领域将注重以下3个方面：①新研究方法与技术的运用，结合其他学科尤其是神经科学的研究技术，通过多学科、多水平研究方法的综合运用，促进心理学研究的科学性与水平的提升；②通过基础研究与应用研究的结合，加强学科之间的交叉融合，根据学科发展前沿与国家发展的需要凝练科学问题，尤其注重对社会热点问题及有中国特色的问题的研究，鼓励应用研究，充分发挥心理学对我国社会发展的促进作用；③加强心理学研究队伍的建设，学科资助将向有创新思想的心理学青年学者倾斜。
　　认知科学研究认知过程的生物学基础，关注精神活动的神经机制，是神经科学与心理学的交叉学科。2013年度获资助项目在脑结构及神经基础领域有较好的研究基础，但与脑的高级功能（如意识、推理、决策等问题）相关的研究相对较少且研究水平与国外尚有差距，缺乏实质性的学科交叉研究，缺乏能够形成较大国际影响力的理论模型和相应的实验研究；认知科学新技术与新方法领域的研究水平有待进一步提高。今后将继续鼓励学科交叉的认知相关研究；鼓励有良好基础的揭示脑的高级功能工作原理的研究；鼓励从认知发展的角度探讨大脑的各种认知功能变化；鼓励在了解大脑高级认知功能的基础上开展神经反馈的认知科学研究。
　　今后本学科将继续从分子-细胞-脑-行为-认知-心理的角度关注多学科、多层次综合的神经科学基础与前沿问题。
生命科学五处
　　生命科学五处的资助范围包括遗传学与生物信息学、细胞生物学以及发育生物学与生殖生物学3个学科。
遗传学与生物信息学学科
　　遗传学是研究生物体遗传和变异的科学，随着分子生物学及相关技术的发展，现代遗传学主要在分子、细胞、个体和群体等不同水平上开展研究。生物信息学是生物学和计算科学等学科的交叉科学，旨在开发和改进获取、存储、管理和分析生物学数据的方法和工具。
　　本学科主要资助范围包括：人类遗传学、植物遗传学、动物遗传学、微生物遗传学、基因组学、分子遗传学、表观遗传学、细胞遗传学、群体与进化遗传学、生物信息学、生物统计学、行为遗传学、合成遗传学、分子网络与系统生物学等。
　　遗传学领域重点关注：生物复杂性状的基因组变异与进化规律研究，包括重要功能基因的鉴定、分析及其调控规律；遗传多样性，表型与基因型的关系，基因型在复杂性状和疾病中的解析和表达预测；重要生物类群遗传变异的演化模式和机制研究；以模式生物为材料研究遗传基本规律与基因表达调控的分子机制；单基因遗传病和多基因复杂疾病的遗传和分子基础研究，包括基因组功能变异鉴定，疾病基因识别，预测及其相关分子信号通路的研究；遗传操作系统的建立，表型组学及遗传育种新方法、新技术的研究；特色资源的遗传规律的基础研究；极端或特殊环境下生物遗传和变异的分子基础。
　　2013年度动物遗传学、微生物遗传学、数量性状遗传学项目申请偏少，项目的探索性和方法创新性不够，有待进一步加强。
　　生物信息学领域重点支持发展新的算法和分析技术，用于研究基因组结构、功能与进化，海量数据的集成与系统生物学分析，分子模块和网络的设计与合成，基因与基因相互作用，基因与环境相互作用等。鼓励生物信息学分析与生物实验验证相结合。
　　本学科将继续支持和鼓励遗传学的新理论、新方法及交叉研究。
　Copyright (C) 2013& 南华大学计算机科学与技术学院& All Rights Reserved
联系电话：& 传 真：&& 电子信箱：