DATAFRAME显示自动python向上取整和向下取整？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-12-08 09:32 标签： python向上取整和向下取整

Pandas中中DataFrame基本函数整理基本函数整理(小结小结)

主要介绍了Pandas中DataFrame基本函数整理(小结)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学

函数应用函数应用&分组分组&窗口窗口

话不多说直接上需求： 如下图，源数据时间戳是不确定的，相隔秒分时都有可能，假如现在需要做一个日统计报表，需要整理每个小时的平均值，如何处理呢？ 如何将上面的需求转出结果呢？ 解决办法： 解决思路：现筛选出时间范围，再根据筛选的结果进行分组（按时间间隔分组，上图是按照一小时分组），最后在计算每组平均值即可。 完美解决～！哇咔咔...

上面是获取时间，然后将时间作为索引使用，因为有了时间索引，所以本身的time就没用了，所以在下面删除。 查看数据 查看每天的平均值 每小时的平均值 每周 每5分钟一次

group by 多了一个计算所有数据的平均分 二、分组依据为2列时 1、使用group by分组查询 查询结果如下： 将根据考试编号和课程名称2列进行分组 2、使用group by rollup分组查询： 查询结果如下： 比使用group by多的计算： ① 分别计算了考试编号不同的平均值——蓝色框 ② 计算所有数据的平均值——红色框 3、使用

dataframe 分组计算 求平均值 这里将BJ的所有行过滤出来并计算得到了温度和风力两列的平均值 还可以直接对g这个对象求平均值，将得到一个新的dataframe，包括所有城市的温度和分离的平均值...指定的依据（city），value是一个dataframe：

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