spss对正态性的spss如何检验正态分布用什么方法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-08-20 07:14 标签： spss正态性检验步骤
在SPSS10_0中进行数据资料正态性检验的方法[1].pd...
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对于两小样本比较,做统计分析前是否一定要做正态性检验
对于两小样本比较, 做统计分析前是否一定要做正态性检验与方差齐性检验, 若做正态性检验, 对于小样本, 检验水准取多少合适?2
若对某一个指标的两组数据做正态性检验,发现一组为正态资料, 而另一组为非正态分布资料, 请问数据用什么方式表示, 统计方法用近似t 检验,
还是秩和检验,
请赐教, 谢谢!1.一般样本大于60,总体是否符合正态就不那么重要了!如果是小样本,应该要先做正态性检验的!检验水准看情况而定,一般是0.1吧!2.如果资料是象你说的那样,可以试着先对数据进行正态性转换一下!不行只能用非参的方法了!1.对于两独立小样本计量资料比较, 一般都要做正态性检验与方差齐性检验,目的是为了进一步选择合适地统计方法，做正态性检验与方差齐性检验的检验水准一般取0.1比较严谨一些。2.若对某一个指标的两组数据做正态性检验,发现一组为正态资料, 而另一组为非正态分布资料, 数据可用中位数（四分位数间距）表示, 若无法进行数据转换，统计方法应采用秩和检验。（因为近似t 检验适用于正态分布而方差不齐数据）。赐教不敢，共同学习吧。谢谢两位。仍有不明白之处：1
对数据进行正态性转换， 请问：怎样转换，因没具体操作，试问在SPSS软件中可以操作吗？2
若发现一组为正态资料, 而另一组为非正态分布资料, 数据可用中位数（四分位数间距）表示,
试问：是不是也把那组正态资料的数据表示为中位数（四分位数间距），而不是同一指标下两种数据表示方法混用。3
试问：做两样本的t检验，是不是两样本数据都应为正态性的？请回复，请给予帮助，谢谢！1.数据进行转换的方法较多，如：算数平方根转换、对数转换、反正弦等，转换比较简单，一般的计算器就可完成。2. 正态资料也可用中位数（四分位数间距）表示,因为中位数（四分位数间距）适用于各种分布类型的资料，包括正态和偏态资料。3.做两独立小样本的t检验，两样本数据都应为正态性的。这个问题问的比较好，我觉得学系统计应该更注意这些建设检验的适用条件和基本原理，尤其是现在统计软件越来越普及，很多人一个run就有很多的结果出来，很多都是囫囵吞枣的，不过上面几位仁兄说的用中位数（四分位间距）表示，那么用t检验的公式，这个四分位间距是代表s吗？这个我有点搞不懂。学识浅薄，多多指教。四分位数间距(QR)是由第3四分位数（即P75)和第1四分位数（即P25)相减而得，与s(标准差)都可描述数据离散趋势，但适用条件有差别，具体可参阅统计书籍。
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······在spss中,可以用何种方法对数据进行正态性分布检查?它们的原理分别是什么?T检查的基本原理是什么?
所大撒把163
T检验的基本原理是：首先假设零假设H0成立,即样本间不存在显著差异,然后利用现有样本根据t 分布求得t值,并据此得到相应的概率值p,若p≤,则拒绝原假设,认为两样本间存在显著差异. 正态性分布检验包括以下三种检验方法：
Anderson-Darling：选择此项将执行正态性的 Anderson-Darling 检验 ,这是一种基于 ECDF（经验累积分布函数）的检验.
Ryan-Joiner：选择此项将执行 Ryan-Joiner 检验 ,它类似于 Shapiro-Wilk 检验 .Ryan-Joiner 检验是一种基于相关的检验.
Kolmogorov-Smirnov：选择此项将执行正态性的 Kolmogorov-Smirnov 检验 ,这是一种基于 ECDF 的检验.你也是选修课结课作业?我们不会是同一个学校的吧?
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如何用SPSS进行正态性分析
统计分析的对象是统计资料 ,正确识别统计资料的类型是合理选用统计分析方法的首要前提。正态分布是常见的计量资料数据分布类型之一 ,在医学上具有重要的作用;判断资料是否呈正态分布需对资料进行正态性检验 ,有关正态性检验的方法 ,教科书上都有较为详细的介绍。本文通过应用国际上著名的统计软件 SPSS(Statistics Package for Social Science) 、 SAS (Statistical Analysis System)对同一计量资料作正态性检验进行对比 ,以帮助人家熟悉统计软件的应用并选用正确的分析方法。
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