原文链接：http://www.jb51.net/article/50047.htm
页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁
表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。
MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。对WRITE，MySQL使用的表锁定方法原理如下：如果在表上没有锁，在它上面放一个写锁。否则，把锁定请求放在写锁定队列中。
对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下：如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面 &&否则，把锁请求放在读锁定队列中。
InnoDB使用行锁定，BDB使用页锁定。对于这两种存储引擎，都可能存在死锁。这是因为，在SQL语句处理期间，InnoDB自动获得行锁定和BDB获得页锁定，而不是在事务启动时获得。&
行级锁定的优点：&&&&&&&&& 当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。&&&&&&&&& 回滚时只有少量的更改。&&&&&&&&& 可以长时间锁定单一的行。
行级锁定的缺点：&&&&&&&&& 比页级或表级锁定占用更多的内存。&&&&&&&&& 当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。&&&&&&&&& 如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。&&&&&&&&& 用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。
在以下情况下，表锁定优先于页级或行级锁定：&&&&&&&&& 表的大部分语句用于读取。&&&&&&&&& 对严格的关键字进行读取和更新，你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行：&&&&&&&&&&&&&&&& UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_&&&&&&&&&&&&&&&& DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_&&&&&&&&& SELECT 结合并行的INSERT语句，并且只有很少的UPDATE或DELETE语句。&&&&&&&&& 在整个表上有许多扫描或GROUP BY操作，没有任何写操作。
/* ========================= mysql 锁表类型和解锁语句 ========================= */
如果想要在一个表上做大量的 INSERT 和 SELECT 操作，但是并行的插入却不可能时，可以将记录插入到临时表中，然后定期将临时表中的数据更新到实际的表里。可以用以下命令实现：
mysql& LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;
mysql& INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_
mysql& TRUNCATE TABLE insert_
mysql& UNLOCK TABLES;
行级锁的优点有：&在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。&事务回滚时减少改变数据。&使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。
行级锁的缺点有：&比页级锁和表级锁消耗更多的内存。&锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，不同的数据库的锁机制大同小异。由于数据库资源是一种供许多用户共享的资源，所以如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。了解锁机制不仅可以使我们更有效的开发利用数据库资源，也使我们能够更好地维护数据库，从而提高数据库的性能。
MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
例如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level-locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level-locking），同时也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁，默认情况下是采用行级锁。
上述三种锁的特性可大致归纳如下：1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。2） 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。3） 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
&&&& 三种锁各有各的特点，若仅从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如WEB应用；行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。
&&&& MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。什么意思呢，就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞 对同一表的写操作；而对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。
&&&& MyISAM表的读和写是串行的，即在进行读操作时不能进行写操作，反之也是一样。但在一定条件下MyISAM表也支持查询和插入的操作的并发进行，其机制是通过控制一个系统变量（concurrent_insert）来进行的，当其值设置为0时，不允许并发插入；当其值设置为1 时，如果MyISAM表中没有空洞（即表中没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录；当其值设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
&&&& MyISAM锁调度是如何实现的呢，这也是一个很关键的问题。例如，当一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，此时MySQL将会如优先处理进程呢？通过研究表明，写进程将先获得锁（即使读请求先到锁等待队列）。但这也造成一个很大的缺陷，即大量的写操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能造成永远阻塞。所幸我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。我们可通过指定参数low-priority-updates，使MyISAM默认引擎给予读请求以优先的权利，设置其值为1（set low_priority_updates=1),使优先级降低。
&&&& InnoDB锁与MyISAM锁的最大不同在于：一是支持事务（TRANCSACTION），二是采用了行级锁。我们知道事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，其有四个属性（简称ACID属性），分别为：
原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部执行，要么全都不执行；一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态；隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的&独立&环境执行；持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
InnoDB有两种模式的行锁：
1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。&&& ( Select * from table_name where ......lock in share mode)
2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和& 排他写锁。(select * from table_name where.....for update)&&& 为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制；同时还有两种内部使用的意向锁（都是表锁），分别为意向共享锁和意向排他锁。&&& InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，即只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则将使用表锁！
另外：插入，更新性能优化的几个重要参数
bulk_insert_buffer_size
批量插入缓存大小, 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的.适用于在一次性插入100-1000+条记录时, 提高效率.默认值是8M.可以针对数据量的大小,翻倍增加.
concurrent_insert
并发插入, 当表没有空洞(删除过记录), 在某进程获取读锁的情况下,其他进程可以在表尾部进行插入.
值可以设0不允许并发插入, 1当表没有空洞时, 执行并发插入, 2不管是否有空洞都执行并发插入.
默认是1 针对表的删除频率来设置.
delay_key_write
针对MyISAM存储引擎,延迟更新索引.意思是说,update记录时,先将数据up到磁盘,但不up索引,将索引存在内存里,当表关闭时,将内存索引,写到磁盘. 值为 0不开启, 1开启. 默认开启.
delayed_insert_limit, delayed_insert_timeout, delayed_queue_size
延迟插入, 将数据先交给内存队列, 然后慢慢地插入.但是这些配置,不是所有的存储引擎都支持, 目前来看, 常用的InnoDB不支持, MyISAM支持. 根据实际情况调大, 一般默认够用了
　　/* ==================== MySQL InnoDB 锁表与锁行 ======================== */
由于InnoDB预设是Row-Level Lock，所以只有「明确」的指定主键，MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ，否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。
举个例子: 假设有个表单products ，里面有id跟name二个栏位，id是主键。
例1: (明确指定主键，并且有此笔资料，row lock)
SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;
SELECT * FROM products WHERE id='3' and type=1 FOR UPDATE;
例2: (明确指定主键，若查无此笔资料，无lock)
SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;
例3: (无主键，table lock)
SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;
例4: (主键不明确，table lock)
SELECT * FROM products WHERE id&&'3' FOR UPDATE;
注1: FOR UPDATE仅适用于InnoDB，且必须在交易区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。注2: 要测试锁定的状况，可以利用MySQL的Command Mode ，开二个视窗来做测试。
在MySql 5.0中测试确实是这样的
另外：MyAsim 只支持表级锁，InnerDB支持行级锁添加了(行级锁/表级锁)锁的数据不能被其它事务再锁定，也不被其它事务修改（修改、删除）是表级锁时，不管是否查询到记录，都会锁定表此外，如果A与B都对表id进行查询但查询不到记录，则A与B在查询上不会进行row锁，但A与B都会获取排它锁，此时A再插入一条记录的话则会因为B已经有锁而处于等待中，此时B再插入一条同样的数据则会抛出Deadlock found whe try restarting transaction然后释放锁，此时A就获得了锁而插入成功
阅读(...) 评论()MySQL各存储引擎(INNODB,MyISAM等)的区别及其启动方法（转）
MySQL各存储引擎(INNODB,MyISAM等)的区别及其启动方法（转）
[摘要：存储引擎是甚么？ MySQL中的数据用种种分歧的技巧存储正在文件(或内存)中。那些技巧中的每种技巧皆应用分歧的存储机造、索引技能、锁定程度而且终究供应遍及的分歧的功效战能]
存储引擎是什么？
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。
例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者，你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。
　　这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。&
选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储。遗憾的是，其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能，要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。使用MySQL，我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了。
在这篇文章中，我们不准备集中讨论不同的存储引擎的技术方面的问题(尽管我们不可避免地要研究这些因素的某些方面)，相反，我们将集中介绍这些不同的引擎分别最适应哪种需求和如何启用不同的存储引擎。为了实现这个目的，在介绍每一个存储引擎的具体情况之前，我们必须要了解一些基本的问题。
如何确定有哪些存储引擎可用
你可以在MySQL(假设是MySQL服务器4.1.2以上版本)中使用显示引擎的命令得到一个可用引擎的列表。&
DE&DE&mysql&
+------------+---------+----------------------------------------------------+
| Engine | Support | Comment |
+------------+---------+-----------------------------------------------------+
| MyISAM | DEFAULT | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance |
| HEAP | YES | Alias for MEMORY |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables |
| MERGE | YES | Collection of identical MyISAM tables |
| MRG_MYISAM | YES | Alias for MERGE |
| ISAM | NO | Obsolete storage engine, now replaced by MyISAM |
| MRG_ISAM | NO | Obsolete storage engine, now replaced by MERGE |
| InnoDB | YES | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys |
| INNOBASE | YES | Alias for INNODB |
| BDB | NO | Supports transactions and page-level locking |
| BERKELEYDB | NO | Alias for BDB |
| NDBCLUSTER | NO | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables |
| NDB | NO | Alias for NDBCLUSTER |
| EXAMPLE | NO | Example storage engine |
| ARCHIVE | NO | Archive storage engine |
| CSV | NO | CSV storage engine |
+------------+---------+-------------------------------------------------------+
16 rows in set (0.01 sec)
这个表格显示了可用的数据库引擎的全部名单以及在当前的数据库服务器中是否支持这些引擎。&
对于MySQL 4.1.2以前版本，可以使用mysql& show variables like "have_%"(显示类似“have_%”的变量):&
DE&DE&mysql& show variables like "have_%";
+------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+------------------+----------+
| have_bdb | YES |
| have_crypt | YES |
| have_innodb | DISABLED |
| have_isam | YES |
| have_raid | YES |
| have_symlink | YES |
| have_openssl | YES |
| have_query_cache | YES |
+------------------+----------+
8 rows in set (0.01 sec) &
你可以通过修改设置脚本中的选项来设置在MySQL安装软件中可用的引擎。如果你在使用一个预先包装好的MySQL二进制发布版软件，那么，这个软件就包含了常用的引擎。然而，需要指出的是，如果你要使用某些不常用的引擎，特别是CSV、RCHIVE(存档)和BLACKHOLE(黑洞)引擎，你就需要手工重新编译MySQL源码 。&
使用一个指定的存储引擎
你可以使用很多方法指定一个要使用的存储引擎。最简单的方法是，如果你喜欢一种能满足你的大多数数据库需求的存储引擎，你可以在MySQL设置文件中设置一个默认的引擎类型（使用storage_engine 选项）或者在启动数据库服务器时在命令行后面加上--default-storage-engine或--default-table-type选项 。&
更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎。最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型，向下面这样:&
DE&DE&　　CREATE TABLE mytable (id int, title char(20)) ENGINE = INNODB
你还可以改变现有的表使用的存储引擎，用以下语句:&
DE&DE&　　ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM &
然而，你在以这种方式修改表格类型的时候需要非常仔细，因为对不支持同样的索引、字段类型或者表大小的一个类型进行修改可能使你丢失数据。如果你指定一个在你的当前的数据库中不存在的一个存储引擎，那么就会创建一个MyISAM(默认的)类型的表。&
各存储引擎之间的区别&
为了做出选择哪一个存储引擎的决定，我们首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的核心功能。这种功能使我们能够把不同的存储引擎区别开来。我们一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型、锁定类型、索引和处理。一些引擎具有能过促使你做出决定的独特的功能，我们一会儿再仔细研究这些具体问题。
字段和数据类型&
虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型，例如整型、实型和字符型等，但是，并不是所有的引擎都支持其它的字段类型，特别是BLOG（二进制大对象）或者TEXT文本类型。其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小。
这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据，同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响。这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能，因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策。&
数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新。当数据库中的一个对象为信息更新锁定了，在更新完成之前，其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)。
锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息，而且还影响对那个数据的查询。这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据。总的来说，这种延迟是很小的。大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据。由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定，你可以想象，多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响。&
不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定，而且这些级别将影响可以同时访问的信息。得到支持的级别有三种:表锁定、块锁定和行锁定。支持最多的是表锁定，这种锁定是在MyISAM中提供的。在数据更新时，它锁定了整个表。这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表。这对应用很多的多用户数据库有很大的影响，因为它延迟了更新的过程。&
页级锁定使用Berkeley DB引擎，并且根据上载的信息页(8KB)锁定数据。当在数据库的很多地方进行更新的时候，这种锁定不会出现什么问题。但是，由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后8KB，当需要增加大量的行，也别是大量的小型数据，就会带来问题。&
行级锁定提供了最佳的并行访问功能，一个表中只有一行数据被锁定。这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据，而不会引起锁定的问题。只有InnoDB存储引擎支持行级锁定。&
建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能。不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术。有些技术也许会更适合你存储的数据类型。
有些存储引擎根本就不支持索引，其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)。&
事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性。这种可靠性是通过如下方法实现的，它允许你更新表中的数据，但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改。例如，在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改，你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成，才接受所做的修改。如果任一项操作失败了，你都可以取消这个事务处理，这些修改就不存在了。如果这个事务处理过程完成了，我们可以通过允许这个修改来确认这个操作。&
简单的说，MYISAM和INNODB有以下区别
MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：&&二进制层次的可移植性。&&NULL列索引。&&对变长行比ISAM表有更少的碎片。&&支持大文件。&&更好的索引压缩。&&更好的键吗统计分布。&&更好和更快的auto_increment处理。&&
以下是一些细节和具体实现的差别：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势.
引自 /show-70-1.shtml&
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Swift是供iOS和OS X应用编程的新编程语言，基于C和Objective-C，而却没有C的一些兼容约束。Swift采用了安全的编程模式和添加现代的功能来使得编程更加简单、灵活和有趣。界面则基于广受人民群众爱戴的Cocoa和Cocoa Touch框架，展示了软件开发的新方向。
IThao123周刊20152人阅读
一、我的处理过程
1、查进程，主要是查找被锁表的那个进程的ID
SHOW PROCESSLIST;
2、kill掉锁表的进程ID
KILL & 10866;//后面的数字即时进程的ID
网上找了些资料，了解了一下，先分享一下：
二、mysql的锁表问题
SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态，是否被锁；
kill id & //杀掉被锁的表
===================================================
set autocommit=0;
select * from t1 &where uid=’xxxx’ for update & &//在有索引（例如uid）的情况下是行锁，否则是表锁
insert into t1 values(1,’xxxxx’);
=====================================================
lock tables t1 write|
insert into t1 values(2,’xxxxx’); //只有insert
2 《轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理》
MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB 表进行行级锁定。在许多情况下，可以根据培训猜测应用程序使用哪类锁定类型最好，但一般很难说出某个给出的锁类型就比另一个好。一切取决于应用程序，应用程序的不同部分可能需要不同的锁类型。为了确定是否想要使用行级锁定的存储引擎，应看看应用程序做什么并且混合使用什么样的选择和更新语句。例如，大多数Web应用程序执行许多选择，而很少进行删除，只对关键字的值进行更新，并且只插入少量具体的表。基本MySQL MyISAM设置已经调节得很好。
在MySQL中对于使用表级锁定的存储引擎，表锁定时不会死锁的。这通过总是在一个查询开始时立即请求所有必要的锁定并且总是以同样的顺序锁定表来管理。
对WRITE，MySQL使用的表锁定方法原理如下：
◆ 如果在表上没有锁，在它上面放一个写锁。
◆否则，把锁定请求放在写锁定队列中。
对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下：
◆如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面。
◆否则，把锁请求放在读锁定队列中。
当一个锁定被释放时，锁定可被写锁定队列中的线程得到，然后是读锁定队列中的线程。
这意味着，如果你在一个表上有许多更新，SELECT语句将等待直到没有更多的更新。
如果INSERT 语句不冲突，可以自由为MyISAM 表混合并行的INSERT 和SELECT 语句而不需要锁定。
InnoDB 使用行锁定，BDB 使用页锁定。对于这两种存储引擎，都可能存在死锁。这是因为，在SQL语句处理期间，InnoDB 自动获得行锁定，BDB 获得页锁定，而不是在事务启动时获得。
行级锁定的优点：
· 当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
· 回滚时只有少量的更改。
· 可以长时间锁定单一的行。
行级锁定的缺点：
· 比页级或表级锁定占用更多的内存。
· 当在表的大部分中使用时，比页级或表级锁定速度慢，因为你必须获取更多的锁。
· 如果你在大部分数据上经常进行 GROUP BY 操作或者必须经常扫描整个表，比其它锁定明显慢很多。
· 用高级别锁定，通过支持不同的类型锁定，你也可以很容易地调节应用程序，因为其锁成本小于行级锁定。
在以下情况下，表锁定优先于页级或行级锁定：
· 表的大部分语句用于读取。
· 对严格的关键字进行读取和更新，你可以更新或删除可以用单一的读取的关键字来提取的一行：
o UPDATE tbl_name SET column = value WHERE unique_key_col = key_
o DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col = key_
· SELECT 结合并行的INSERT 语句，并且只有很少的UPDATE或 DELETE 语句。
· 在整个表上有许多扫描或 GROUP BY 操作，没有任何写操作。
不同于行级或页级锁定的选项：
· 版本(例如，为并行的插入在MySQL中使用的技术)，其中可以一个写操作，同时有许多读取操作。这明数据库或表支持数据依赖的不同视图，取决于访问何时开始。其它共同的术语是“时间跟踪”、“写复制”或者“按需复制”。
· 按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定。然而，在最坏的情况下，它可能比使用常规锁定使用多的内存。
· 除了行级锁定外，你可以使用应用程序级锁定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。这些是建议性锁定，它们只能在运行良好的应用程序中工作。
为达到最高锁定速度，除InnoDB 和BDB 之外，对所有存储引擎，MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。对于InnoDB 和BDB 表，如果你用LOCK TABLES显式锁定表，MySQL只使用表锁定；如果你不使用LOCK TABLES，因为 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离。
但是对于大表，对于大多数应用程序，表锁定比行锁定更好，但存在部分缺陷。表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作，但如果一个线程想要对表进行写操作，它必须首先获得独占访问。更新期间，所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成。
表更新通常情况认为比表检索更重要，因此给予它们更高的优先级。这应确保更新一个表的活动不能“饿死”，即使该表上有很繁重的SELECT 活动。
表锁定在这种情况下会造成问题，例如当线程正等待，因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间。在这种情况下，所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态，直到有更多的硬盘空间可用。
表锁定在下面的情况下也存在问题：
· 一个客户发出长时间运行的查询。
· 然后，另一个客户对同一个表进行更新。该客户必须等待直到SELECT完成。
· 另一个客户对同一个表上发出了另一个 SELECT 语句。因为UPDATE比 SELECT 优先级高，该SELECT 语句等待UPDATE完成，并且等待第1个 SELECT 完成。
下面描述了一些方法来避免或减少表锁定造成的竞争：
· 试图使 SELECT 语句运行得更快。可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。
· 用–low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。在这种情况下，在先前情形的第2个SELECT语句将在UPDATE语句前执行，而不需要等候第1个 SELECT 完成。
· 可以使用SET_UPDATES=1语句指定具体连接中的所有更新应使用低优先级。
· 可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。
· 可以用HIGH_PRIORITY属性给与一个特定的SELECT语句较高优先级。
· 为max_write_lock_count系统变量指定一个低值来启动mysqld来强制MySQL在具体数量的插入完成后临时提高所有等待一个表的SELECT 语句的优先级。这样允许在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。
· 如果你有关于INSERT结合SELECT的问题，切换到使用新的MyISAM表，因为它们支持并发的SELECT和INSERT。
· 如果你对同一个表混合插入和删除，INSERT DELAYED将会有很大的帮助。
· 如果你对同一个表混合使用 SELECT 和DELETE 语句出现问题，DELETE 的LIMIT 选项可以有所帮助。
· 对 SELECT 语句使用SQL_BUFFER_RESULT可以帮助使表锁定时间变短。
· 可以更改mysys/thr_lock.c中的锁代码以使用单一的队列。在这种情况下，写锁定和读锁定将具有相同的优先级，对一些应用程序会有帮助。
这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧：
· 如果不混合更新与需要在同一个表中检查许多行的选择，可以进行并行操作。
· 可以使用 LOCK TABLES 来提高速度，因为在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多。将表中的内容切分为几个表也可以有所帮助。
· 如果在MySQL中表锁定时遇到速度问题，可以将表转换为 InnoDB 或BDB 表来提高性能
你对人生迷茫吗？ 那就背起行囊，起步远行吧
本篇转自：/daxian2012/archive//mysql.html
三、锁表的机制
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level
locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
二、MyISAM表锁
MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。
1、查询表级锁争用情况
可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺：
mysql& show status like ‘table%’;
+———————–+———-+
| Variable_name | Value |
+———————–+———-+
| Table_locks_immediate |
| Table_locks_waited | 305089 |
+———————–+———-+
2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高，说明存在着较严重的表级锁争用情况。
2、MySQL表级锁的锁模式
MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write
Lock）。MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁。
所以对MyISAM表进行操作，会有以下情况：
a、对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它进程的写操作。
b、对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其它进程的读写操作。
下面通过例子来进行验证以上观点。数据表gz_phone里有二百多万数据，字段id,phone,ua,day。现在同时用多个客户端同时对该表进行操作分析。
a、当我用客户端1进行一个比较长时间的读操作时，分别用客户端2进行读和写操作：
mysql&select count(*) from gz_
75508 rows in set (3 min 15.87 sec) client2:
select id,phone from gz_phone limit 1000,10;
+——+——-+
| id | phone |
+——+——-+
| 1001 | 2222 |
| 1002 | 2222 |
| 1003 | 2222 |
| 1004 | 2222 |
| 1005 | 2222 |
| 1006 | 2222 |
| 1007 | 2222 |
| 1008 | 2222 |
| 1009 | 2222 |
| 1010 | 2222 |
+——+——-+
10 rows in set (0.01 sec)
mysql& update gz_phone set phone=’′where id=1001;
Query OK, 0 rows affected (2 min 57.88 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
说明当数据表有一个读锁时，其它进程的查询操作可以马上执行，但更新操作需等待读锁释放后才会执行。
b、当用客户端1进行一个较长时间的更新操作时，用客户端2,3分别进行读写操作：
mysql& update gz_phone set phone=’′;
Query OK, 1671823 rows affected (3 min 4.03 sec)
Rows matched: 2212070 Changed: 1671823 Warnings: 0 client2:
mysql& select id,phone,ua,day from gz_phone limit 10;
+—-+——-+——————-+————+
| id | phone | ua | day |
+—-+——-+——————-+————+
| 1 | 2222 | SonyEricssonK310c |
| 2 | 2222 | SonyEricssonK750c |
| 3 | 2222 | MAUI WAP Browser |
| 4 | 2222 | Nokia3108 |
| 5 | 2222 | LENOVO-I750 |
| 6 | 2222 | BIRD_D636 |
| 7 | 2222 | SonyEricssonS500c |
| 8 | 2222 | SAMSUNG-SGH-E258 |
| 9 | 2222 | NokiaN73-1 |
| 10 | 2222 | Nokia2610 |
+—-+——-+——————-+————+
10 rows in set (2 min 58.56 sec) client3:
mysql& update gz_phone set phone=’55555′where id=1;
Query OK, 1 row affected (3 min 50.16 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
说明当数据表有一个写锁时，其它进程的读写操作都需等待读锁释放后才会执行。
3、并发插入
原则上数据表有一个读锁时，其它进程无法对此表进行更新操作，但在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为0、1或2。
a、当concurrent_insert设置为0时，不允许并发插入。
b、当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
c、当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
4、MyISAM的锁调度
由于MySQL认为写请求一般比读请求要重要，所以如果有读写请求同时进行的话，MYSQL将会优先执行写操作。这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。
我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为：
a、通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
b、通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。
c、通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。
上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法。这里要说明的就是，不要盲目的给mysql设置为读优先，因为一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”。只有根据你的实际情况，来决定设置哪种操作优先。这些方法还是没有从根本上同时解决查询和更新的问题。
在一个有大数据量高并发表的mysql里，我们还可采用另一种策略来进行优化，那就是通过mysql主从（读写）分离来实现负载均衡，这样可避免优先哪一种操作从而可能导致另一种操作的堵塞。下面将用一个篇幅来说明mysql的读写分离技术
本篇转自：/database/824.html
参考知识库
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