【图文】第七章 方差分析_百度文库
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第七章 方差分析
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小传君0311
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/etc/nginx/nginx.conf.[转载]《应用STATA做统计分析》（万卷方法导读系列）
本书内容已更新到STATA 9.0。
自STATA诞生并在统计中得到广泛应用以来，本书随着软件的更新而不断加以修订再版，至今已经出版至第5版。
本书从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTIC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写，并穿插了上百副图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多在统计分析。
本书突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和适用手册特色，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。
1& Stata软件与Stata的资源
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助（Help）文件
专门期刊Stata Journal
应用Stata的图书
2& 数据管理
创建一个新数据
定义数据的子集：in和if选择条件
创建和替代变量
数值和字符串之间的格式转换
创建新的分类变量和定序变量
标注变量下标
导入其他程序的数据
合并两个或多个Stata文件
数据的转置、变换或分拆
观测案例的加权
生成随机数据和随机样本
编制数据管理程序
曲线标绘图
连线标绘图
其他类型的二维标绘图
对称图和分位数图
质量控制图
对图形添加文本
叠并多幅二维图
使用Do文件制图
取出与合并图形
4& 概要统计及交互表
定距变量的描述性统计
探测性数据分析
正态性检验和数据转换
频数表和二维交互表
多表和多维交互表
关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表
使用频数权数
5& 方差分析和其他比较方法
单样本检验
两样本检验
单因素方差分析
双因素和多因素方差分析
协方差分析
预测值和误差条形图
6& 线性回归分析
预测值及残差
回归的基本图形
分类变量的自动标识和交互项
多项式回归
7& 回归诊断
SAT分数的重新回归
诊断标绘图
诊断案例统计量
多元共线性
8& 拟合曲线
lowess修匀
转换变量回归—1
转换变量回归—2
条件效应标绘图
非线性回归—1
非线性回归—2
9& 稳健回归
用理想数据的回归
Y上的特异值
X上的特异值（杠杆作用）
不对称的误差分布
稳健的方差分析
对rreg和qreg的更多应用
方差的稳健估计—1
方差的稳健估计—2
10& logistic回归
航天飞机数据
使用logistic回归
条件效应标绘图
诊断统计与标绘图
对序次多分类y的logistic回归
多项logistic回归
11& 生存模型与事件计数模型
生存时间数据
计数时间数据
KaplanMeier存活函数
Cox比例风险模型
指数回归与Weibull回归
一般化线性模型
12& 主成分、因子和聚类分析
最大似然法
聚类分析—1
聚类分析—2
13& 时间序列分析
更多时间标绘图例子
时滞、前导和差分
14& 编程入门
基本的概念与工具
程序示范：移动自相关
蒙特卡罗模拟
《应用Stata做统计分析》一书旨在为学生和实际研究工作者在统计教材和Stata应用之间架设桥梁，以缩小两者之间的差距。作为这样一个中介角色，本书既不准备对某一合适教材作详细说明，也不打算描述Stata的全部特征。相反，本书示范了如何使用Stata来完成各种各样的统计任务。每章的题目遵循统计学概念主题展开，而不是只集中在特定的Stata命令上，这使得《应用Stata做统计分析》一书又具有与Stata参考手册不同的结构。比如，数据管理这章涉及了创建、更新数据文件以及改变数据文件结构的各种程序。在各章中，概要统计及交互表、方差分析和其他比较方法以及拟合曲线这几章也都包含许多不同技术在内而又具有类似性的宽泛主题。
　　前6章（直到常规最小二乘法回归）为一般性主题，大体上对应了应用统计学的基础课程，但是增加了深度，讨论了分析人员经常碰到的实际问题。比如，如何汇总数据、创建虚拟变量、绘制符合发表质量要求的图形或者如何将方差分析转换为回归形式。在第7章的回归诊断及随后各章中，我们转入到高级课程或原创研究的领域。这里，读者能够找到有关如何获得并解释诊断统计量和图形的基本信息与示范说明：如何进行稳健回归、分位数回归、非线性回归、logit回归、序次logit回归、多类logit回归或者泊松回归；如何拟合存活时间和事件计数模型；如何通过因子分析和主成分分析来建构合成变量；如何将观测案例按经验类型或聚类作划分；如何对时间序列作图或建模。Stata近年来一直致力于与时俱进以保持其领先水平，并且这种努力尤其体现于它所提供的广泛的回归和模型拟合命令。
　　最后，我们以Stata编程的简介来结束全书。许多读者将会发现Stata可以做他们想做的任何事情，因此他们不需要编写原始程序。但是，对于积极主动的少数人而言，编程能力也是Stata的主要吸引力之一，并且它也肯定构成了Stata广泛传播和快速发展的基础。这一章为想学Stata编程的初学者开启了大门，不论是用于专门的数据管理，还是建立一种新的统计方法，是进行蒙特卡罗实验，还是为了教学。
　　通常，对于Windows、Macintosh和Unix等操作系统的计算机都有类似版本(“口味”)的Stata可以安装运行。跨越所有的操作系统，Stata都使用相同的命令、数据文件和输出。这些版本只是在屏幕外观、菜单和文件处理的一些细节上有些差异，这是因为Stata需要遵循每一操作系统的规则。比如，在Windows系统下采用诸如“\目录\文件名”这样的文件设定，而在Unix系统下则采用“/目录/文件名”的设定。我并未示范所有三种规则，而是只采用了Windows规则，但是采用其他操作系统的用户应能发现，其实只需要稍加改变即可应用。
关于第五版的说明关于第五版的说明
　　我从1985年开始使用Stata，当时还是它的首次发布（Stata在2005年迎来了它的20周年纪念，为此该年Stata杂志的第5辑第1期（Stata
)）开辟了一期特刊，刊登有关Stata发展史的文章和访谈，其中也包括《应用Stata做统计分析》一书的简史）。起初，Stata只能在MSDOS系统的个人电脑上运行，但是其PC取向使得它明显比其主要竞争对手更为现代，因为那时大多数竞争者还处于桌面革命之前的取向，还基于主机环境、使用80列穿孔卡的Fortran语言。与认为每个用户都是一堆卡片的主机统计软件不同，Stata将视为与用户的一次对话。它的互动性以及统计程序与数据管理和制图的浑然一体，支持了分析思维的自然流程，而这些方面则是其他程序所不具备的。graph（作图命令）和predict（预测命令）很快成为备受欢迎的命令。因此，我开始写作《应用Stata做统计分析》的最初版本，对应着Stata第2版，并于1989年出版。
　　该书问世以来，Stata已经发生了巨大变化。我在该书中就注意到，“Stata并不是一个万能程序……但是只要是它做，它就做得棒极了”。
Stata性能的扩展一直都引人注目。这一点在模型拟合程序的激增以及随后不断条理化方面显而易见。William
Gould为Stata建立的架构,包括其编程工具和统一的命令语法都已非常成熟，并已证明能够容纳新发展出来的统计思想。第10章开头提供的大量建模命令或第2章中的庞大函数清单都说明，多年来Stata在这些方面日益丰富。比如，适用于面板数据（xt）、调查数据（svy）、时间序列数据（ts）或存活时间数据（st）等方面的套装新技术开辟了更多可能领域，像非线性回归（nl）和一般化线性模型（glm）以及最大似然估计的一般程序的可编程命令也同样做到了这点。其他的关键性扩展还包括了矩阵编程能力的发展和新的数据管理性能。在最初版本的《应用Stata做统计分析》中，数据管理只是一个附带的题目；但是在这次第5版中，数据管理自然也就理所应当地成为篇幅上位居第二大的一章。
　　Stata第8版标志着其发展史上最为根本性的升级，这一提升由新的菜单系统或GUI（图形用户界面）和完全重新设计的制图能力所引领。发展于学生版程序StataQuest的一个有限的菜单系统自第4版以来就已经是可获得的选择了，而Stata第8版则首次装备了一个整合的菜单界面,包括了整套类型化命令选择。通过探索就可以学习这些菜单，这远比读一本书来得更容易，因此《应用Stata做统计分析》只在每一章的开始提供一些有关菜单的一般性建议。在绝大部分篇幅中，本书都采用命令方式来展示Stata能做什么；而这些命令的相应菜单应当能很容易地找到。
　　Stata第8版重新设计的制图能力要求在第3章中作相应的大幅修改，因此它就成为本版中篇幅最长的一章。这个题目本身就很复杂，正如厚厚的《图形参考手册》（Graphics
Manual）（以及散见在文档中的其他材料）所表明的那样。我并不打算对基于命令的参考手册加以浓缩，而是采用了一种完全不同的、以实例为依据的补充方式。因此，第3章提供了49幅各种各样图形的系统化图库，并且提供了每一图形如何绘制的说明。更多的实例则贯穿于全书的各个部分，甚至连第14章中的最后一些图形也示范了新的变化。因此，《应用Stata做统计分析》在一定程度上出乎意料地变成了新图形的展示柜。
　　相对于先前的版本(第5版),值得注意的变化是:包括了一些新的章节，诸如面板数据（第6章）、稳健标准误（第9章）和聚类分析（第12章）等。若干章中的命令示范一节也得到了修正和扩充。那些阅读过老版《应用Stata
5做统计分析》的读者还将发现一些更多的变化，包括新强调了对网络资源的利用（第1章），介绍了数据管理工具（第2章）、制表命令（第4章）、方差分析图形（第5章）、对多元共线性更敏锐的考察（第8章）、基于中位数的稳健的类方差分析（第9章）、用于多分类logit模型的条件效应标绘图（第10章）、一般化线性模型（第11章）,还有一章全新的时间序列分析（第13章）以及重写的关于编程的一章（第14章）。关于Stata的其他新面貌或对旧命令的改进（包括
predict两个命令）也散见在书中各个部分。由于Stata现在可以做的事情太多，远远超出一本介绍性图书所能涵盖的范围，因此本版《应用Stata做统计分析》只是在绝大部分章开始的“命令示范”节中简要地展示了更多的程序，或者在选项清单之后提示了如何用
help 命令来查询有关细节。Stata在线帮助和搜索功能也与程序同样升级换代和更新，因此这些也都是有益的建议。
除了这些帮助文件以外，可用资源还包括了Stata的网站、互联网及其文献搜索能力、用户群清单管理程序、网络课程、Stata杂志，以及Stata大量的印刷文献（目前已超过5
000页,而且还在增加）。《应用Stata做统计分析》提供了Stata的便捷入门，而原文有“这些”其他资源则能够提供更多的帮助。
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