请问新的泰坦x是限量的吗？英伟达泰坦官网多久补货啊如果没了的话？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-08-27 15:41 标签： 英伟达新泰坦 x
404页面没有找到买Titan X来做深度学习的话有可能有哪些缺陷？
Titan X跟Tesla比起来少了ECC，然后双精度性能超级弱。因为预算有限，Tesla K20,K40,K80又有点贵，然后我看介绍说caffe只用到单精度功能。所以想买2块或者4块Titan X来用。想问一下这么买的话可能有哪些缺陷？
(1) double precision没有必要(2) ECC没有必要(3) 内存要大(4) 速度要快所以TitanX算是价格便宜量又足的选择... 当然啦，理论上稳定程度会不如Kx0这样的，但是万一烧了（在Berkeley几十块GPU跑了两年，我们烧掉过两块不同型号的GPU），换一块价格也还不贵。记得去买个散热好点的风扇和机箱，我的台式机现在就因为南桥芯片正好在GPU下面，然后散热不好被烤的，天天出SATA错误，所以要小心。但是我买的是micro ATX的机箱（我承认当年作死了），ATX的机箱加上一个合理的散热解决方案应该就可以了。如果你要买多个GPU的话，记得确认一下你的主板是不是支持多条PCIEx16 - 有些主板可能PCIEx16的数量不多，只有PCIEx8，这样数据传输速度上可能会有影响。另外有余钱的话，投资个SSD吧。
1. 基于 GPU 的深度学习不需要双精度，因此 GK110 甚至 GK210 都没有用武之地。2. ECC 对于深度学习意义不大，上 Tesla 性价比不高。简单来说，基于 GPU 的深度学习对于精度的要求并不高（甚至 FP16 都够了），除非部署在生产环境，否则 Titan X 是最合理的选择。
泰坦卡不支持RDMA和GPUDirect，多机并行计算的时候会有一些通信性能上的损失。但RDMA和GPUDirect主要的优势在于低通信延迟，对通信带宽并没有影响。如果程序优化得好，尽量减少通信频度，没有RDMA和GPUDirect影响也不是很大。泰坦卡的驱动不支持TCC模式。如果装在Windows服务器上，当用户通过Windows远程桌面连接到服务器跑程序的时候，会提示找不到CUDA设备。在Windows桌面机或者Linux机器上这个问题并不存在。鉴于大部分深度学习程序是Linux平台，这也不是个大问题。而且据说有黑科技可以在后台开一个脚本先把远程桌面关了，把程序跑起来之后，再把远程桌面连上。实际使用上，由于泰坦X是涡轮风扇被动散热的，多卡并列在一起的时候散热效果不如靠机箱风扇被动散热的Tesla好。散热不好会导致GPU降频，速度受影响。但这个问题也不是不能解决的，一方面可以通过软件调节风扇转速，这个我在DIY的台式机上测试过，效果不错，程序不会因为过热而减慢。另一方面如果装在服务器机箱里，服务器的机箱风扇转速高，风量大，机箱封道设计好，也可以很大程度上减轻这个问题。我们买的整机服务器搭配泰坦卡基本没出现过散热问题。*注：被动散热的Tesla卡散热片大，风道直，风阻小，通风量大，配合服务器暴力风扇散热效果非常好。主动散热版本的Tesla卡，如K20c和K40c，使用的散热器和泰坦系列是相同的，散热能力也是相当的。其他如单双精度、ECC之类的问题
和 两位已经回答的比较全面了。作为总结，泰坦X显卡不支持双精度计算和ECC，但二者对于深度学习来讲都是不需要的。（前代的泰坦和黑泰坦支持双精度计算，二者分别于2013年初和2014年初发售，现已停产，二手还可以买到）整体来说泰坦系列显卡是非常适合深度学习并且性价比非常高的。自从有了深度学习，市面上的泰坦卡就被各研究院扫荡了相当一部分。英伟达自己的人都在讲Tesla的市场被泰坦抢占了。为了赚钱，英伟达也不得不早早停产泰坦X。现在是2016年5月，想在市场上找到大批量泰坦X显卡已经不容易了。另外我想对DIY玩家们说，请不要以对待高端游戏主机的态度对待深度学习用的机器。虽然二者在硬件构成上可能差不多，但由于使用方法不同，需求不同，游戏主机的那一套经验和理论照搬过来不一定适用。
这么用的人很多，没问题的。
直接用AWS 的 G2 instance 会不会更便宜？这样连自己组装机器都免了，直接去AWS开几个G2 instance.
预算有限问题。前提是你是学生，有导师。NVIDIA有一个硬件赞助项目，你可以去免费申请一块卡，最好的是K40写一个proposal，以导师的名义提交上去。另：我对比过titan x和k40，在性能方面几乎是持平的（titan甚至更好一些）。k40的优势在于能7*24。我不了解深度学习。其他的就帮不了你了
Aws上面招呼一个Gpu instance就可以了，不用的时候关掉，也不贵。还能防止你用牛逼显卡打游戏。。。
没有缺陷 公司现在16颗Titan x爽上天际 唯一不爽就是caffe的多GPU模型会慢还好我们不用caffe的架构所以完全不受影响 说缺陷是双精度的我反对 真正缺陷是没有peer to peer内存访问
买泰坦的话肯定比较热，改装个水冷吧
要买老版的Titan，GK110的那个没有限制双精度浮点
已有帐号？
无法登录？
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本帖最后由 iBiohazard6 于
00:55 编辑
这次居然不用抢了，早上起来看了一眼英伟达官网发现可以买了就直接购入了，用PayPal结帐前后不到1分钟的时间，买完之后发现现在还有货，不知道是这次的泰坦X备货足还是根本就没多少人买，我估计应该是后者。目前为止英伟达泰坦X只在欧美地区发售而且只能在英伟达的官网（主要购买渠道）和一些组装个人定制电脑的公司买到（直接将泰坦X塞到你的机箱里，不能单独购买），亚洲地区应该会在稍微晚一些的时候发售。
00:44 上传
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不错，坐等评测，好像比1080提升30%左右
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英伟达泰坦X购买成功，坐等发货
本帖最后由 iBiohazard6 于
03:34 编辑
我现在就在想我的i7 4960X是否会瓶颈。
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豪不是 6950X么
4960X 超到4G 哪里来的瓶颈 豪友乎
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ttx买1张还是有点尴尬 2张比较好
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cloudol 发表于
ttx买1张还是有点尴尬 2张比较好
一张够用了，我不也4K所以这张显卡足够将所有的游戏全特效60帧了，而且我也不喜欢SLI。
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英伟达泰坦X购买成功，坐等发货
本帖最后由 iBiohazard6 于
07:33 编辑
z-_-d 发表于
豪不是 6950X么
4960X 超到4G 哪里来的瓶颈 豪友乎
我头像里的外星人曙光女神R4 ALX用的CPU是i7 4960X，也是目前我所有电脑里性能最强的一台，我的另一台外星人51区ALX用的是i7 980X，这台电脑是我买过的最昂贵的一台所以一直还在服役而且我也很爱惜（主要是卖掉了我会心疼死），我的i7 6950X目前还没开封，准备自己装一台顶级的电脑但是现在也还没开工，主要是没时间、没精力外加我最近比较懒（当然这都是借口，主要就是懒）。
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现在还有货，估计泰坦X是不会像GTX 1080那样那么火爆了。
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iBiohazard6 发表于
一张够用了，我不也4K所以这张显卡足够将所有的游戏全特效60帧了，而且我也不喜欢SLI。 ...
单卡比1080快不了多少 还不如 sli性能 ttx的意义在于sli追求最高性能
而且公版散热如此之差 最好双路上水 才是正确使用方法
如果有这方面需求 可以pm我 我可以提供深度定制服务……
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英伟达泰坦X购买成功，坐等发货
本帖最后由 veeeees 于
09:27 编辑
iBiohazard6 发表于
我头像里的外星人曙光女神R4 ALX用的CPU是i7 4960X，也是目前我所有电脑里性能最强的一台，我的另一台外 ...
还是玩电脑游戏省钱啊。如果是pc hifi，呵呵。你这最昂贵的电脑连一根siltech旗舰usb线的钱都不够。
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