图像处理中为什么高斯平滑叫高斯低通滤波波。(最好有图和计算 详细解释)

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-11-20 01:04 标签： 高斯低通滤波器
高压打鸟汽枪图片２２０８５３０２７０口碑佳_高压打鸟汽枪图片２２０８５３０２７０口碑佳 free download - SourceForgeVision Builder AI(VBAI)教程 第四章 图像增强
VBAI- 先生领进门 第四章 增强图像 VBAI系列培训内容为石鑫华原创，如果需要转载，请保留出处： 石鑫华视
-先生领进门
第四章 增强
VBAI系列内容为原创，如果需要转载，请保留出处：。
很多时候，我们采集到的图像并不理想，含有许多噪声、非目标区域、杂点、未完整等等，面对这种情况，进行图像时，如果不对原始图像进行增强处理，那么对结果会的精度会产生一些影响，例如寻找，如果需要拟合成线的点很离散，那么，拟合出来的线很可能会&漂&的很厉害。因此，许多情况下，我们需要对原始图像进行增强，以达到更加理想的效果。如图4-1所示。
图4-1 图像增强在图像处理中的应用
在图4-1中，我们应用了一个简单的例子，寻找一条边缘。采集图像后，我们对原始图像创建了一个（Region of Interest：兴趣区域、目标区域，图中的绿色框），并对此ROI进行处理，从图中可以看到，绿色框中经过婆婆的图像与外面的图像是不一样的。这就是图像增强的效果。当然，例子中的原始图像效果相对较好，增强的效果显现不明显。
下面我们来看一下，图像增强函数选板具体的函数及其使用方法。
图4-2 图像增强选板
增强图像中，共有六个可用函数。利用此六个函数，我们可以在图像前，对图像进行预先处理，以提高图像质量。
1.&& Vision
第一个函数为视觉助手。在VBAI中也有一个视觉助手，不过这个视觉助手并不像视觉开发模块中的视觉助手功能强大，只是包含了一些图像增强的功能。因为VBAI其它的函数选板中含有大量的分析测量函数，所以，在这个视觉助手中并没有分析测量类的函数。利用视觉助手可以增强图像、过滤噪声、提取平面、图像计算、形态学处理等。因为其中的函数过多，将会在后面章节中加以详细解释，这里就一笔带过。
2.&& Filter 滤波图像
&&& 第二个函数为滤波图像：准备一幅图像，提取需要用于处理的信息为后面图像处理。点击此函数，将会出现此函数的配置选板，如图4-3所示：
图4-3 过滤图像配置选板
从图中可以看到，当配置函数时，状态栏为灰色禁用状态，即在配置函数时，状态、连续运行等都是禁用的。仅有一个运行一次（Run State Once）有效，点击此按钮可以运行一次当前滤波及前面采集函数，用于验证滤波的效果。在界面右下角，我们可以看到配置选板的主体main选项卡，如图4-4所示。
图4-4 过滤图像-主体
在配置主体中，我们需要输入步骤名（Step Name）、选择目标区域Region of Interest、是否改变ROI的位置Reposition Region of Interest、选择参照坐标系（Reference Coordinate System）等。
Step Name步骤名是当前步骤的名称，值得注意的是，步骤名不能以空格开始，即名称前不允许出现空格。
ROI：目标区域，下面的下拉菜单有两个选项，一个是Constant（常量），另一个是Full Image（整幅图），我们可以选择整幅图，那样就不需要再画ROI，而如果选择常量，则需要手动画ROI。我们可以利用菜单下面的快捷工具栏，选择合适的工具来画ROI，如图4-5所示。
图4-5 ROI工具
ROI工具栏随着选择函数的不同出现的工具也会有不同。在此处出现了矩形、旋转矩形、椭圆、环形、多边形、徒手。另外，我们可以利用放大、缩小、原始尺寸、适合屏幕等缩放工具来查看图像，使我们能更好的把握如何设置ROI。
Reposition Region of Interest:改变ROI的位置，选择上后，在后面的图像分析处理过程中，可以根据坐标系改变ROI的位置。Reference Coordinate System为参考坐标系。如果没选中改变ROI位置，则ROI以当前默认坐标系为参照，即图像左上角为原点，左到右为X轴，上到下为Y轴。此功能必须在前面的步骤中已经建立了坐标系后才可使用，关于坐标系的建立，将在后面的特征章节介绍。
图4-6 过滤图像-滤波器选择
如图4-6中，为滤波Filters选项卡。可用的滤波器类型很多。Original Image为原始图像；Smoothing为型滤波器，包括Low Pass低通、Local Average局部平均、Gaussian高斯、Median中值；Edge Detection为边缘检测型滤波器，包含了Laplacian拉普拉斯、Differentiation微分、Prewitt、Sobel、Roberts滤波器；Convolution为卷积型滤波器，包含Highlight Details高亮细节、Custom自定义滤波器。滤波器会有滤波器尺寸（Filter Size）、内核尺寸（ Size）、内核(Kernel，又可以叫掩模、算子、模板等)三个可能出现的参数，视各滤波器不同而不同。如何设计内核这里就不详细介绍，如有兴趣，可参看一些图像处理原理类的书籍。从图4-6中可以看到，当我们选择高亮细节滤波器、内核大小为7*7时，文字部分黑色与背景白色的明显比周围没经过滤波的地方要强（为显示效果，已经将图像放大为原始图像，此图像为500万的 Guppy Pro 503B拍摄）。这就是滤波的好处，可以将特征突现出来从而更容易的查找、测量、计算出特征。
在配置面板的底部有一个Step Status指示灯，表示当前步骤用设置的参数来检查图像是否通过，此处的状态只能是PASS（通过）的，在后面一些测量函数中将会出现FAIL（失败）。另外还有一个OK、一个Cancel按钮，OK为确定当前设置，Cancel为放弃当前设置。步骤状态、OK、Cancel三个控件，在后面的函数讲解中，基本上都是会出现的，以后就不再叙述。
3.&& Threshold Image图像
对图像进行二值化处理。即图像中只有黑白两色，而不是图或图。点击此函数进入二值化配置界面，如图4-7所示。
图4-7 二值化配置
二值化配置只有一个主体选项卡，包含了Step Name步骤名、Look For寻找（目标类型）、Method方法、Histogram直方图、及Lower Value(Limit)设定等部分。其中寻找目标类型有白色目标、黑色目标、灰色目标可供选择；方法有手动阈值、自动阈值、局部阈值等；直方图用于显示图像各级灰度所占的比重；阈值设定Lower Value与Lower Limit、Upper Limit视方法不同而不同，有些方法需要设置阈值值，有些需要设置阈值界限。
图4-7只是针对灰度图产生的二值化配置界面，如果图片源为彩色图时，其配置界面如图4-8所示。
图4-8 彩色图像二值化
彩色图像二值化中有一个颜色模式Color Mode、预览颜色Preview Color、阈值设置。颜色模式可选的有RGB、HSL、HSV、HSI。根据选择颜色模式不同，下面可用于阈值设置的参数也不同。如RGB时，是调整红R、绿G、蓝B三色的阈值，HIS是调整色调H、饱和度S、I等。
(责任编辑：)
------分隔线----------------------------
<a href="/mall/"机器视觉商城热卖商品
<a href="/bbs/"机器视觉论坛热点推荐
<a href="/"石鑫华机器视觉网推荐
LabVIEW Image显示控件调用方法之Refresh Image LabVIEW Image显示控件方法之Refresh ...
LabVIEW Image显示控件调用方法之Get Last Event LabVIEW Image显示控件方法之Get Las...
LabVIEW Image显示控件调用方法之Clear ROI LabVIEW Image显示控件方法之Clear ROI La...
五金件内径视觉测量系统 五金件内径视觉测量系统 五金件内径测量-内部鼓簧需要忽略测...
弹簧有无与到位视觉检测系统 弹簧有无与到位视觉检测系统 正常安装且到位的弹簧 无安...
<a href="/"华视自动化热点内容
<a href="/"机器视觉网热门标签图像处理中为什么高斯平滑叫低通滤波。(最好有图和计算 详细解释)_百度知道
图像处理中为什么高斯平滑叫低通滤波。(最好有图和计算 详细解释)
我有更好的答案
两边低中间高，故称为低通，同样原理的有巴特沃斯滤波器等等高斯滤波利用的是高斯函数(可以百度)，高频部分受到削弱，从高斯函数的表现可以看出来，信号低频部分可以通过
其他类似问题
为您推荐：
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁广告剩余8秒
文档加载中
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
数字图像处理——课程设计
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口基于matlab对图像进行高通、低通、带通滤波_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
基于matlab对图像进行高通、低通、带通滤波
上传于||暂无简介
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩14页未读，继续阅读
你可能喜欢

我要回帖

更多关于 高斯低通滤波器 的文章

 

随机推荐