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千万年薪的女生告诉我：如何成为一个很厉害的人！
1我有一位职场贵人，姑且叫她“Andy”。我第一次见她的时候，就被她的履历所震慑住了。之前在美国硅谷做高级工程师，之后回国在一家全球顶尖投行做到了合伙人。电影里总有这样的形象---高级套装、妆容精致的女强人坐在摩天大楼里一边喝着咖啡，一边阅读财报。
我想这样的电影是试图在描述她，不，只是在描述她的下属的下属。
因为她已经站到了职场女性的最尖端了，年薪千万。
（八卦一下，《欢乐颂》中的刘涛扮演的安迪只是在投行做事，而本文中的Andy已经做到了顶尖投行的合伙人。从职业地位上来说的话，刘涛扮演的安迪在美国也就是本文Andy的下属）与电影不同的是，她是一个很朴素的人。朴素到你觉得她只是一个邻家姐姐。有一次早上，我们一起开会。她在brief一项工作的时候，透过会议室光亮的玻璃门窗，才发现自己头发蓬松散乱得有点不像话，只能一边咬住发卡，一边迅速地用手梳理了下头发。生活中的朴素并不影响Andy在这家跨国公司里的权势。有时候我会半夜收到她的微信布置一些工作内容，我半梦半醒地猜测大概她又在美国总部开会吧。就是这位把国际机场当作家，时间比金子还宝贵的Andy姐姐有一次语重心长地跟我说了一个小故事，让我记忆深刻。2Andy对我说：上个月我主持部门会议。目标是把年初订下来的任务再翻一番。当我把这个变动说出来的时候，坐在会议桌上的10多个下属一片哗然。我决定先安抚大家情绪。我问下属A的意见，A开始大吐苦水，然后抱怨现在的任务量已经很艰巨了，新的任务根本不可能完成。接着，下属B也开始阴沉着脸表示反对。然后又有几个同事也跟着附和了起来。诺大的一个办公室，没有一个人赞同我的意见。我开始讲道理，说我们这个目标完全是参照我们的竞争对手定的。如果我们不能完成这个目标，将在残酷的市场竞争中被对手无情的打垮。可是下属们似乎已经达成一致意见，他们只是一个劲地摇头，然后找各种完不成任务的借口。甚至还有一些人不怀好意等着看我出洋相。局面即将失控，不但我不能顺利布置下去总部交代的任务，甚至我在团队中的威信也有可能丧失。怎么办？我开始沉默，像是在酝酿一座即将爆发的火山。我盯着叫嚣地最凶的A，眼神逐渐变得阴冷、愤怒。慢慢地，我不再是那个职业、和善的Andy姐姐，办公室里的所有人都逐渐感到我的怒火正在熊熊燃烧起来！“啪！”清脆的一声响，我像是控制不了怒火一样恶狠狠地拍了一下桌子。“这个业绩必须完成，完成不了，整个团队都要解散！如果你们现在连这个决心都没有，还不如提前回家，不要耽误彼此的时间！”愤怒让我的整个声调都提高了八度！Ａ瞬间就不吭声了。他被我怒气冲天的状态吓到了！他可能觉得我在那一瞬间已经失去了理智，已经完全被愤怒控制住了！仿佛随时都要冲过去掐住他的喉咙，然后再把他从30层楼扔到窗户外面去！回忆到这里，Andy神秘冲我一笑，一字一顿地说道：其实我一点也没生气！在那个场合下，我只是意识到，我需要使用愤怒这种武器罢了！在装作发怒的同时，我的内心其实是很平静的。仅仅是出于工作需要而已。正是因为我不是真的愤怒，所以我能收放自如。在打压了A的嚣张气焰后，又比较温婉地鼓励了一些当时并没有起哄的同事。瞬间整个局面又重新回到了我的控制之中。情绪在小部份人手里是种武器，而绝大多数人只是情绪的奴隶。3“裸辞的人，大多是情绪的奴隶。”- Andy姐姐继续说道。曾经有个小姑娘向我请教要不要裸辞。理由是工作特别不开心（完全以情绪感受作为辞职与否的依据。）在我的追问下，小女孩表示公司加班太多，太辛苦。而自己的家境不错，希望工作和生活能更平衡些。我后来告诉她：首先现在这家公司正是因为业务发展迅速才导致加班，她因此成长很快，年轻人可以在关键时刻拼一下；其次就算想换一份轻松点的工作，也应该骑驴找马，不能裸辞。否则失业的时间越长，求职过程中就越会处于被动地位――ＨＲ会觉得你有问题，你也容易因为没有经济来源而降低自己对于下一份工作的要求，从而陷入恶性循环。
听从自己的内心，并不意味着完全凭情绪做主。
用理性审视一下情绪，分析一下利害得失。
4.Andy最后讲了一个超级简单却实用的方法，帮助大家从情绪的奴隶变成情绪的主人！有一个胖姑娘去食堂打饭，食堂的大妈给她多打了一勺饭。结果胖姑娘对大妈破口大骂：你有毛病啊？！如果这个姑娘懂得“觉察”的方法，就不会做出这么失礼的举动了。
“觉察”的过程
觉察：1. 意识到自己的行为，例如正在骂人！2. 发现自己行为是由什么情绪挑逗起来的。例如骂人是因为自己生气了。3.分析这种情绪是因为什么观点产生的。例如生气是因为自己觉得大妈在歧视自己胖。4.找到与自己观点相对应的事实： 事实就是大妈多打了一勺饭。5. 想一想这个观点和事实一定划等号么？不一定！观点是主观的，事实是客观的。6.问一问事实还有什么其他解释？也许只是因为大妈觉得姑娘可爱，又或者大妈走神了，又或者大妈儿子今天给她买新衣了，所以她看谁都顺眼。
一旦意识到事实不等同观点，那么情绪自然就消解了。
也就不会因为一时冲动而做出让自己后悔的事情
END文末福利：如果希望了解你的性格特点，是否主要依靠情绪做决策？可以“关注+点赞”，我的助理会给你一份专业的测试来帮助你评价自己。
有人为了百万年薪而写作，我是拿到了百万年薪才写作。喝够了外面的那些鸡汤，你才会懂得我的好：）500强高管、互联网公司运营合伙人、“在行”破百单行家、虎嗅首页专访的知识型IP、职业生涯规划师、思维特训营创始人。中国人民大学商学院学士，新闻学院硕士。湖南省文科高考前30名（全省共6万名文科考生）。作者热门文章：关注美三代，点赞富一生！
在我的微信公众号“莫同”(id: motong6)中回复“职业测试”，即可获得4个专业的职业测试。有人为了年薪百万去写作，我拿到百万年薪才写作。500强高管 / 互联网公司运营合伙人 / “在行”破百单行家 / 职业规划师 / 思维教练。微博：莫同6
1.容易影响心情。因为西藏行，有点精神恍惚，而且真的有点追求完美，不做完就不想放下，即使明天有很多事要做。
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千万并发的秘密-内核是问题的根本
【已翻译100%】
英文原文：
推荐于 5年前 (共 11 段, 翻译完成于 05-20)
参与翻译&(4人)&: ,
我们现在已经搞定了
，升级一下，如何支持千万级的并发连接？你可能说，这不可能。你说错了，现在的系统可以支持千万级的并发连接，只不过所使用的那些激进的技术，并不为人所熟悉。
要了解这是如何做到的，我们得求助于Errata Security的CEO ，看一下他在
的绝对奇思妙想的演讲，题目是 。
Robert以一种我以前从来没有听说过的才华横溢的方式来搭建处理这个问题的架构。他的开场是一些历史，关于Unix最初为什么不是设计成一个通用的服务器的OS，而是为电话网络的控制系统设计的。真正传输数据的是电话网络，因而控制层和数据层有非常清晰的区分。问题是，我们现在用的Unix服务器还是数据层的一部分，虽然并不应当是这样的。如果一台服务器只有一个应用程序，为这样的系统设计内核，与设计一个多用户系统的内核的区别是非常大的。
&翻译得不错哦！
这也是为什么他说重要的是要理解：
解决方案不是内核，而是问题所在。
这意味着：
不要让内核去做所有繁重的调度。把数据包处理，内存管理以及处理器调度从内核移到可以让他更高效执行的应用程序中去。让Linux去处理控制层，数据层由应用程序来处理。
结果就是成为一个用200个时钟周期处理数据包，14万个时钟周期来处理应用程序逻辑，可以处理1000万并发连接的系统。而作为重要的内存访问花费300个时钟周期，这是尽可能减少编码和缓存的设计方法的关键。
用一个面向数据层的系统你可以每秒处理1000万个数据包。用一个面向控制层的系统每秒你只能获得1百万个数据包。
如果这貌似有点极端，记住一句老话：可扩展性是专业化。要做些牛X的事儿，你不能局限于操作系的性能。你必须自己去做。
现在，让我们学习Robert是怎样创作一个能处理1000万并发连接的系统……
&翻译得不错哦！
C10K的问题——过去十年&
十年前，工程师在处理C10K可扩展性问题时，都尽可能的避免服务器处理超过10,000个的并发连接。通过修正操作系统内核以及用事件驱动型服务器（如Nginx和Node）替代线程式的服务器（如Apache）这个问题已经解决。从Apache转移到可扩展的服务器上，人们用了十年的时间。在过去的几年中，（我们看到）可扩展服务器的采用率在大幅增长。
Apache的问题
Apache的问题是，（并发）连接数越多它的性能会越低下。
关键问题：（服务器的）性能和可扩展性并不是一码事。它们指的不是同一件事情。当人们谈论规模的时候往往也会谈起性能的事情，但是规模和性能是不可同日而语的。比如Apache。
在仅持续几秒的短时连接时，比如快速事务处理，如果每秒要处理1,000个事务，那么大约有1,000个并发连接到服务器。
如果事务增加到10秒，要保持每秒处理1,000个事务就必须要开启10K（10,000个）的并发连接。这时Apache的性能就会陡降，即使抛开DDos攻击。仅仅是大量的下载就会使Apache宕掉。
如果每秒需要处理的并发请求从5,000增加到10,000，你会怎么做?假使你把升级硬件把处理器速度提升为原来的两倍。会是什么情况?你得到了两倍的性能，但是却没有得到两倍的处理规模。处理事务的规模或许仅仅提高到了每秒6,000个（即每秒6,000个并发请求）。继续提高处理器速度，还是无济于事。甚至当性能提升到16倍时，并发连接数还不能达到10,000个。由此，性能和规模并不是一回事。
问题在于Apache总是创建了一个进程然后又把它关闭了，这并不是可扩展的。
为什么?因为内核采用的O(n^2) 算法导致服务器不能处理10,000个并发连接。
内核中的两个基本问题：
连接数 = 线程数/进程数。当一个包（数据包）来临时，它（内核）会遍历所有的10,000个进程以决定由哪个进程处理这个包。
连接数= 选择数/轮询次数（单线程情况下）。同样的扩展性问题。每个包不得不遍历一遍列表中的socket。
解决方法：修正内核在规定的时间内进行查找
不管有多少线程，线程切换的时间都是恒定的
使用一个新的可扩展的epoll()/IOCompletionPort在规定的时间内做socket查询
由于线程调度依然没有被扩展，因此服务器对sockt大规模的采用epoll，导致需要使用异步编程模式，然而这正是Node和Nginx所采用的方式。这种软件迁移会得到（和原来）不一样的表现（指从apache迁移到ngix等）。即使在一台很慢（配置较低）的服务器上增加连接数性能也不会陡降。介于此，在开启10K并发连接时，一台笔记本电脑（运行ngix）的速度甚至超越了一台16核的服务器（运行Apache）。
&翻译得不错哦！
C10M问题 —— 下一个十年
在不久的将来，服务器将需要处理数百万的并发连接。由于IPV6普及，连接到每一个服务器的潜在可能连接数目将达到数百万，所以我们需要进入下一个可扩张性阶段。
示例应用程序将会用到这类可扩张性方案：IDS/IPS，因为他们是连接到一台服务器的主干。另一个例子：DNS根服务器、TOR节点、Nmap互联网络、视频流、银行业务、NAT载体、网络语音电话业务PBX、负载均衡器、web缓存、防火墙、邮件接收、垃圾邮件过滤。
通常人们认为互联网规模问题是个人计算机而不是服务器，因为他们销售的是硬件+软件。你买的设备连接到你的数据中心。这些设备可能包含英特尔主板或网络处理器和用于加密的芯片、数据包检测，等等。
gpbs、32核、256gigs RAM X86在新蛋的售价为$5000。这种配置的服务器能够处理10K以上的连接。如果不能，这不是底层的硬件问题，那是因为你选错了软件。这样的硬件能够轻而易举的支持千万的并发连接。
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10,000,000个并发连接挑战意味着什么
1. 10,000,000个并发连接
2. 每秒1,000,000个连接——每个连接大约持续10秒
3. 10千兆比特/每秒——快速连接到互联网。
4. 10,000,000包/每秒——预期当前服务器处理50,000包/每秒，这将导致更高的级别。服务器能够用来处理每秒100,000个中断和每个包引发的中断。
5. 10微秒延迟——可扩张的服务器也许能够处理这样的增长，但是延迟将会很突出。
6. 10微秒上下跳动——限制最大延迟
7. 10个一致的CPU内核——软件应该扩张到更多内核。典型的软件只是简单的扩张到四个内核。服务器能够扩张到更多的内核，所以软件需要被重写以支持在拥有更多内核的机器上运行。
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我们学的是Unix而不是网络编程（Network Programming）&
一代代的程序员通过W. Richard Stevens所著的《Unix网络编程》（Unix Networking Programming）学习网络编程技术。问题是，这本书是关于Unix的，并不是网络编程。它讲述的是，你仅需要写一个很小的轻量级的服务器就可以让Unix做一切繁复的工作。然而内核并不是规模的（规模不足）。解决方案是，将这些繁复的工作转移到内核之外，自已处理。
一个颇具影响的例子，就是在考虑到Apache的线程每个连接模型（is to consider Apache’s thread per connection model）。 这就意味着线程调度器根据到来的数据（on which data arrives）决定调用哪一个（不同的）read()函数（方法）。把线程调度系统当做（数据）包调度系统来使用（我非常喜欢这一点，之前从来没听说过类似的观点）。
Nginx宣称，它并不把线程调度当作（数据）包调度来用使用，它自已做（进行）包调度。使用select来查找socket，我们知道数据来了，于是就可以立即读取并处理它，数据也不会堵塞。
经验：让Unix处理网络堆栈，之后的事情就由你自已来处理。
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你怎么编写软件使其可伸缩？
你怎么改变你的软件使其可伸缩？有大量的经验规则都是假设硬件能处理多少。我们需要真实的执行性能。
要进入下一个等级，我们需要解决的问题是：
包的可扩展性
多核的可扩展性
内存的可扩展性
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精简包-编写自己的定制驱动来绕过堆栈
数据包的存在的问题是它们要通过Unix的内核。 网络堆栈复杂又慢。你的应用程序需要的数据包的路径要更加直接。不要让操作系统来处理数据包。
做到这一点的方法是编写自己的驱动程序。所有驱动程序要做到是发送数据包到你的应用程序而不是通过堆栈。你可以找得到驱动有：PF_RING,Netmap,Interl DPDK(数据层开发套件)，英特尔是闭源的，但是有许多绕开它的支持。
有多快呢？Inter有一个基准是在一个轻量级的服务器上每秒可以处理8000万的数据包（每个数据包200个时钟周期）。这也是通过用户模式。数据包通过用户模式后再向下传递。当Linux获得UDP数据包后通过用户模式在向下传递时，它每秒处理的数据包不会超过100万个。客户驱动对Linux来说性能比是80:1。
如果用200个时间周期来每秒获得1000万个数据包，那么可以剩下1400个时钟周期来实现一个类似DNS/IDS的功能。
用PF_RING来获得原始的数据包的话，你必须自己去做TCP协议栈。人们正在做用户模式的堆栈。对于Inter来讲已有一个提供真正可扩展性能的可用的TCP堆栈。&
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多核的可扩展性
多核的可扩展性和多线程可扩展性是不一样的。 我们熟知的idea处理器不在渐渐变快，但是我们却拥有越来越多的idea处理器。
大多数代码并不能扩展到4核。当我们添加更多的核心时并不是性能不变，而是我们添加更多的核心时越来越慢。因为我们编写的代码不好。我们期望软件和核心成线性的关系。我们想要的是添加更多的核心就更快。
多线程编程不是多核编程
多线程： 每个CPU有多个线程
锁来协调线程（通过系统调用）
每个线程有不同的任务
每个CPU核心一个线程
当两个核心中的两个不同线程访问同一数据时，它们不用停止来相互等待
所有线程是同一任务的一部分
我们的问题是如何让一个程序能扩展到多个核心。
Unix中的锁是在内核中实现的。在4核心上使用锁会发生什么？大多数软件会等待其他线程释放一个锁。这样的以来你有更多的CPU核心内核就会耗掉更多的性能。
我们需要的是一个像高速公路的架构而不是一个像靠红绿灯控制的十字路口的架构。我们想用尽可能少的小的开销来让每个人在自己的节奏上而没有等待。
保持每一个核心的数据结构，然后聚集起来读取所有的组件。
原子性. CPU支持的指令集可以被C调用。 保证原子性且没有冲突是非常昂贵的，所以不要期望所有的事情都使用指令。
无锁的数据结构。线程间访问不用相互等待。不要自己来做，在不同架构上来实现这个是一个非常复杂的工作。
线程模型。线性线程模型与辅助线程模型。问题不仅仅是同步。而是怎么架构你的线程。
处理器族。告诉操作系统使用前两个核心。之后设置你的线程运行在那个核心上。你也可以使用中断来做同样的事儿。所以你有多核心的CUP，但这不关Linux啥吊事儿。
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内存的可扩展性
问题：假设你有20G内存（RAM），第个连接占用2K，假如你只有20M三级缓存（L3 cache），缓存中没有数据。从缓存转移到主存上消耗300个时钟周期，此时CPU处于空闲状态。
想象一下，（处理）每个包要1400个时钟周期。切记还有200时钟周期/每包的开销（应该指等待包的开销）。每个包有4次高速缓存的缺失，这是个问题。
协同定位数据
不要使用指针在整个内存中随便乱放数据。每次你跟踪一个指针都会造成一次高速缓存缺失：[hash pointer] -& [Task Control Block] -& [Socket] -& [App]。这造成了4次高速缓存缺失。
将所有的数据保持在一个内存块中：[TCB | Socket | App]. 为每个内存块预分配内存。这样会将高速缓存缺失从4降低到1。
32G的数据需要占用64M的分页表，不适合都放在高速缓存上。所以造成2个高速缓存缺失，一个是分页表另一个是它指向的数据。这些细节在开发可扩展软件时是不可忽略的。
解决：压缩数据，使用有很多内存访问的高速架构，而不是二叉搜索树。
NUMA加倍了主内存的访问时间。内存有可能不在本地，而在其它地方。
在启动时立即分配所有的内存。
在对象（object）、线程（thread）和socket的基础上分配（内存）。
（一个）网络处理器能运行4个线程，Intel只能运行2个。
掩盖延迟，比如，当在内存访问中一个线程等待另一个全速线程。
减小页表的大小。从一开始就预留内存，并且让应用程序管理（内存）。
&翻译得不错哦！
我们的翻译工作遵照 ，如果我们的工作有侵犯到您的权益，请及时联系我们百万如意行：5月没买，6月千万要抓住机会！【附保费讲解】_国寿微助理-慢钱头条
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朋友问：为什么要买保险？
我说就像：
为什么要给汽车上保险？汽车一定会出事故么？
为什么汽车有个备用轮胎？汽车轮胎一定会被扎破么？
为什么家里要准备雨伞？天空一定会下雨么？
为什么一定要给生命留有遗憾？我们到底敢肯定什么！
为什么连交通工具都能上巨额保险？难道我们生命就不值一文么？
世上没有早知道，谁都无法预测明天和意外风险哪个先到！意外风险无处不在，无论是天灾还是人祸，不幸发生时，谁来帮助我们减少损失，替我们延续对家人的责任？
提前备好一份意外险，就是、防患未然。用现在的小钱为未来做好长期稳定的准备！
投保百万如意行，10万保额，保障时间30年。10年缴费。各个年龄对应交费如下：
& 年龄 & & &男 & & & & &女
（岁） （元）& （元）
& 18 & & & 1635 & &1616
& 19 & & & 1635 & &1616
& 20 & & & 1645 & &1626
& 21 & & & 1645 & &1626
& 22 & & & 1645 & &1626
& 23 & & & 1645 & &1626
& 24 & & & 1655 & &1626
& 25 & & & 1655 & &1626
& 26 & & & 1656 & &1626
& 27 & & & 1666 & &1625
& 28 & & & 1667 & &1635
& 29 & & & 1678 & &1636
& 30 & & & 1680 & &1636
& 31 & & & 1692 & &1637
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& 48 & & & 1868 & &1729
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51至60周岁，买10年保20年
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&百万如意行PK百万任我行1、投保年龄：百万如意行得1分百万如意行：选择20年保险期间，投保年龄18—60周岁；选择30年保险期间，投保年龄18—50周岁；百万任我行：选择20年保险期间，投保年龄18—55周岁；选择30年保险期间，投保年龄18—45周岁；2、缴费时间：不设分数百万任我行保险责任里没有写明，我们做的计划书一般也只有10年这一档。但这一项不能设为一个得分点，因为一般人都会选择10年交费...&保险组合计划包括产品：564：国寿百万如意行两全保险322：国寿附加百万如意行意外伤害住院定额给付医疗保险组合计划特点：1、保费便宜保障高如30岁男性，交费才1680元，保障最高就达200万元，长达30年。2、保障范围超级广保障范围全面，包括：普通和意外身故或高残金、自驾车、公务车、客运（包括出租车、网约车）、航空、意外住院津贴。3、满期超额返本保期20年的返还保费的1.1倍；保期30年的返还保费...&今天对这个产品结尾了！一、身体高度残疾记得在以前在做新人培训的时候，专门用自己的语言介绍过什么叫做“身体高度残疾”：第一步：介绍部位两眼、两腕以上（还需要解释什么叫以上，什么叫以下，后同）、两踝以上；第二部：自由组合“刚才展示的六个部分，随意搭配两个缺失就是高残”现在百万如意行对身体高度残疾又增加了新的内容（非标准解释）：1、四肢关节不能用的；（四肢关节是指哪些？要怎么“组合”才算高残，看了条款还...&打开电视电脑，铺天盖地的意外时间引入眼帘，大家在感慨之余，会否也担心下自己，若是出了意外该怎么办？年轻人正是创业的时候，若是发生意外，如何报答父母的养育之恩？中年人上有老下有小，若是出现问题，家庭的顶梁柱就倒塌了！小孩子、老人，作为家庭里最重要的成员，当然也不能出现意外。但是，众所周知，意外的发生是无法掌控的。又该如何才能尽量较少意外的损失和对家庭造成的伤害呢？这就是为什么要购买意外保险的答案！百...&春暖花开，很多人都会携亲带友去景区观赏游玩。车多人多，驾车赏景，有些地方需要你特别注意。一：出发前找好线路出发前决定好自己的行车路线，成都周边地区的交通都比较发达，有很多条路都可以到达，但是有的美景是沿路分布，不一定是某一个景区，所以你出发前一定要做足功课，找到最美的那条路，或者避开特别拥堵的那条路。二：行进中小心驾驶出行车多，所以很多线路都比较拥堵，开车一定要心平气和，切忌开斗气车，堵车时别去加...&
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