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短期负荷预测的综合模型
【摘要】：进行实际短期负荷预测时 ,对某个固定地区 ,用不同预测方法可能得到不同的预测结果。文中基于对这些不同的预测结果的分析 ,提出了以得到一个唯一的综合预测曲线为目标的优化模型。根据模式识别的基本原理 ,这个新模型以待预测日与历史日之间相关因素的最佳匹配为原则。通过虚拟预测结果与实际负荷曲线数据的误差平方和的最小化 ,可以得到综合模型中各种单一预测结果所占的权重值大小。实际算例研究表明 ,综合模型的预测结果优于各种单一方法的预测结果
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TM715【正文快照】：
0　引言负荷预测实质上是对电力市场需求的预测 ,是实现电网安全、经济运行的前提。为了准确进行负荷预测 ,必须认真分析各种信息与相关数据 ,采用最新理论进一步提高预测精度。提高预测精度的途径之一是实现负荷预测的综合模型 [1 ]。短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要
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