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应用统计学与R语言实现学习笔记(三)——描述性统计 - 简书
应用统计学与R语言实现学习笔记(三)——描述性统计
Chapter 3 Descriptive Statistics
本篇是第三章,内容是描述性统计。同时在这一章会开始渗透R语言的相关内容。但整体还是以理论为主。
1.数据的预处理
本章正式进入统计学的一大分支——描述统计。
很多人会疑惑做一个Project或者写一篇Paper,最难的是什么?我曾经不止一次说过,最难的是数据。数据收集完成,项目完成了50%。而数据收集完成之后,很多人就会马上开始进行数据处理和分析,事实上这是不对的。因为你不清楚你的数据是否有问题(什么问题都有可能,会导致你的分析出现各种问题)。所以你拿到数据后的第一步,应该是对数据做预处理,或者用大数据时代的话——叫数据清洗或者ETL(Extract-Transform-Load),我想预处理还会占掉Project花费时间的20%吧。
那么接下来先介绍下预处理的内容。
数据预处理:
数据审核,包括直接数据的完整性审核以及准确性审核(是否客观),间接数据的适用性审核以及时效性审核;数据筛选,就是对于数据里面的异常值(存在错误,不符合调查要求等),在现在来说就是dirty data(脏数据),将这些数据剔除;数据排序,事实上数据排序更多的目的还是为了更方便地发现异常值,是做数据清洗的手段;数据透视,借鉴于Excel里的数据透视表,事实上就是数据的重铸,融合和汇总,从而得到我们需要的数据。
总的来说,前期预处理需要对数据进行排序、汇总和观察发现相关的数据异常值等。在这个阶段,不喜编程的同学推荐用Excel来做数据预处理(通过数据透视图、替换数据、排序、Countif等工具和Excel函数高效完成预处理),更高级的一般可以考虑用R、Python等编程语言进行清洗预处理,或者像在数据库里用SQL语句也是可以的。
响应一下本部分的标题,R语言实现,交代几个简单的语句进行数据清洗。
#x为数据框、数组或矩阵,通过summary可以获取平均值、中位数、四分位数等,如果有缺失数据,则会显示NAN等。
summary(x)
#表示y是按照x的第一行先升序排列,然后再按x的第二列降序排列得到的数据,-表示降序。
y&-x[order(x[1],-x[2)]
#去除NA所在行和列
y&-na.omit(x)
2.数据的整理与展示
这部分的数据整理是在预处理完毕后,根据我们需要对数据进行整理和简单可视化(多画图,多可视化,你能发现很多事情)。那么第一步就是先把我们的数据类型搞清楚。因为不同类型数据,整理方式不同。
对于分类数据和顺序数据主要是分类整理。
对于数值数据主要是做分组整理。
分类数据的整理核心就是计算频数、比例、百分比、比率,一般可视化用条形图(柱状图)。此外还可以考虑使用帕累托图。帕累托图(Pareto chart)是以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。这是一个双坐标轴图,一侧纵坐标是频率,另一侧纵坐标是累计频率。是在条形图基础上加上一条折线图(累计频率曲线)。通常用帕累托图来表示,就是研究事物特征是否存在二八定律(20/80规律,典型案例:20%的人拥有80%的财富)。
除此之外,分类型数据还可以用饼图来进行可视化。
顺序数据则一般选用累计频率曲线和环状图进行可视化。
数值型数据的可视化方式是最多的。主要包括了直方图、折线图(频数多边形图)、打点图、茎叶图、箱线图、线图(时间序列数据)、双变量问题(二维散点图与散点图矩阵)、三变量问题(三维散点图或气泡图)、多变量问题(雷达图)。
其中这里面有一个直方图分组使用的经验公式。
K为组数,n为样本数。确定组数,通过极差和组数求组距即可分组。
这部分有很多可视化内容,暂时就不在这部分讲述了(第14章会重点讲解几个典型的可视化方式的R语言绘制)。
最后小结下数据可视化的内容。
品质数据——先制作汇总表,然后可以采用条形图、饼图、环状图可视化;
数值数据中的原始数据——茎叶图、箱线图可视化;
数值数据中的分组数据——直方图、折线图;
数值数据中的时间序列数据——线图;
数值数据中的多元数据——散点图、气泡图、雷达图。
此外对于图表可视化来说,好的图表可视化应当具有如下特征:
显示数据;
让读者把注意力集中在图表的内容上,而不是制作图表的程序上;
强调数据之间的比较;
服务于一个明确的目的;
有对图表的统计描述和文字说明。
鉴别图表优劣的准则:
精心设计、 有助于洞察问题的实质;
使复杂的观点得到简明、 确切、 高效的阐述;
能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息;
表述数据的真实情况, 避免歪曲。
当然图表可视化不仅仅只有R,Excel、SPSS、Tableau都可以使用。
3.数据的概括性度量
当你面对一堆数据时,你还是不知道从何下手,因为我们不可能强行记住每个数据,然后在脑海里对各个数据的分布进行比较,所以科学家们在处理数据的时候,都希望用数据规模尽可能小的一个指标去描述数据尽可能多的信息。那么从数据的角度出发,针对数据分布的不同方面,科学家们也都找出了不相同的指标来进行描述。
简单来说,数据分布包括了集中趋势、离散程度、分布形状三个方面的内容。
集中趋势:众数、中位数、平均数;
离散程度:异众比率、四分位差、极差、方差或标准差、离散系数;
分布形状:偏态系数、峰态系数。
集中趋势的几个指标想必大家较为清楚,就不展开详述了。而离散程度中极差、方差和标准差也是如此,同上,不过单独解释下自由度的概念(一组数据中可以自由取值的数据的个数,与附加给独立观测值的约束或限制的个数
有关,比如三个数据的均值已经知道,知道其中两个数据,第三个数据是固定的,也就是说在添加了均值这个约束之后,观测数据自由取值的个数是n-1=2个)。这里重点解释异众比率,四分位差、离散系数、偏态系数和峰态系数。
异众比率——从字面理解即可,非众数的比率。也就是——不是众数的组的频数占总频数的比率。
四分位差——上四分位数减去下四分位数。
离散系数——也就是标准差系数,即用标准差除以平均值。
偏态系数——用来描述数据分布特征(分布偏斜程度)的系数,该系数&0为右偏分布,&0为左偏分布,=0为对称分布。
峰态系数——用来描述数据分布特征(分布扁平程度)的系数,该系数&0为尖峰分布,&0为扁平分布,=0为扁平峰度适中。
最后单列出以上部分指标的公式(有数学恐惧症的同学请跳过):
城市与生态路上的一个GISer。
主页与博客(hexo):
https://giserdaishaoqing.github.io/
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谁能告诉我现代文的所有描写方法?
分别有什么作用?
我有更好的答案
一、描写方法:是用生动形象的语言把人物或景物具体描绘出来的一种手法。❶按内容来分有:人物描写、环境描写。人物描写:概括描写、肖像描写、语言描写、行动描写、心理描写、细节描写六种。环境描写:静态与动态、客观与主观、反衬与对比①人物描写及其作用
(参考 苦中作乐新浪博客, 廉淑文名师工作室,tonysun的博客)1、外貌描写(包括神态描写)的作用:体现人物性格的特征,对塑造人物的性格和形象可以起烘托、铺垫作用。2、心理描写:直接深入人物心灵,揭示人物的内心世界,表现人物丰富而复杂的思想感情。3、动作描写:通过对人物个性化的行动、动作的描写,来揭示人物性格。4、语言描写:刻画人物性格 直接表现人物思想、品质和性格特点。 揭示人物的身分与社会地位预示并推动故事情节的发展,反映作品的主题与时代特点。②环境描写及其作用⑴环境描写是指对人物所处的具体的社会环境和自然环境的描写。其中,社会环境是指能反映社会、时代特征的建筑、场所、陈设等景物以及民俗民风等。自然环境是指自然界的景物,如季节变化、风霜雨雪、山川湖海、森林原野等。⑵环境描写的作用1、交代事情发生的地点或背景,为后文的人物或事件铺垫。2、烘托人物的心情。3、寄托人物的思想感情。4、深化主题5、衬托人物性格和品质6、推动情节的发展。7.渲染气氛❷按特征分类有:白描、细描和衬托。白描的作用:白描不用浓丽的形容词和繁复的修饰语,而须用准确、简洁的语言进行朴素、单纯的描写,做到既省俭,又传神。细描的作用:细描对事物的主要特征作细致入微的刻画。衬托的作用:运用衬托手法,能突出主体或渲染主体,使之形象鲜明,给人以深刻的感受。
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人物描写: 1.外貌描写(肖像描写),对容貌、姿态、服饰的描写称之为外貌描写或肖像描写。 2.行动描写(动作描写),是通过对人物个性化的行动、动作的描写,来揭示人物性格的一种描写方法。 3.语言描写,是通过个性化的人物语言来刻画人物性格的一种描写方法。 4.心理描写,是通过剖析人物的心里活动(如内心感受、意向、愿望、思索、思想斗争等),挖掘人物的思想感情,以刻画人物形象内在性格特征的一种描写方法。 环境描写: 1.自然环境描写,是对人物活动的地点、季节、气候、时间,以及场景的描写。它有烘托人物心情、推动故事情节发展、点明和突出中心的作用 2.社会环境描写,一般指对社会背景、时代气氛、地域风貌的描写。 另外,根据叙述人的表现手法,又可以将描写(包括人物描写和环境描写)分为正面描写、侧面描写、场面描写和细节描写。 1.正面描写(直接描写),是对人或环境的直接描述 2.侧面描写(间接描写),通过对其他人或环境的描写,从侧面烘托所写人物、所写之景从而收到“烘云托月”的效果 3.场面描写,是对许多人参加的大型的社会活动或生活、战斗、劳动、娱乐的场景的描写,反映出社会的面貌和生活的各种侧面,反映出宏观的自然现象。 4.细节描写,是指对表现人物和情节发展有特殊作用,包括动作、神情、物件、环境等在内的一些细小换届的细致描写。
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语言描写,神态描写,心理活动描写,动作描写,景物描写
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阅读下面的文字,分别用说明性语言、描述性语言解说这段话的意思。
心理学家和生态学家认为,窗外的环境十分重要,如果要让孩子健康,就不要住在六楼以上的楼层。身居高层,空气中含有大量的有害物质,而且整天面对的是砖墙,会引起孩子对外界不由自主的敌意。理想楼层是不超过六楼,窗外环境好,有树,有花草,有水。树和水还是极好的过滤器,能使周围空气很洁净。
⑴一般性的说明:__________。(40字以内)
⑵生动性的描述:__________。(45字以内)
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(1).六楼以上空气质量不高,四面砖墙易引起孩子心理障碍;六楼以下,窗外环境好,空气新鲜。
(2).身居高层,受砖墙包围,不能游目骋怀,无益身心;居六楼以下,可与绿树秀水为邻,贴近自然。
解析: 考查句式变换。要注意一般性说明和生动性描写的区别。答题时要紧扣原材料进行概括。
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