矩估计:直接对观测样本的统计特征作出估计
参数估计:对观测样本中的信号的未知参数作出估计。待定参数可以是未知的确
定量也可以是随机量。
点估计:对待定參量只给出单个估计值
区间估计:给出待定参数的可能取值范围及置信度。 (置信度、置信区间) 波形估计:根据观测样本对被噪声污染的信号波形进行估计预测、滤波、平滑
? 分布未知或不需要分布的估计。
? 估计方法取决于采用的估计准则
2. 估计器的性能评价
? 无偏性:估计嘚统计均值等于真值。
? 渐进无偏性:随着样本量的增大估计值收敛于真值
? 有效性:最小方差与实际估计方差的比值。
? 有效估计:最小方差无偏估计达到方差下限。
? 渐进有效估计:样本量趋近于无穷大时方差趋近于最小方差的无偏估计 ? 一致性:随着样本量的增大依概率收敛于真值。
3. 最小均方误差准则
模型:假定: 是观测样本它包含了有用信号 及干扰信号 ,其中 是待估计的信号随机参数根据观测样本對待测参数作出估计。
最小均方误差准则:估计的误差平方在统计平均的意义上是最小的即使
达到最小值。此时 从而得到的最小均方误差估计为: 即最小均方误差准则应是观测样本Y 一定前提下的条件均值需借助于条