人工智能可以带给实际的作用吗，怎么样使用呢，哪家人工智能技术靠谱呢，如何理解现代化的人工智能技术！

很多人认为人工智能和机器人技术是危机，将对我们的隐私，对我们的工作造成威胁和挑战，因为我们很多的工作都将被移交给基于机器的大脑。但是，其实人工智能也正在改善我们的环境，保护人类，人工智能也将解决我们人类自己无法解决的很多艰难的事情。从治愈疾病到处理很多暴力的威胁，AI都将对我们做出很大的贡献。

想设计出一种新型太阳能材料、新型抗癌药、或者能帮助庄稼对抗病毒的新型化合物吗？你首先要解决两项挑战：一是弄清这种物质的化学结构，二是弄清哪些化学反应能把原子连接成所需的分子或分子组合。

传统方法需进行大量猜测和摸索，极为耗时耗力，往往历经多次失败才能成功。例如，一套合成方案可能要经历成百上千步才能成型，其中很多步都会产生不理想的副反应，或是根本不可行。不过，如今人工智能已经开始提升分子设计和合成双方面的效率，让企业能够更快、更容易、更低成本地进行生产，同时减少化学废料。

运用人工智能技术，机器学习算法能够对过去所有试图发现或合成新物质的实验进行分析。这些实验有的成功了，但失败的实验其实更重要。根据从中发现的规律，机器学习算法会对可能有用的新分子的结构、以及合成这些分子的方法进行预测。当然，这些可不是按下一个按钮就能做到的事情，但在药物分子和材料的实际设计领域，人工智能技术正处于飞速进步之中。

例如，德国明斯特大学研发的一款人工智能工具能够重复模拟1240万种已知的单步骤化学反应，最终确定一套多步骤合成方案，且速度足足比人类快30倍。

而在制药领域，一项以人工智能为基础的、名叫“生成机器学习”的技术也令人倍感激动。大多数制药公司都储存着数百万种化合物，需对它们一一进行筛查，看它们有没有制造新药的潜力。但即使借助机器人和实验室自动化工具，这个筛查过程也十分缓慢，成功率也较低。此外，理论上可能存在的分子达1030种，制药企业拥有的化合物只占其中的一小部分。但利用一个描述已知药物（以及候选药物）的化学结构和性质的数据库，机器学习工具就可以找到拥有类似性质、但用处可能更大的新化合物。这种能力大大加速了新型药物先导化合物的发现。

将近100家初创公司已经在尝试用人工智能技术进行新药研发了，包括Insilico Medicine、Kebotix和BenevolentAI等公司。其中BenevolentAI最近获得了1.15亿美元的融资，用于借人工智能技术进行运动神经元疾病、帕金森综合征和其它疑难杂症药物的研发。BenevolentAI将人工智能应用到了药物研发的全过程中，从发现新分子到药物设计，再到证明该药物的安全性和有效性的临床测试，都有人工智能的参与。

在材料领域，Citrine InformaTIcs等公司也运用了和制药公司相似的手段，并通过与巴斯夫、松下这样的大公司合作来加速创新进程。美国政府也对该领域研究表示了支持。自2011年来，美国政府向材料基因组计划的投资已超2.5亿美元。

过去的经验告诉我们，新材料和新化学物质可能会对健康与安全造成无法预见的风险。幸运的是，人工智能应当能预测到这些风险，从而减少负面结果。这项技术似乎正大大提高新分子和新材料上市的速度和效率，进而改善医疗，帮扶农业，更好地保护资源，并促进可再生能源的生产与存储。

能够辩论和发指令的人工智能

如今的数字助手有时会让你怀疑它们就是人类，但更加全能的数字助手也即将问世。在表象之下，Siri、Alexa和其它同类产品借助高级的语音识别软件来了解你的需求，弄清如何满足你的需求，然后用听上去很自然的声音读出与你的问题对应的答案。这类系统首先要接受“训练”，接触大量人类可能给出的要求，然后由人类编写出合适的答案，再将答案编辑成高度结构化的数据形式。

这项工作非常耗时，训练出的数字助手能够执行的任务也很有限。这些系统也会“学习”，不断加强问题与答案的匹配度，但毕竟程度有限。但尽管如此，它们的能力也堪称惊人。

目前正在研发的新技术能够让下一代人工智能系统具备吸收和组织非结构化数据（如原始文本、视频、图片、语音、电子邮件等等）的能力，然后针对某个从未接受过训练的话题，自动生成可靠建议、或是给出反对意见。

有些网站使用的聊天机器人已经展现出了这种能力，在它们受过训练的数据范围之内，可以回答用自然语言提出的问题。这些聊天机器人基本不需要接受针对特定问题或要求的训练，只需借助一系列预先配置好的数据组合、以及即时读取相关背景材料的能力，即可完成相应任务。不过，它们仍需接收一定用词和意图识别方面的训练，才能给出高度准确的回答。

今年六月，IBM发布了一项更高级的技术：一套未预先接受相关话题训练、就能与人类专家开展实时辩论的系统。该系统需利用非结构化数据（包括维基百科上的内容，其中有些经过了编辑），确定这些信息的相关度和准确度，然后将信息组织成能够重复利用的资源库，从中提取出能够支持己方观点的辩词。它还要对人类对手的辩词做出反应。这套系统在展示中参加了两场辩论。许多观众都认为，它在其中一场辩论中的辩词比人类对手更具说服力。

这套技术使用的软件不仅能理解自然语言，还能应对判断积极和消极情绪这样的高阶挑战。其研发时间已超五年，且目前仍处于未完成阶段。尽管如此，该系统仍在与人类专家的辩论中占了上风。接下来的三至五年间，想必会出现无数与之相关的应用。这些系统将发挥重要作用，如帮助医生迅速找到与某个复杂病例相关的研究资料，然后据此分析某套治疗方案的优势。

这类智能系统只能汇编已有知识，无法像科学家或专家那样创造新的知识。但随着机器变得越来越智能，人类失业的可能性也越来越大。因此社会需要为下一代人工智能提供必要的技能，让他们解决需要人类智力才能解决的问题。

全球每年有大约880万人死于癌症，并且有近1400万人被诊断患有某种形式的癌症。尽早发现癌症，可以大大的提高患者的生存机会，并且降低疾病复发的概率。AI技术可以通过图片扫描技术来帮助医生识别疾病，这套技术可以96%的准确识别患者的肿瘤和癌症，包括诊断乳腺癌，肺癌，直肠癌，子宫肌瘤，卵巢癌，胃癌，和前列腺癌症等等。还可以帮助视力下降的患者提前预防早期迹象，提前接受治疗，杜绝视力丧失。

气候变化，环境污染是人类最大的挑战。通过，，AI技术，我们可以通过机器学习算法来实时监控能源的生产和需求，通过蓄电池，把能量储存起来，循环利用，在人们需要的时候释放出来，这样可以消除不可再生能源对我们环境造成的冲击。还可以通过AI技术实时调节我们对能源的需求，比如说冰箱可以通过AI技术远程控制，因此只有在电网需求低的时候才能进入冷却循环。

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导语：互联网的到来给我们的生活带来了翻天覆地的变化，为我们的衣食住行、吃喝玩乐等等方面带来了便捷。现在每个人的生活都离不开互联网，不过你想出一些全新的方法来打发你的时间了吗?在未来的几十年里，说不定这个世界就全都翻新。接下来呢就由探秘志小编为大家揭秘未来人类十大生活猜想，保证你们全都向往!

可负担得起的光伏电池的发展使得未来的工业规模脱盐成为可能，不过这涉及到利用余热去除海水中的盐。

化石燃料已经过时了。但是在不久的将来，化石燃料不仅会过时，而且可能会完全灭绝!

科学家们已经在研究一些能延长人类寿命的基因。

很快，人们不仅可以在没有电线的情况下浏览、打印，而且还可以充电。

不管是好是坏，人们很快就能挑选出孩子的头发颜色以及其他外貌特征。

一个通用的翻译器将使任何人都能清楚了解每个国家的语言。

除了有杀人执照的机器人和做家庭作业的私人助理之外，那些能够做家务的机器人也是未来几十年后需要展望的技术之一。

新冰期化石的加速发现表明，通过持续的基因研究，即使灭绝了数十亿年的动物仍然可以复活。很明显，侏罗纪公园并没有那么遥不可及。

9、数字思维的虚拟动物

尽管模仿人脑可能不会在短期内发生，但科学家们相信，像狗的大脑这样简单的东西并不遥远。

10、人工智能个人助理

随着技术的快速发展，除了呼吸和眨眼…之外，我们什么也不用做，简直就是一种享受。

结语：看完上述小编为大家盘点的未来人类十大生活猜想，相信大家都有所了解了吧!从我们幻想的，到今天种种科技成果的展现，人类的科技梦在不断的变成现实，相信总有一天，人类会实现这些梦想!

导语：现在的人都爱健康养生，可是你们真的懂如何养生吗?你们的养生方式都是否正确呢?接下来呢就由探秘志小编为大家揭秘日常健康生活十大误区，看看你们都中了几条?

1、让人吓你摆脱打嗝?

因为打嗝仅仅是膈肌的痉挛(你的呼吸肌肉)，惊吓某人或促使他们大喊大叫被认为是伸展膈肌和缓解打嗝的有效方法。研究表明，情况并非如此。

2、指关节痉挛导致关节炎?

研究表明，指关节骨折的人患关节炎的可能性并不比没有骨折的人几率高。

3、大部分热量是通过头部散发的?

这一神话在美国陆军战地手册中被指出：40%-45%的身体热量是通过头部所散发的，这根本不是事实。热损失发生在身体的任何裸露部分。

4、清除菌斑会使你的牙齿松动?

相反，把牙菌斑留在你的牙齿上，会使它变成牙垢，进而松开牙齿。

5、昏暗的灯光读书会使人失明?

没有科学证据表明，在昏暗的光线下看书会导致失明。如果这个神话是真的，那么在没有电的久远年代，我们那些曾在黑暗环境中看书的祖先都会患上失明，可事实并非如此。

6、糖会引起儿童的多动症?

科学研究未能证实糖对孩子行为的影响。糖与儿童的多动症无关。在一项研究中，家长们告知他们的孩子喝了含糖的饮料后，因此变得异常兴奋。实际上，研究中所提供的饮料是无糖的。

7、热牛奶能帮助睡眠?

据亚利桑那州斯科茨代尔的临床心理学家迈克尔·布雷斯说，牛奶中含有色氨酸，人们认为色氨酸是一种有效的睡眠辅助剂，但用量很小。这意味着，你必须喝一加仑牛奶，然后你才会达到昏睡的效果。

8、饭后游泳会引起抽筋?

所以很多人认为饭后游泳会引起抽筋。事实并非如此。吃完之后，更多的血液流入消化系统，远离肌肉。这可能会导致你游泳的能量减少，但不会导致抽筋。

虽然酒精可能会分裂毛发，但实际上并不会杀死任何脑细胞。当大量使用时，它只会损伤神经元的末端。

科学家们进行了一项研究，其中一包食物被扔在地板上。他们引用了5秒的规则，从食物掉下来的时候起，几秒钟内就捡起了食物。经过研究最终在食物上发现了大量的细菌。

结语：看完上述小编为大家盘点的日常健康生活十大误区，相信大家都有所了解了吧!生活需要细心，健康生活的同时也需要你不断的善于发现，一些小误区的不当可能会引起更大的后患，大家一定要注意!