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MIT：2015十大突破技术——医疗类别三项入选
来源：生物探索
近日，MITTechnologyReview杂志发布了2015年度十大突破技术榜单，液体活检、大脑类器官、DNA互联网等技术上榜。
近日，MIT Technology Review杂志发布了2015年度十大突破技术（Break through Technologies 2015）的榜单。其中与生命科学密切相关的液体活检、大脑类器官（BrainOrganoids）、DNA互联网等技术光荣上榜。液体活检：快速、简便的癌症血液检测方法卢煜明教授被誉为无创产前诊断的奠基人。早在1997年，他的研究小组孕妇血浆中存在游离的胎儿DNA，也正是这项研究产生了更加安全、简单的唐氏综合症检测方法。目前，卢教授正在与世界各地的实验室竞争开发基于简单血液检测的癌症筛查技术，即液体活检。失活的（dying）癌细胞会释放DNA到血液中，但在癌症早期，癌细胞所释放的DNA量很少，并且会被进入循环系统的健康DNA所掩盖，从而难以检测。卢教授说：“我们的目标非常明确，就是开发一种血液检测，在癌症可治愈之前发现它。”卢教授所在的医院正在进行两项与DNA检测相关的大型研究。其中一项是对1000名乙肝患者进行跟踪，验证DNA检测能够早于超声检测发现肝脏肿瘤。另一项涉及2万人的研究与鼻咽癌相关。这种癌症可能吃咸鱼、遗传易感性以及Epstein-Barr病毒感染有关。卢教授开发的检测方法是希望在人的血浆中检测到失活的癌细胞释放的病毒DNA。卢教授说：“虽然目前通过DNA检测预测患癌的风险成本依然很高，但随着测序技术的不断发展，癌症早期筛查将会变得更加便宜、应用范围更加广泛。之前胎儿检测的费用也很昂贵，但是现在已经降到了800美元，我相信，同样的事情会发生在癌症上。”液体活检的商业利益最近也呈爆炸式的增长。测序巨头Illumina的CEO Jay Flatley表示，液体活检的市场规模至少达400亿美元。他说这项技术可能是癌症诊断领域最激动人心的突破，并表示Illumina将开始向研究人员提供液体活检试剂盒，帮助寻找癌症的早期症状。此外，除了用于癌症筛查，液体活检还可用于帮助人们对抗疾病。医生可以根据驱动癌症发展的特定DNA突变选择对应的药物和治疗方案。癌症有很多种类型，病因也相当复杂，研究人员必须系统性的了解他们的病例，这样液体活检才能真正的拯救生命。大脑类器官：揭秘大脑与神经疾病机制的新利器2013年，发表在《自然》杂志上的一项研究中，奥地利科学家成功利用干细胞培育出“大脑类器官”。这些类器官的构成与一个9周或10周大的胚胎的大脑类似。在发育初期，人类大脑的一些主要区域以及类似中脑和后脑等区域已经拥有可辨认的特征，包括背侧皮层、腹侧前脑以及产生脑脊髓液的脉络丛。在培育的迷你大脑的同样区域也发现了这些特征。之所以说这项技术大有用途，是因为“大脑类器官”的生长反应了人类大脑发育的多个方面。如果在类器官生长的过程中出现可观察到的错误，科学家可以找出潜在的原因、机制，甚至治疗方法。研究人员利用类器官这个模型对神经发育疾病小头畸形进行研究。他们最感兴趣的大脑区域是背侧皮层，这一区域最容易受这种疾病影响。研究人员利用一名患有遗传性小头畸形的患者身上提取的细胞培育一些类器官，而后将其与利用健康参与者的细胞培育的迷你大脑进行比较。在利用小头畸形患者细胞培育的类器官中，转化成神经细胞的干细胞（这一过程被称之为分化）数量超过利用健康参与者细胞培育的迷你大脑。旧金山加州大学的神经生物学家Arnold Kriegstein认为，该研究结果是之前关于小头畸形发育理论的一个力证，小头畸形患者的神经细胞过早分化，可能就是这种疾病背后的机制。该研究利用人类干细胞形成的组织可以成为一个潜在的供科学家研究的神经障碍模型。这项技术为理解神经元是如何生长和发挥作用打开了新的窗口，也更加有助于人们理解大脑的基础活动。目前研究人员正在使用“大脑类器官”研究导致精神分裂症、自闭症和癫痫等疾病的原因。DNA互联网：医学领域的下一个颠覆全球数百万的基因组网络将可能成为医学领域的下一个伟大进步。但是这究竟能否实现，不是看技术，而是看人是否愿意？Noah是一个6岁的患了不知名疾病的小男孩。他发育迟缓，只能说几句话，并且病情越来越严重。核磁共振成像显示他的小脑正在萎缩。EasternOntario儿童医院的医学遗传学家对他的DNA进行了分析。但是除非找到一个跟他有相同症状的病人，才能确定究竟是DNA的哪处出现错误。今年，他的医生准备将他的遗传信息上传到互联网上，看看是否世界的某个地方也有某个人跟着他有着一样的遗传信息。加州大学生物信息学专家David Haussler说，建立DNA互联网面临的一大问题是，基因组测序很大程度上脱离了信息共享最便捷的工具——互联网。这是非常无奈的。目前已经有超过20万的人进行了全基因组测序，这个数字在未来几年肯定会大幅上升。未来医学的进步取决于对这些基因组数据进行大规模的比对，但是从现在数据的共享程度来看，许多科学家并没有为这一点做好准备。Haussler是全球基因组学和健康联盟（Global Alliance for Genomicsand Health，GAGH）的创始人和技术领导者之一。GAGH成立于2013年，是一个由医疗机构、大学和公司等组成的联盟组织，成立的宗旨是促进遗传数据的共享。对该组织而言，目前面临的最大困难不是技术问题，而是社会问题。一方面，科学家拒绝分享遗传数据，另一方面，把一个人的基因组信息放到互联网上也涉及到隐私问题。目前，Haussler和联盟的其他成员正在努力解决这一难题问题。试想一下，在不久的将来，你运气不好患了癌症。医生可以根据你的DNA测序结果了解是哪种突变引起了癌症的发生。然后在DNA互联网上搜索拥有相同突变的患者，根据他们的用药记录，医生可以为如何对你进行治疗做出更好的选择。理想是美好的，但究竟需要多久才能实现呢？其它七项突破为：1，Magic Leap作为一家创业公司，Magic Leap投入了数亿美元开发了一款设备，能使虚拟物体看起来像是在现实生活中一样。这一技术将给电影、游戏、旅行和电信等行业带来全新的机会。2，纳米结构加州理工学院的科学家发明了一种微型晶格，使材料结构可以得到精密订制，从而确保强度和弹性，同时重量非常轻。3，汽车间通信通过这种简单的无线技术，汽车可以互相通信，从而减少车祸事故。4，谷歌Project LoonProject Loon利用高空气球提供了可靠的低成本互联网接入服务，能覆盖全球偏远地区。5，大规模海水淡化海水淡化的成本将大幅下降，并支撑某一国家的大部分用水。6，Apple Pay移动支付苹果的移动支付服务使用户可以在日常生活中将手机变为钱包，实现快捷而安全的支付。7，加速光合作用通过这种先进的基因工具，粮食作物利用太阳光转化能量的速度将会大幅提升，从而提高粮食产量，给全球更多人提供粮食。（原文标题：MIT：2015十大突破技术——液体活检入选）
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617-253-8863 (fax)
Ph.D., Department of Nuclear Engineering, Massachusetts Institute of Technology, 2000.
B.S., Special Class for Gifted Young and Department of Modern Physics, University of Science and Technology of China, 1994.
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Overcoming Timescale Challenges in Atomistic Simulations
Atomistic and first-principles modeling, which describe the world as assembly of atoms and electrons, provide the most fundamental answer to problems of materials. However, they also suffer the most severe timescale limitations.& For instance, in molecular dynamics (MD) simulations, in order to resolve atomic vibrations, the integration time step is limited to hundredth of a picosecond, and therefore the simulation duration is limited to sub-microsecond due to computational cost. Although a nanosecond simulation is often enough (surprisingly) for many physical and chemical properties, it is usually insufficient for predicting microstructural evolution and thermo-mechanical properties of materials. There is clearly a timescale barrier between science-based simulations and practical demands such as understanding plant reliability and nuclear waste storage.
Energy Storage and Conversion
A close coupling of in situ experimental observations with modeling has proven to be a powerful paradigm for understanding materials behavior [Science 330 (; Nature 463 (].& Based on such fundamental understandings, we are developing novel nanostructured materials for energy storage and conversion, in applications such as batteries, fuel cells and hydrogen-embrittlement resistant steels.
Materials in Extreme Environments and Far from Equilibrium
Materials in nuclear fission and fusion applications often involve exceptionally high stresses, high temperature and high radiation flux. We study the effects of radiation on microstructure and thermal, electrical and mass transport properties. The concept of fictive temperature(s) that characterize out-of-equilibrium materials is an intriguing statistical mechanics problem, with applications in glasses and even in soft biological materials.
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, S.J. Hao, L.S. Cui, D.Q. Jiang, X.D. Han, Y. Ren, J. Jiang, Y.N. Liu, Z.Y. Liu, S.C. Mao, Y.D. Wang, Y. Li, X.B. Ren, X.D. Ding, S. Wang, C. Yu, X.B. Shi, M.S. Du, F. Yang, Y.J. Zheng, Z. Zhang, X.D. Li, D.E. Brown and J. Li, Science 339 (-1194.
, P.Y. Zhao, J. Li and Y.Z. Wang, Int. J. Plasticity 40 (.
, J. Feng, X-F. Qian, C-W. Huang and J. Li, Nature Photonics 6 (2.
, A. Kushima, J.Y. Huang and J. Li, ACS Nano 6 (-9432.
, Liang Qi and Ju Li, Journal of Catalysis 295 (.
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, Xiao Hua Liu, Jiang Wei Wang, Yang Liu, He Zheng, Akihiro Kushima, Shan Huang, Ting Zhu, Scott X. Mao, Ju Li, Sulin Zhang, Wei Lu, James M. Tour and Jian Yu Huang, Carbon 50 (-3844.
, Sanket Sarkar, Ju Li, William T. Cox, Erik Bitzek, Thomas J. Lenosky and Yunzhi Wang, Physical Review B 86 (.
, Ji Feng, Wenbin Li, Xiaofeng Qian, Jingshan Qi, Liang Qi and Ju Li, Nanoscale 4 (-4899.
, Cheng-Cai Wang, Jun Ding, Yong-Qiang Cheng, Jing-Chun Wan, Lin Tian, Jun Sun, Zhi-Wei Shan, Ju Li, Evan Ma, Acta Materialia 60 (-5379.
, Xiao Hua Liu, Yang Liu, Akihiro Kushima, Sulin Zhang, Ting Zhu, Ju Li and Jian Yu Huang, Advanced Energy Materials 2 (1.
, Jianbo Wu, Liang Qi, Hongjun You, Adam Gross, Ju Li and Hong Yang, Journal of the American Chemical Society 134 (-11883.
, Sung-Wook Nam, Hee-Suk Chung, Yu Chieh Lo, Liang Qi, Ju Li, Ye Lu, A.T. Charlie Johnson, Yeonwoong Jung, Pavan Nukala, Ritesh Agarwal, Science 336 (-1566.
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MIT Technology Review评出全球最聪明50家公司:百度第二,华为第十,腾讯第二十,苹果落选
阅读&12636&发表& 08:51:17
在日的MIT Technology Review评选的“全球最聪明的50家公司”（50 Smartest Companies 2016）这份榜单中，中国有两家公司排进了前十：百度位列第二（2015年排名21）、华为位列第十，而令西方发达国家普遍感到恐惧中国民族企业——华为位列第二十位，更令人大跌眼镜的是，曾经被世界媒体广泛誉为“全球第一大移动电话制造商”的科技企业——苹果公司居然没有出现在这份榜单之中。而在50 Smartest Companies 2015这份榜单中，小米公司排名第二，如今不见小米的踪影。2016年“全球最聪明的50家公司”排行榜一年一度的《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）评选的“全球最聪明的50家公司”（50 Smartest Companies 2016）于日出炉。在2016年的这份榜单中，中国有两家公司排进了前十：百度（第二）与华为（第十）。百度更是从2015年的第21位跃升至今年的第2名，华为排在第10名。让人大跌眼镜的是，2015年排名第2的小米，则跌出了榜单；更令笔者大跌眼镜的是，苹果公司则跌出了榜单；2015年排名第4的阿里巴巴下滑至第24位；腾讯则由2015年的第7名下滑至排名第20名。滴滴出行今年首次进入榜单，位列第21位。除了中国公司的排名让外界有些出乎意料外，亚马逊从2015年的第13位攀升至第1名。苹果公司在今年遭遇了小米一样的待遇，跌出榜单。谷歌母公司Alphabet排在了百度之后，位列第8位。要说国外公司表现最好的应该是特斯拉汽车。马斯克创造的这家电动汽车公司，连续三年入选，而且排名从未跌出前5.MIT Technology Review评选“全球最聪明的50家公司”依据根据官网显示，MIT评选的标准是：这些公司必须得“拥有真正的创新技术，以及实用又野心勃勃的商业模式”（Our editors pick the 50 companies that best combine innovative technology with an effective business model.）同时，评选不以公司名气或市值为考量标准。以下是MIT Technology Review给中国公司配的评论：百度中国领先的搜索引擎，目前正在开发无人驾驶汽车，在硅谷有大型研究和工程团队的支持。今年年底，百度计划在加利福尼亚州部署100多名无人驾驶汽车研究人员和工程师。Outside its core business of Internet search and ad sales, Baidu is doing notable work on speech recognition and conversational interfaces. In 2015, it announced the development of a speech recognition engine called Deep Speech 2 that uses deep learning to recognize spoken words, sometimes more accurately than a person can. Baidu conducts AI research in part to improve its products and services and better compete with rivals such as Alibaba and Tencent. The company is also aggressively pursuing the autonomous-car market and recently established a team in Silicon Valley to lead research and engineering in computer vision, robotics, and sensors, among other areas.100&Baidu plans to employ more than 100 autonomous-car researchers and engineers in California by year’s end.华为华为是中国的电信巨头，由于它的高级和入门级设备销量较大，成为世界排名第三的智能手机供应商。据市场研究机构IDC统计，2016年第一季度，华为共销售2750万部智能手机。Huawei has been selling cell phones for more than a decade and smartphones since 2009, but it long struggled to break into the premium-device and U.S. markets. Its 2015 launch of the Nexus 6P phone, which it co-designed and manufactured for Google, showed it can make high-end, high-quality smartphones. Continued strength in entry-level devices, coupled with growing clout in more expensive phones, helped Huawei grow smartphone shipments 58 percent year-over-year and become the no. 3 smartphone vendor worldwide.27.5 million&Number of smartphones Huawei shipped in the first quarter of 2016, according to market researcher IDC.腾讯亚洲最大的互联网公司，微信（WeChat）聊天应用程序特别流行，目前公司正在扩大企业市场，并投资其他科技公司。腾讯最大的收益来自游戏，占总体收益的78%.Tencent is Asia’s largest Internet company, with a well-used Web portal and a messaging app, WeChat, that is China’s largest. The company recently branched into the enterprise market by launching a business-focused version of WeChat that facilitates communication (messages, phone calls, e-mails) between colleagues, as well as employee expense reports and other record-keeping. Since Tencent derives most of its revenue from online and smartphone games, it has also been investing in mobile-games companies, including the U.S. firms Glu Mobile, and Pocket Gems. It recently bought Riot Games, which makes the hit League of Legends.78 percent&Tencent’s largest business segment, mostly games, accounts for 78 percent of its revenue.滴滴出行苹果出资10亿美元投资滴滴出行，可以帮助中国的出行类App不断与Uber竞争。目前，滴滴出行的司机一天能载客1,400万人。Chinese roads are jammed, and a rise in car ownership has led to a jump in people interested in part-time driving work, but competition with Uber has been fierce. Uber and Didi are battling for market share by&paying drivers subsidies&to pick up rides. Didi claims its drivers complete 14 million rides a day to Uber’s one&million. The company’s ambitions don’t end at China’s borders. It has partnerships in India and Southeast Asia, including stakes in Lyft and Indian ride-share app Ola.14 million&Number of rides its drivers complete a day.阿里巴巴阿里巴巴现在是世界上最大的电子商务网站，阿里巴巴还收购了优酷土豆，从不断发展的移动视频广告中获利。阿里还投资了其他的科技公司，如Groupon、MagicLeap、Snapchat等等。Alibaba, which runs an eBay-like store, a popular virtual mall, and other e-commerce services, is now the world’s largest online marketplace as measured by annual gross merchandise volume. The growth of mobile and video ads also favors Alibaba, which already dominates the Chinese mobile-ad market and recently acquired Youku Tudou, China’s largest online video service. Beyond China, Alibaba has become a backer of other technology companies. In the past year, it invested in Groupon, Magic Leap, and Snapchat in the U.S., as well as the Indian payments and commerce business Paytm and Singapore’s national postal and logistics company, SingPost.$485 billion&Gross value of merchandise sold through Alibaba in its last fiscal year.
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这是公众号的第十三篇原文来自MIT科技评论Which of today's emerging technologies have a chance at solving a big problem&and opening up new opportunities? Here are our picks. The 10 on this list all had an impressive milestone in the past year or are on the verge of one. These are technologies you need to know about right now.Immune Engineering(免疫工程)突破技术：杀伤性T细胞可被用来消灭癌症。重要意义：癌症、多发性硬化症和艾滋病毒（HIV）都可以通过免疫系统工程进行治疗。主要研究者\- 赛莱克蒂斯- 朱诺治疗- 诺华基因工程改造的免疫细胞正在挽救癌症患者的生命。人体内的T细胞（即免疫系统中所谓的杀伤性细胞）可以识别和杀灭入侵者，而通过基因技术制造的工程化T细胞，可以识别、攻击特定的病毒细胞，且具有记忆功能，可以对病毒进行永久阻断，即达到所谓的“功能性治愈”。这项技术不仅仅限于癌症或者白血病，通过免疫系统工程治疗疾病将是未来医学的一个主攻方向。Precise Gene Editing in Plants (精确编辑植物基因)突破技术：能够便宜、 精确地编辑植物基因组，不留下外源DNA。重要意义：提高农业生产率，以满足日益增长人口的需要。到2050年世界人口预计将达到100亿。主要研究者- 塞恩斯伯里实验室- 首尔国立大学- 明尼苏达大学- 遗传与发育生物学研究所基因编辑技术CRISPR（这是2014年十大突破技术之一）为改造农作物提供了精确方法，可以使它们提高产量、更有效地抵御干旱和疾病。过去一年的研究表明，这样编辑过的植物没有外源 DNA的踪迹。中国已经用它来创建抗真菌的小麦以及提高水稻产量。 CRISPR 作物是否将受转基因作物同样的法规监管目前还并不明确。Conversational Interfaces (语音接口）突破技术：将语音识别和自然语言理解相结合，为世界上最大的互联网市场创造切实可用的语音接口。重要意义：通过打字与电脑互动是非常耗时和令人沮丧的。主要研究者- 百度- 谷歌- 苹果- Nuance通信公司- Facebook中国是发展语音接口的理想市场，因为使用微型触摸屏来进行汉字输入十分麻烦。不过，随着百度在语音技术方面的不断进步，语音接口变得更为实用和有效，人们可以更为便利的与身边的设备进行互动。百度的深度语音识别系统（Deep Speech 2）包含了一个非常大的、“深”的神经网络，它引入了数以百万计的转录语音。有时它在识别汉语语音片段方面，要比人为识别更加准确。Reusable Rockets (可回收火箭）突破技术：可以发射有效载荷至轨道并安全着陆的火箭。重要意义：降低飞行成本可以为宇宙空间的许多新事业打开方便之门。主要研究者- SpaceX- 蓝源公司- 联合发射联盟（ULA）火箭通常会在其首航的过程中损毁。但是如今，人们可以令火箭垂直着陆，并且在重新添加燃料之后，开启另一个新航程，这为人类航天事业创造了新纪元。蓝源公司（Blue Origin）以及太空探索技术公司（SpaceX）均已实现了这种火箭着陆方式。可以预见，未来的航天飞行将比过去40年阿波罗时代所带来的影响有趣的多。Robots That Teach Each Other (&知识分享型机器人）突破技术：有一种机器人，可以学习任务，同时将知识传送到云端，以供其他机器人学习。重要意义：如果不需要分别对所有类型的机器进行单独编程，那么可以极大地加快机器人的发展进程。主要研究者- Brain of Things- 布朗大学- 加利福尼亚大学伯克利分校- 德国达姆施塔特工业大学
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