你们公司是干什么的啊_百度知道
你们公司是干什么的啊
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我们公司是搞软件开发的，写程序做网站的。
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出门在外也不愁分享：马云--公司请你来做什么？
公司请你来做什么？&
请你来是解决问题而不是制造问题&
如果你不能发现问题或解决不了问题，你本人就是一个问题&
你能解决多大的问题，你就坐多高的位子&你能解决多少问题，你就能拿多少薪水&
让解决问题的人高升，让制造问题的人让位，让抱怨问题的人下课&
&【问题就是你的机会】&
1、公司的问题：就是你改善的机会；&
2、客户的问题：就是你提供服务的机会；
3、自己的问题：就是你成长的机会；&
4、同事的问题：就是你提供支持建立合作机会；&
5、领导的问题：就是你积极解决获得信任的机会
6、竞争对手的问题：就是你变强的机会。
不要轻易离开团队，否则你要从零做起：&&
1、不要老想着做不顺就放弃，哪个团队都有问题，哪个团队都有优点。
2、跟对领导很重要，愿意教你的，放手让你做的领导，绝对要珍惜。
3、团队的问题就是你脱颖而出的机会，抱怨和埋怨团队就是打自己耳光，说自己无能，更是在放弃机会！
4、心怀感恩之心，感谢系统给你平台，感谢伙伴给你配合。&
5、创造利润是你存在的核心价值，创业不是做慈善。&
6、遇到问题请先思考，只反映问题是初级水平，思考并解决问题才是高级水平。
谁能最后享受到胜利成果？&
第一：能始终跟着团队一起成长的人。&
第二：对团队的前景始终看好的人。
第三：在团队不断的探索中能找到自己位置的人。
第四：为了团队新的目标不断学习新东西的人。&
第五：抗压能力强且有耐性的人。
第六：与团队同心同德、同舟共济、同甘共苦的人
第七：不计较个人得失，顾全大局的人。&
第八：雄心博大，德才兼备，有奉献的人！&
只为成功找方法，不为失败找借口&
你的责任就是你的方向，
你的经历就是你的资本，&
你的性格就是你的命运。&
复杂的事情简单做，你就是专家；&
简单的事情重复做，你就是行家；&
重复的事情用心做，你就是赢家。&
美好是属于自信者的，&
机会是属于开拓者的，&
奇迹是属于执著者的！&
你若不想做，总会找到借口；&你若真想做，总会找到方法！&&
对领导而言:爱他就严格要求他!&
1、对你有严格要求的领导，才是能真正帮助你成长的好领导，使我痛苦者，必使我强大！&&&&&&&&&&&&&&&&&&
2、任何强大公司都不会给下属安全感，用最残忍方式激发每个人变得强大，自强不息！
3、凡是想办法给下属安全感的公司都会毁灭的，因为再强大的人，在温顺的环境中都会失去狼性！
4、凡是想方设法逼出员工能力，开发员工潜力的公司都会升腾不息，因为在这种环境下，要么变成狼，要么被狼吃掉!
5、最不给员工安全感的公司，其实给了真正的安全感，因为逼出了他们的强大，逼出了他们的成长，也因此他们有了未来！&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
6、如果真的爱你的下属，就考核他，要求他，高要求，高目标，高标准，逼迫他成长！&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
7、如果你碍于情面，低目标，低要求，低标准养了一群小绵羊、老油条，小白兔。这是对下属最大的不负责任!
因为这只会助长他们的任性、嫉妒和懒惰。
让你的下属因为你而成长，拥有正确的人生观，价值观，并具备了完善的品行。
让员工不断的成长，就是领导对下属最伟大的爱
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& &&&近期有很多人向我询问数据分析能找什么样的工作，自己表示鸭梨很大啊。万能的数据分析师们，不要深藏功与名了，来跟大家一起聊聊你在公司做什么呢？欢迎游戏、通讯、医药、IT等各行各业兢兢业业的DA们，分享你的经验，晒出你的特色，让更多的童鞋领略你的才华和技术！向技术大牛，咨询大牛们致敬！
朋友在一家电商公司从事数据分析的工作。
刚入门的时候都会从最基本的做起，也就是先做表格。
先是学做日报。这是每天到公司做的第一件事，虽然很基本，步骤很统一，也很机械，但是每天的日报都能看出前一天的销售状况，整个月的销售走势，本月的任务完成程度，过去24小时内流量来源的对比，转化率的变化，客单价的涨幅等等，清晰且明了。近年来手机端流量的崛起，也为此单门添加无限端的流量、销售的分析，以及无线端和PC端的占比分析。
采用表格，折线图，以及文字表述等方式，通过邮件发给公司里各个部门的主管。
再有就是日销、库存类的表。这些是关于每一天销售过后的库存、产品销售预测、以及店铺内的top产品的表。
产品销售预测，是通过近30天内的销量，求平均作为销售速度，或者如果近期有大幅度的活动力度，也可取近一天的销售量作为销售速度预测。
通过vlookup得到对应的库存，再通过公式计算得出，按正常日均销量销售的话，一定时间内会出现库存紧缺的产品，做出库存预警。top产品的列取可以帮助在做活动推广的时候，更好的选取产品，也可以直观展现近期产品的受欢迎程度，也间接能反应消费者在宣传作用下的消费偏好。
流量分析相关表。电商行业对流量的来源分析会更注意，先流量细分，再者只要出现和近期数据相比有较大幅度变化的都需要反映出来。拿淘宝平台的商家来说，站内有钻展，直通车，首焦等流量来源，如若出现较大变动都需要去找对应的原因。站外的话因为会不定期在各个平台做活动，也是需要去相对应的部门获取近期流量来源。
复盘。每一个较大活动完了都需要对这次活动做复盘，分析销量，走势，和前期对比，哪些不足，什么时间点卖的好等等。
数据分析是公司运作较核心的部分，公司每采取一个决策，都需要参考公司数据指标，每制定一个营销政策也都要结合当前的数据表才能制定。数据分析可以帮助公司更清晰的知道自己的特色、优势，以及消费者的偏好、大环境的变化等等，以此来更好的运作。
载入中......
发表于353楼
2010年大学毕业后就一直从事数据分析的工作，之前是做移动互联网，目前是电子商务+呼叫中心。感觉身边的数据分析师，主要都从事以下几个方面的工作：
1、日常通报及监控：这个是比较初级的，一般都是第一次做好以后，机械性的重复，没有多少经验的分析师可以从这块起步；有一定经验的，就不要继续做这块啦；
2、临时数据提取工作：这个主要是为公司各个业务部门等提供数据，一般要对数据库和业务比较熟悉，一般不用分析，只要取数 ...
发表于207楼
做过几年市场研究、做过几年的电信数据挖掘、电商数据挖掘、快消零售行业的数据挖掘。
使用的工具一般是：Excel、PPT、Oracle、MySQL、Access、SPSS、SAS
觉得最好用的模型是：关联销售、决策树
数据挖掘的关键点：和业务结合，具有明确的商业目的，尽量使用简单易懂的分析方法，便于落地实现；
处理过最大一个项目的数据：3个亿左右的数据，应该有几百G吧，不知道算不算大数据，目前也不敢说大数据。
目前工作是打酱油，转型 ...
发表于81楼
我是在一家成立不久的外贸电子商务公司的数据分析部
我们部门还不健全，说是数据分析，实际只能算是数据统计吧
工作内容一部分是公司运营数据（采购、物流、库存、销售）的统计
一部分是国外竞争对手网站的数据统计（通过服务器采集到人家的网站数据，统计网站经营商品类别、品牌的价格体系）
还有就各类商品的分析报告（该类商品在海外一些国家的生产规模、销售规模、当地居民对该类商品的销售习惯偏好等，就需要用英文在goog ...
发表于78楼
某互联网公司，做数据分析。内容很浅显，excel用来做日报，监测公司运营。sql也是一些简单基本的用法。没有涉及到数据挖掘类的。偶尔用SPSS，做下KPI的正态分布检验。都是很基本的。
发表于69楼
金融行业，季末帮辖内各机构做不良贷款考核预测（统计工具：EXCEL；标准:按贷款五级分类标准。对数据量较大，笔数较多的数据采用五级分类矩阵法），向上报告预测汇总结果，向下发送预测汇总及明细等。
发表于54楼
我是汽车行业的，主要做企业经营数据分析和业绩监控
发表于44楼
大牛在哪里！！！！本人先献丑了，职位是某网游公司数据分析员，入职1年，很初级的岗位，工作内容也很浅。日常工作为分析游戏内部数据，用描述统计的方法做报表发给头儿；然后就是一些专题分析了，看看怎么能增收，怎么提高产品评价以及公司服务，怎么能抓工作室~~做专题分析用什么方法就随个人的意愿了，达到目的就行~
发表于42楼
在O2O公司，做销售预测、业绩目标制定监测、销售人员佣金的设计
发表于30楼
I work in a city hall in canada, I do stats summary for the cultural industry and design survey for collecting information for the culture events and festivals
发表于106楼
做过一段CRO的sas programmer， 现在在面向保险行业的咨询公司。
主要工作内容：marketing campaign analysis, modeling, segmentation and targeting, ad-hoc analysis, and dataset auditing. 常用的统计方法：logistic regression, decision trees, factor analysis, cluster analysis, CHIAD, and some other basic data mining techniques. 使用工具主要有：SAS, knowledgeseeker, Access and excel.
目前想学SQL和clickst ...
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我中奖了！
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好活动，支持一个！
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{:soso_e179:}
等了一天都没有人出来分享
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鄙人乃数据分析的门外汉，来参观学习了。
&strong&Sors salutis, Et virtutis, Michi nunc contraria!
Est affectus, Et defectus, Semper in angaria!
Hac in hora, Sine mora, Corde pulsum tan
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