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钰润宝可靠吗？投资有风险吗？麻烦加我QQ:[]+{}告知一下！现如今网上出现一大堆P2P和理财投资网站，也不知道哪家是真?真是让人难以识别、防不胜防,你不理财，财不理你。这个道理谁都懂。可是要如何在这金融大潮，避开金融投资陷阱，在消费的同时不要让剩余资金闲置，让财富有效增值? 这几年随着房价、物价不断上涨，银行，余额宝又在走下坡路，钱放着不断贬值，好不容易听说有网上理财这发财的渠道。 先前闺蜜介绍的一家还可以，想把资金分散再多投一家，毕竟这可是辛苦赚来的血汗钱，要是被骗了那这几年可就白忙了。 我带着一颗诚挚的心在这里寻求好心人相互交流，感激不尽！要是有谁了解这家公司的真实情况或者你也想投资麻烦加我QQ【】+【】告知一下！我们互相探讨，相互交流，防止被骗！ ..............几年前，也就是2013年的时候，我预测原油将会发生崩盘，至少腰斩，在原油当时130多美元的时候，几乎没有人会认为原油会崩盘，当时还有很多人认为原油应该上涨到500美元，非常疯狂。但是后来的情况证明，原油确实是崩盘了。　　原油从一百多美元的高价下跌，最低跌破30美元，之后全球金融市场进行一轮反弹，原油价格反弹到50多美元。　　之前原油下跌的原因，一是美国退出QE（量化宽松），并伴随第一次加息的到来；二是为了遏制俄罗斯；三是新兴国家对原油的需求大幅度减少。　　今年以来，原油发生了一次反弹，主要原因，一是美国推迟加息，二是世界各地的冲突加剧，导致地缘局势紧张，黄金、原油等价格上涨。　　同时还有一个原因，就是中国非常明智地在原油价格非常低的情况下，进行了大规模的战略原油储备，这也短暂支撑了原油的价格。　　但是当前的原油市场，面临第二轮的崩溃到来，而且似乎不可避免：　　历史上的原油牛熊周期，很少会一年就结束的，往往是长达十多年的牛市或者熊市，过去原油经历了十年牛市，那么这次熊市也不会这么容易结束。　　俄罗斯因为原油大跌经受了巨大的?打击，但是西方国家对于俄罗斯的制裁还没结束，甚至有更加严厉的迹象。制裁俄罗斯最好的方法就是让原油价格下跌，而掌握了原油定价权的美国、英国，不会轻易让原油大幅度反弹到俄罗斯财政赤字水平平衡点。　　美国推迟加息后，美元指数下跌，而现在美联储加息预期再起，以美元计价的原油面临重大的考验。　　最重要的一个因素，就是中国对原油的战略储备接近尾声，这对当前原油的需求市场是重大的打击，少了中国的进口，原油价格摇摇欲坠。　　现在欧洲经济动荡，新兴市场国家经济疲软，全球经济不景气，无法支撑起当前原油的价格。　　俄罗斯因为原油价格崩溃，受伤最为严重；美国从原油价格下跌中，受益很大，压制了其通胀率的上升，使得其更加从容退出QE；而受益最大的是中国，原油价格的暴跌，使得中国经济的成本大幅度降低，天佑吾国！
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投资交流探讨请加Q：（）开店做生意还可以赚点私房钱，自从生了小孩在家做起了全职妇女就什么也没有了，有点私房钱都不知道拿出来做，听邻居说网上有理财高收益的项目可以做，百度一搜索网站一大堆不该相信哪家，现在求助大家，要是有谁投资过了解过这家公司可以加我的QQ
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钰润宝投资可信吗？可靠靠谱吗？稳妥？有人投了吗？真的吗？
这是我无意间搜索到的平台，投资收益比我原先在投的公司高，项目相对也多，又不设限制，感觉很不错，很想投资点儿试试。可是又害怕会上当。想想还是小心点儿的好，问下网上有没有了解过的朋友。恳求有详细了解过、有投资成功过或去过实地考察过的朋友，能帮帮忙告知我一下，让我好放宽心。谢谢了！
有了解或投资过的加我Q411,138,137分享一下心得好吗，我是真心求助哦！
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一年买一次车险的时代该过去了
　　　2015年，后汽车市场成为了资本的宠儿，50多家互联网车险平台猛然涌现。2015年互联网财险规模为768.4亿元，而其中车险就占了93%，车险已经成为互联网财险的主流。
　　然而一个令人疑惑的现状是，如此多玩家的涌入，却并未提升整个行业的格局，反而形成了同质竞争。目前市场上依然有80%以上的保险公司车险业务均处于亏损状态，高企的渠道费用以及高昂的赔付费用，让车险成为一项非常难盈利的保险业务。而在用户端，车险却总给人以保费高、服务差的印象。
　　车险行业目前的窘境，其中很大一部分原因正是由于信息不对称造成的，一方面用户很少能真正的理解车险中的各种条款和其定价策略，投保盲目性非常明显；另外一方面，保险公司也无法获得车辆以及驾驶者的相关信息，无法真的根据人、车、路、时等成熟的精算因子去精细定价。
　　保险业务本来就是一个基于大数据的金融游戏。长期以来，保险公司只有基于车的数据，无法得到又极度渴望得到基于人的数据。在车险商业化费改的前提下，获得更多的基于人、基于驾驶习惯的从人因子，是保险公司在竞争中领先的必要条件。
　　这其中一个关键点在于，买车险，对普通用户来说，一年一次，平台与用户的连接频次停留在“年”的颗粒维度。保养、维修一年也不会超过两三次，频率同车险在一个量级。而违章查询、缴费更几乎是一个一次性动作，即便有违章查询，多数车主仍然倾向于一次解决所有违章交款记录。
　　整体而言，集合车险、保养、维修、违章这四个服务，用户与平台发生关联的频次停留在“年/次”的单位水平，这些品类的扩展，并不会影响用户对平台的粘度。从而也从无从获取更多有价值的数据。
　　可以看到，如果无法和用户产生更多高频次联系，车险公司就无法提升服务能力，进而扩展业务空间。
　　在近日召开的“2016中国互联网保险大会”上，保监会发展改革部副主任罗胜说了一段颇有意思的畅想，对破解车险企业困局颇有价值——“预测未来很有可能出现流量保险，比如车险，用户不一定购买一年的周期，可以充值一万元作为保险储值，在使用过程中，如果车停放在车库就无需消耗金额，但是在高速公路、雨雪天、崎岖的山路等情况下消耗得就稍快些，反之消耗得很慢，一万元可能在很长时间都用不完。”
　　这是一种技术上的高频策略，看起来用户似乎一年充一次值，实际上每次用户改变汽车状态，都等于在重新购买保险。有数据表明：通过车联网为驾驶员提供驾驶反馈，可以改进车主的驾驶行为并减少驾驶时间，降低年轻驾驶员出险事故约40%，降低总事故率约20%，节省理赔成本约30%。
　　这种策略的核心是，将车险企业与用户的关联，从“年/次”的频率，提高为“日/次”。所以车险企业不能再把自己当成保险公司，而必须把自己做成一站式后汽车市场服务平台。
　　从《2015中国车险用户洞察报告》中反应的用户用车需求及车险行业现状来看，对于用户而言，更多原本不属于车险的服务，也期望能通过车险企业一站式解决，这也暗示了未来车险竞争不只局限于理赔服务端的比拼，还要越来越向比拼增值服务、用户的一站式服务体验转移。
　　所以，无论是地图、导航这种“日/次”频率需求，还是洗车、加油这种“周/次”或“月/次”频率需求，乃至维修保养违章缴费这些“年/次”频率需求，车险企业都必须开放平台，接入各类供应商，为自己的投保用户提供整体解决方案。
　　比如平安产险，最近一年来的3.0战略，不断外延传统车险的概念范围。作为其战略的核心载体平安好车主APP，则将购车、养车、修车等服务以及数万家线下修理厂悉数概括。覆盖所有一二线城市和80%以上的乡镇，同时支持340多个城市的违章代办。从“车保险”到“车服务”，再到 “一站式的车生活”，以提升用户的使用频次。
　　同时，平安好车主APP率先应用风险筛选的非传统核保因子——违章预警提醒附近违章高发地；用户的车联网因子——开车赚钱功能记录驾驶行为、习惯以及常用路线；互联网因子——车圈功能中的社交属性、专家咨询的搜索属性。
　　实现基于用户行为特征乃至用户性格满足每个人的个性化投保需求并实现精准定价，最终实现一人一车一价的UBI（基于驾驶行为的保险）产品落地。这同样也是一种高频策略——获取数据的高频策略。
　　这些数据可以成为证明其用户特征或性格的精算因子，同时，借这些数据，平安再进行产品分发，比传统定价策略拥有不言而喻的优势。
　　相信所有的人都会承认，平安是车险三大家里，对业务的未来最为积极与激进的一个。唯有利用高频策略破解目前车险行业中的信息不对称，才可能以全新的玩法和概念应对汹涌的汽车后市场竞争。那些依旧通过各种渠道让客户每年购买车险的企业，很难逃避移动车险时代的“高频降维打击”。
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钰润宝投资管理有限公司有了解知道的投资者加我ＱＱ一起交流探讨经验，投资理财成了广大民众的首选，而我也在亲戚的介绍慢慢走入了这行业。在她的介绍下我有在一家公司投资，效益感觉还可以，可我又不想把钱投资在同一家公司，想把钱分散投资。想多了解几家公司，但是现在关于网上的投资公司有很多。互相了解探讨交流经验QQ：今天在网上搜索到这家公司，想跟网友互相探讨一下。有了解的可以加我ＱＱ我们互相了解探讨.交流经验，共同创造财富梦想，给小女支支招吧，谢谢！ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^/ / / / / / / / / / /手机能随你目光懂你心思科技日报北京6月17日电（记者常丽君）据美国麻省理工学院（mit）网站近日报道，该校和乔治亚大学研究人员合作，开发出一种简单的手机应用程序，能确定用户的目光看向哪里。该眼动跟踪技术可广泛应用于心理实验、市场研究，还能带来新的计算机界面、帮助检测神经信号并及早发现精神疾病。40多年来，这一技术因所需硬件昂贵一直难以推广使用。mit计算机科学与人工智能实验室和美国乔治亚大学的研究人员希望开发出一种软件，能把任何智能手机变成眼动跟踪设备。他们将在6月28日召开的电气和电子工程师协会（ieee）“计算机视觉与模式识别”国际会议上提交关于这一系统的论文。论文共同第一作者、mit电气工程与计算机科学研究生阿迪蒂亚·科斯拉说，他们尝试造出一种能在移动设备上通过前置摄像头来工作的目光跟踪系统。研究人员利用机器学习方法，通过大量案例训练神经网络系统发现其中模式、学会执行任务，从而构建他们的目光跟踪系统。为收集训练案例，他们开发了一种装在苹果操作系统上的简单手机应用程序，在屏幕上不断闪烁一个小点，吸引用户注意，然后用“r”或“l”替换它，指示用户目光向右或向左，设备相机则不断捕获用户脸部图像。目前，系统数据库包括1500个用户的目光凝视模式，而以往最大的数据库只有50个用户。研究人员最终将系统的误差幅度缩小到1厘米，这比以往试验的精度高得多，而眼动跟踪速度达到每秒15帧，足以记录短暂的一瞥。康奈尔大学计算机科学副教授诺亚·斯内弗利说：“在很多情况下，如果你在计算机视觉、市场营销、开发新用户界面等领域做用户研究的话，眼动跟踪是人们一直非常感兴趣的技术。但你需要昂贵的设备，还必须有很好的抗干扰校正功能。如果能在人人都有的设备上实现，那将是非常有吸引力的。”总编辑圈点眼动跟踪在人机接口开发、犯罪记忆检测、心理分析等许多领域，都是十分有效的科学工具。但它没有走入寻常百姓家，一方面的确是因为硬件昂贵；另一方面，大概是很多人觉得，运用高科技来把眼动活动当作用户注意力状态的标志，有点鸡肋。不过对该技术本身来讲，能在应用于便携设备的同时提高精度，依然意味着一次不小的飞跃。
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