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电商企业怎样用好大数据？　 来源：　 作者：李乃青大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布《大数据，大影响》报告，称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样”。2012年，美国政府启动“大数据研究和发展计划”，将大数据上升到了国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。
在众多领域中，显然电商企业比传统零售企业在这方面会更有优势，因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。那么，电商企业如何应用好这一优势？
电商企业具备先天优势
当前，我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例，2012年，淘宝和天猫成交量之和超过一万亿元。根据国家统计局数据，2012年全国社会消费品零售总额为20.17万亿元，一万亿元相当于其总量的4.8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长，电子商务龙头企业也积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。
——电商企业通过大数据应用创新商业模式
大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用，可以进行个人化、个性化、精确化和智能化广告推送与推广服务的探索，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更多更好的增加用户黏性、开发新产品和新服务、降低运营成本的方法与途径。
实际上，国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商，其从会员卡的用户购买记录中，充分了解用户的行为，并基于此进行一系列的业务活动，例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化，店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性，从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报，仅在市场宣传一项，就能帮助其每年节省3.5亿英镑的费用。
从国内来看，我国电商企业已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以凡客诚品为例，经过近几年的高速发展，凡客每年的销售量成倍增长，库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年，凡客成立了数据中心，针对企业经营数据，包括库存、进货周期、周转、订单等，研究分析新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等，开展大数据应用实践。凡客的高库存问题目前已得到了缓解，库存周转周期由100天下降为50天~30天，有效降低了运营成本。
——电商企业通过大数据应用推动差异化竞争
当前，我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路，包括具体产品和服务形式，通过个性化创新提升企业竞争力。
阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。目前，淘宝已形成的数据平台产品，包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款，功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。
此外，电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海——互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外，“京东模式”也渐出效果。2012年，京东通过与中国银行合作，推出“供应链金融服务”，供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请，核准后递交银行，再由银行给予放款。此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期，资金回报率由原来的60%左右提高到226%。
警惕隐私风险
虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列，但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。
企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息，包括商品、物流信息，以及用户的社交信息、位置信息等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外，电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益，我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。
相关管理政策尚不明确。大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。
数据安全与隐私问题突出。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个人隐私问题。关键词：【干货】电商如何轻松玩转大数据
今年在乌镇刚刚落幕的2016世界互联网大会上，互联网企业领军人物、中外政要、和专家学者就互联网创新成果和未来发展趋势进行不同层面的深度讨论。其中，“大数据”热度不减，再一次成为此次会议的热点话题。“大数据”一直受到中国企业家的追捧。他们高度重视大数据带来的益处，但一旦涉及将“大数据”的应用融入到公司运营中并辅以必要的资金支持时，公司就很快发现其开展的难度，因此，许多公司对大数据仍持观望态度。
目前，在中国成功运用大数据的电商公司屈指可数。其中值得称道的当属阿里巴巴对于大数据的运用。今年刚刚过去的双11的销量达1207亿元，创历史新高。这惊人数字的背后，作为技术支撑的大数据功不可没，今年，整个大数据在个性化上全面进行应用，实时进行准确运算，将订单的处理和支付能力升级，完成快递网络的全面信息化。最终实现每秒上万笔交易的准确完成。
曼哈特公司认为大数据确有裨益，但并不是所有企业都能成功掘金大数据；只有那些富有远见、重视系统且敢于投资的公司才会有所斩获。曼哈特公司相信，对于零售业而言，有三个重要战略可帮助电子商务成功运用大数据。
1.正确理解大数据
不必纠结于大数据到底是什么，试图计算出多少数据才算大数据是不明智的。首先，没有确切的数字或数量级可用作数据量的分界线，因为大数据不在“量”，而在“全”。通过对全面数据的分析可以发现相应的趋势，进一步预测未来。想要掌握大数据，必须具备“大数据”的思维模式，即关注于那些已帮助完成了某项任务的数据。从庞大的历史数据中寻找规律，从而预测未来；或者找出有关因素，对搜索最佳数据的系统进行改善，获得正确数据取得最大利益。
2.如何获取大数据
大数据被炒热和巨无霸企业在其中获得的巨大商业价值密不可分，但这并不意味着大数据是只有大公司才买得起的“独有玩偶”。小公司也能拥有自己的“大数据”。虽然大多数电商企业仍处于起步阶段，但它们也可以收集数据，挖掘优秀人才帮助做出更加明智的决定。数据分析可以从小数据开始、效果立竿见影，随后发展成为大数据。即使一家小咖啡厅也能通过探寻顾客的饮用习惯、信用卡记录以及在线定位设置而建立自己的“大数据”。
尽管中小型企业还未完全配备企业先进的大数据线上工具和模式，但他们仍能从本公司历史数据中找出规律。例如，有了一两个月推广促销活动的历史数据后，服装电商公司就可以开始分析各个品类的销售表现情况，掌握一周或一个月内的最畅销和最滞销的销售品类信息，同时清楚了解长期内的平均增长率和复合增长率。这样的数据分析方法能提供产品销售额和产品销售表现的衡量指标，从而找出产品销售模式和趋势，做出下一步商业决策。这样将帮助企业实现更大的销售额，同时，无论有无市场推广活动，都可以监控产品的销售表现。
3，整合零售策略与大数据
从企业的角度来看，大数据的最大价值在于零售策略与大数据技术相结合。目前，由于消费者对于他们所希望的购物时间与购物方式的要求越来越高，现代零售业已变得愈发复杂。因此，零售商需要更加聪明地来服务顾客，更加灵活地选用库存和配送订单的地点，更加明确如何使用搜集到的顾客数据进行线上线下的交叉销售和追加销售。为了达成这一目的，零售商需要借助一个定制软件来制定以顾客为导向、基于数据的策略，以便于为顾客提供个性化服务。
此外，企业必须将零售策略与数据分析最大程度地相匹配，保证销售计划的实现。大数据最大的特点之一就是在于能够高速更新和处理信息。根据这一特性，商业数据一旦生成，就可以进行相应策略的制定，帮助公司赢得时间与空间调整市场策略，以最充分地发挥自身优势。这就像防洪预警：上游一旦有所警示，下游就应立即作出回应调整。例如，涉足线上的传统零售商，在一组货品的15分钟促销时间内，往往会准备三套应变策略，以确保商品按计划销售。
通过整合零售策略和大数据，企业将能够吸引更多消费者、为他们提供定制化服务，从而提升产品销售表现、增加销售额，进而扩大收益。
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刘佳琪0532
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评论不能多于200个字电商背靠大数据玩猫腻，是真的吗？|界面新闻 · JMedia 界面新闻APP昨日，一篇《双11猫腻全揭秘！电商这样把假货发给你》的文章在朋友圈流传开来，连昨天晚上的《人民日报》官方微信也转发了这篇出自《中国经济网》的文章，截止11月12日早上9点，该篇文章的阅读量已超过10万+。文中称，电商系统内部大数据共享，可以通过系统分析得到消费者的购物特点及习惯，然后根据购买均价、常购品牌、退返货率、收货地址等信息，智能评估售卖假货、高仿品给消费者被发现的几率，并为其划分风险等级，然后等级低者将被配送假货或高仿品。
在这里，小翼作为一家和各方电商都无利益关系的互联网金融平台，只想和大家说，电商平台通过大数据分析，对消费者&看碟下菜&进行售假的可能性不是没有，某些大品牌、大商家或者自营性质的电商平台，坐拥内部数据，做点&手脚&虽说有风险，但不是没有可能，但是以平台为主体的电商平台就不太可能，因为其打包销售的是抽象的商城品牌，而不是某款具体的产品。
数据&自成一家&的大品牌大商家&售假&：有可能
大品牌、大商家由于成交量巨大、经营时间长，积累足够的数据形成内部大数据，然后对消费者&看碟下菜&完全有可能，只要不出问题，完全可以做到&神不知鬼不觉&，但是需要注意的是一旦这种负面行为碰到了硬&钉子&失算多次，频繁曝出&售假&事件之后，那这个品牌或商家在电商平台的前提基本就算赌没了，不仅电商平台会作出相应处罚，久而久之消费者也将不再买单，失去了&粉丝&，店铺垮掉是迟早的事儿。
自有数据库的自营性平台&售假&：高风险
而自营性质的电商平台，虽然可以做到系统大数据共享，也有实力对消费者进行消费行为分析并划分&风险等级&，但是如果平台真的这么去干了，一旦&看碟下菜&售假被曝光，砸的将是电商平台整个品牌，由此带来的消费者信任危机将在未来很长一段时间都很难改善，甚至于从此一蹶不振也不是没有&先例&。冒如此大风险，去智能匹配售假，只能说一般情况下平台不会这么去干，干了也是搬起石头砸自己的脚，有多痛的反应自己知道。
保管整个平台数据的商城型平台&售假&：不可能
像淘宝类的平台型电商，所有商家共享平台大数据，这基本不太可能，也不现实，淘宝内部竞争生态决定其不会将数据公开。至于智能匹配售假，淘宝作为平台方更不可能主动发起或支持，并且一旦发现商家有此行为，淘宝肯定是第一个站出来叫停并处罚的，因为淘宝的平台商业模式决定了它本身不售卖任何商品，它贩卖的是淘宝整个商城的品牌，提供的是平台技术和服务，卖家通过大数据分析进行智能匹配&售假&所带来的风险与淘宝的利益立场是相反的，所以商城型电商不会姑息这种欺骗消费者的事情发生，因为马云深切感知这种事情对他的影响有多痛！他估计做梦都在想如何消灭淘宝上的所有假冒伪劣。
总之，小翼想要提醒大家的是，网络传播方便迅速，观点百花齐放，大家要一分为二地看待这些观点文章，不要不加辩驳全盘接受。不过，理智网购，聪明选择，合理消费还是所有网络买家们需要谨记的原则，有时候圈套未必是别人千方百计用大数据来算计你的，很有可能是你自己贪图便宜，比如明明158元不可能买到2015年的NIKE球鞋，但你一定要去相信那是厂家特供。
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