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中国自古就有“民以食为天”的说法，“吃”可谓是头等大事，...
作为“天宫一号”的“继承者”，天宫二号即将进行的各类实验...
我国首颗微重力科学实验卫星――“实践十号”已于...
腾博pt电子:司寇倩颖
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文章来源：中国科学报&&&&发布时间：日 20:19&&【字号：&&&&&&】
　腾博pt电子?智慧城市是城市信息化的高级阶段,是城市发展的新模式。虽然今天我们生活的城市距离智慧城市还有相当的距离,但是在互联网、云计算、物联网、大数据等技术的推动下,我们正在加速向智慧城市迈进。越来越多能够给城市带来“智慧”的技术和应用开始涌现,下面就来看看这些正在走入我们生活的新奇事物吧。可首尾相连的汽车智慧城市里一定有智慧的交通工具。当我们走入智慧城市的时代,汽车将会如何演变?德国不来梅机器人技术创新中心最新的研究成果――首尾相连的智能汽车正在给我们带来新的灵感。这款名为EOSmart2的迷你电动汽车,是针对未来城市设计的一款未来汽车。它最大的特点就是相互之间可以首尾相连,这就意味着它不仅可以单独在公路上行驶,还可以像火车车厢那样连起来。而这样最大的优势就是能够节省能源,“合体”之后的汽车能够最大限度地降低风阻,还可以提高道路的利用率,避免追尾的情况出现。作为一款电动车,EOSmart2的模块之间可以连接并传输电能,这意味着车辆之间能够互相补充电能,车辆的续航问题迎刃而解。而从外形上看,EOSmart2的体积非常小,尺寸仅为2.5m×1.57m,比奔驰公司生产的Smart还要小巧很多。它的车轮能够90度旋转,不仅能够横着走,还可以变形,真是够科幻的。家庭机器人迪士尼动画《超能陆战队》让很多人期待拥有一个像“大白”一样的健康机器人。事实上,这在今天已经不是什么梦想,而是触手可及的现实。随着人工智能技术的发展,越来越多的服务型机器人涌现,替代人类完成卫生清扫、照顾老人及病患等多种工作。日本软银去年推出的名为“Pepper”的人形机器人,就受到了市场的青睐。Pepper的设计理念是用来陪伴人类,它可以与人交流,识别人的情绪,并在与人“相处”的过程中不断学习人的习惯和喜好等。不久前,软银宣布将与微软开展合作,进一步优化Pepper的功能,未来它可以通过面部识别以及声音识别技术为顾客推荐商品。机器人走入寻常百姓家已经成为一种趋势。英国市场研究机构JuniperResearch公布的调查数据显示,目前每25个美国家庭中就有1户拥有机器人,预计到2020年,每10户美国家庭中就有1户拥有机器人。智能住宅智能住宅是当下非常热门的词汇。就算不了解它的具体定义,只要看到这四个字脑海中也能浮现出一些相关的场景。当你起床时,家中的窗帘将自动拉开;当你在家中健身时,家中的健康系统将记录下运动的数据和一系列的身体健康指标;当你感觉到有点饿时,厨房的自动烹调机已经准备好了餐点;当你在家中招待朋友时,灯光将自动调整为“Party”模式……虽然今天的智能住宅技术还不能实现上述的全部功能,但是有越来越多的住宅正在向着自动化、智能化的方向发展。日本高级电信研究所正在进行“BMI智能房屋”项目的研究,通过在房屋里安装数百个移动探测器,不断向房屋的“大脑”传递信息,从而使房屋的一些设施能够根据住户的需求而自动运转,使得一些行动不便的人更方便地生活。不过,也有观点认为,在方便人们生活的同时,智能住宅将使人类越来越懒惰,生活将越来越无趣。智能停车场停车难是全球大城市的通病。在城市迈向智能化的道路上,智能化的停车方案层出不穷。据德国《汽车制造》报道,去年奥迪和美国东部沿海城市萨默维尔(Somerville)合作启动智能城市项目,为解决当地停车和堵车问题,开发自动停车技术。该项目着重于智能汽车自动停车,减少停车所占的面积,可为停车场节省高达60%的空间。事实上,奥迪的自动停车技术还运用在另外一个项目上――美国联邦房地产投资信托基金(FRT)计划在萨默维尔市AssemblyRow区建设“混合使用发展”项目。根据预计,依靠自动停车技术,仅在AssemblyRow区就能节省1亿美元。除了成本上的节约,智能停车场的效率惊人。以丹麦某图书馆的地下智能停车场为例,其每小时可以处理235辆车,用户在两分钟时间内就能停好或取回汽车。对于在城市生活的居民而言,这绝对算得上是“福音”。。
　一“在国内,现阶段根本无法生产出一款符合上路标准的无人驾驶汽车”,一位汽车行业资深人士告诉钛媒体。得出这样的结论,此业内人士的逻辑是国内并没有一个与无人驾驶汽车相关的标准来监管,在无人驾驶法律法规方面存在严重漏洞。“严格来说,只要是无人驾驶汽车上路行驶,现阶段在国内都是违法的”,他补充道。以百度无人驾驶汽车为例,去年12月在国内首次实现了城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶之时(查看钛媒体报道:《百度无人驾驶车完成路测,“开车”时可以握着女朋友的小手了》),就有汽车专家分析称,百度路试的这辆经过改装的BMW3系GT,至少涉嫌违反《机动车登记规定》中关于不得擅自改装的规定,且其自动驾驶系统与所改装的车辆的长期兼容性、稳定性都存有疑问。除此之外,一旦路上行驶的无人驾驶车辆失控,且手动控制也无法纠正,造成严重后果,视具体情况,项目负责人和进行改装、路试的直接人员都有可能承担过失危害公共安全罪,乃至危害公共安全罪所对应的刑事责任。而对于危害公共安全罪,我国刑法中可适用的最高刑罚是死刑。如此看来,想要无人驾驶汽车尽早普及,立法似乎已经迫在眉梢。这或许也可以理解为何在刚刚过去的两会上,李彦宏旗帜鲜明的提议政府加快无人驾驶政策法规的制定和执行,当时李彦宏给出了两点理由:现有汽车行业的相关行业标准、技术标准、法律法规及保险等都不适用于无人驾驶车;无人驾驶相关的地图内容、测绘资质等规定也阻碍了无人驾驶车的发展。除了李彦宏,吉利董事长李书福也提出了自动驾驶立法的相关议题。无论是互联网巨头还是传统汽车厂商,想必都不想错过无人驾驶这一未来的大风口。但侧面也衍生了另一个问题,当无人驾驶汽车达到没有技术障碍的阶段时,缺乏了法律规范,是否会阻滞整个行业的发展?二事实上,不只是国内,国外同样面临无人驾驶立法难题,上周Google无人车主管ChirsUrmson就致信联邦交通部部长AnthonyFoxx,希望自动驾驶相关法规能够统一适用于联邦法律。同样,在3月15日,通用、德尔福和Lyft联合发表了要求统一立法的需求。此次关于无人驾驶立法的诉求并不是他们第一次提出,去年十月,为了加快自动驾驶立法进程,沃尔沃、谷歌与奔驰先后表态,如果自动驾驶车在自动驾驶状态下发生事故,或者因为技术原因发生事故,厂商愿意承担责任。之所以再次呼吁统一立法,原因在于尽管在美国已有内华达、佛罗里达等数个州通过了关于无人汽车的法规,使得谷歌等企业能够有法可依的进行无人汽车的研发测试,但是美国23个州的立法者最近几年出台了53部监管无人驾驶汽车的法案,涉及的关键问题包括事故责任和测试规则。谷歌、通用等企业认为,如果每个州都制定自己的规则,而没有统一起来,那么在各州的边境地区运营无人驾驶汽车就会面临不利环境,这会严重阻碍安全创新、跨州商贸、国际竞争等问题,并最终阻碍无人驾驶汽车的部署。要知道,现在Google的无人驾驶汽车每进入美国一个州的某个城市,都必须经过当地交通局的审批,如果实现了统一立法,谷歌无人驾驶汽车不仅可以更快的抢占市场先机,同时在上路的过程中也可以积累大量的行驶数据以及路段信息。虽然立法程序紧张缓慢,但至少根据美国联邦法律,谷歌无人驾驶汽车已经可以被视为司机了,承认谷歌无人驾驶汽车为司机对包括谷歌、特斯拉以及传统汽车厂商而言,都是一个利好的消息。如此看来,无人驾驶立法如此迟缓的症结也并非政府不作为,更多的是囿于无人驾驶系统的复杂性,如何在人为操作、无人驾驶状态机器操作之间找到一个平衡的界限,最大程度的保证安全,这也是令标准制定者头疼的难题。下图就很全面的呈现了一辆无人驾驶汽车行驶时的状态,足以见系统程序之繁琐。谷歌、百度们力推之下,无人驾驶立法为何依然步履维艰?除此之外,从国内外汽车产业的现状来看,无人驾驶汽车并没有做好广泛部署的准备,人类显然也没有做好彻底离开驾驶座的准备,相信很多人坐在无人驾驶车里,遭遇复杂路况时,还是会不由得去手动操作。三如果说在过去6年中,谷歌无人驾驶汽车行驶274万公里,遭遇事故11起,没有一次是被认定是无人驾驶技术导致的。那么,今年2月中旬,一辆谷歌改装版雷克萨斯SUV在硅谷山景镇与一辆低速行驶的公交相撞,则瓦解了谷歌无人驾驶技术零事故的记录,因为此次涉及到无人驾驶车自身的误判。这次事件毫无疑问又将影响无人驾驶立法的进一步发展,事故发生之后,加州政府就表示如果相关厂商由于一些行为或疏忽大意,导致自动驾驶汽车在公共道路上的测试给公众造成风险,那么有可能被暂停或禁止继续测试。不过随后谷歌就表示,只要无人驾驶汽车像一幢房子那样安全时,普通用户才能买到这样的汽车。谷歌同时对事故原因作了解读:当时的实际场景是,我们的无人驾驶汽车遇到情况,准备采取措施,而公共汽车驾驶员也开始猜测我们的无人驾驶汽车到底要干什么,结果是双方的判断未能有效达成一致,进而导致碰撞事故发生。从谷歌的回应中可以看出,在人与机器产生正面博弈时,谷歌似乎还是更倾向于机器算法比人类聪明。相对于谷歌的激进态度,在政府监管和实现无人驾驶合法化这点上,特斯拉CEO马斯克则公开表示现在向监管部门提出对全自动无人驾驶合法化不是一个好时机,因为数据不够充分。“当统计数据能够表明,无人驾驶汽车要比有人驾驶更加安全的时候,监管层对无人驾驶做出判断会更稳妥。监管部门需要看到支撑可靠性的数据”,马斯克如此说道。四除了汽车本身技术导致的安全问题以及机器与人之间碰撞的伦理纠纷之外,与智能驾驶汽车的发展阶段和等级分类也有着莫大的关系。相比美国的分级少了一个CA(ConditionalAutomation),未来中国智能网联汽车将分为DA、PA、HA、FA四级:DA指驾驶辅助,包括一项或多项局部自动功能,并能提供基于网联的智能提醒信息;PA指部分自动驾驶,在驾驶员短时转移注意力仍可保持控制,失去控制10秒以上予以提醒,并能提供基于网联的智能引导信息;HA指高度自动驾驶,在高速公路和市内均可自动驾驶,偶尔需要驾驶员接管,但是有充分的移交时间,并能提供基于网联的智能控制信息;FA指完全自主驾驶,驾驶权完全移交给车辆。以上四个等级,恰恰是无人驾驶汽车普及之路必然经历的阶段,也就是说立法必须是分阶段进行的,同时法律制定的滞后性,很可能会将一些新技术直接扼杀而无法广泛应用。百度首席科学家吴恩达此前在接受连线杂志采访时也坦言,自动驾驶技术需要一个明确的法律框架,以处理合法性及责任归属问题。与此同时,吴恩达主张一种称之为自动驾驶的“轨道铺设策略”,先由一小部分限制区域开始,让这部分区域“允许自动驾驶”,而后再扩展开来。吴恩达甚至把这种策略称之为实现安全自动驾驶汽车愿景最快的方法,因为一方面这种方法使必要的基础设施改建更容易得到落实,也给了行人和人类司机时间理解计算机如何驾驶,预测计算机会有什么行为,行人、人类司机、机器算法三者都会有一个渐进的学习过程。吴恩达关于技术与伦理的演进逻辑,似乎也给予了无人驾驶立法些许灵感,和无人驾驶汽车上路一样,立法也不可能一蹴而就,只能是循序渐进。其实,美国加州针对无人驾驶“开绿灯,同时泼冷水”的法律规范就颇具借鉴和指引意义,其中有关键的两点:1、无人驾驶汽车可以上路,但是不能“无人”,必须有一个具备驾驶资质的驾驶者坐在驾驶位上;2、无人驾驶汽车在设计方面必须拥有方向盘、油门踏板、制动踏板等传统机动车具备的基本操控装置,以防突发情况驾驶人可以随时接管并掌控。参考加州的立法程序不失为一种就近的选择,不过在中国国情以及路况如此复杂的现状之下,无人驾驶汽车尚且停留在实验室阶段,更别提立法机关对待无人驾驶立法的战略性模糊态度了,这也难怪百度前不久宣称将在美国硅谷测试无人车,并且将抽调硅谷研发团队,投入到无人驾驶汽车的研究了。如此看来,当我们在讨论立法之时,汽车厂商们首先把无人驾驶技术力求做到成熟,提高驾驶安全系数,似乎更为必要。。
　智慧城市是城市信息化的高级阶段,是城市发展的新模式。虽然今天我们生活的城市距离智慧城市还有相当的距离,但是在互联网、云计算、物联网、大数据等技术的推动下,我们正在加速向智慧城市迈进。越来越多能够给城市带来“智慧”的技术和应用开始涌现,下面就来看看这些正在走入我们生活的新奇事物吧。可首尾相连的汽车智慧城市里一定有智慧的交通工具。当我们走入智慧城市的时代,汽车将会如何演变?德国不来梅机器人技术创新中心最新的研究成果――首尾相连的智能汽车正在给我们带来新的灵感。这款名为EOSmart2的迷你电动汽车,是针对未来城市设计的一款未来汽车。它最大的特点就是相互之间可以首尾相连,这就意味着它不仅可以单独在公路上行驶,还可以像火车车厢那样连起来。而这样最大的优势就是能够节省能源,“合体”之后的汽车能够最大限度地降低风阻,还可以提高道路的利用率,避免追尾的情况出现。作为一款电动车,EOSmart2的模块之间可以连接并传输电能,这意味着车辆之间能够互相补充电能,车辆的续航问题迎刃而解。而从外形上看,EOSmart2的体积非常小,尺寸仅为2.5m×1.57m,比奔驰公司生产的Smart还要小巧很多。它的车轮能够90度旋转,不仅能够横着走,还可以变形,真是够科幻的。家庭机器人迪士尼动画《超能陆战队》让很多人期待拥有一个像“大白”一样的健康机器人。事实上,这在今天已经不是什么梦想,而是触手可及的现实。随着人工智能技术的发展,越来越多的服务型机器人涌现,替代人类完成卫生清扫、照顾老人及病患等多种工作。日本软银去年推出的名为“Pepper”的人形机器人,就受到了市场的青睐。Pepper的设计理念是用来陪伴人类,它可以与人交流,识别人的情绪,并在与人“相处”的过程中不断学习人的习惯和喜好等。不久前,软银宣布将与微软开展合作,进一步优化Pepper的功能,未来它可以通过面部识别以及声音识别技术为顾客推荐商品。机器人走入寻常百姓家已经成为一种趋势。英国市场研究机构JuniperResearch公布的调查数据显示,目前每25个美国家庭中就有1户拥有机器人,预计到2020年,每10户美国家庭中就有1户拥有机器人。智能住宅智能住宅是当下非常热门的词汇。就算不了解它的具体定义,只要看到这四个字脑海中也能浮现出一些相关的场景。当你起床时,家中的窗帘将自动拉开;当你在家中健身时,家中的健康系统将记录下运动的数据和一系列的身体健康指标;当你感觉到有点饿时,厨房的自动烹调机已经准备好了餐点;当你在家中招待朋友时,灯光将自动调整为“Party”模式……虽然今天的智能住宅技术还不能实现上述的全部功能,但是有越来越多的住宅正在向着自动化、智能化的方向发展。日本高级电信研究所正在进行“BMI智能房屋”项目的研究,通过在房屋里安装数百个移动探测器,不断向房屋的“大脑”传递信息,从而使房屋的一些设施能够根据住户的需求而自动运转,使得一些行动不便的人更方便地生活。不过,也有观点认为,在方便人们生活的同时,智能住宅将使人类越来越懒惰,生活将越来越无趣。智能停车场停车难是全球大城市的通病。在城市迈向智能化的道路上,智能化的停车方案层出不穷。据德国《汽车制造》报道,去年奥迪和美国东部沿海城市萨默维尔(Somerville)合作启动智能城市项目,为解决当地停车和堵车问题,开发自动停车技术。该项目着重于智能汽车自动停车,减少停车所占的面积,可为停车场节省高达60%的空间。事实上,奥迪的自动停车技术还运用在另外一个项目上――美国联邦房地产投资信托基金(FRT)计划在萨默维尔市AssemblyRow区建设“混合使用发展”项目。根据预计,依靠自动停车技术,仅在AssemblyRow区就能节省1亿美元。除了成本上的节约,智能停车场的效率惊人。以丹麦某图书馆的地下智能停车场为例,其每小时可以处理235辆车,用户在两分钟时间内就能停好或取回汽车。对于在城市生活的居民而言,这绝对算得上是“福音”。。
　腾博pt电子福布斯3月1日公布了最新一期全球富豪榜单,虽然比尔?盖茨的个人财富比去年少了42亿美元,但他这次以750亿美元个人财富仍连续三年位居榜首。脸书创办人扎克伯格业绩看好,从去年的第16位蹿升至第6位。扎克伯格业绩好虽然比尔?盖茨的个人财富比去年少了42亿美元,但他依旧以750亿美元个人财富连续三年占领榜首。西班牙零售业巨头阿曼西奥?奥特加位列第二,个人财富为670亿美元;“股神”巴菲特仍排名第三,个人财富为608亿美元。墨西哥首富卡洛斯?斯利姆?埃卢从第二位退居第四位,个人财富从去年的771亿美元跌至500亿美元。脸书创办人扎克伯格业绩看好,从去年的第16位蹿升至第六位;个人财富也从334亿美元增加至446亿美元,为榜上最大的赢家。美国互联网巨头亚马逊公司总裁杰弗里?贝索斯也从去年的第15位升至第5位,个人财富为452亿美元。美国房地产大亨、共和党总统竞选候选人特朗普的个人财富为45亿美元,位列第324名。富豪数量减少2016年福布斯全球富豪榜平均财富有所下降,财富超过10亿美元的富豪人数也从去年的1826人减少到1810人。这是2009年以来第一次出现这样的情况。全球前20大富豪的总财富减少了超过700亿美元,为8270亿美元。原因包括股市不稳、石油价格下降、美元强势等。美国富翁最多美国仍然是世界上亿万富翁最多的国家,福布斯排行榜上的1810名富豪,美国占了540名。中国大陆居第二位,有251人上榜;德国120人;印度84人;俄罗斯77人,比去年的少了11人。中国香港69人;英国50人;意大利43人;法国39人;加拿大33人;瑞士32人;巴西23人。最年轻富翁19岁在1810名富豪中,女性只有190名,比去年少7人。其中,最富有的女性为法国女首富、美妆巨头欧莱雅继承人利利亚娜?贝当古,以361亿美元排行第11位,再次成为福布斯全球女首富。最年轻的是19岁的挪威亿万富翁安德雷森,个人财富为12亿美元,排位第324名。。
　自移动互联网大潮来袭,红包这一传统习俗也经历了“互联网+”的洗礼。回顾羊年春晚与微信红包的合作,可谓是“现象级”,借此,互联网红包迅速融入大众生活。互联网公司为抢占市场而持续不断地营销,也使得“抢红包”成为春节的热门话题。今年春节“红包大战”更加热闹,随着百度的加入,之前阿里和腾讯的“双雄会”变成BAT之间的“三国杀”。作为互联网公司吸引用户、打造差异、切入移动支付领域的首选方案,为抢占春节主战场,三大BAT各自使出了什么杀手锏?拼网速不过瘾?“口令红包”更有内涵代表:支付宝、QQ、微信据南方日报记者从各大互联网红包企业了解到,与单纯的拼速度相比,今年更注重“内涵”的口令红包则成为了新的热点。“口令红包”需要用户发放红包时添加口令,好友或者群内用户需要在对话框中输入对应的口令才能抢到红包,而如今“口令”也已经从单纯的数字演变到各种的中文,而从各大互联网红包企业的预热来看,“口令红包”也开始在网友当中流行起来。去年,支付宝为突破微信朋友圈封锁而发明的“口令红包”被QQ采用,QQ在去年年底上线“口令红包”功能,是基于QQ好友关系链和群组互动的“社群红包”;同时又是一种规则简单,玩法层出不穷的“趣味红包”。而花巨资牵手央视的支付宝方面,同样将“口令红包”作为今年的红包大战的重头戏。据介绍,支付宝今年全面升级了口令红包,推出了中文口令,输入字数在6-12个字。对于“口令红包”玩法同样志在必得的还有微博。据介绍,微博红包口令可以包括汉字和数字,并没有字数限制。而在营销方面,微博也利用了“联名红包”的方式来切入,使得明星和企业的“联名红包”如今已经成为标配,广告客户可以和明星“双向选择”,在微博联名发红包。与其他红包大军纯粹的“口令”相比,微信在红包玩法上则更进一步,将“口令”化身为额外的红包,而得到的“红包”则是朋友圈中朋友所发出的照片。据微信方面透露,去年春节期间广受好评的“拜年红包”,除夕前也将回归。在升级迭代后,猴年的全新拜年红包将融入照片、视频等形式,内容更为多元化。据南方日报记者了解到,最新推出微信“红包照片”,用户可以一张照片,朋友看到的只是一张仿佛被毛玻璃覆盖的模糊图片,此时需向好友发出一个小额的现金红包,便能一窥真容并评论点赞。拼手气不过瘾?“组合红包”抢更多代表:微信、百度钱包、支付宝、挖财在今年的红包大战中,大家除了拼一下手气外,“组合红包”玩法的出现无疑能够使得网友能有机会抢得更大的红包。据微信方面介绍,由于外界对微信红包反响热烈,为了给用户带来更好的节日体验,原先公布的“除夕前后5天朋友圈广告收入用来发红包”方案将再次升级,豪爽倍增至10天,红包池总金额和红包数量均大大扩容。而作为微信同一阵型的QQ方面同样在红包方面下了血本。春节期间,QQ红包除了在除夕夜现金红包的金额超过2亿元外,同时将继续沿用广受欢迎的“刷一刷”姿势。相比而言,“刷一刷”是非常自然的操作。在红包发放期间,用户只要打开手机QQ进入到主界面,就可以得到红包的实时提醒并加入抢红包大战,同时不必离开沟通界面。而作为红包大战中的新军,百度钱包今年推出两种与众不同的形式:一是语音喊红包。第二是利用百度的图像识别技术,推出“拍‘福’送福袋”互动形式,而百度方面宣布将发放总价值为60亿的“福袋”,让网友们不再单纯地抢单个的红包。而作为春晚的合作方,支付宝也将“组合红包”融入到了春晚节目当中。据支付宝与央视春晚透露,今年春晚将有数轮的亿元现金红包,而且用户在得到红包的同时,还有可能得到福卡。在除夕当晚的24:00之前,只要集齐5张福卡,就一定可以分享一个史上最大金额的超级红包,总金额超过2亿元。也就是说,如果有100万人集齐5张福卡,那么每人至少可以分到200元。在“组合红包”的玩法下也给与了更多企业参与红包大战的机会。据资产管理服务平台挖财方面介绍,在今年2月7日晚上21:00到21:30时,手机QQ将为其开启除夕夜红包专享通道,挖财除了向全国用户派发价值数千万的红包外,还将组合推出现金和理财金红包,让用户抢得更过瘾。■链接这些红包都是坑!据猎网平台发布的《2015年网络诈骗趋势研究报告》显示,社交工具是网络诈骗信息传播的最主要途径,占比高达59.3%。其中红包这个春节期间极为火爆的应用最受不法分子青睐。恶意红包泄露个人信息阿里钱盾近期就监测到多款假冒红包的病毒和近万条红包欺诈类短信,一旦中招,可能会导致账号被窃、密码泄露以及财产损失。针对”恶意红包”,阿里钱盾目前专门推出了识别功能,如果用户收到红包诈骗短信,钱盾能够立刻识别,并弹窗提醒用户注意。此外,如果用户通过手机默认浏览器或Chrome浏览器打开任何钓鱼链接甚至不慎安装木马,钱盾能够实时拦截和立刻弹窗提醒并引导卸载。不良商家利用助力“红包”据互联网安全业内人士表示,不少网友都收到朋友发来的一类“助力”红包,想帮朋友提现,需要先关注红包页面上的“公众账号”,然后进入新的“授权”页面,上述写明,需要向开发者提供“权限”即可继续操作,权限要求获得你的信息。一时疏忽,就会被不良商家记录基本信息甚至隐私。合体红包限额提现有隐患“送你一个幸运红包,快邀请好友一起抢,好友领取后,可让红包合体变大。100元起可提现。”此类红包通常打着“转发有礼”或“关注有礼”的字样,许多还要求填写用户个人信息。据微信官方介绍,此类红包很可能是恶意营销红包,用户点击需要慎之又慎。AA红包实为转账骗钱这类红包让用户误以为是在领红包,实际上是在转钱给对方,不法分子通过对微信AA收款界面进行略微改动,加上“送钱”“现金礼包”等字样来迷惑用户,然而实际上微信红包不需要进入AA收款界面;另外,根本不需要输入密码,点击领取就能存入微信零钱包。■三大BAT红包时刻表1.微信红包1月6日,腾讯“友你,有红包”猴年春节活动正式启动,同时微信红包的春节资金池加码扩容,微信朋友圈除夕前后整整10天的所有广告收入,均将变为红包给大家送上福利。2.支付宝红包从1月23日开始,支付宝联合80家品牌商连续19天派发商家礼包,用户还可分享商家礼包给好友进行裂变。作为央视春晚官方唯一互动平台,支付宝将在2月7日当天向全国人民派发史上最大金额现金红包。3.QQ红包2月7日除夕夜晚上,QQ将联合明星及合作商家,通过“刷一刷”的形式给广大手机QQ用户送出超过2亿现金红包。4.百度福袋1月28日-2月22日(正月十五),百度钱包将打造近1个月的史上最长春节红包季,并发放总价值为60亿的“福袋”。。
（责任编辑：侯茜）英特尔傲腾技术解析：又一招杀手锏
北京日电 /美通社/ -- 在半导体技术驱动下，计算机性能沿着摩尔定路突飞猛进，然而，仍旧逃离不开“存储”的瓶颈制约，拖累整个系统性能提升缓慢。使用闪存（NAND）加速的想法一直都在，intel都有尝试。英特尔随新处理器带来了两个平台性的升级，为下一轮电脑性能飞跃做好了准备。
在英特尔历史上，两代芯片组特性接近、平行销售，并且同时支持最新一代处理器的情况十分少见，如今的100系列和200系列就是其中之一。除了对超频有所贡献之外，200系列芯片组还带了更重要的隐秘特性，这就是对英特尔傲腾(Optane)内存的支持。
做内存出身的英特尔
这不是玩笑话，历史上是这样的。无论是做NAND（与非）的渊源，还是今天的Optane，都算是延续着英特尔的存储梦。
有着强大晶圆制造能力的英特尔，不仅制造CPU和芯片组等主要PC芯片，同时顺手用着接近的制造工艺生产NAND，当然CPU用的是最先进的14nm，而NAND则相对“落后”，还在使用16nm制程。如日中天的NAND和几近消失的NOR（或非）都是非易失性存储（NVM，Non-Volatile Memory）下的Flash（闪存）分支，但即便一直联手Micron，英特尔在整个消费级市场里的份额仍下降至5%水平，远远被三星、海力士和东芝甩在身后。更跌面子的是，在CPU制程上领先于世界的英特尔，对于NAND，不仅制程落后而且进入导入也落后，如三星的V-NAND已经普及、东芝的BiCS已堆叠到64层、海力士的3D NAND发展到第4代，而英特尔/Micron刚在2016年底导入3D NAND技术。
虽然NAND产品上竞争力不足，但是英特尔一直在憋大招，这就是2015年正式发布的3D XPoint技术，年初被定名为Optane；美光则将其命名为QuantX。3月28日正式发布中文名为“傲腾”。
从技术原理角度来看，3D XPoint或者说Optane与NAND/NOR等Flash完全不同，而更接近于内存，延迟、耐擦写性、介质速度等几个关键指标也优于NAND几个数量级，未来发展潜力巨大。
就在3月，英特尔紧锣密鼓地推出了两款Optane产品，分别是面向企业市场的Optane SSD和面向主流消费市场的Optane Memory，而面向高端个人市场的Optane SSD很快也将上市。Optane最诱人的特性莫过于它有着堪比内存（DRAM）的性能而容量向NAND靠拢，真可谓是内存与SSD之间绝佳的补充。
当然，与3D XPoint具有类似特性的技术并不在少数，它们被统称为NVRAM，但是无论是FeRAM（铁电）、MRAM（磁阻）、PRAM（相变）还是Millipede Memory（千足虫）、NanoRAM（碳纳米管），距离产品化乃至商品化都还有相当的距离，而Optane已经华丽登场。
不过，在正式普及Optane之前，英特尔要面临的挑战并不少，自身的产能爬坡和市场的接受度都是不小的问题。好在相比其他NVM或NVRAM的竞争者，根植PC市场四十余年的英特尔，有着巨大的平台及生态优势，Optane Memory就是一款革命性产品。
别看叫“SSD”，但是Optane SSD已经不再使用NAND做存储介质，性能是它的最大卖点。无论是响应速度、IOPS还是吞吐速度，已经上市的DC P4800X都远超DC P系列，只是目前仅有采用PCI-E插卡形态的375GB这一款。
optane为高负载应用提供数倍乃至数十倍的响应性能提升
关于这款产品的性能表现，还有待获得样品后测试验证。而它所带来的计算机架构巨大变革，首先从服务器领域开始。除了常规的存储模式（冯&诺依曼架构中的Storge），Optane SSD还支持异常高大上的Memory Pool（内存池）模式。同时其读写和响应速度远超过当前主流的SSD，能轻易帮助内存容量突破TB，不仅分分钟解决服务器上内存容量不足的问题，而且从性能上比原有8通道DRAM更高。从中期来看，Optane的非易失性，还会在使用模式上挑战DRAM，待到Optane DIMM到来，断电后内存数据都不会丢失，于今天是完全不可实现却极度渴求的特性。
目前，通过英特尔Memory Drive Technology就能将Optane SSD映射为内存池，只是目前公布出来的只支持Xeon（至强）平台。面向高端个人市场的Optane SSD 900P不久就将面世，界面都是PCI-E 3.0 x4，插卡、M.2和U.2并发，是否支持内存池模式暂时不明。
对更多个人用户来说，Optane SSD是可望而不可及的，市场转变和普及都难在短时间内完成， Optane Memory就在这种背景下诞生了。
和存储、内存模式完全不同，Optane Memory实质是一种缓存，与广泛分布在计算机中的Cache、Buffer的使用模式类似，即逻辑架构上类似，而其不同主要集中在电气层面。缓存存在的目的在于解决快慢两个设备间的通讯问题，否则快速设备会被迫与慢速设备同速运行，影响整体性能。和执行单流的Cache/Buffer相比，Optane Memory的缓冲任务复杂得多，系统写向存储（HDD、SSD等）的流并行性非常高，同时还具有非顺序地址、非并发等特点，因此一直以来，只能通过OS和存储设备直接对话完成，这也是PC换用SSD能带来如此大性能提升的原因。
早在2005年，英特尔就推出了基于其NAND技术的TurboMemory（迅盘），彼时调用的正是Windows Vista中的Superfetch特性实现了对硬盘的缓冲，微软称之为ReadyDrive。如今，十几年过去了，操作系统层面早已变得更为平滑，而TurboMemory却早已因为SSD的流行和自身的问题而湮没。
今天回归的Optane Memory明显汲取了教训，其市场定位放低至SSD远未普及的台式电脑市场，仅配备1颗HDD机械硬盘的台式机仍占市场85%以上份额。从容量方面来说，无论是44美元的16GB还是77美元的32GB版本，都难以作为Win8/10的系统盘使用，势必与HDD组合使用。导入3D Xpoint技术后，Optane Memory的读写寿命不再是问题，100GB的数据写入量已折合3~6全盘写。介质和PCI-E 3.0接口的响应速度更快，本身速度也更高，再加上新版本的RST（Rapid Storage Technology，快速存储技术）的改进，仅使用16GB版本Optane Memory就能带来如系统启动时间、常用软件安装时间等主流应用30%~50%的时间缩短，无论是访问延时还是吞吐速度，其表现以接近PCI-E通道的高端SSD而高于SATA通道产品。
按照英特尔对适用Optane Memory平台的限制，目前只有最新的200系列芯片组加上7代酷睿（不支持Pentium和Celeron）可以使用，再加上容量小、价格略高和只开通PCI-E 3.0 x2模式，似乎这款产品限制多、规格平，并不十分理想。
但是，这些“不足”全部是英特尔的市场策略，如CHIP就拿到了一台支持Optane Memory的NUC，其UEFI为特殊版本，能够通过RST软件的认证。英特尔工程师也明确告诉CHIP编辑，目前硬件适配的工作压力非常大，因此暂时加以限制以确保在通过认证的130余款主板上的使用体验。另外，Optane Memory使用PCI-E 3.0 x2模式主要考虑功耗问题，单面、两颗芯片、3.5W读写功耗是比较理想的平衡点，这对OEM客户十分重要，也侧面反映出它并不为了和高性能SSD争夺用户，毕竟250GB量级SSD才能通道全开，价格已在千元。
最尴尬的问题出在同样花差不多的钱，到底是买16GB Optane Memory还是120GB SSD上。SSD价格暴涨背景下，44美元折合的300元，只能买到半残的三星XP941级别产品，连新点的CM871a都不够，更别说常拿来说性能这事的PRO/SM、EVO/PM。两者读写性能在同一级别上，而Optane Memory响应延时占绝对优势。另外反映到使用中，SSD+HDD的解决方案短板在跨盘使用时，若通过ReadyDrive加速HDD，峰值性能进一步下降；Optane Memory可为HDD全盘加速，再通过软件调度优化，响应延迟更小，HDD加速平滑。
总之，基于英特尔3D XPoint存储介质的Optane黑科技及产品已经面世，让我们紧随英特尔存储技术的步伐一起体验科技变革带给我们的更强体验吧。