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调用CPLEX求解优化问题的简化方法_百度文库
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调用CPLEX求解优化问题的简化方法
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ilog&&cplex如何使用来解决0-1整数规划问题。问题模型我已经建立好,软件不会用,希望得到帮助!
载入中......
我的邮件是,如果愿意帮助,我的问题已经建立好,不知道如何用cplex,谁能帮我解决的话,会有酬劳来感谢的。
我的邮件是,我的问题已经 完全建立好,就是不会用cplex软件,希望得到帮助,能帮我解决这个使用问题的同学或者老师,会有酬劳感谢!非常感谢大家帮助。
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论坛法律顾问:王进律师IBM ILOG CPLEX的功能解析中国教育装备采购网围观521次我要分享
  什么是优化?
  优化是一个基于数学的技术,它以最大的运作效益为目标来分配各种资源。
  ILOG CPLEX是如何工作的?
  优化是一个可应用于特定问题的一个过程。这样逻辑上第一步是对要解决问题的一个清晰的描述。随后的步骤如下:
  为你的问题构造一个
  将数据加入模型中
  利用数学优化引擎分析该模型以找到最好的可能解
  当优化模型嵌入到实际应用中时,计划人员和运作管理者可以进行分析,并可以比较各种方案
  下面的图表说明了优化需要处理的一些信息类型,和优化过程所产生的结果 
  数学优化在管理中的应用领域
  1、优化在金融方面的应用
  2、投资组合优化
  3、贷款组合优化
  优化在运营管理方面的应用
  1、生产计划(产量计划、设备分配、工序安排等)
  2、人员排班
  3、设施布局
  优化在物流管理方面的应用
  1、物流规划(区域、全国、全球)
  2、配送线路优化(快递、零售配送、电子商务送货)
  3、货位/库位优化(仓库、货场、集装箱堆场)
  4、库存优化(单级/多级/网络,单周期/多周期)
  优化算法的分类
  1、Mathematic Programming方法
  可以证明最终解为全局最优解的优化方法,如线性规划、混合整数规划
  2、Constraint Programming方法
  用于解决有限解空间,无法证明结果是全局最优解的搜索方法
  3、Heuristic Programing方法
  可以解决无限解空间的问题,无法证明结果是全局最优的搜索方法
  Meta-Heuristic方法(禁忌算法、退火算法、遗传算法、神经网络、蚁群算法)
  基于数学规划的Heuristic方法(如:拉格朗日松弛)
  其他Heuristic方法(针对特定问题,依据经验制定的搜索方法)
  为什么不能只依靠MP方法
  有些问题无法找到一个可以被证明能够得到最优解的算法
  有些问题即使能够通过MP方法得到最优解,但是随着变量数量的增加,约束数量呈爆炸性的增长,计算时间会呈几何级数增长。如,旅行商问题。
  什么是好的优化模型?
  易读性vs.模型规模
  变量的含义应该更简单还是更复杂
  时间复杂度vs.空间复杂度
  变量增加增加是否能够换来计算次数的下降
  变量数量vs.约束数量
  约束和变量是否可以转换,计算速度会有什么变化
  分层结构vs.单层结构
  主问题和子问题的划分,可能得不到最优解,但是能够简化问题
  优化算法的比较
  对于特定的模型,不同的算法会有不同的运行效率和不同的运算结果。而算法优劣的比较通常有两种:
  同样运算时间下,解的质量的比较
  得到最终解(或某水平以上满意解)所花时间的比较。
来源:北京博德昆泰科技有限公司作者:相关阅读
E-mail:&&&&地址:北京市海淀区北三环西路11号首都体育学院&&&&&&&&&&
北京市公安局海淀分局备案第号 京ICP证050368号 
&&&&&&&&&&&&课题研究(2)
&&&&&&&& IBM CPLEX教育版现在已经完全免费,而且是全功能版本的,跟商业版完全一样。高校教职工可以申请免费使用,但是需要每年都更新一次Lisence的状态。下载地址为:/developerworks/community/forums/html/topic?id=0-
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参考知识库
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