第一张信用卡c语言文法产生式式源自于谁的想法

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面向商业银行信用卡审批系统的分析与设计
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浙江大学 硕士学位论文
数据挖掘技术在银行信用卡业务中的应用研究 姓名：胡锟 申请学位级别：硕士 专业：技术经济及管理 指导教师：李小东
浙江人学顺上学位论文 数据挖掘技术在银行信用卡业务中的应用研究 数据挖掘技术在银行信用卡业务中的应用研究 V 摘要 493205 r信用卡业务在中国的发展方兴未艾，竞争也日趋激烈。如何更多地了解客户 的信息，并将这种信息转变成“知识”，从而更好地为客户提供高质量的个性化
服务，保持和发展高价值的客户，已经成为各银行开展信用卡业务的一个紧迫的
课题。新兴的数据挖掘技术能够从海量的信用卡业务存储数据中发现一些未知 的、有价值的规律，无疑为银行提供个性化的信用卡服务提供了强有力的支持J一 ， 本文重点研究信用卡数据集市的建立和数据挖掘技术在信用卡信用评估、客
户、特约商户价值的区分和客户消费偏好中的一些应用。并提出了一些基于数据
挖掘的信用卡营销战略和个性化营销的新方式。本文的研究可以为银行开展信用
卡业务带来新的思路，为国内银行提升信用卡业务的服务水平、获取竞争优势提
供一定的帮助。 本文的主要创新点如下： 1 将数据挖掘引入到国内银行的信用卡业务分析中。主要是信用卡信用 评估、客户价值的区分和客户消费偏好中的一些应用。 2 探讨了有关信用卡数据集市建设的问题。 3 在前人关于个人消费信贷研究的基础上完善提出了一个信用卡信用 评分的模型。 4 在前人的基础上补充提出了信用卡的客户价值的模型，还提出了特约 商户的价值的概念和计算公式。 5 提出了一些新的关于信用卡个性化营销的方式。
关键词：信用卡7数据挖掘?数据仓库?信用评分j客户价
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ABSTRACT Thecreditcardbusinesshas a in the China,but verygoodprospect competition
willbecomefiercerandfiercer．The howtounderstandfurther problem customers informationandtransfer themintothe asto customerswith knowledge，SOprovide
better servicetoretainand valuable highqualitypersonalizing develop customers，has
becomeavery whichthedomesticbanksare data urgentproject facing．Themining Canfindsomeunknownandvaluable from amountof
technology knowledgelarge
creditcardbusinessdata．It banks’creditcardbusiness、^，itll undoubtedlyprovide
powerful support． Thisthesis researchthecreditcard mainly datamartestablishmentandthe of data incredit andmerchants
application assessment，customers miningtechnology
value thesis partition，customersconsumptive addition,this preference．In bring
forwardsomenewcreditcard and marketingstrategiespersonalizingmarketing
methodswhicharebasedondata researchwill banks miningtechnology．Theprovide creditcardbusinesswithnew and
operating ideas domesticbanks
credit help improve
card servicetoachieve competitiveadvantages． Thisthesis’Smaininnovationincludeas following： 0 Introducethedata intothe ofdomestic miningtechnologyanalysis bankscreditcard onthe ofdata business．Emphasizeapplicationmining incredit and merchantsvalue technology assessment，customers partition，customersconsumptivepreference． Researchthe ofthecreditcarddatamartestablishment． Q problem 0 forwardthecarditcardcredit model Complementarilybring scoring whichisbasedonotherscholars creditresearch． consumption forwardthecreditcard @ Complementarily customersvaluemodel bring andthe ofmechantsvalueandformula． concept forward @、．、、，、-、、，、， Bring
somenewcreditcard methods． personalizingmarketing
Keywords：CreditCard；Data Warehouse Mining；Data 厦门大学学位论文原创性声明 兹呈交的学位论文，是本人在导师指导下独立完成的研究成
果。本人在论文写作中
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