QC的工艺qc作业指导书标准格式有哪些?

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QC七大手法是?
  品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。  其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。  组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。  QC新七大手法:  关联图(Relationship Diagram)  关联图,又称关系图,20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出,是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表,它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中,寻找出解决问题的办法。  亲和图(Affinity Diagram)  亲和图法,又叫KJ法,是日本川喜田二郎首创,把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料,按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料,使问题明确起来,求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。  系统图(System Diagram)  系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,并绘制成图, 以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施的一种方法。  过程决策程序图(PDPC)  过程决策程序图,又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素,并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。  矩阵图(Matrix Diagram)  矩阵图法就是从多维问题的事件中,找出成对的因素,排列成矩阵图,然后根据矩阵图来分析问题,确定关键点的方法,它是一种通过多因素综合思考,探索问题的好方法。  矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)  矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。  箭条图(Arrow Diagram)  箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。
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品管新七大手法
品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
其实品管新七大手法与原品管七手法一样,不仅用在品质管理上,还可以应用到其它所有管理工作中,因此,在学习的过程中,笔者希望各位读者不要为品管所迷惑,而要学习它们的精神实质,把它转化为一种思维模式放在大脑中,这样有利于工作和能力的提升。
从上个世纪60年代开始,日本的企业通过运用品管七大手法,收集工作现场的数据并进行分析,大大地改善了产品的品质,使日本的产品成为“品质”的代名词。品管七大手法的运...
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发布时间: 17:42:47
又称新旧品管七大工具(手法),都是由日本总结出来的。旧QC七大手法偏重于统计分析,针对问题发生后的改善,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。
品管qc七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
新旧品管qc七大手法的区别:
老七种工具:调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具:关联图、亲亲和图(KJ法、A型图解)、系统图(树图)、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法)、矩阵数据解析法。
品管qc新七大手法,也叫品管qc新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管qc七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此,新七大手法应用于一些比较严谨和管理水准比较高的公司。
其实品管qc新七大手法与原品管qc七手法一样,不仅用在上,还可以应用到其它所有管理工作中,因此,在学习的过程中,笔者希望各位读者不要为品管qc所迷惑,而要学习它们的精神实质,把它转化为一种思维模式放在大脑中,这样有利于工作和能力的提升。
从上个世纪60年代开始,日本的企业通过运用品管qc七大手法,收集工作现场的数据并进行分析,大大地改善了产品的品质,使日本的产品成为“品质”的代名词。品管qc七大手法的运用,提升了日本产品的水平,是日本产品走向世界的原动力。70年代初,日本人大力推行QCC活动,除了重视现场的数据分析外,并逐步运用一些新的品管qc手法,对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析,并逐渐演译成新的品管qc手法。1972年,日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管qc新七大手法”。
品管qc新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法,也是一种事先考虑不利因素的方法,它通过运用系统化的图形,呈现计划的全貌,防止错误或疏漏发生。
新品管qc七大手法的内容:
1.新品管qc七大手法中的亲和图法:主要运用是针对发生的一些问题,从而进行资料的收集,同时还有收集想法、意见还有各种文字资料,最终找出发生的原因并且解决相关问题预防下一次的发生。
2.新品管qc七大手法中的网络图发:主要运用是制定有效的工作流程,按照时间和事件的先后顺序,安排质量的工作流程,对工作和质量进行最搞笑的管理。
3.新品管qc七大手法中的PDPc法:主要运用是以结果和目标位导向,把工作和目标细分化在规定时间内完成各种小目标以达成最后的目标的管理方式和方法。
4.新品管qc七大手法中的系统图法:主要运用是为了完成目标而列出几种可行的手段和措施,之后系统的展开工作,找到最佳的达到效果和目标的工作方式。
5.新品管qc七大手法中的矩阵图法:利用多种方式和方法排成矩阵图行,用不同的浮标标出强烈的坐标从而确定坐标点。
6.新品管qc七大手法中的:采用开会的形式收集员工的想法,最终得到一种创造性思维的方法。
7.新品管qc七大手法中的流程圖:主要运用是在一些已经做好的图表中进行修改,从而达到最佳的效果。
旧品管qc七大手法的内容:
检查表(Tally Sheet)
检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较简单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。
数据分层法(Data Stratification)
数据分层法又称为层别法就是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些因素区别开来,则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况
排列图(Pareto Diagram)
在质量管理过程中,要解决的问题很多,但往往不知从哪里着手,但事实上大部分的问题,只要能找出几个影响较大的原因,并加以处置及控制,就可解决问题的80%以上。
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因果分析图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋,查原因,集思广益的好办法,也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题,未搞清楚原因时,可针对问题发动大家寻找可能的原因,使每个人都畅所欲言,把所有可能的原因都列出来。
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散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。
控制图(Control Chart)
控制图又称为管制图。主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。
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领导艺术培训师
多年从事企业中高层管理实践,曾历任上海某集团企业培训经理、营销总监、集团副总等管理职务,是目前国内外多家管理咨询机构的签约讲师,在企业管理、角色认知、高效沟通、团队建设、领导力、执行力和时间管理等领域具有丰富的培训与辅导经验;梁老师不仅具有深厚的理论知识,而且具备丰富的实践操作能力;注重对企业实际管理问题的分析和解决,讲求培训的实效性和适用性。
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