多年的银行从业经验，做过公金、做过同业、合作过资管。经历过钢贸风波、经历过坏账、也经历过你所谓的“玩”死企业，不想说的太宏观，楼上几位答主已经解释的很全面了，就用讲故事的方式回答题主的这几个问题吧。&br&&br&&b&1、银行是怎么玩死这些企业的？&br&2、银行为什么要玩死这些企业？&br&&/b&&br&首先，银行客户经理为了完成指标，或是因为相应行里要求大力扶持某类行业金融发展。不断的在市场上搜寻优质贷款。&br&&br&大部分企业对于银行的“高标准、严要求”来说，又是不达标的。只不过没关系，大部分企业对于银行的审核要求都是无法达标的，即便是大型集团、国有企业也如此，或亦是简单的个人按揭贷款，都会有代办中介。所以银行客户经理为了完成业务会顺便配合企业去优化一些有瑕疵的资料，以便顺利放贷。&br&&br&当然，对于老资格客户经理来说，这些都不是事儿。搞定企业与上下级、调整财务数据、作假现金流、要求企业提供“&b&合理的&/b&”上下游贸易订单、合同，他们会有一套严谨的手法。既不会让别人能抓到任何证据是他们作假的，又能更方便的通过银行电子信贷系统、风控管理部、贷审会……当然，我不认为这是作假，这是技术性处理。我也不认为这是骗局，因为只是建议，而不是强制性的。&br&&br&企业能拿贷款当然开心，竭力的去配合，没几个月钱就顺利到账。之后银行按季度定时收利息，企业加大订单，销售规模成倍增长，定时付利息，两全其美。说不定企业老板还和经办的客户经理直接称兄道弟都是非常常见的。&br&&br&中小企业往往没有很好的财务规划，他们认为只要按时的还利息，每天到期还款时问朋友或者小贷公司调个头寸，继续提供贷款资料，出点好处给他的“好兄弟”，银行的续贷批复就会按时出来。&br&&br&&u&&b&此时在他们潜意识中，贷款是一个人情，而不是欠钱。&/b&&br&&/u&&br&接下来，问题就出现了。当贷款不是欠钱的时候，他们会自然而然的把这笔钱变成真实流动资金在使用，也就是把这笔钱当成自己的钱了。当订单变得优先、贸易变得优先、其他朋友之间的短期借款变得优先之时，那银行贷款的到期还款完全就是靠调头寸。因为他们总以为这个钱会顺利的按时下放，他们的“兄弟”会给行长打招呼。&br&&br&再看看银行这里，银监会、人民银行、总行经常会来一封长达几万字的红头文件要求最近警惕某行业；五年一换届的新行长、信贷部总经理有时会把自己的风险偏好强加于某个支行……有许多外界不知道的因素导致银行会开始针对性的收贷。客户经理心理有数，但是他怎么才能和“老板兄弟”解释呢？考虑来考虑去，还是不解释为妙。因为传统企业他接触的太多，他明白大家资金链永远是紧张的，告诉了企业，企业知道自己拿不到银行续贷批复，那就无法到民间或者小贷公司调头寸，导致还不出钱。所以只能鱼死网破，逾期不还。信用黑了没关系，企业至少还在正常运作。&br&&br&此时的客户经理是主动一方，他既然能预想到那么多，那就必须得保全自己。所以他故作镇定的继续和老板“称兄道弟”，帮他准备资料，并且甚至和行里贷审会串通，假装贷款审批通过，拿到盖有神圣银行公章的授信批复。企业以为一切顺利的问小贷公司调头寸，按期归还全额本金准备续贷之时。“兄弟”来了一通电话，具体我就不假设是银行方面放款额度不够了还是其他什么狗屁原因，总之，贷款没了。&br&&br&&b&&u&此时的企业面临上游客户的催款并且停止供货，下游企业由于断货而中止贸易合作，应收账款按正常账期才能归还，同时还有小贷公司的调头寸借款高达月3%，年化36%的利息。&/u&&/b&&br&&br&&br&&b&&u&企业直接破产清算。&/u&&/b&&br&&br&—————————————————————————————————————&br&&br&&b&3、被玩死的企业都有什么特点？&/b&&br&&b&4、企业如何避免被玩死？&/b&&br&&br&第一点，一般需求贷款的都是实体、贸易等传统企业。中国信用体系不完善导致传统企业之间的账期拖欠非常严重（特别是项目工程类）。应收账款的平均账期超过半年的企业不计其数。但传统企业的财务基本行使会计职能，财务管理完全有老板一个人决策。而老板往往是销售出身，有订单就签，有合作就要，很少会关注现金流问题。&br&&br&第二点，就如上面故事所说，很多实体企业主由于常年与银行合作。不断的续贷、不断的增加授信，把欠钱当成人情。没有理性的看待与银行之间的关系，导致银行体系由于行业宏观调控交货时信贷结构性调整收贷时，无法利用微观的手段来改变现状。&br&&br&综其两点，回答问题4。企业必须合理管控住自己的现金流，并且理性看待银行借款。任何企业最重要永远都是钱和人，包括现代新型的创业企业亦是如此。与下游有新的合作固然是好，但是在不分辨借款与自有资金的情况下去盲目扩张。当现金流压力到来之时，只能自食其果。&br&&br&&b&5、小贷公司、担保公司如何避免被玩死？（想到什么写什么，不分先后）&/b&&br&一、减少信用担保在资产业务中的比重，依靠银行批复或者关联担保的借款一定要再三衡量；&br&二、企业的短期借贷还是尽量要拿到抵押担保，一抵的优良资产肯定被银行占个精光。所以要求余值抵押，二抵哪怕是三抵都不要嫌少嫌烦的去做；&br&三、分散风险，不要由于某些企业业绩良好就进行集中放贷；&br&四、企业老板信用情况较差、民间名声不好者建议做好强制公证，以便于逾期直接执行；&br&五、担保公司可适量要求保证金；&br&六、混熟一个地区的金融圈，很有可能能通过其他银行的渠道得知第一手信息；&br&七、企业经营情况不佳者，可要求其提供网银U-key，监控资金账户，企业用款需提需求。
多年的银行从业经验，做过公金、做过同业、合作过资管。经历过钢贸风波、经历过坏账、也经历过你所谓的“玩”死企业，不想说的太宏观，楼上几位答主已经解释的很全面了，就用讲故事的方式回答题主的这几个问题吧。1、银行是怎么玩死这些企业的？2、银行为什…
说明原油价格一路暴跌，狗大户沙特扛不住了呗。&br&&br&美国一手暴击原油，是奔着俄罗斯去的。另一只手暴击人民币，是冲着中国来的。原油价格，未来的趋势，会一直打到20美元这个区间。看样子，美国是想把俄罗斯打到魂飞魄散才罢手。&br&&br&俄罗斯的经济结构，是比较畸形的。石油贸易占国家经济的比重过大。油价这么下跌，外汇储备很快就要耗光，马上就会出现国际支付危机。到时候，卢布汇率就会一路狂跌。俄罗斯人民的生活水平，将一夜回到解放前。&br&&br&和俄罗斯面临同样问题的，还有沙特。狗大户这次算是躺枪了。美俄大战，误伤盟友。关键是，美帝把狗大户沙特坑的这么严重，也没给个说法和补偿性的慰藉。狗大户表示，心里有一万头那个啥呼啸而过。&br&&br&但是又有啥办法呢。油价只要持续下跌。可以预见，沙特的外汇储备，也撑不了多久了。后面也会出现国际支付危机。然后狗酋们的财富，都要被剪羊毛了。甚至搞出来国民经济崩溃的危机，进而诱发执政危机。&br&&br&你说狗大户心里焦急不焦急？但是又有啥办法呢。胳膊拧不过大腿。得赶紧再找个大腿抱抱。和中国的全面战略伙伴关系就这么来了。&br&&br&这一边，美元和人民币斗的刀光剑影，已经血流成河。这场大战役，可能还要打几个月。人民币的战法，选择了向下砸汇率先拉爆套利盘的多头，然后再反向攻击做空人民币的空头，后面这种反复的暴涨暴跌都会是常态。&br&&br&比狗大户更急的是俄罗斯。前些天，俄罗斯还企图拉着印度一起壮胆，建立什么亲密小伙伴关系。因为印度也是美元回流大潮的受害者。印度的经济一直很奇葩，孪生赤字问题很严重，作为一个落后的发展中国家，长期的孪生赤字，还淡定的跟没事一样。三哥的心态，表现的不像正常人类的大脑回路。&br&&br&所以，这是一波受害者的统一战线运动。受美帝压迫者的复仇者联盟。&br&&br&不过，非常心疼人民币。俄罗斯，沙特，印度们，都是不堪一战之国。在金融战上，他们已经告急，濒临沦陷。可是放眼望去，除了这么几个猪队友，还真没多少其他的队友可统战了。&br&&br&巴西，澳大利亚，也都是受害者。欧盟的处境则比较微妙，美欧之间，是爱与坑的交织，并无仇恨。所以，欧盟虽然也会受伤，但是不会有大碍。欧盟会选择围观美帝虐菜。自己不会加入复仇者联盟。&br&&br&中国能团结统战到的，不在乎就是俄罗斯，沙特，印度，澳大利亚，巴西，伊朗等主要经济体。一群不经打的菜包子。但也总比没有的好。&br&&br&再说下日本。日本的外汇储备规模比较大，而且不会遭到来自美帝的主动攻击。另外，日本早就没脸没皮的主观恶意放任日元贬值了，即便有人趁着全球紧缩的时机去攻击日本市场，日本也会热情的撅着屁股迎上去的。所以，这一场看不见的世界大战里，日本受到的冲击会有限。同样作为美帝盟友，这待遇比狗大户不知道高到哪里去了。&br&&br&这次全球性紧缩，是一个大周期事件。不要再幻想什么牛市啦。在全球性的景气周期中，大家都想着到处寻找机会投机套利。而在紧缩周期中，金钱则会像退潮的海水一样，回归到央行的资产负债表上。美联储缩表操作开始，流动性从哪里来，又回到哪里去。&br&&br&所以啊，以前过好日子的时候，大家的冲突不在乎是你挣多了我挣少了。然后好好谈谈。而在日子没法过的时候，则都会凶相毕露，开始抓脸撕头发。为啥？多弄死一个，多省口粮食。过灾年有过灾年的法则。&br&&br&以前过这种紧缩日子的时候，都是直接搞出世界大战。来真的，比较高效率。稀里哗啦的的打一架，让经济和利益都获得再平衡。然后再孕育下一次景气周期。&br&&br&问题是，现在核恐怖平衡，使得军事手段的再平衡失效了。这边普京要扔蘑菇，那边三胖子说我也刚弄了个大蘑菇。都是有弦外之音的，不是纯嘴炮。&br&&br&热战快战打不了。那么，这次全球经济的再平衡，必然的会选择金融战，和经济战。长期而艰苦的消耗战。一场隐形的世界大战，正在拉开序幕。乐观的看，两三年能打完，悲观的看，可能要三五年。&br&&br&如果战局一直焦灼，先被打垮的，可能会是狗大户，俄罗斯，印度，巴西等国。至于阿根廷这种级别的常年留鼻血的小朋友，基本上会被这场海啸卷着跪着躺枪。&br&&br&神仙打架，殃及小鬼。让原油再多跌一些，让美元指数多涨一些，很多无辜躺枪的国家，都要被打残了。&br&&br&这一仗的主战场，在人民币和美元之间。俄罗斯和石油佬们那边已经没啥指望了，血都快打没了。赢了这一仗，人民币将从少年变成真正的男人。输了这一仗，大家的生活水平就会像俄罗斯人民那样做过山车。人民币贬值，你的购买力就会下降，生活水平也自然跟着下降。&br&&br&这一仗，只能胜不能败。在前一阶段的操作已经挤爆了外汇市场人民币套利盘之后，人民币接下来，将进入第二阶段的操作，选择痛击空头。所以，急着换美元的，还是多看看，多等等，多长点心吧。&br&&br&任何时候，看不懂的热闹都不要入局。尤其不要听那些喜欢咋咋呼呼的人怎么说。混媒体的那群财经专家最具有娱乐精神了。
说明原油价格一路暴跌，狗大户沙特扛不住了呗。美国一手暴击原油，是奔着俄罗斯去的。另一只手暴击人民币，是冲着中国来的。原油价格，未来的趋势，会一直打到20美元这个区间。看样子，美国是想把俄罗斯打到魂飞魄散才罢手。俄罗斯的经济结构，是比较畸形的…
利益相关，CP严，我还是匿了好&br&&br&题主你跑偏啦~&br&我所在的某司一线业务部门，至少所有同事素质都很高，要不海归要不国内TOP院校，比一些三方公司的一线业务人员的综合素质那是不知道高到哪里去啦。&br&&br&你要说穿衣服，你要理解，很多人是不懂得穿衣服的，要不是Jobs，Normcore你能懂？举一例子，某同事，留英6年，本Lanc，硕LSE，家里也是某地排的上名的，但是人就是不会买衣服，大部分老妈买，老妈的审美穿在一个90后的小伙子身上效果你懂的。&br&&br&听你的表达你跟投行有业务往来，你可能是个大甲方，家里环境应该不错，走的路线也不同，懂得一些穿着打扮，但是不能以你的理解，套到其他人身上，认为他们也应该理解。举个例子，投行部分顶尖的人能心算NAV，能建模能做回归分析，他们并没有因为自己会，你不会，就觉得你是个弱智，同理。&br&&br&高中生也能干这事，上面也说了很多了，投行看中的是综合素质，包括软素质硬素质、快速学习能力（接触一新客户，明天就要晚饭，但是你不懂这个行业，你要在一天时间内学习，明天晚饭能跟人家高管谈笑风生）、职业素养等等等等。拉一高中生出来试试？&br&&br&最后，券商和券商之间，还是有很大差别的。&br&&br&以上。
利益相关，CP严，我还是匿了好题主你跑偏啦~我所在的某司一线业务部门，至少所有同事素质都很高，要不海归要不国内TOP院校，比一些三方公司的一线业务人员的综合素质那是不知道高到哪里去啦。你要说穿衣服，你要理解，很多人是不懂得穿衣服的，要不是Jobs，…
核心：短期（1-3年）内用小资本博取高回报率。&br&首先传统工业很有钱！不差钱！小资本家的钱投在传统工业上，第一是钱不够，第二是回报太慢。&br&其次因为金融和IT一直在创造新的细分行业，培育成熟后投资回报率极高。所以既然有很多东家（资本）青睐，大掌柜（CEO）、二掌柜（VP），大师傅（CTO）、二师傅（架构）的收入自然高的很。&br&在 &a data-hash=&2e1cb48ff03ea5f2daea& href=&///people/2e1cb48ff03ea5f2daea& class=&member_mention& data-tip=&p$b$2e1cb48ff03ea5f2daea&&@vilincy&/a& 答案中提到中信集团，这个庞然大物，就有自己的中信重工、中信海直、中信资源控股公司。可见红色资本家的眼光长远。&a href=&/question//answer/& class=&internal&&中信银行、中信出版社、中信证券、中信地产之间是什么关系？&/a&&br&&br&近3年来或多或少对炼厂和工业装备有些了解，本身又一直从事IT行业。所以此回答欢迎各位工业界人士指点打脸。&br&很少有人知道现在我大中国的工业强悍到什么程度，因为离生活太远，但是每个人都知道刘强东和奶茶那点情事，因为京东在我们身边。&br&首先我们看京东上市之前，一共才从DST、老虎基金、安大略教师退休基金、红杉、KHC、腾讯融资28.3亿美元，上市之后融资17.8亿美元。对我们老百姓来说，是天文数字了吧？&br&拿到我大炼化领域真不够看。中哈一体化石化联合工厂（PDH-PP）由SEG中标EPC总包，据传项目总额为10.4亿美元，工程使用法国Axens公司的专利技术，两套装置分别为100万吨/年连续重整装置和50万吨/年芳烃装置，总工期预计39个月。中科湛江炼化一体化项目总投资600亿人民币。&br&拿到我大铁路领域真不够看。例如兰新高铁总投资1435亿元，资本家手里那几千万美元扔进去连水花都不见。&br&拿到我大轨道领域也不够看。随便一条25公里以上地铁线路，拆迁、隧道、土建、变电、车辆、机电设备，赶上拆迁难度大，地质条件复杂，花掉200亿轻轻松松。&br&振华重工中标新加坡吉宝船厂的2000吨龙门吊，一个至少1.5亿人民币，能在前期投多少个创业公司了？&br&&br&大家看着那么多码农，双码农一年收入80-100万，但是这都是明面上的钱，是每周5+2，白加黑一周工作60-70小时挣回来的钱。拿得干净，所以敢说。&br&工程类的如电气、土木，10年以上一线经验，现在在做基层或中层管理的，干净的钱可能只有25W，加上海外补助又多了15W，加上平时日常开销公司支出节省的10W，加上一些灰色收入，在收入上秒杀码农。只是黑钱说不出口，所以闷声发大财而已。我还要说：金融行业来钱快，逼格高，是各路高端人脉广阔的二代的首选职业；但是……（不拉仇恨，到此为止）&br&&br&工业是强国的基础，红色中国成立至今，建立了完整的工业体系（&b&完整的！&/b&），而且我们的大型工业工程国企早就走向中东非洲拉美，在这一点上，他们跟华为中兴一样，都令人景仰。&br&&br&&b&总结，一方面，资本家重视回报率和回款时间，大额资金不会投向动辄5-10年出成果的工业领域；小额资金愿意放长线钓大鱼，但是需要高额回报率和退出机制，这是工业领域无法实现的。另一方面，工业界的收入并不低，但是工作环境肯定不如写字楼里的金融人士和码农。其收入构成并不适合放到聚光灯下。&/b&&br&&br&大家都干一行爱一行，有机会的时候做跨行业人才，但尽量不要转行。&br&欢迎各位第二产业专家赏知识打脸。&br&&br&被楼下答案打脸，我承认金融行业中那些年纪轻轻的官二代合伙人是非常牛逼的，不论收入还是社会关系：）虽然我认识5个金融行业的同龄人，没有一个是二代~~~
核心：短期（1-3年）内用小资本博取高回报率。首先传统工业很有钱！不差钱！小资本家的钱投在传统工业上，第一是钱不够，第二是回报太慢。其次因为金融和IT一直在创造新的细分行业，培育成熟后投资回报率极高。所以既然有很多东家（资本）青睐，大掌柜（CEO…
谢邀。&br&&br&首先说一下熟练运用计算机的必要性和意义。&br&&br&在这个时代，如果从事专业性较强的职业，计算机应用的熟练程度、开发水平能很大程度的影响你的思维方式的严谨性和工作生产力。&br&&br&思维方式方面，直接的体现就是，分析一个项目，学习计算机编程和从事涉及编程的项目开发（例如金融中的程序化交易、量化交易或者其他涉及大量数据处理和分析的研究型项目）能培养较为严谨的系统性思维，在处理各种项目时都大有裨益。&br&&br&工作生产力方面，同样是要处理几十个Excel表格，无法熟练运用的人可能在很小的问题上就卡一天解决不了，枯燥的手动操作各种复制粘贴、改来改去，上司的一个需求变动就要大动干戈重新做一遍，这样的生产力是极其低下的。目前国内据了解，可能大部分较为专业的金融从业人员都要和Excel等软件打交道，但很少能熟练运用，只知道一些最基本的功能，大部分能够通过编程或者聪明的操作方式完成的许多人还是手动完成。如果掌握了一定的编程技能，这些耗费大部分人一天甚至几周时间的琐碎的重复性工作（比如合并100个Excel表格、为2000人打印每份收信人名字都不一样但内容相同的邀请函、按照特定方式处理较大的金融数据，从400页的网页上抓取空气质量数据用来设计某种产品），到了懂编程的人手里就只要几分钟或几个小时就能完美的解决，并且遇到需求改变时也能从容淡定的换个参数重新执行即可。甚至在一些没有计算机可用的情况中，编程仍能帮你解决问题，例如让你按照名字字母顺序排序1000页文件，如果不懂任何排序算法，那么你可能会称为无头苍蝇；如果你懂得排序算法，那么你就可以手动地来模拟计算机排序算法，把这个任务按照比别人快很多倍的速度手动完成。&br&&br&计算机在许多工作中都不是必要的，但很有可能帮助你大幅提升生产力。编程教会你如何思考（Programming teaches you how to think）和解决问题（problem solving）。&br&&br&明确了非计算机专业的学生，尤其是金融专业的学好计算机的必要性和意义之后，我就主要讲讲我作为非计算机专业的金融学生学习计算机的经历和一些想法，希望对题主有帮助。（对故事没兴趣的直接略过，跳到最后）&br&&br&我是第一批「90后」，6岁以前根本没有听说过「计算机」这种东西，或者任何相关的概念，6-7岁上小学时听说有个同学家有台「电脑」，但不知道那是什么。后来邻居家里有了台电脑，才终于见到了庐山真面目，一个笨重的显示器、主机箱、滑轮鼠标和键盘。于是我经常往隔壁家跑，和隔壁小孩在电脑上随便玩一切能玩的东西，似乎只有画图等等。那时觉得电脑是个很神奇的东西，觉得我们家里也应该有一台电脑，就跟父母说：「宁愿3个月不吃饭，也要买一台电脑」。感谢父母的远见卓识，攒了攒钱，在我9岁时家里买了一台电脑，上面装着 Windows 98，一个专业人员过来把电脑装好后我第一个做的事就是赶紧把画图打开，随便画了画，那种兴奋感无以言表。&br&&br&后来，发现街上有一些卖盗版碟的小店，光盘密密麻麻的摆在两个分类中。一看光盘外包装上的画面就知道这是游戏，另一些画了一些抽象的图形的就是软件。一开始，我对软件没有什么太多概念，基本就是买点游戏盘随便装着玩。现在看起来值得庆幸的是，我没有陷入游戏世界无法自拔，处于一次偶然的想法，觉得游戏玩一玩也就那样，不如看看旁边那些「画着抽象图标的奇怪光盘」里面究竟是什么。不看不要紧，一看我就此进入了计算机和编程的世界。那时随便买了点软件光盘，里面有个叫VB6，不知道什么意思，回去电脑上装着看看。结果发现，装完打开后什么也没有，自己摸索着创建了一个「工程」，发现外面的大窗口里面居然有个小窗口，旁边的工具箱里面还有一大堆小图标。随便点了个画着按钮的小图标进去，发现居然小的窗口里面出现一个图标上画的按钮，又经过一阵摸索，发现修改Caption这个里面的内容按钮上的字就变成了修改后的内容。&br&&br&双击那个按钮就切换到了另一个试图，里面是一些英文词，自己改了改都说写的错的，错误信息也不知道什么意思。后来发现这个按钮有一个属性叫作Name，胡乱实验后终于可以让点击按钮后按钮的文字变成另一串字了！这项发现对当时的我来说是个巨大的冲击，从未接触过编程的我发现，自己居然可以用代码来控制这台机器中的窗口和里面显示的东西。后来又拖了个进度条进去，想写一个跟「复制文件」窗口差不多的进度条不断增加的那样一种小程序。东凑西凑，终于把计时器（Timer）、按钮（Button）、进度条（ProgressBar）凑到一起，自己发现了 x = x + 1 这样的方式能让进度条的值增加。用Timer 0.1秒加一格进度条，终于实现了一个自动加进度条的小程序！那时还10岁的我，异常兴奋。后来就摸索的越来越多，看到微软发布了C#，觉得名字很酷，看样例代码发现跟以前用的VB代码差异很大，后来出于好奇和探索欲转换到了C#上，转换的过程很痛苦，本来VB弄得就是一知半解，大量从未听说过的概念，莫名其妙的错误。后来经常喜欢用C#做一些自己有兴趣的小东西，也逐渐开始看书，Beginner，Professional等等都看过，凡是在电脑上需要重复性工作的东西我都先考虑能不能用C#编个小程序解决。&br&&br&初中一次学校比赛，每个班要制作自己的一个小网站。我用自己学得网页设计、制作、HTML, CSS用&a href=&///?target=http%3A//ASP.NET& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&ASP.NET&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&做了一个小网站，弄了个小空间和子域名，交给学校评比，获得了一等奖。看到其他班级做的，都还停留在FrontPage生成的、不经修饰的难看网页中，我非常得意，并且在不断地学习新东西。在这个过程中，我上了初中和高中。&br&&br&后来上大学，选择了厦门大学金融系，那时并没有想读计算机专业，因为觉得计算机就像我的朋友，专门学计算机反而没意思了。上大学时，给学生机构做了个网站，给学院也做了几个网站，另外还接触到了平面设计、视频剪辑、特效等等东西，因为学院里面并没有多少这方面熟练的同学，于是得着一个计算机看起来不错的同学就拼命用，正所谓「能者多劳」，我也觉得是学点新东西的机会，于是就做了不少这方面的东西，简单地学了些Adobe Photoshop，Illustrator, After Effects, Premiere Pro等等，后来还下载了不少&a href=&///?target=http%3A//& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&上的教学视频看看，受益颇丰。&br&&br&大三时选专业，我选了金融工程专业。那时开始更多地使用Excel做财务数据的简单整理和分析（例如计算WACC, EVA，做财务预测等等），在完成课程案例项目的过程中逐渐探索和完善自己做的表格，最后形成了美观、易用、用户友好、冗余性低、灵活度高的财务分析表格。后来学习的东西涉及到了计量经济学和一些统计学模型，逐渐开始接触Matlab和R，发现国内许多老师都用Matlab，海归老师基本都用R。&br&&br&在大学中，我主要的生产语言是C#，写了个基于本地网络的公司财务决策博弈的游戏，原理类似于MESE，就是服务器端程序开启一场游戏，定义经济体和多种资源数量，客户端连接到服务器端，每个客户端都代表一个公司，每一期内公司向市场买资源（实时的），可以决定借贷、建立工厂、部署生产线，每一期结束前在限定的时间内提交生产产品的数量和价格，以及推广、研发投入的决策，服务器端根据所有客户端提供的决策汇总起来根据一个自己想出来的市场模型决定下一期的劳工成本、借贷利率，并且根据需求和供给决定产品价格、各个公司售出多少，推广费用是否奏效，研发投入带来了技术提升有多少，等等，几乎给每个变量设计了内在的矛盾和博弈，例如大家推广费都很高那就没什么效果，一个公司市场份额变化与每期该公司出的推广费占所有公司推广费之和的比值成正比，等等。每期结束后服务器计算好各种数据，为每个公司形成一个财务报表发布给各个客户端，各个客户端根据这些信息再做下一期的决策。写好之后，找来一些同学测试，或者来玩。看着几个同学在绞尽脑汁设计自己的公司运营策略，我觉得很有成就感。&br&&br&虽然一直紧跟着C#的发展，每出一个新版本就把新特性都学一下，比如匿名方法、Lambda expression，LINQ 等等，不断地更新自己的知识库和编程方法，逐渐形成了一套比较系统的写程序的方法。后来发现，整个计算机界还有那么多东西值得探索——算法、数据库、数据挖掘等等等等。除了 general-purpose的编程，我还使用 Mathematica 做符号运算，并且略知M的主要编程范式是函数式编程。后来看到一篇文章说C#的新特性多半来自于F#，于是出于好奇开始学F#语言，那是第一次正式接触到比较纯的「函数式编程」，觉得这个语言奇怪极了，完全不像是C/C++/Java这种体系的语言。从 imperative programming转换到functional programming是痛苦的，两者的基本方法和世界观就不太一样，一开始很不适应。后来逐渐发现函数式编程实在是妙极了，能够用简短的语言快速地解决我原来很麻烦才能解决的问题。在这些过程中，又做了些网站，但每次做都有新的进步，例如引入了MVC架构，尝试了AJAX，采用了HTML5，jQuery等等，并在这一过程中接触了更多的工具、编程语言，并且逐渐开始使用数据库来存储和调用数据，玩过SQL Server, MySQL, SQLite等等，甚至后来来自己部署了一个Hadoop（虽然没起到作用）。&br&&br&===&br&&br&到了现在在读的金融研究生阶段，由于更多地涉及建模和数量化的东西，更多地学习统计编程。我们时间序列分析的课程和非参数计量经济学的课程都要求用R来完成，写东西最好用LaTeX。虽然以前用R写过一点东西，不过是这些课程和一些研究项目逼得我逐渐开始使用R和学习R，并且更多地接触了背后的开源社区，逐渐发现世界上有这么一大批人，无偿的贡献自己的力量，解决各种各样的问题。开源社区的力量是无穷的。后来我也在GitHub上注册帐号，并且把自己使用一些开源项目时遇到的问题和bug用英文写成issue供大家讨论。后来在RProvider项目上（一个允许在F#中使用R函数的Type provider）发起的一个issue，项目所有者建议我改一下代码发送一个pull request，那时我还不了解Git版本控制系统的工作方式，赶紧导出找资料看什么是Git，什么是Fork, Branch, Merge, Pull, Push, Pull request等等，发现「原来这些开源项目都是这样组织起来的！」，终于明白了上百人如何同时投入一个项目的开发而不造成大量的重复劳动和冲突，明白了各种我们用的软件的项目周期是如何推进的。这些对我而言就是很有意思的。&br&&br&后来，在做一些金融量化交易策略时就把这些全部都用上了。多人同时开发时用的Git版本控制和issue tracking等等大幅提高了整个团队的生产力，在R中写了很多代码，有的项目重构了很多次，慢慢积累了很多有用的扩展包，并且大量的看相关的文章和博客，还去stackoverflow提问等等，看到一个扩展包或者工具有问题或者需要改进的地方就去GitHub提出个issue建议改进并且参与讨论，或者直接自己fork发pull request。虽然这些东西更偏向计算机的东西，和我本专业并没有太大关系，但是这些东西都提供了生产力和效率。&br&&br&===&br&&br&故事讲了这么多，该做个总结了。&br&&br&从我自己的经历来看，非计算机专业的学生想学好计算机，要么就要有很强的兴趣、探索欲，要么就要有非学好不可的压力（比如作业无法完成），两者都有是最好的，会快速提升你的技能。另外，需要有「专业化」（professionalism）的精神，就是想把事情做专业一些，做完美一些，这样你的一个项目从一开始的简陋不断完善成美观、易用、交互体验良好、背后的设计思维一致，才有动力实现，在不断追求专业化的过程中你的水平才能进步。&br&&br&对于小孩而言，他们有大量的时间探索、试错、思考、查阅，这样积累起得经验是最原始的，最直觉的，我就基本属于这种情况，就是探索——学习——探索——学习的过程。对于一个成年人，可能就没有那么多精力探索自己领域以外的东西了，因此建立起直觉可能会非常耗时。想学好的唯一的秘诀就是&b&大量使用计算机和编程&/b&，所有东西都想想能不能用计算机来做，不会的东西多试验，或者多查资料，做的东西都不是做完就完了，多想想能不能改进——技术上、效率上、结构上等等，凡是能改进的全都改进，不断地改进，即使是一个Excel表格。在这个过程中，多激励自己，让自己有成就感。&b&只看书、只上课学而不去大量的实践做各种小项目，纯属浪费时间。&/b&&br&&br&小项目从哪里来？到处都是。如果一开使做不了我本科做的那种企业经营模拟对战，可以从课本上简单的东西来。自己实现一套二叉树欧式期权定价、美式期权定价、蒙特卡罗方法欧式期权定价，美式期权定价，不断地完善并且一般化、参数化，直到能轻松地做亚式期权、百慕大期权、敲入敲出期权、障碍期权定价。写的过程自己分析、自己设计，做出来后自己调试、自己测试，千万别看别人怎么做的。完成之后，看看别人怎么做的，能吸取到哪些教训，学了哪些新东西。你的下一个小项目，水平就更高了一点。&b&不断地积累下去，是一切学习的秘诀。&/b&&br&&br&那么，对于一个没有多少计算机基础的金融本科生，如何开始呢？我提供一些建议：&br&&ol&&li&不要眼高手低，光看，不实践。把基本的办公软件学扎实，作为硕士生应该要掌握基本的LaTeX，不喜欢这套体系可以用LyX，总之文档排版系统是基本应该会用的。&/li&&li&开始学编程。R，Python等等都可以，把网上的简单教程看个遍，代码敲个遍，别偷懒，运行之前多预测会产生什么结果，多调整一下自己写的东西看看会产生什么不同，多思考为什么会这样。之后实现一些基本的算法，也可以实现你学的统计和计量模型，比如线性回归之类的，学一个实现一个，金融计算模型（二叉树、蒙特卡罗期权定价等等都实现一下），总之要大量写代码，遇到问题自己尝试解决，解决不了去社区看看。&/li&&li&学习一下数据库，推荐SQLite，免费轻量级，简单易用不用部署，在R和Python里面很方便调用。对你以后做数据密集型的研究和应用有好处，我现在做的股票数据、高频市场数据都放在SQLite数据库里面，学习一下SQL语言。&/li&&li&【此条仅为兴趣】如果涉及编程密集型的团队研究或者其他项目（例如设计和优化新的金融套利策略和相应的回测程序，或者开发一种最新论文中的非参数统计工具并检验），凡是有多人协作的项目，都建议学一下Git版本控制系统，开源用GitHub，闭源用Bitbucket托管你的项目，写文档、issue tracking，wiki，都让你的项目井井有条，用软件工程的方式管理各种项目，是现代项目管理基本都要涉及的。&br&&/li&&/ol&&br&我的其他回答已经涉及到了接下来的问题，一个金融专业的学生可能面临的和计算机相关的问题：&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&精于哪些软件能为求职增添优势？&/a&&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&学习经济学需要熟悉哪些编程语言？&/a&&br&&a class=&internal& href=&/question//answer/&&想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好？&/a&&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&如何迅速成长成为一名数据分析师？&/a&&br&&a class=&internal& href=&/question//answer/&&作为一名金融学的研究生，如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些东西，做哪些东西？&/a&&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&该如何学习R语言？&/a&
谢邀。首先说一下熟练运用计算机的必要性和意义。在这个时代，如果从事专业性较强的职业，计算机应用的熟练程度、开发水平能很大程度的影响你的思维方式的严谨性和工作生产力。思维方式方面，直接的体现就是，分析一个项目，学习计算机编程和从事涉及编程的…
简单来说，会计是通过特有的记账体系以货币的形式记录企业的整个运行状态。主体也是服务于企业。当然，使用会计信息的可以不仅限于企业内部人员。个人是学金融的，会计不敢班门弄斧。&br&
金融的范畴个人理解是所有与资金融通相关的活动，也就是把钱从资金剩余者手中挪到短缺者手中。无论从企业角度出发的投融资活动（corporate finance）还是从个人或机构角度的投资增值活动（Investment）以及穿插其中的各种服务于资金融通的中介机构（Financial Institution），如投行、银行等都是金融体系下的。这个过程中也涉及到很重要的环节也就是对风险和资产价值的衡量（Asset Pricing）。当然，上述都是微观行为，国内还把额外的货币这块放到金融里，虽然很多人嗤之以鼻，但个人觉得对实际问题的分析也很有用处。&br&
经济的范围则更广。大到宏观经济的运营，小到单个消费者休息还是工作，买A还是买B的决策都属于经济的范围。个人理解它是一种用效用、成本收益来分析问题的理念，是一种世界观。因此衍生出很多神奇的如政治经济学（和国内所讲的马克思不是一个概念）、卫生经济学等神奇的学科。&br&
总体来说，会计基本纯应用，just follow the rules，除非你想挑战会计准则的制定。而金融和经济则是既可实际操作，又可深挖理论。（个人不太同意经济很理论的说法）。经济是一种理念，所有这行的都得有这个概念，而学金融的必须得懂会计，会计的话就看你追求了，想做CFO，至少金融里的corporate finance也是要会的。&br&
最后说点学术上的（可不看），记得导师说过金融的基础是无套利，而经济的分析框架是供求的一般均衡，但某大神的论文从theory的模型上证明了这两个基石是互等的。所以严谨一点金融是经济的一部分。&br&
概况无力，说了好多，勉强看吧。希望有所帮助。&br&----------------------------------补充分割线-----------------------------------------------------------&br&好吧，受排名靠前的答案的启发，趁午休偷偷再补充一下：&br&所需能力：&br&1）金融：&br&
如果想做投行或其他一级市场，会计和法律，真的不骗你，越精通越好。不用想其他。&br&
如果想做普通投资（非量化）和研究，交叉背景最好，注意不是因为数理，而是行业了解度的原因，学化工的看化工，学生物的看生物医药更方便。财务知识有就行。&br&
如果是变态到想做量化或是资产定价学术研究，那么也请你变态到数理基础好到没朋友。&br&2）经济：&br&
基本做研究（不论是学术研究还是券商的宏观组），对理论的理解越深越好，数理和计量也要比较扎实。&br&3）会计：&br&
扎扎实实学会计就行，想转行的请参照上面两条。&br&
个人理解会计的魅力在于你对会计语言的解读，也就是你从中能读取的企业信息。这点是一种sense，再多的数理基础也学不来。所以关键看自己想做什么了。
简单来说，会计是通过特有的记账体系以货币的形式记录企业的整个运行状态。主体也是服务于企业。当然，使用会计信息的可以不仅限于企业内部人员。个人是学金融的，会计不敢班门弄斧。 金融的范畴个人理解是所有与资金融通相关的活动，也就是把钱从资金剩余…
金融是工具，会计是语言，经济是目标。&br&若国民经济是田地，资金是水流，经济是考虑怎样让田地收成更好，金融考虑何时给哪一部分田地多少水流最有利，田里的人通过会计语言交流。&br&先mark着，我想想再怎么回答&br&-------------------------------------------------原答案的分割线-------------------------------------------------&br&先追本溯源吧。&br&经济：自久远的奴隶时代到文艺复兴时期，自从社会分工、私有制和剩余产品，就产生了商品交换，&b&人们在商品交换中发现了两个定理：资源是稀缺的，人是理性的。&/b&于是，宏观经济学开始研究如何配置稀缺的资源来使社会效用最大化，微观上理性的个人与企业选择自己的行为模式使自身收益最优，而宏观与围观的交点就是供给与需求，&b&“只要懂得说供需，鹦鹉也能成为经济学家。”&/b&&br&&br&金融：&b&金融的基石是跨期。&/b&借贷关系古已有之，借者救急，贷者取利，资金的融通服务于商品市场，金融也是经济之下的一个子门类。货币市场独立于商品市场、金融学成为独立学科是在十六世纪的欧洲：人口、农业、科技、商业都已经发展到了一个临界点，民族国家的兼并战争和殖民掠夺不可避免，国王与各阶层有谈判关系不可为所欲为……于是，&b&国家发行战争国债——银行家购买国债——银行家以国债为准备金发行银行券——国家承认银行券为通用货币并按银行券征税——国家以税收偿还国债&/b&……“即使没有贸易、没有市场、没有劳动，只要有好战负债的政府，那么依托于政府债务的货币也会被源源不断地创造出来。”当时的银行家投资了政府，冒着政府战争失败的风险，获得了从国家和民众两头获取债务利息的收益。今日的银行家投资企业，冒着企业经营失败的风险，利用股权杠杆获得几十上百倍的收益。金融学是解决在“收益越大则风险越大”时&b&如何在风险一定的情况下提高收益或者在收益一定的情况下降低风险&/b&，因此金融的最基础模型是探求风险资产收益与风险的数量关系的CAPM模型。&b&“只要懂得说风险，鹦鹉也能成为金融学家。”&/b&&br&&br&&br&会计：呃……从几千年前大禹在会稽山收验诸侯的贡物到现在炒股的眼巴巴等着上市公司年报，不管是单式记账四柱记账还是复式记账，会计的进步主要是在技术上，要解决的问题一直是&b&信息不对称&/b&(经济活动又复杂又专业看球不懂急需整理)。会计通过核算和监督经济活动，让关心这活动的人能看懂发生了什么然后该干啥干啥，over&br&&br&本回答金融部分思想来自《一篇读罢头飞雪，重读马克思》&br&-------------------------------------------------想起啥再来补充的分割线-------------------------------------------------&br&我主要回答的是学理，其实题主有可能是在问考研和就业？毕竟学理上把会计和经济金融放在一起还是挺画风清奇的……&br&我还没工作，简单说说自己了解的情况。&br&考研难度上金融（万人大坑，理工纷纷跨考）&会计（虽热但专硕数量多）&经济学（理论你懂的）&br&就业率会计&金融&经济学不解释，就业情况上这几个专业的低端职业竞争激烈同质化严重且可互相呛行，高端职业都是人才稀缺薪酬优厚啦金融格外优厚&br&几个专业对人的素质要求各有不同，金融要求数理（quant）和人脉，会计要求经验和耐心耐力，经济学要求乐天知命脑洞大开坚韧不拔= =
金融是工具，会计是语言，经济是目标。若国民经济是田地，资金是水流，经济是考虑怎样让田地收成更好，金融考虑何时给哪一部分田地多少水流最有利，田里的人通过会计语言交流。先mark着，我想想再怎么回答------------------------------------------------…
&p&作为一个没想过靠金融赚多少钱，也从不觉得金融高大上，性格非常随遇而安的人来说，我体会到的金融行业的乐趣和楼上各位说的有所不同。若是赚钱，恐怕还是在父辈庇佑的领域来的轻松容易，若说虚荣，其实进入这个行业后最要紧的就是放下年轻人的张扬，谨慎才是最深的性格烙印。且金融行业压力大，竞争激烈，人际关系错综复杂，可是我在这一行却越陷越深，除了有趣，还真没有其他理由了。&/p&&p&不考虑金钱回报，不考虑世俗的光环，金融本身的乐趣其实就足够我们用一生去追逐，希望我的答案能给那些被迫学了金融还没体会到个中乐趣或是只关注金融外在的同学一点启发&b&：想要长久的维持对一份职业的热情，你一定要发自内心的热爱它，在每一个细微之处寻找快乐，因为任何一份工作任何一个行业都充满了坎坷，单靠钱和虚幻的成就感去刺激自己一定难以为继&/b&。&/p&&p&我来说说我感受到的两个最大的乐趣：&/p&&br&&p&&b&1、洞察人性：我常常觉得，学经济的过程，更像是在学社会，学人性。&/b&利益这两个字，深深刻在每一个人类的基因里，无论社会怎样发展，礼仪怎样教化，趋利避害是人的第一诉求。于是再去看生活中难以理解的大事小情，都瞬间通透了，从最简单的为什么有的女生交了很烂的男友却始终无法分手——放不下沉没成本；为什么有的人做事常常丢西瓜捡芝麻——不懂什么叫机会成本，到复杂的股市波动、大公司并购、国家决策无一不充斥着利益博弈的痕迹。&/p&&p&当我坐在会议室，听到一些合作方匪夷所思的论调，我知道那不是他们真正想说的，那些冠冕堂皇光怪陆离的理由背后，只有赤裸裸的利益二字，公司的利益，团队的利益，乃至个人的利益。要从这错综复杂的表象里抓住事情的本质，发现要害予以痛击，以利益制利益，这个过程，实在是太有趣了。&/p&&p&当我看到电视里，一些我国的“著名经济学家”在媒体公开发布连经济学学生都能听出明显谬误的论调，是他们真的不懂吗？当然不是，替利益集团混淆视听而已。&/p&&p&&b&看懂了这些，你就能在这个混乱荒诞的世界中保持自己的节奏，乱花不能迷你眼，飞鸟也不会乱了心，你会发现你的生活简单明了了很多，处理麻烦，理解麻烦的能力都提高了。&/b&经济学里面有一个基本假设叫做“理性人假设”，既然是假设，现实世界中恐怕难以实现，但即使逐渐靠近这个标准，也足够让你生活的更轻松愉快：有些成本很低的东西卖的贵，还是该买——价格不取决于价值，取决于供求关系；号称高收益无风险的投资招募一定是骗子——风险和收益成正比是颠扑不破的真理。&/p&&p&&b&懂得了这些，你还会对人性多一份宽容，对本我多一份自省——世界本没有什么对与错，道德与低劣，高尚与卑微，这一切的概念都是服务于利益的。&/b&某种宗教某种学说，都是因为符合当时统治阶级的利益才能被推广并且流传。因此，当别人做了伤害你的事情，大可不必觉得被冒犯，每个人都是为了自己的利益而已。当自己做了什么不错的事情，也不必过度的得意，多半这件事对你自己也有好处，不必觉得谁亏欠谁，不必觉得自己多圣母。&/p&&br&&p&&b&2、感受自然之美、逻辑之美：&/b&&/p&&p&这里说的自然，指的不是花草树木，而是数学中的自然美。数学学得愈多，就愈加觉得，&b&自然界的天地万物，有一套简单又复杂的逻辑，你必须遵守它，感受它，摸清它的脉络，掌握它的规律，才能使它为你所用。&/b&&/p&&p&随着数学和编程与经济、金融的交缠日渐增加，我很高兴工作中又增加了新的乐趣。那些奇怪的想法，那瞬间的灵感，依托统计编程与海量数据，终于能够实现通过简洁的数学模型去验证复杂的问题。看同事写的那些逻辑很棒的程序，我常常会被感动，&b&数学、编程真奇妙，它看似复杂，却最终将问题归于简单，它看似枯燥，却有无穷无尽的内容等待你去挖掘。&/b&&/p&&br&&p&&b&金融，是将社会与自然，人性与逻辑，完美的结合在一起的一个学科、行业，&/b&这样有趣的它，无论是科研还是实业，难道不值得我们用尽一生去挖掘其中乐趣？&/p&&p&我踏入这个行业的时间尚短，我也明白以上的乐趣可能随着我对行业越来越深入的了解和职位的不断变化，会减弱，会失效。但我同时也一直认为，这个发现乐趣的过程是从无到有，并且随着职业的发展而不断迭代优化的——这个乐趣没有了，就去找新的乐趣，如果有一天完全找不到乐趣了，那就换一个有乐趣的行业。抱着这样的心态，工作一定不会太难熬，有时候也正是因为你把它看的太重了，才生出无谓的烦恼。&/p&&p&祝大家都能在自己的生命中找到真正热爱的职业，加油。&/p&
作为一个没想过靠金融赚多少钱，也从不觉得金融高大上，性格非常随遇而安的人来说，我体会到的金融行业的乐趣和楼上各位说的有所不同。若是赚钱，恐怕还是在父辈庇佑的领域来的轻松容易，若说虚荣，其实进入这个行业后最要紧的就是放下年轻人的张扬，谨慎才…
呵呵，看到了么，高票回答全是“高大上”投行圈里面的，而且还在回答里面看破红尘一般的说这说那。&br&&br&
但我只是想说，国内90%以上的孩子们，他们想要问的其实是&b&商业银行，保险等等金融机构&/b&，他们最有机会进入的，其实也还是这些机构，他们在不靠祖辈荫庇的情况下，奋斗一生，年薪可能也达不到你们“苦逼”投行人士的一个零头。&br&&br&
所以：&br&&ol&&li&劝一劝即将步入社会或者即将面临专业选择的孩子们，不要被知乎金融话题下的高票回答给忽悠了，那是少数人的世界，你自问有这个&b&条件&/b&或&b&机遇&/b&么？&br&&/li&&li&也劝一劝这些回答者，实际一点，接地气一点，赤裸裸的告诉这些满怀憧憬的生瓜蛋子们，别TM白日梦了，这些跟你没关系！&br&&/li&&li&也劝一劝真正深耕基层的金融民工们，要是有时间的话，也上来说两句，冒个泡，别害羞，把自己的亲身体会，搬砖史，都抖出来，别总是把时间浪费在挤地铁和撸啊撸上面。&br&&/li&&/ol&&br&
我绝对没有否认刻苦努力和艰苦奋斗的作用，也绝对没有夸大条件和机遇的作用，这个世界就是这样，耀眼的背后总是会有无数你看不到的炮灰。&br&&br&&b&
最后，端上一碗鸡汤吧：无论你处于金融行业的哪个阶层哪个岗位，亦或是任何一个行业的任意岗位，你的乐趣，或者你全部的快乐，其实都来自于你自己。&/b&
呵呵，看到了么，高票回答全是“高大上”投行圈里面的，而且还在回答里面看破红尘一般的说这说那。 但我只是想说，国内90%以上的孩子们，他们想要问的其实是商业银行，保险等等金融机构，他们最有机会进入的，其实也还是这些机构，他们在不靠祖辈荫庇的情况…
&ol&&li&强烈反对现在排名第一的答案，以及绝大多数的答案&br&&/li&&li&反对的原因很简单，只谈需求不谈供给的都是耍流氓&br&&/li&&li&饱和是一个很模糊的词，我对饱和的指标是：“当从业人员普遍获得与其努力不相称的薪酬回报时，说明行业达到了饱和。”&br&&/li&&li&根据上述定义答案是，中低端金融从业者（包括资产管理）严重饱和，高端金融从业者缺口很大。简而言之，结构性饱和。&br&&/li&&li&对于金融行业的三大块（银行、证券、保险）分开讨论。&br&&/li&&li&首先，讨论中低端金融从业者。即应届毕业生，以及职业生涯前两年的新人。&br&&/li&&/ol&&ul&&li&首先是学生时代的付出：金融、经济类专业向来是最难考的专业之一，无论高考还是考研。2007年复旦金融考研曾创造过1400+报考，录取10+的的记录。后面几年复旦金融录取比例通常在1%-2%之间。&br&&/li&&li&银行：&br&&/li&&li&（1）分支行：以上海为例，从07年到14年，上海的四大行分行、支行校招面试者档次经历了一个“壮观“的上升，即&b&二流本科——一流本科或二流硕士——一流硕士——复旦交大硕士。&/b&2012届复旦经济学院、管理学院，上海交大安泰经管学院入职四大行上海分行的，第一年月工资约在5k左右。&br&&/li&&li&（2）总行：从工资看，没有饱和，校招普遍能上8k，1w以上的也不少。但是从校招录取比例来看，也有饱和的迹象。&br&&/li&&li&证券：&br&&/li&&li&（1）营业部职位不用说了，一般一开始5k以下，不到好的营业部，活累钱少赔笑脸是要有长期的心理准备的。&br&&/li&&li&（2）高端大气上档次的证券公司总部职位（我就在这一行）：链接”&a href=&///?target=http%3A////Agg8BDIEq& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&券商资管的微博&i class=&icon-external&&&/i&&/a&“是招商证券校招名单，大多数岗位招聘计划在个位数。招商证券总部职位，最后录取的以北大清华复旦交大硕博士、海外TOP高校硕博士、关系户三类人为主，第一年年薪税前5万（没有考虑试用期打八折的部分）。当然这属于偏低的，但是超过8k的只有少数数的出来的几家。&br&&/li&&li&（3）工作强度：对于证券公司总部，前台职位，有约一半是没有假期的。以自己为例，从7月份跳槽至券商总部，到11月份，总共休息了4天（其中中秋休息1天，国庆休息1天，国庆后一个双休日请事假休息2天）。当然双休日和节假日略轻松一点，每天工作6-8个小时就行。平常每天工作10-14小时。&br&&/li&&li&保险：&br&&/li&&li&不太了解，分支机构的拉保险的是绝对的过剩。总部曾经被炒得火热的精算师，听说初始月薪5-7k，这点不太权威，但可以保证不算高薪职位。&br&&/li&&li&结论：中低端金融从业者已经严重过剩，尤其与在学校里面同样热门的计算机专业相比，饱和和稀缺一目了然。&/li&&/ul&7.高端金融从业者：&br&&ul&&li&银行：不太了解，但是据说大城市分支行客户经理做到第五年，上30万不算难，上50万也不是很罕见。&br&&/li&&li&证券：&br&&/li&&li&（1）营业部：除了少数营业部，后期收入不会有质变。&br&&/li&&li&（2）总部：&br&&/li&&li&
保荐代表人：还是以招商证券为例，前段时间圈子传的很火的保代降薪，是把保代津贴从5w/月降到了2w/月。但这个不是因为饱和，而是因为IPO停了一年。如今IPO重启，保代将重回金领。保代津贴不是工资，是工资之外的。各个券商的保代工资结构包括：工资+津贴+项目提成，通常工资+津贴年入80W以上，项目提成看项目类型与大小，通常IPO项目提成500w以上，特大项目几千万，并购项目提成不太了解，好像是百万级别。工作强度挺低的，在非冲刺阶段朝九晚五。&br&&/li&&li&
新财富研究员：新财富第一的研究员通常年薪300w左右，部分冷门行业偏少一些。工作强度依然较高，但是比新人略轻松。&br&&/li&&li&
基金经理：说实在的不是特别了解，但是大基金的基金经理在一般的年景超100w是绝对的。&br&&/li&&li&保险：不好意思，不太了解，但从职位热门程度来看，应该不会比上面的高。&br&&/li&&li&结论：高端金融人才处于严重稀缺状态。&/li&&/ul&8.什么时候会饱和（楼主问题）：&br&除了保代，其它的高端人才恐怕永远不会饱和。&br&第一当然是因为需求一直在往上走，因为监管放松，公民收入上升等等，这些其它答案说的比较详细，也很认可。&br&第二是因为金融业的特性就决定了两点：&br&&ul&&li&金融是实业的命脉，企业的金融决策，对企业的影响都是以乘法，不像实业是加法。所以注定有较高的产业回报。&br&&/li&&li&金融业的行业特点，决定了金融业的从业人员必然是少数人员把握战略、销售等核心环节，多数人员负责执行。核心环节决定了公司绝大多数的利润。执行环节技术含量极低（金工除外），差不多都是大专生就可以干（计算机的工资高，很重要的就是执行环节的活儿真的需要本科甚至硕士）。&br&&/li&&li&当然保代是高端人才中的一个另类，考出了保代考试就可以做准保，等到项目就是保代。而考试在中国真不算什么有效门槛。&/li&&/ul&&br&9.也正是因为如此，依然会有很多年轻人憧憬着这一行，忍受着全年无休的加班强度，与勉强温饱的工资水平，只是为了能有一天化茧成蝶，凭借智慧，在这个金钱永不眠的巨大竞技场中，走到高处，走出自己的一片天。&br&比如我。
强烈反对现在排名第一的答案，以及绝大多数的答案反对的原因很简单，只谈需求不谈供给的都是耍流氓饱和是一个很模糊的词，我对饱和的指标是：“当从业人员普遍获得与其努力不相称的薪酬回报时，说明行业达到了饱和。”根据上述定义答案是，中低端金融从业者…
请阅读哲学人文历史书。。金融是技术，人性，社会是根本。
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&p&&i&[&b&注&/b&]配图来自豆瓣&/i&&/p&&p&以下10本书真的太需要了，在市场上均能买到中文版，特意创建了豆列——&a href=&///?target=http%3A///doulist//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&学渣必看的10本金融书籍&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，方便大家查阅&/p&&br&&p&1、 曼昆 《经济学原理》（第5版）&/p&&img src=&/992f1c17e0fa459b08a2c08f38146af9_b.jpg& data-rawwidth=&303& data-rawheight=&438& class=&content_image& width=&303&&&br&&p&很多人真正读懂西方经济学都是从曼昆的《经济学原理》开始的，因为有趣、易懂，“十大经济学原理”令人印象深刻，当年学萨缪尔森的经济学时感觉经济学像个严谨的老学究，读曼昆的就不一样了，像个会讲故事的朋友，即使不从事金融行业，相信你也会喜欢上她的。这绝对是一本让人拿得起，放不下的枕边图书。如果学金融，没看过这本书籍，那真是白读。&/p&&br&&p&2、弗雷德里克 S.米什金《货币金融学》(原书第7版)&/p&&img src=&/2c4c699c712b4ac215fac54cd20035eb_b.jpg& data-rawwidth=&309& data-rawheight=&432& class=&content_image& width=&309&&&br&&p&但凡从事金融行业的专业人士对这本书都不会感到陌生，这是金融专业第一本专业基础课教材。过去我国大学课程里叫“货币银行学”，后来随着金融业的发展，货币逐渐成为金融产品里的一部分而非全部，银行也是金融机构的一个分支，于是和国际接轨改成“金融学”或者“货币金融学”，其实是同一类书。弗雷德里克 S.米什金是这个领域绝对的权威。中国人民大学出版社出版了这本书的另一个版本，但是最新版删去了非银行金融机构、衍生金融工具和金融行业内的利益冲突等章节，感觉不爽!&/p&&br&&p&3、弗兰克 J. 法博齐 《金融市场与金融机构基础》(原书第4版)&/p&&img src=&/029e86368ecadae7cdd0aa625e0bab28_b.jpg& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&444& class=&content_image& width=&300&&&br&&p&米什金也写过《金融市场与金融机构》，但我个人更倾向于这本由耶鲁大学弗兰克 J. 法博齐编写的《金融市场与金融机构基础》，因为米什金的长项在于货币理论研究方面，对于金融机构方面略逊，而且法博齐这本书也是耶鲁大学公开课的指定教材，本人很喜欢主讲教师罗伯特.席勒的谦逊、严谨与博学，还有他上课时不时的害羞模样，哈哈。况且公开课网上视频随处可以下载，对照视频看书，会有在耶鲁大学上课的感觉呢!&/p&&br&&p&4、滋维.博迪 《投资学》(原书第7版)&/p&&img src=&/a512b8afddb858cc63e70d23_b.jpg& data-rawwidth=&318& data-rawheight=&417& class=&content_image& width=&318&&&br&&p&还能找到比这本书更权威的吗？答案是否定的。如果说以前威廉.夏普版《投资学》还可以与之掰掰手腕的话，如今夏普版《投资学》第5版已经被定格在2002年的现实再一步证实:博迪版《投资学》已经是投资学领域绝对的NUMBER 1，当之无愧的集大成者。但是第7版的翻译确实有些问题，英语好的朋友们可以找找对应的英文版。&/p&&br&&p&5、斯蒂芬 A.罗斯 《公司理财》(原书第8版)&/p&&img src=&/a2cdfdc2c4ade312b9c13_b.jpg& data-rawwidth=&280& data-rawheight=&363& class=&content_image& width=&280&&&br&&p&这本书对于国内公司金融领域的影响，看看街头书摊对于此书的盗版情况就可见一斑了。罗斯教授在1976年提出的的套利定价理论与威廉.夏普等人提出的资本资产定价模型一样成为了确定资产风险及其期望收益率之间关系的预测方法。这是可以陪伴你职场一生且受益无穷的经典图书。&/p&&br&&p&6 保罗. 克鲁格曼《国际经济学》(原书第8版)（分为上、下册）&/p&&img src=&/c1efabaca4d4_b.jpg& data-rawwidth=&303& data-rawheight=&438& class=&content_image& width=&303&&&br&&p&一说到国际经济学，我们就不得不提及保罗.克鲁格曼，这位特独行的普林斯顿大学教授。早在2008年获得诺贝尔经济学奖之前，他编著的《国际经济学》就已经在我国各大高校被采用为教科书了。最终让他名扬天下的不完全竞争市场与贸易理论在这本书中有着详细的阐述。值得一提的是国际经济学被拆分为国际金融和国际贸易两个部分，有利于读者根据自己的需求进行选择。&/p&&br&&p&7、约翰 C.赫尔 《期权期货及其他衍生产品》&/p&&img src=&/261db10ceaf977c23fa24_b.jpg& data-rawwidth=&139& data-rawheight=&200& class=&content_image& width=&139&&&br&&p&第1次接触到这本书是在2000年，当时还是华夏出版社出版的第3版，价格只有49元，后来过了几年，偶然到书店又看到人民邮电出版社出版了该书的第6版，价格已经飙涨到128元，到了现在机械工业出版社的第7版，价格已回落到78元的心理价位。本书是金融工程领域的“圣经”，华尔街人士的必备工具书，听在美国的朋友说，该书难度属于中低级，在国内却变成了高端的专业图书，可能是国内的金融发展与美国相比差距太大的缘故吧。对于这本书，还有一件有趣的事，威尔.史密斯主演的电影《当幸福来敲门》中，这本书的美国版也露了一面，有心的朋友去找找看吧，呵呵。&/p&&br&&p&8、弗兰克 J. 法博兹 《债券市场:分析和策略》&/p&&img src=&/46df83a81d5afae080fcecdbaebe447d_b.jpg& data-rawwidth=&200& data-rawheight=&280& class=&content_image& width=&200&&&br&&p&看完上面的金融基础知识，你该知道固定收益证券的内容了，现在股市这么低迷，这个更是需要多关注了。作者弗兰克 J. 法博兹其实就是上面提到的《金融市场与金融机构基础》的作者弗兰克 J. 法博齐(各个出版社作者名翻译不统一，真是有够头大)，书是2007年出版的，有点久远，但很经典，内容读起来还算轻松，基本是介绍性的层次，特别是关于债券基础知识很系统全面，还有很贴合的应用举例，不过也有加深的内容，还是自己选读吧。其实，还是期待更简单些的，呵呵。&/p&&br&&p&9、弗兰克·K·赖利 《投资分析与组合管理》(第八版)(上、下册)&/p&&img src=&/fb91798a4aba08aaa8da9ffdbfc5f40d_b.jpg& data-rawwidth=&306& data-rawheight=&432& class=&content_image& width=&306&&&br&&p&大家都知道降低风险的方法是不要把鸡蛋放在一个篮子里，但是在变化莫测的金融资本市场，不是人人都是巴菲特、索罗斯。虽然现代投资组合理论是1952年哈里.马克维茨在一篇名为《证券组合选择》的论文中提出来的(马克维茨也因此获得了1990年诺贝尔经济学奖)，但真正能把目前投资管理领域最新研究成果集中到一起，而且读起来并不费劲的，个人认为这套书是其中的翘楚，只是价格也不菲，168元，买之前，大家可以先掂量一下自己的钱包，哈哈。&/p&&br&&p&10、 威廉.福布斯 《行为金融》&/p&&img src=&/a2c538fe75e9b3fecd13025_b.jpg& data-rawwidth=&306& data-rawheight=&435& class=&content_image& width=&306&&&br&&p&行为金融是国际上金融领域的最新研究方向，对传统的有效市场假说理论发起了强有力的挑战。能够把心理学和金融学结合起来进行研究的人会不会成为下一个诺贝尔奖的宠儿呢？该书全面讨论了金融现象和金融市场模型，同时从更广阔的社会科学范围解释了金融学领域的新元素与旧逻辑产生碰撞后而存在的合理性。行为金融是一个不断发展的学科，希望了解相关领域的朋友可以先从这本书开始看起。如果大家希望了解更深入的资产定价知识，可以去关注赫什?舍夫林2005年出版的《资产定价的行为方法》。&/p&&br&&p&&b&补充：&/b&想给大家推荐的是巴菲特每年都会写的《巴菲特致股东的信》，到目前已经共有20封了吧，国内的翻译很是糟糕，英文好的强烈建议读原文的。这些信虽然比较官方，但比对巴菲特各种成功解读的书来得真实。也加入了上面的豆列，有兴趣的可以去看看。&/p&
[注]配图来自豆瓣以下10本书真的太需要了，在市场上均能买到中文版，特意创建了豆列——，方便大家查阅1、 曼昆 《经济学原理》（第5版）很多人真正读懂西方经济学都是从曼昆的《经济学原理》开始的，因为有趣、易懂，“十大经济学原…
按顺序看：曼昆的经济学宏微，米什金的货币银行学，罗斯的公司理财，约翰赫尔的期货与期权市场导论，博迪的投资学。这六本看明白，好了，你达到了95％中国大学金融学本科生以上的水平。且，这几本书不需要你有老师，很有趣你能看进去的。珍爱生命，远离国内教材&br&--------------------------------------------更新下-------------------------------&br&1，如果你没时间，那么你只看宏微观经济学和货币银行学还有公司理财就好&br&2，罗斯的公司理财请不要买精要版，那个是给偏财务的人看的&br&3，罗斯的公司理财18章以后可以不看&br&4，看明白不容易，我货币银行在不同时间点看了五遍，每次看都有新体会&br&5，我曾经用那本书教过本科生货币银行学&br&6，这些书是能踏踏实实给你建筑金融基本逻辑的，你不能靠这几本书纵横金融界&br&7，买那些什么《股票长期XX法宝》《如何选择XX股票》《XX战争》《彼得米奇唐老鸭》什么的也不能&br&8，最后……学习金融学到你对市场有敬畏之心的时候就可以了&br&-----------------------------------------------继续更新-----------------------------------------------&br&有人问应该读英文原版还是中文版。我的建议是读中文版。虽然中文翻译偶尔有问题，但是我相信绝大多数读者水平还不如翻译们。一般只有在某处实在读不通再去网上查下英文原版该处信息。我们讲究看明白，装逼没意义，反复查字典估计都看不下去一章。&br&&br&英语好的忽略这个建议
按顺序看：曼昆的经济学宏微，米什金的货币银行学，罗斯的公司理财，约翰赫尔的期货与期权市场导论，博迪的投资学。这六本看明白，好了，你达到了95％中国大学金融学本科生以上的水平。且，这几本书不需要你有老师，很有趣你能看进去的。珍爱生命，远离国内…
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