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项目只是一个道具 ！思想的交流 互相分享 跨界 众创，在这个过程 成就彼此 抱着付出、爱的心做事 不受任何局限！每天都很开心！ARuFa是一名日本知名部落客，经常在部落分享他的奇特发明，这次他设计出了一个“美少女吹吹装置”创始人需要画饼，但必须够真诚；从来不上课的大学生创业团队是最靠谱的......醒来吧，创业的人们，预测和计划你的现金流，抓住你生存、融资、发展的命脉，财务“数字”是一个创业者，一个年轻的CEO必须时刻紧握在手里的方向盘......日本推进科技创新的基础实力是在弱化的，具体表现在：科技论文质与量的国际排名下滑、高校的研究人才储备欠缺以及人才流动性的低下、缺乏本国的互联网与软件巨头等等，日本可谓身在全球信息爆炸时代，危机感越发强烈怎么样？这段视频在中国人看来是不是完全没有拍的必要？因为太平常了，太普通了，太司空见惯了对吧。可是就这样一段无聊的视频却在美国火爆了。这是为什么呢？以下这些美国网友的评论，也许刷新你的三观。而折扣促销模式也培育了一批“非折扣不买”的客人——既然你的产品也没好到“非买不可”的程度，那我不如打折捡漏呢。“这一点，ZARA做得相对好，速度快到按照日期上新，最多陈列三周，卖不掉就会立刻下架更新。卖得好也不会补货，越优秀的创业者能提供的“证明材料”越多，早期拿投资的关键点就在于创业者提供的其商业逻辑的“证明材料”是否足够打动投资人。如果我和自己的两位投资经理：Todd Combs和Ted Weschler也有类似协议，这两人在伯克希尔各管理着90亿美元资金，那么他们吹口气就能每人得到1.80亿美元。这种薪酬机制对我来说简直难以置信，这也是我打这个赌局的原因之一。经过近一个月的海选工作，参加本次大赛的8个大学生创业项目是从40多个首批报名项目中脱颖而出的。通过精心设计的“拉帮结盟”、“创业秀场”、“导师解码”及“角色互换”等多个比赛环节。由武汉天使翼创业服务有限公司主办，武汉市经济和信息化委员会、武汉东湖新技术开发区管委会以及武汉市各大高校联合支持举办的2016“百日革新”创业大赛校园站首场月赛今晚6点-21点在华中农业大学大学生孵化器"悦创空间"青春上演。前天和一个朋友聊天，谈起他最近的工作状态,从他言语中感觉到工作的不开心,于是便问道“是不是打算离职”，对方是个忠厚之人表示确实有这个打算，但是想把手头的工作做个收尾,要做到善始善终。由于工作原因，经常会有创业者问我：我觉得我的创业项目很好啊，为什么就没有人愿意投资种子呢？对于这个问题，我每次都需要花很多时间，变换很多角度去跟创业者分析。然而创业者还是经常似懂非懂的点点头，然后一脸狐疑的回去又开始埋头苦干。互联网的盛行，让吃喝玩乐从遥远的现实一下被拉到了眼前，手指轻轻一动，想去哪里玩？想在哪里吃？想找什么样的电影院看场电影？甚至是乘坐什么交通工具最为便捷实惠，都尽在眼前。我是一位匿名天使投资人，2012年进入这个行业。刚入行的时候，曾有一位大哥跟我说，你就是一个傻逼，完全不符合做投资人。到今天，已经三四年过去了，我有幸还留在这个行业里。你要做一个产品的话，一定要去了解你的用户是什么样的年龄段，什么样的需求。我希望我的用户将来有一天戴上VR设备，比如说极乐或者是腾讯世界里面，大家在这个世界里面能够工作、生活、娱乐，甚至完全脱离世界，可以干你想象的一切事情。单：已投资公司55家，7家公司年收入过亿，2家年收入破10亿，4家公司估值已达10亿美金成为“独角兽”……2015年，小米网生态链产品的收入增长了220%，而今年的销售额将有机会突破100亿人民币。股权结构设计与股权激励PPT分享科交会武汉赛区O2O专场盛大举行，10个项目路演，纷纷获得导师好评，其中由天使翼深度创辅的项目长颈鹿网，忆年，车洁网在激烈的竞争中，摘下了本次小组赛前三名的桂冠。北京时间23日（美国当地时间22日），东湖高新区在美国硅谷圣荷西市设立光谷创新中心，希望将更多光谷企业推向美国，同时成为美国企业登陆武汉光谷的重要跳板。
光谷硅谷创新中心有2600余平米，总投资1500万美元。现在很多互联网团队在做教育，动不动就要“降维攻击”、“用互联网颠覆教育行业”、“干掉新东方”。但最终你会发现，喊这些口号的没有几家能够真正把事情做好、做大。4月23日，天气微凉，春雨阵阵，全国2016首届科交会武汉赛区的盛大开幕了。 9个优质项目，6位知名导师，人民网，南方周末等10家大型媒体支持，迎来全国科交会武汉赛区生活专场小组赛。tianshiyi_kxm由机构投资经理人组成，只为精英创业阶层提供创业服务，满足初创团队及成长期企业的需求，个性化定制发展规划和实施方法，注重实际成效与企业共同成长获利。以股权投资人的思维方式思考，做项目方与投资人之间的翻译器，是最具特色的创业服务机构。热门文章最新文章tianshiyi_kxm由机构投资经理人组成，只为精英创业阶层提供创业服务，满足初创团队及成长期企业的需求，个性化定制发展规划和实施方法，注重实际成效与企业共同成长获利。以股权投资人的思维方式思考，做项目方与投资人之间的翻译器，是最具特色的创业服务机构。使用哪些“教科书式的方法”，使用哪些工具，以什么样的方式，从哪些方面着手收集数据，去分析一个行业的历史，现状，以及发展前景，才能够更全面的了解这个行业？
感谢邀请，恐怕我给出的不是 “教科书式的方法”。恰恰相反，我认为“外行”（在此行业时间较短）分析一个行业用数据会很成问题。1. 中国的行业数据太少、太糙，鱼目混杂。涉及到企业形象、行业地位、广告主、客户等数据几乎没真的……2. 摆脱数据，找行业资深人士资讯，效果会事半功倍。当然，别听一家之言。让行业人士量化打分也是个不错的选择。3. 这样做下来你已经发现很多这个行业的核心方向了，针对有争议的部分可以再做第二轮访谈。4. 初期的消费者调研仅在最基础的问题有意义，因为你很难问出到位的问题，并且很容易理解偏差。所以只问最最基础的问题即可。5. 访谈完成后，找到关键点，可以适当补充消费者调研。最终，切记：数据只是结果，原因更重要。
泻药....这不就是俺还是Marketing学生时常见的作业么, 不过经常是结合具体的某一产业中的企业进行的&br&&br&
首先,先要了解一下这个调查的意义是什么,产业分析的目的是了解产业发展的各种宏观和微观的条件和变化,从而推导出产业未来的趋势和变化.&br&&br&
那么针对这2两个分析的方向,&br&
在宏观方面,常用的是PEST分析法(政治Political、经济Economic、社会文化 Socio-cultural、科技Technological),也有扩展为PESTLE法的(加入法律 Legal、环境Environmental).这些都是比较宏观的. 这些研究是有一个具体的学科的,叫做 business environment. 基本上整个产业的所处的一切条件都是分析的基础.&br&
在微观的方面, 往往是在以一个具体的企业为切入点, 将具体的企业作为范例来对照产业中的各种情况,将企业本身的发展与产业的发展结合在一起关注, 则会使用一些SWOT的模型.&br&&br&
还有一个综合的常用模型是&strong&Porter's five forces analysis. &/strong&但是我觉得这个模型有几个缺陷, 第一,内外部的元素混杂在一起,思路不太清晰. 第二,这个模型是1979年的模块,划分的非常粗略,很多信息无法归类. 第三,比较缺乏对于经济环境的归类,条件分析不足. 第四,此模型在具体分析产业中的某一企业更为适用.建立的初衷也在于此.&br&
PS:这3个模式,网上已经说得很具体了,我就不累述了.&br&&br&
第二,方法,渠道和资料来源.&br&
宽泛的收集产业资料是一个非常庞大的工作,而且很多信息是重叠的,而另一些信息又是缺失的,所以往往造成调查中常见的'先入为主'的问题,从而形成'导向性'错误. 针对这个问题有2点建议:&br&
a. 按照PEST分析法,分门别类的列出具体的条目,针对具体的细分项目,收集材料. 在收集的过程中, 排除自己主观性,将所能找到所有的数据,按照时间罗列出来. 信息来源以学术论文优先,企业年报次之,专业新闻再次的顺序来印证信息可信度.(survey research)&br&
b,以一个或多个产业内企业年报为基础. 大型企业特别是上市企业,每年都会做产业分析和本企业年报. 可以在企业调查的基础上,提取所需的行业动态,并把企业的举措作为行业内行为分析和做例子. 有很多的company portfolio可供借鉴. (case study)&br&
PS: 因为绿坝大叔神一般的存在, 实在不太方便给你提供一些操作范例了,抱歉&br&
PS2: 因为已经不是学生了,不能使用以前学校6000胖子一年的database了,好悲伤.难度加大了..&br&&br&
第三,一点提示&br&
因为,产业分析往往是和市场相结合的,而无论市场还是产业发展,都更关注于未来,趋势是研究的重点,那么在推论未来可能的时候,过去到现在是一个发展的走向,现在则是具体数据发展向未来的基础,所以有几个数据/元素是非常重要的.&br&
- 市场容积 size, increasing/decreasing speed&br&
- 顾客分析 buying behavior,bargaining power&br&
- 社会发展 culture, social, ethic (eg. 公益,环保,认知)&br&
- 科技发展 (产业本身,社会大环境) 非常重要※涉及到产业升级及发展-趋势的最大推进力&br&
- 法律法规 (产业本身涉及的行业法和相关条例,eg. 绿色环保组织的碳排放条例就涉及了很多产业)&br&
- 商业模式 (eg. 互联网模式,facebook模式,微博模式)&br&
- 产业领导者行为&br&
PS: 请在分析模块中加大关注力度,不要脱离模型&br&
PS2: 建议在调查的时候,加上一些限定词,比如说中国的XXX市场中的XXX类型等缩小范围的限定,可以使调查报告更为准确和针对, 避免产业中的很多情况的不通用性.&br&&br&
因为题主并无提供具体的产业是什么,所以可能答案存在偏差,如有问题,请在评论中提出,以便大家讨论.&br&&br&
如有问题请指正. 如上!&br&
泻药....这不就是俺还是Marketing学生时常见的作业么, 不过经常是结合具体的某一产业中的企业进行的 
首先,先要了解一下这个调查的意义是什么,产业分析的目的是了解产业发展的各种宏观和微观的条件和变化,从而推导出产业未来的趋势和变化. 
那么针对这2两…
&b&如何着手分析一个行业——从教科书上从来不会教你的方式&/b&&br&&br&&br&&i&'那我就自己来吧。'小红母鸡说。&/i&&br&&br&分析一个行业，教科书的方法可以让你对一个行业有大致的了解，仅此而已；咨询公司的方法可以让你在很短的时间内对一个行业的认识可以为咨询报告提供足够的背景知识，仅此而已；访谈业内专家和CEO，有助于你对这个行业有全面的认识，甚至在某些问题有更深入的了解，仅此而已；行业研究报告，值得一看，仅此而已。我并不是说这些方法没有价值，相反，这些都是很有价值的方法，但都有非常明显的局限性，要真正深入地分析一个行业，需要靠你的思考去建立一套系统，别无他法。&br&&br&先来看一个例子：&br&白酒行业自2011年开始进入寒冬，行业收入增速急剧下降，这一趋势延续至今。而从04年到2010年白酒行业都是高速增长的。在2010年甚至是2011年，无论是采用教科书中的方法或是前文中提到的其他方法，对白酒行业的分析都没有预料到今天的境遇。或许，今天你有信心能够用上述方法解释白酒业的冬天（很多人正是这么做的），然而什么时候白酒产业会重新进入高速增长抑或是现有的增长率才是正常的呢？那些方法能够回答这个问题吗？&br&&br&在分析一个行业的时候，必须认识到行业的发展是一个动态的过程，而且受到多种因素的交互影响，这意味着不存在一个通用的模型。我在下面所说的是一种分析的思路，它由一系列的问题组成，获得这些问题的答案需要采用多种方法和数据，且有些问题很难回答。毕竟，分析行业从来不是一项简单的任务，对于绝大部分人来说，这只是为了表明我们对于这个行业的认识在哪些地方存在不足。&br&&br&&b&1. 供需&/b&&br&&ul&&li&行业满足的是哪几类需求？需求是否呈周期性变化？&/li&&li&这些需求过去是什么样的，未来可能发生什么变化？需求会一直存在吗？有哪些证据可以证明我的判断？&/li&&li&谁对购买行为有决定权？其决定的标准是什么？有哪些证据可以证明我的看法？&br&&/li&&li&生产能力与需求的对比是什么样子？过去是什么样的，未来可能会发生哪些变化？我需要哪些数据或材料才能判断供需的变化？需要哪些证据才能证明这种变化是长期的？&br&&/li&&li&我需要考虑地域因素吗？它对我的结论影响大吗？&/li&&/ul&&i&延伸思考：&/i&单一需求的行业与多元需求的行业，哪一个行业增长率的波动更平缓？&br&&br&&b&2. 回报&/b&&br&&ul&&li&行业的回报能力，及其过去10年的变化情况是什么？&br&&/li&&li&上下游对于行业的回报能力有多大的影响？关键的影响因素有哪些？体现在哪些方面？在过去10年中这些因素发生过改变吗？为什么？在未来哪些因素是可以预测的哪些是不可预测的？为什么？&/li&&li&行业内竞争者的数字和规模？谁在该行业中拥有发言权？要在该行业中获利，什么因素是必须的？我是否知道谁会在这个市场上获利，为什么？&/li&&/ul&&i&延伸思考：&/i&为什么美国铁路行业和航空行业的长期回报率相差如此之大？&br&&br&&b&3.冲击&/b&&br&&ul&&li&法律对于行业的限制与要求体现在哪些方面？我是否能判断监管的趋势？&/li&&li&政策倾向对于行业的发展有哪些长期和短期影响？哪些政策是长期的？哪些是短期的？我是否能预测政策的变化？&/li&&li&站在更高的层次来看，哪些法律政策会对行业带来间接却非常重要的影响？&/li&&li&新技术对于行业是有害的还是有益的？&/li&&/ul&&i&延伸思考：&/i&为什么存储器行业（硬盘、内存）和CPU行业在技术创新的冲击下冰火两重天？&br&&br&&b&4. 系统化与反证&/b&&br&此部分内容与行业分析的目的有关，故略。&br&&i&延伸思考：&/i&麦当劳和星巴克有哪些相似的地方？他们所处的行业能否用同一套模型来分析？&br&&br&题外话：&br&&i&“使用哪些“教科书式的方法”，使用哪些工具，以什么样的方式，从哪些方面着手收集数据，去分析一个行业的历史，现状，以及发展前景，才能够更全面的了解这个行业？” &/i&希望得到关于“如何做”的答案，知乎上有很多这样的问题，我觉得这至少比问“如何抄”要好一点，不过我还是希望有人愿意问“为什么要这么做？”、“可不可以那么做？”，所以我就写了这个与问题有点脱离的答案，采用了芒格喜欢的方式，而延伸思考中提到的问题都是难以用程式化的方法得到有说服力的答案，需要动一番脑筋。Have fun！&br&&br&===============================================================&br&更新1：如何能快速地理解一个行业&br&教科书中的方法和一些咨询工具的最大缺点是各个因素之间缺乏联系（或者结构化不强），使人难以深入和全面地思考，我这里提供一个方法，它由6个问题组成，只要依次回答就能快速形成一个较好的答案。&br&&br&1. 有谁？即行业内的企业生产什么产品或提供什么服务，其上下游是什么？&br&2. 有多少？即行业的规模、平均利润率是多少？龙头企业又是多少。&br&3. 在哪里？结合答案1，得到影响行业发展的关键因素。再结合答案2，得到龙头企业的优势与这些因素的关系（并验证这些因素），以及彼此之间的位置（想象一个多维坐标空间）。&br&4. 什么时候？结合答案3回顾行业的长期发展过程并进一步验证答案3&br&5. 怎么做？结合答案4，分析行业要继续发展，龙头企业应该怎么做&br&6. 为什么？龙头企业目前在做什么，与答案5一致吗？如果不一致，是我错了吗？为什么？&br&&br&更新2：把思考变成文字&br&当你对问题有了自己的答案后，如何把它清晰地表达出来呢？逻辑树或麦肯锡的MECE法是一个很好的切入点，教科书的模式也很值得借鉴。事实上，整理自己的答案是对答案的再提炼过程，做得好可以事半功倍，做不好却会前功尽弃。学会说一个故事而不是罗列一系列观点或者数字是个辛苦却又有趣的过程，学会提问也是如此。；）&br&&br&&b&未经本人许可，严禁一切形式转载&/b&
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