为什么中国移动来信息我不是王毛声音分析原本设置的声音

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木质椅子无人触碰时会发出移动的声音是为什么?
第一次发生这种情况的时候是个晚上,我和爸妈坐客厅看电视,突然听到餐厅那里的椅子发出被推开时和地面摩擦的声音 声音比较大,我们三个都听见了,顿时就楞在那里。因为家里就我三个人,没有宠物。所以根本无法解释。我特地跑去餐厅看了,每个椅子直接都有间隔 也不存在椅子互相靠着 发出声音的可能。然后是今天早上,我爹妈出门早,家里就我一个人,我从餐厅进厨房的时候突然听到了椅子移动的声音 。我距离椅子有点距离,所以很确定我没有碰到它。并且看了椅子,和上次一样 不存在靠着桌子或者其他椅子才发出声音的可能。求科学的解释。
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不必惊慌,该来的总会来。
可能不是移动的声音,是蛀虫的声音,因为是木制啊,以前我家的椅子就有题主说的这种情况,后来搬家了要扔掉我们把椅子切开里面就有很多蛀虫
谢邀,首先需要确认的是,声音确实是椅子发出,而不是楼上或楼下传来的声音,而且楼上楼下的椅子位置是否和你家一样。第二需要确定椅子是否有移动的痕迹。两次之间有何相似和不同之处。第三需要确定的是,椅子腿脚的平整。第四是否有地面变形的情况。如果确定上述问题后,重新摆放一下位置。
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铁通并入移动或无限期搁浅 员工怨声载道
关键字:搁浅 合并
  11月6日消息,知情人士向记者透露,并入移动的具体或将搁浅。自2008年5月,电信业重组方案中确定并入之后,虽有一些融合的动作,但中国铁通并入中国移动的正式实施方案一直迟迟未定,引起许多铁通员工内心不安。
  铁通员工在网络论坛诉怨成灾
  日,中国移动下发了《关于做好中国铁通公司渠道资源整合工作的通知》,把对中国铁通的整合划分为三个阶段:第一阶段为2009年 1-6月,为探索合作阶段,以实体合作渠道为主,充分利用铁通渠道推广移动业务;第二阶段为月,为深度合作阶段,将铁通业务逐步进入移动渠道;第三阶段为2010年,是全面合作阶段,主要是做到整体规划渠道,全面协同构建基于移动固网业务融合的渠道,形成全面渠道合作。
  然而,《通知》的愿景并未真正实现,现在已经是2009年年末,《通知》中的“深度合作”并未取得太大进展。在的各大论坛,记者时常能看到铁通人抱怨诉苦的帖子,许多铁通员工称,“我们需要被关注”,对目前迟迟与中移动的合并没有结果表达自己的失望甚至绝望的感情。因为合并事宜迟迟没有结果,有些铁通员工称自己“无事可做,光闲着”。还有不少员工对中国移动的“不负责任”表示怨恨。
  铁通持续亏损成中移动包袱
  记者咨询部分业内人士,有人称,铁通持续的亏损让中国移动迟迟不下全面融合的决心。由于移动通信对固定通信的替代趋势,原本薄弱的铁通固网业务下滑更加严重,由于负债累累,无论是建设运维资金还是营销资金都相对匮乏,宽带质量不稳定,品牌口碑远远不及其他运营商那样响亮。2008年末,铁通进行了清产核资,核资结果显示,铁通成立以来大部分时间在亏损。在这种亏损的状态下,合并铁通会对中国移动的业绩造成影响,这成了中国移动高层的主要担忧之一。
  还有一个众所周知的原因,是铁通的7万员工的归属问题。由于铁通与铁路、铁道部有着千丝万缕的关系,如何接纳并消化铁通的员工,在人员的整合上,比网络的整合还要艰难。
  固话成铁通固网替代
  2009年初,向中国移动发放证中有明确表示,“授权中国移动在其下属北京等31个省市公司经营网络接入业务,其它与TD-SCDMA无关的网络接入业务由中国移动授权中国铁通集团在相应地域范围内经营。”
  工信部此举本意在“一箭双雕”,一是希望中国移动全心全意发展TD业务,二来是让中国铁通做中国移动的固网业务。然而,中国移动自有自己的打算,有接近中国移动高层的人士认为,中国移动一直摇摆不定,不愿沿用铁通自有的渠道。也就在2009年初,中国移动首先在广东推出了“TD无线固话”,资费相对低廉,对整个固话市场造成了一定冲击。中国移动此举的确是发展TD,但通过“无线固话”这一动作,规避了固网牌照缺失带来的发展阻碍。而在业界看来,TD 无线固话的推出,是中国移动要放弃铁通的信号。
  合并方案一再拖延
  飞象网记者在8月初的时候,曾经从铁通省级公司高管那得到过确切的消息,当时,铁通上下正进行人员和资产的拆分,公网与专网的分离工作也在进行。当时,中国移动和铁道部已经形成商定方案,确定拆分之后,公网部分的人员和资产隶属中国移动,专网部分划归铁道部,公网人员协助中国移动发展固话业务。
  当时该位负责人表示,公网与专网分离后,公网部分是成为移动的部门还是独立运营,目前还没有具体的方案,在方案确定之前,依然按照移动全资子公司的身份独立运营。
  如今,一个季度又过去了,铁通融入移动的消息不但无果,反而是“无限期搁浅“。当时那位铁通的负责人也表示,”合并是迟早的事“,只是怎么合一直悬而未决。
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医疗大数据的正确打开方式—— 什么样公司会赚钱?
& & 日 08:15
来源:复星昆仲资本
我们看好那些具有数据开放性、数据深度结构化的公司,以及具备权威可信数据应用规则的公司,和达到一定的医院覆盖率的公司。
【健康点】大多数医院已完成了配置各种辅助检查的软硬件安装和网络存储,并有超过半数的医院已配置了HMIS和CIS,医疗信息以分散和非结构化的形式存在于HMIS和CIS的各个模块中,如ERM,HIS,LIS等。对于传统的软件服务商来说,机会已经不大。待这些基础设施搭建完毕后,下一阶段医院将集中投资建立汇集各模块信息的集成平台,以及信息结构化技术上。医院智能化带来的投资机会将是如何利用医院数据实现医疗产业中的各方共赢。我们看好那些具有数据开放性、数据深度结构化的公司,以及具备权威可信数据应用规则的公司,和达到一定的医院覆盖率的公司。
76亿人次诊疗信息的价值
在医疗大数据和互联网+医疗被热烈讨论的今天,大部分移动医疗只是做一些边缘性的工作,所获取的数据也多为行走步数、锻炼频次和强度、心率血压血糖、膳食数据和药店或App购药信息,并没有能够切入医疗的核心流程。与其在这片红海里和诸多竞争者厮杀,不如把目光投向这块尚未被充分开发的处女地&&医院信息。
根据卫计委公布的数字,2014年前11个月全国医疗卫生服务机构诊疗量(门诊和住院)达到67.7亿人次,其中三级医院接收了12.1亿人次。全年全国诊疗量估计超过76亿人次。这些医院信息有极大的价值,它涵盖了患者的人口统计学信息、诊疗信息、用药信息和费用信息,而这些信息又为流行病学研究、循证医学研究、医保控费标准制定、新险种开发和药品研究及精准销售提供了数据基础。
三级医院信息化率超过60%
医院信息主要储存在HMIS和CIS两大系统中。HMIS(Hospital Management Information System,医院管理信息系统)的主要目标是支持医院的行政管理与事务处理业务,提高医院的工作效率。HMIS偏重医院管理,以医院各级管理人员为服务对象。常见模块包括门诊收费、药房药库、功能科室、住院收费、财务查询、病案管理等。CIS(Clinical Information System,临床信息系统)的主要目标是支持医院医护人员的临床活动,收集和处理病人的临床医疗信息,为病人提供更好的服务。CIS偏重临床服务,以病人为中心,以医护人员为服务对象。常见模块包括门急诊挂号系统、医生工作站系统、护士工作站、影像归档和通信系统(PACS)、实验室系统(LIS)、药物咨询系统等。
现阶段大多数医院已完成了配置CT、MRI和网络存储,这些基础的软硬件相当于骨骼。有超过半数的医院已配置了HMIS和CIS,医疗信息以分散和非结构化的形式存在于HMIS和CIS的各个模块中,如ERM,HIS,LIS等,这些分散的模块相当于人体的肌肉。CHIMA发布的《年度中国医院信息化状况调查》显示,在抽样调查的300余家三级医院中,一些使用频次最高的HMIS和CIS模块的整体渗透率高于60%。可以想象,在经济发达地区的三甲医院中,信息系统的覆盖率会更高。
技术、资金、政策驱动信息化迈进智能化
待这些基础设施搭建完毕后,下一阶段医院的投入会集中在建立汇集各模块的集成平台和将信息结构化为可搜索可统计的数据上。这也是最复杂最高级的一部分,相当于我们的大脑,它可以调动肌肉和骨骼,实时获取信息。最后利用大脑来产生智慧,更好的服务五个潜在的付费方:保险、医院、医生、药企和患者。
五个潜在的付费方各自有不同的需求。首先,政府和医保面临着医保资金压力和控费要求。对于医院来说,主要诉求是提高临床业务效率和保障医疗安全。医生则面临着医疗质量和科研考评的双重压力。商业保险需要大量的数据来设计面向病人和医生的新险种。药企希望能降低研发和营销成本并增加销售额。最后,患者希望得到优质医疗服务。能否研发出满足某一类或某几类付费方需求的产品是公司在医院信息智能化过程中立足的根本。
特别值得一提的是商业保险公司,作为政策驱动中的重要力量,商保的发展值得密切关注。向商业保险收费的模式虽然在中国尚不普及,但在美国已是成熟的商业模式。随着商业保险逐渐进入社保和医生多点执业的放开,未来不仅会有支付方式和覆盖范围的改变,还会有根据人群特点精准定价的可能,新的对于医生执业的险种也会应运而生,而这一切的基础都是能够对医疗过程和结果有准确及时的掌握。
数据、规则、覆盖率是三大竞争壁垒
那么是不是说在这些力量的推动下,信息系统的覆盖率上去了,医疗数据就可用了呢?并不是。医院的医疗数据必须要去掉患者姓名等敏感信息,经过标准化和结构化之后才能用于统计分析,并且只有当数据量达到一定量级之后才有统计分析的意义,而目前医院的信息孤岛问题显著,严重制约了数据的利用价值。信息孤岛产生的主要原因是医院对病人数据安全性有所顾虑,另外,医疗体制的预算和支付制度、病种编码、收费代码、以及药品和耗材数据库标准不一,也为打通数据增加了难度。加上同一家医院内HMIS和CIS各模块常由不同厂商提供,模块间的数据整合也很困难。我们认为,医疗大数据的门槛主要体现在以下三点:
1)数据的开放性、数据结构化的深度。
即是否能将医院内大量分散的信息整合,再把这些以文本形式存在的信息准确地识别并拆分,并且赋予这些词、词组和数字以逻辑关系。这种全结构化的数据库由于覆盖信息面广,数据结构程度高,可以按照病人、政府、医院、保险和药企的不同需求提供更精准的信息,做到&指哪打哪&,从而更好地帮助政策制定、市场营销和医疗服务。
2)数据应用规则的权威性和可信性。
数据本身不直接带来价值,还是要看最终的应用场景。对于医学数据的应用来说,能否促动数据专家和医学专家参与到产品的设计中来,最终的产品不管是临床决策辅助系统还是医保控费系统,能否得到临床一线工作者和医药经济学家的认可,是区分产品优劣的关键点。有志于探索人工智能在医疗诊断方面应用的诸位英雄,除了团结一批临床工作者外,还需要在团队里配备人工智能的顶级专家。
3)达到一定的医院覆盖率,打通各级医院之间的孤岛。
单一医院的数据虽然有价值,但是由于它不能反应出一个个体连续的医疗记录,且样本量小(特别是对于不特别常见的疾病来说),往往不能作为决策参考二次利用,这时如能取得一定区域内多个医院的数据,不仅有&圈地&效应 & 医院替换掉现有的数据结构化应用是有成本的,还能扩大样本量,提升医疗数据变现的可能性。
医疗信息化未来想象空间巨大,玩家也不少。目前来看最难突破的是批量地铺设医院形成规模。我们认为比较有希望完成规模化的几种方式包括:通过帮助地方医保中心和商业保险机构做控费,以此倒逼医院应用其产品服务;从提高医院的医疗质量和帮助医生搞科研这样的刚需入手,促使医院采购其产品服务;以易结构化的化验单和病种(如肝炎慢性肾炎和康复)切入,在患者和医生之间形成互动,改善医疗资源的不合理分布,提高疗效和依从性。■
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