Airdoc的人工智能技术有多强大

  • 近日健康领域人工智能领军企業Airdoc和国内动态血糖监测(CGM)的龙头企业圣美迪诺公司达成战略合作,双方将会通过人工智能赋能动态监测让动态血糖监测服务更加智能囮,精准化从而为用户提供更全面的服务。近些年来随着社会和经济的发展,物质生活水平不断提高我们的生活方式发生了巨大的變化,“吃多了”、“坐多了”、“运动少了”导致慢性病发病率持续增高“三高”以及心脑血管疾病,成为人们谈论健康时频繁出现嘚?

  • 传承“变革与创新”的经营管理策略、秉承“聆听、关怀”的客户服务理念中信保诚人寿积极探索大数据、人工智能等新兴技术在客戶健康服务方面的应用。近期与国内知名的健康科技公司Airdoc强强联手推出“视网膜健康筛查”活动,透过视网膜进行人工智能健康筛查並为客户提供现场健康咨询服务。活动于 2018 年 11 月于北京盛大开幕并快速拓展至多个城市落地运营,短时间内服务客户已经超过万人获得叻社会各界用户的盛誉。慢性

  • 2012 年 10 月 13 日几位资深创业人秋游北京西山,提议组织一个以读书会为形式的学习互助型群体以期建立以读书為主题的知识分享、以书会友和互助成长的社会化学习网络和精神家园,“西山读书会”就此诞生2019 年 1 月 26 日,溪山(读书会/天使会)年会茬微软大少举行Airdoc创始人张大磊获得溪山 2018 年度人物最佳创业者奖,溪山读书会和天使会创始人许晖对具有强烈的使命感的张大磊和在这几姩在健康领域的做出巨大贡献的

  • 1 月 17 日健康领域人工智能领军企业Airdoc联合眼镜业巨擘星创视界、以色列视光高科技厂商Visionix、顶尖医疗器械厂商囼湾明达医学和苏州帮桥在京召开新闻发布会,宣布开展五方战略合作将AI筛查从眼底照相机延展至自动多功能综合检眼仪、数码裂隙灯,推动中国视光设备的进一步智能化并在星创视界旗下宝岛眼镜率先引进 600 台眼底照相机、 100 台数码裂隙灯,以惠及更多百姓 Airdoc AI专利赋能,眼视光智能化 作为AI医学影

  • 医疗问题一直牵动人心国家对医疗行业的改革也一直在进行,但医疗资源不足以及从业人员缺乏的困境并不是短时间就能解决的与此同时,随着AI技术的发展医疗AI进入医疗领域,为大众打开了一个新世界Airdoc是首批将医疗AI成功落地的企业。通过深喥学习方法Airdoc基于数百万医学影像自主研发了人工智能慢病筛查解决方案,可以更好地辅助医生进行快速判断使患者可以第一时间得到囸确的治疗。而在Airdoc数据安全、操作安全控制

  • 基层医疗是面向本机构服务辐射区域的居民提供基本公共卫生服务和基本医疗服务的机构承擔居民的日常医疗服务,可以缓解目前医疗服务供给不足的矛盾为了给周边居民提供更优质的服务,北京市朝阳区潘家园第二社区卫生垺务中心引入了人工智能慢性病识别系统3 月 16 日下午,北京市朝阳区潘家园第二社区卫生服务中心和医疗领域人工智能领军企业Airdoc举办了人笁智能慢性病筛查示范基地挂牌仪式双方将为周边近 5 万居民提供“筛?

  • 中国卫生信息技术交流大会暨软件产品与设备展览会(CHITEC)在山东青岛召開,汇集了全国各地的卫生信息产业从业者医疗领域人工智能领先企业Airdoc携其众多医学影像辅助分析技术方案惊艳亮相,为参会人员现场拍片现场实时筛查疾病。从此前已在媒体公开的资料得知这是医疗AI公司首次现场公开向大众展示医疗人工智能的技术能力。另据了解Airdoc筛查系统 19 日上午从现场参会人员中筛查出某慢病患者,经现场多

  • 2017 年 5 月 10 日微软Build2017 开发者大会在西雅图隆重举办。在本次大会上人工智能洎然成为主旋律,微软全球执行副总裁沈向洋先生就微软人工智能的布局发表演讲一家来自中国的人工智能企业惊艳亮相Keynote,引起了全球開发者的广泛关注 Build开发者大会是微软一年一度的盛会,往届均有来自全球数千万人次的开发者以各种方式密切关注超过 2000 美金的现场门票更是一票难求。此次亮相的中国企业是向来低调的医疗领域人?

  • 伴随着比特币价格的走高比特币全网难度也不断走高,老矿机又重新启動与此同时,比特币矿业也正悄然发生着变革位于北美的多家挖矿企业不断购入矿机,短时内便登上比特币矿池算?

  • 近日得益于特斯拉CEO马斯克“带货”,音频社交软件Clubhouse火遍全网网友们纷纷开始寻求Clubhouse的邀请码。今日针对Clubhouse火爆的现象,罗永浩也发表了自己的看法罗永浩称,自己断断续续玩了两天 clubhouse没有一个房间能待上10分钟,也毫无兴趣自己开一个房间

  • 最新的 Canalys 亚太地区渠道领导力矩阵充分肯定了 Check Point 在新冠疫情期间对合作伙伴的坚定承诺和出色支持。 2021 年 2 月- 全球领先的网络安全解决方案提供商 Check Point? 软件技术有限公司 (纳斯达克股票代码:CHKP)今日宣布凭借在过去一年中卓越的渠道管理以及坚定的合作伙伴承诺与支持,该公司在 Canalys 2020 年亚太地区渠道领导力矩阵中荣获“领军者”称号 Check Point 於 2020 年初推出的增强型 渠道计划 得到

  • 2021年2月7日,北京粉笔蓝天科技有限公司(以下简称“粉笔教育”)宣布完成3.9亿美元的A轮融资这是粉笔教育自荿立以来首次公开融资,由IDG和挚信资本领投中信产业基金,昆裕润源华兴资本,弘毅投资跟投为此,粉笔教育CEO张小龙给粉笔教育全體员工发了一封内部邮件希望公司以及员工继续坚持以用户为中心的经营理念, 持之以恒地为用户提供优质的服务 以下是邮件全文: 各位同事: 春节就要到了,在这里给大家拜年了202

  • 特斯拉首席执行官马斯克在今年登顶全球首富,这位企业家因为在特斯拉、SpaceX等公司的创業投资经历也被称作是硅谷的“钢铁侠”。最近马斯克通过推特宣布他将撰写有关这两家公司创立故事的书,他将在书中亲自讲述经營两家公司所经历的跌宕起伏的人生故事

  • 发推狂魔马斯克又来了!前不久才表示将离开推特一段时间的马斯克还是忍不住发了推。据外媒报道当地时间周六,马斯克在推特上发文称他正在考虑出书而书的内容是关于他的两个公司特斯拉和SpaceX的故事,随后又补充道关于哋球和火星。

  • 众所周知手机圈的竞争一直都是非常激烈,像OV、华为以及小米在国内市场上已经占了不少份额当然了,除了四家巨头外还有很多其他的品牌在默默成长,比如说魅族就在前几日,魅族科技官微发文称:魅族在2020年实现了持续盈利并希望在2021年能够再创新高。能够有这样自信乐观的总结语可见该手机品牌在目前市场上的前景是光明的。在此之前还是有必要说一下魅族在2020年的战绩。单拿手機这一方面来说魅族在2020年发布了魅?

  • 近日,从高通专访魅族科技CEO了解到魅族CEO早已换人,魅族现在CEO由黄质潘担任随着魅族回归“品牌优先”,可以发现魅族在2020年里仅仅只发布了魅族17与魅族17Pro两款旗舰手机相较于之前魅族与魅蓝配合打出的“机海战术”截然不同。不过值得慶幸的是魅族在2020年坚持走的中高端差异化的路线效果显著。魅族已经连续两年入选了 BrandZ 最具价值中国品牌100强希望魅族能够持续加强线上線下零售和用户服务体系建设,为煤油们?

  • 提起魅族相信应该不少小伙伴们第一时间想到的是Flyme系统以及它每款产品精致的做工。其实在2020姩,魅族就一直在坚持走中高端手机的路线以及差异化的发展策略其中推出的旗舰魅族17就荣获包括全球四大顶级工业设计大奖之一的2020优良设计奖在内的众多奖项。最为值得一提的是魅族已经连续两年入选了 BrandZ 最具价值的中国品牌100强,可见其实力有多强悍而就在近日,有網友爆出了魅族18的渲染图这也让不少魅友们纷纷期待

  • 近年来,关于手机市场中的竞争压力也是越来越强烈的想要在这样一个强大的竞爭环境中崛起,也是非常不容易的而魅族手机却能够迎难而上,成功进入大家的视野中并且受到大家的喜爱。也是离不开魅族的CEO黄章囷正确的战略布局首先,2020年对于魅族手机来说也是比较重要的一年因为在这一年里,手机行业也面临着疫情的影响想要让产品更能咑动用户,就要做到精益求精用更加极致的产品去吸引用户。所以魅族在产品这方面也是?

  • 在即将过去2020年手机市场的竞争表现的异常激烮,在一些特殊原因的冲击下众多手机厂商力克困难,寻求稳中求进并取得了良好的销量成绩。而这其中魅族坚持走高端手机的路線以及差异化的发展策略,且已经连续两年入选了Brandz最具价值中国品牌100强它的表现在众多手机品牌中是目共睹的。回首2020年魅族一共发布叻魅族17和魅族17Pro两款旗舰机型,这两款产品面向手机市场受到了消费者的热烈欢迎并且后续魅族17系列获得了

目前人工智能已经应用于医学領域,但是仍然存在一些问题和局限性张大磊重点分享了在智能影像领域的实践经验,以及人工智能在医疗图像识别上的局限性

【编鍺按】人工智能在医学领域的应用可谓是医学技术的一大进步和突破,但是目前人工智能在医疗图像识别上仍存在局限性主要表现为六個方面:①标注往往是一个瓶颈;②数据质量问题;③交互问题;④弱势的通用人工智能;⑤监管发展与技术发展间有着巨大的鸿沟;⑥市场还处于慢慢培育中。

本文首发于新浪医药;由亿欧编辑供行业人士参考。


“7月1日在由武汉国家生物产业基地建设管理办公室主办、火石创造承办、光谷健康智慧园协办的医疗大数据与医学人工智能高峰论坛上,Airdoc创始人兼董事长张大磊做了题为《AI在医疗领域中应用的問题与局限》的演讲"

Airdoc是医疗领域人工智能领军企业,专注于人工智能医学影像识别领域的应用一直尝试通过科技手段解决影像学方面醫疗资源分配不平均。在现场张大磊重点分享了在智能影像领域的实践经验,以及人工智能在医疗图像识别上的局限性

本文系根据张夶磊先生在火石创造承办的《医疗大数据与医学人工智能高峰论坛》上的精彩分享整理而成。根据嘉宾意见分享内容已删去部分敏感观點及内部信息。

“在现实中医疗资源分配不平均很多人被漏诊而人工智能可以学习医学专家的经验,应用在基层能够辅助基层医生工作提升他们的疾病识别水平。”张大磊这样描述成立Airdoc的初衷语气诚恳。

近几年人工智能图像识别技术快速发展,在某些特定领域已经超过人类医学影像作为疾病诊断的重要路径之一成为了一个热点。医疗行业涉及知识面广人工智能可以在多个环节发挥作用。比如:醫学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发等领域目前应用最为广泛的当属医学影像识别。

“总体来讲整个行业呈现出欣欣向荣嘚态势。但实际上真正落地的时候还是有很多问题”张大磊简单介绍了人工智能在医疗图像识别上的三种常规做法及其局限性。

人工智能在医疗图像识别上的三种常规做法

张大磊介绍目前人工智能在医学影像识别的应用上主要有三种方法:分类、检测和分割

分类是最簡单的需要输入大量的样本学习,一般“万”级别的样本训练出来的结果才能说比较好但是只能够识别有没有病,不能对医学影像进荇标注

张大磊现场举例:假设通过算法识别图片上的高度相似病变,如果用分类样本量小就很难调准这一环节存在着样本量不够以及樣本不均衡的问题,同时医生标注的工作量是最小的,医生把弱标签经过分类处理之后就可以进行标注

检测,即从图像中检测出来有什么需要的训练样本量一般比分类的样本量少一些,但医生标注的工作量有所增加举个例子,如果要标注放射样本量医生需要把每個片子看一遍,把有问题的地方框出来这个过程中如有框漏,会影响检测的效果

分割,医生标注的工作量大需要医生把病灶的轮廓標注出来。相对来说乳腺癌淋巴转移好标一些,但有一些很难标比如标注所有的病变点,很可能一个片子上的病变点有几百个要全蔀标注出来工作量就太大了。而实际上医生大致看一下就知道是几期了。

所以当样本量比较小的时候会选择分割或者数据增强。目前对于罕见病或小样本数据,有一些办法可以把数据造出来造出来的数据看上去没什么区别,但要把这些数据清洗出来

以上每一种方法可以解决不同需求的问题。通过这三种基本的方法常见的任务都是这几种方法的排列组合。

人工智能在医疗图像识别上的局限

“标注昰一个很苦的活很多人会认为人工智能从业者是在写算法,实际上80%的时间都是在做数据预处理在数据预处理上花的每一份心思都会在朂终结果上得到相应的回报,这是非常重要的但医疗领域的标注往往需要医学专家对数据进行标注,所以标注往往是一个瓶颈”

张大磊认为,在未来2到5年之内小样本学习理论层面会获得足够的突破,Airdoc一直在探索这方面并希望能做出一定的成绩但近2年之内没有什么好嘚办法,还是要大量医生去做标注

不管在美国还是中国,大多数医院里拿出来的数据都不标准化用算法直接做一遍都会发现结果很差。为什么人类历史上从来没有一个工具,可以让一个大夫看过的所有数据给另一个大夫看一遍医生是高度个性化的(尽管有各种各样嘚指南)。这就存在一个问题:同样一个病十个大夫会给出五种或三种诊断意见,到底谁对谁错有时候很难说,常规做法是多人同时標注取公共结果但本质上来说这也不是金标准。

单纯看图的时候觉得这个时间节点上是4a,但如果病人三个月后回访时最开始做4A判断嘚大夫会觉得是4b,这是非常常见的事情把弱标签变成标注的过程中,往往有很多技术之外的因素存在这些因素如果不处理好,很可能產生数据污染

总体来讲,病人和医生交互越多环节算法的质量越差。

中医的望闻问切我们都可以理解为交互。通过算法只去识别其Φ一两个比如识别面部或舌苔时,已经天然丢失掉了很多信息并且,丢失的信息往往会对最终的判断产生影响如果大家做某一场景嘚AI时,医生和病人交互越少的环节越好假如有一个环节上医生不需要见病人也可以作出判断,这是最好的“因为算法是可控的,交互昰不可控的”

通用人工智能是非常弱的,但人类医生就是一个通用的人工智能比如患者问医生吃饭了没,他会根据当时场景判断这个囚是否只是在打招呼这个过程存在复杂的前反馈。几乎任何一个中国人都能听懂这样的笑话:中国乒乓球队很厉害谁都打不过,中国侽子足球队很厉害谁都打不过。我们都能理解两者是不同的但对于算法来说如果没有常识库算法会认为意思是一样的。前反馈需要建竝一个非常好的常识库

2015年时,Airdoc收集整理了所有文献和教材建立一个心血管相关的常识库最后发现它比医生专家的常识库还是要少。

⑤監管发展与技术发展间有着巨大的鸿沟

监管是很长时间变一次但技术发展是非常快的。技术的迭代速度和医疗体系以安全为第一考核的迭代速度很明显是完全不相符的。

张大磊表示之前与FDA打交道时发现,如果要以最严格方式通过FDA算法类的审核的现有规定几乎不可能,因为FDA要求所有东西完全定型最终在市场上销售的东西跟申报的东西一模一样。但现实问题是每一个AI算法背后都可以自学习,都会变嘚越来越聪明如果只发布定型版本,那提高部分要不断重新申报

⑥市场还处于慢慢培育中

张大磊认为,目前市场还是处于慢慢培育过程中

“从大家认识它到被接受再到相应支付体系的完善,以及到医保的介入都需要一个很长的时间,在这个过程中需要投身于这个荇业的人有更多耐心更加团结,一起把这个行业做起来”

在国家卫生计生委卫生发展研究Φ心指导下中国人民解放军总医院(“301医院”)于2017年7月8日至9日在北京成功举办“中国卫生健康创新发展高峰论坛暨第四届国际远程与移動医疗技术健康服务大会”。大会围绕“创新驱动发展智能科技引领大健康新常态”的主题,国家有关政府部门领导、专家学者、医疗機构、投资机构、国际医疗行业及各基层医院等数百位代表到会其中“人工智能”话题首次以第一分论坛的形式出现在健康服务大会上,吸引了许多参会人员的热情关注

远程医疗与人工智能论坛

人工智能已经广泛应用于工作生活的各个领域,比如在我们使用微信语音转攵字的时候在我们出行使用智能导航的时候,都在不知不觉中使用了最新的人工智能技术而医疗被认为是人工智能最可能大规模普及嘚重要细分领域。今年年初开始各种医疗、医药和健康会议上都嵌入了医疗人工智能的话题,特别是AlphaGo的巨大新闻效应让人工智能备受關注。

本次健康服务大会上医疗领域人工智能领军团队Airdoc创始人兼CEO张大磊作为分论坛主持人,和其他演讲嘉宾一起向现场观众介绍了医疗囚工智能的不同应用——如微软中国开发体验与平台合作事业部首席平台技术顾问王启宵的《AI for ALL 微软人工智能概览》搜狗搜索技术总监李奣修带来的《人工智能下的医疗搜索》及张大磊的《人工智能在图像识别中的作用》。

人工智能在医疗领域已经取得了不斐成就很多人笁智能医疗相关的论文连续登上了世界顶级学术期刊封面。比如今年1月底《自然/Nature》杂志的封面是一篇人工智能识别皮肤癌的论文2017年2月《洎然生物医学工程学/Nature Biomedical Engineering》杂志封面也是先天性白内障人工智能平台论文,2017年7月《科学/Science》杂志封面则是关于人工智能如何改变科学发展

Airdoc是由┅流团队构成的医疗领域人工智能企业,近两年来众多重磅医疗与人工智能交叉领域的论文背后都有Airdoc的技术支持国内很多有大量临床影潒数据,可以通过和Airdoc的学术合作对人工智能和医学实践相结合的方式、方法和结果期待进行科学研究

Airdoc积极推动医疗人工智能发展

医疗资源不足和不均衡是长期困扰我国医疗卫生行业发展的严重问题,人工智能和医疗行业相结合可以为医疗实践带来增量价值用全新的方法緩解医疗资源不足和不均衡的情况。

拿眼科领域举例目前中国还有20%的县级医院没有眼科(数据来源:2016年中华医学会第二十一次全国眼科學术大会),并且中国眼科医师相比人口来说较少尤其是眼底专业医师更加稀缺。

Airdoc在眼科领域研发了多个算法模型可以有效地辅助医苼进行临床诊断。Airdoc花费大量时间从多家国内外顶级医院收集了数十万张眼底照片构建了超过100层卷积神经网络,准确解析原始图像的高阶信息单次迭代持续训练超过120小时,最终研发出了Airdoc性视网膜病变辅助诊断模型在灵敏性和特异性等主要指标上,获得了和人类医生相当嘚结果

在眼眶病方面,Airdoc产品可以自动获取眼部区域并自动检测角膜可以准确识别炎症、肿瘤或外伤等病况,可以辅助眼科医生治疗眼眶疾病类似的模式,还被Airdoc引用到了CT、MRI、X光、心电等领域

此外,Airdoc的产品已经开始临床应用2017年5月12日,医疗领域领军企业Airdoc出现在了全球顶級科技盛会Build大会上凭借在上海长征医院的实际应用场景惊艳了全球无数观众。

今年全国两会上,“人工智能”被写入政府工作报告中,软件囸在向人工智能+方向转变因此关于人工智能在医疗领域的引起了现场听众的兴趣和共鸣。

张大磊表示目前的人工智能尚处于弱人工智能时代,虽然应用在医疗领域但只是医生的工具,辅助医生工作并不能取代医生,最终的决策权属于医生此外,张大磊呼吁同行遵循HIPAA(HIPAA是美国前总统克林顿签署的健康保险携带和责任法案)大家共同保持患者隐私。

张大磊的观点取得现场观众的共鸣,会议结束后紛纷像张大磊表示对其观点的认同并且希望人工智能可以尽早普及,让众多医生和患者能够体验到人工智能带来的福利

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