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一种具有抗静电反红外诱导滤光片的设计与制备
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对一种具有抗静电反红外且在可见及近红外高透过的滤光片进行了研究。采用诱导滤光片的设计理论讨论了膜层厚度及薄膜常数对滤光片透射率及反射区的影响规律,采用离子束辅助沉积方式和磁控溅射的方式对设计膜系进行了制备工艺研究,重点讨论了不同工艺条件下金属层的薄膜常数的变化规律及其对滤光片性能的影响。最终设计的滤光片在750~850nm谱段具有高达90%以上的透过率、2500nm以后谱段反射率高达90%,表面电阻小于300Ω,该滤光片具有很好的抗静电及反红外性能。
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Live SupportAsk us anything考虑不确定性因素的时变可靠度计算方法--《西安交通大学学报》2007年11期
考虑不确定性因素的时变可靠度计算方法
【摘要】：针对机械设备在使用过程中受到的时变不确定性因素(如荷载、环境及材料自身等因素)影响,建立了基于随机微分方程的时变可靠性预测模型,提出了考虑不确定性因素的时变可靠度计算方法.该方法考虑了机械零件强度和工作应力的演化过程,能够计算出机械零件在任意时刻的可靠度,解决了用概率设计方法设计的机械零件仅知道其设计可靠度而不知道零件在使用期间任意时刻可靠度的问题,可以对复杂不确定性因素作用下的设备进行时变可靠性评估,进而对使用期的可靠性指标变化趋势进行预测,为设备的维修和维护提供参考.
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TB114.3【正文快照】：
机械设备在使用过程中难免会受到随时间变化的不确定性因素(如荷载、环境及材料自身等因素)的影响,对于一些重要的设备,如飞机、汽车和核电机组,如果对不确定性因素估计不足,可能引起灾难性事故[1].目前,国内外的专家、学者已对产品在使用过程中受到的不确定性因素的影响进行
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京公网安备75号软件可靠性评测的多因素决策模型--《计算机应用研究》2015年04期
软件可靠性评测的多因素决策模型
【摘要】：提出了一种利用软件生命周期过程中影响软件可靠性的软件质量特性进行软件可靠性评测的方法。从软件失效的机理出发,分析并提取了刻画软件可靠性各个方面的因素,同时借助模糊分析及专家系统的理论对软件可靠性因素进行了定量的划分和描述。针对软件可靠性评测的多因素决策问题,提出了一种基于随机森林的软件可靠性评测模型。通过蒙特卡罗模拟仿真建立了各个可靠性因素的概率模型以获得评测样本数据集,并在此数据集上对所提出的评测模型进行了评测和分析。实验结果表明,所提出的方法能够对软件可靠性进行准确的评测,且不依赖于特定的可靠性因素的先验概率,显著提高了软件可靠性的评测性能。同时验证了该方法能够克服小样本集上易出现的过拟合及表现力差的问题,具有较好的稳定性和鲁棒性。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP311.53【正文快照】：
0引言随着信息处理和计算技术的蓬勃发展及广泛应用,整个社会对于计算机系统的依赖日益加深,因软件可靠性问题带来的计算机系统稳定性也急剧上升。同时伴随着软件系统规模的增大及其复杂性的增强,软件系统的可靠性问题更为突出。在一些关键的应用领域,如航空、航天等,其系统运
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一种多状态系统动态可靠度评估方法
申请（专利）号：
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公开(公告)号：
主分类号：
G06F19/00,G,G06,G06F,G06F19
G06F19/00,G,G06,G06F,G06F19,G06F19/00
申请（专利权）人：
电子科技大学
发明（设计）人：
刘宇,左明健,黄洪钟,汪忠来,朱顺鹏,肖宁聪,李彦锋
主申请人地址：
611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
专利代理机构：
成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227
国别省市代码：
一种多状态系统动态可靠度评估方法，具体包括如下步骤： S1.根据多状态系统的组成结构，系统中单元的状态，明确系统各状态对应的单元状态组合： 所述多状态系统由多个单元组成，每个单元具有两个或两个以上的离散状态，所述离散状态描述了一个单元由正常工作到完全失效之间所有可能历经的状态，表示为 ，其中，Nl为单元l的所有可能状态数，sl,i代表单元l的i状态，且为单元l的最好状态，sl,1为最差状态； 系统的状态表示为，其中，NS为该系统的所有可能状态数，Si代表系统的i状态，为系统的最好状态，S1为最差状态；若XS(t)表示系统在t时刻的状态，且有XS(t)∈S；Xl(t)表示单元l在t时刻的状态，且有Xl(t)∈sl,则有XS(t)=φ(X1(t),X2(t),...,XM(t))，即系统在任意时刻的状态由单元的状态以及系统组成结构函数φ(·)决定； M为组成系统的单元总数，系统中单元的状态组合数为用 表示使系统处于状态i的所有单元状态组合的集合，其中，Li表示使系统处于状态i的单元状态组合总数，Si,m表示第m种单元状态组合；Si,m(l)表示在系统处于状态i的第m种单元状态组合下，单元l的状态，且有Si,m(l)∈sl； S2.收集多状态系统在使用过程中的状态信息： 对于每一个正在使用的多状态系统，假设能监测到某时刻系统所处的状态，表示为XS(tk)={XS(t1),...,XS(ti),...,XS(tk)}，其中，t1&...&ti&...&tk，XS(ti)表示在ti时刻观测到系统处于XS(ti)状态，且有XS(ti)∈S，在任何时刻系统中单元的状态是不可观测的； S3.根据状态信息确定多状态系统中单元的状态： 根据步骤S2获取的状态信息，得到最后一次状态监测时系统各单元处于各状态的条件概率值Pr{Xl(tk)=si|XS(tk)},si∈sl，其中，Xl(tk)表示在tk时刻单元l的状态，XS(tk)表示到tk时刻为止所收集的系统的状态信息； S4.根据当前单元状态计算剩余寿命内多状态系统的可靠度： 根据步骤S3得到的各单元状态概率以及已知的单元状态转移率，计算系统在剩余寿命内任意时刻的状态概率以及系统可靠度。 FDA00012.jpg,FDA00013.jpg,FDA00014.jpg,FDA00015.jpg,FDA00011.jpg,FDA00016.jpg
法律状态：
公开，实质审查的生效，实质审查的生效
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