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历史上的今天
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你可能喜欢美国的工作不确定
F.KRAMER/YUTONG LI Charles F·KramerYutong Li
菲利普斯曲线——通货膨胀和失业率之间经验性的反向关系——一直是美国对通货膨胀进行市场和政策分析的主要理论依据。宏观经济预测人士和决策者一样，都依靠菲利普斯曲线为未来一个时期通货膨胀可能的变化作出解释。然而，在过去几年里，菲利普斯曲线看起来不那么可靠了。90年代失业率下降了，但预期中相应的通货膨胀的增长却没有发生。一些人在试图用劳动力市场的发展——具体地讲，就是不断增加的对失去工作的恐惧——来解释这一情况。然而，对就业无保障的测算却无助于解释为什么菲利普斯曲线不如过去那么可靠了。其他因素更有可能解释美国的通货膨胀被抑制这一不同寻常的情况。这些因素有除工资以外劳动力成本的变化，美元价值的波动，以及其他一些影响到价格加价超过工资的发展因素。
自然失业率
　　在一典型的菲利普斯曲线中，当失业率在一定界限——被称作自然失业率——内下降时，通货膨胀率（按消费物价计算）则上升。通过使用不同的统计技术，可以估算出上述的界限。当失业率上升并超过这一界限时，通货膨胀率则下降。菲利普斯基本的思想很简单：异常低的失业率会给劳动力市场造成压力，使工资快速上涨，继而是成本，然后是物价的上扬；异常高的失业率意味着劳动力市场的萧条，使工资、成本和物价上涨迟缓。菲利普斯曲线便是这样一种对工资与劳动力市场条件、以及对物价与工资（超过劳动力成本的价格加价）关系的理性的速记。
　　当然，除工资之外，有许多因素影响价格。中间投入（如能源）的成本便是一个例子。同样，厂商定价以及工人对工资的讨价还价部分地基于他们对未来所期望的普遍的总体价格水平。这使得一些预测人士和政策分析家将过去的通货膨胀（作为对预期通货膨胀的一种测算）和投入物的价格（像石油）加到他们的菲利普斯曲线中。这些扩大了的菲利普斯曲线比过去几十年所使用的菲利普斯曲线具有更大的实用性。
　　由于劳动力市场的供应紧张及萧条状况都需要一些时间才能对工资和价格产生影响，菲利普斯曲线可被用来预测通货膨胀。例如，现在供应紧张的劳动力市场可能意味着将来通货膨胀率的上升。这一事实，以及政策制订与它们对经济活动产生影响之间的时滞，便是决策者对菲利普斯曲线感兴趣的原因。不幸的是，在过去几年中。这一预测性的关系似乎不存在了。从菲利普斯曲线得出的一份对年通货膨胀（核心消费物价通货膨胀，不包括食品和能源价格的波动）的预测便是一例：它显示出，由于失业率的下降，核心通货膨胀会在这段时期内从3％333左右上升到4％左右。但在年间，核心通货膨胀实际上下降了2．25％。
　　一些人指出通货膨胀下降是由于自然失业率下降了。如果是这样的话，至少近期失业率的下降是由于　动力市场的结构性变化，而不是劳动力市场供应紧张造成的。通过观察到的通货膨胀率和失业率，反过来用菲利普斯曲线来得到自然失业率，上述观点可以被很容易地加以检验。这种检验表明长期的自然失业率约为3．75%。这是令人难以置信的。自1969年以来，美国实际的失业率从来没有那么低过，所得数字远远低于对自然失业率的统计性估算。
就业无保障
　　对于菲利普斯曲线不如以前那么灵验的另一种解释是基于就业的无保障。有关解雇工人和公司缩小规模方面的传闻性证据表明，美国工人在就业前景方面面临着比过去更大的不确定性。这种不确定性能够解释为什么就业市场较紧的情况下通货膨胀较低：工人可能极不情愿地要求加薪。这一观点的支持者之一是美国联邦储备委员会主席阿兰·格林斯潘，他在美国国会货币政策听证会上阐述了上述观点。
　　有许多方法来测算就业的无保障，如调查测算，在集体谈判安排中工资的增加，由于工作中止（如罢工）而造成的空闲日，由于被解雇（而不是自己辞职）而成为失业者的工人数目。图1显示出一些关于失业的统计上的变化，这一变化与工人和他们的工作岗位相分离的原因有关。该图比较了在相同的点上90年代和80年代两次经济扩张的情况。（按照系统性的方法对不同经济周期中劳动力市场条件的变化加以调整。）“T”表示经济周期的低潮，本次经济扩张的低潮是1991年第一季度，上次则是1982年第四季度。例如，第24季度表示低潮之后的第六年，对本次经济扩张来说可能是1997年的第一季度，对上次经济扩张来说则可能是1986年的第四季度。
　　根据大多数的测算结果来看，就业的不确定性并不很高。1997年第一季度失去工作岗位的人（如被解雇）的失业率约为2．25％，与上一经济周期在同一点上的情况非常接近。相似地，在第24季度中，两个周期失去工作岗位的人约占总失业人口的45％。然而，本次经济扩张中离开工作岗位的人的失业率略低于上次经济扩张在相同点上所达到的水平。本次扩张中离开工作岗位的人的失业率保持较低水平，而在80年代的扩张中它却上升了。这可能意味着现在拥有工作的人不愿离开他们的岗位去找一份新工作，或者可能意味着那些辞去工作的人不会失业很长时间。
　　要想知道就业的不确定性是否降低了通货膨胀率，直截了当的方法是将就业无保障变量加到菲利普斯曲线中去。对于每一变量，有人可能会问两个问题：该变量是否有助于解释除失业的变化所能解释的问题之外的变化？另外，当作预测时，它是否表明通货膨胀率在1995年和1996年应该下降（正像现实中所发生的那样）？
　　这种做的结果并不能保证工作的不确定性能有助于限制通货膨胀的假设：
　　●在对就业不确定性的10种测算方法中，只有两种有助于解释通货膨胀的着更高，而不是更低的通货膨胀。
　　●变化。但是这两种测算方法都有着不正确的影响：更高的就业不确定性意味对年通货膨胀的预测情况大致相同，而不管是否使用了就业不确定性变量。
　　如前所述，表明劳动力市场条件与价格关系的菲利普斯曲线，仅仅是对劳动力市场条件与工资和价格之间更为复杂关系的一种速记式表述。为理清从菲利普斯曲线派生出来的各种结论的根源，将这种关系分解成各个组成部分是很有用的。一个显而易见的起点是失业与工资之间的关系，我们可以用工资的通货膨胀率替代菲利普斯曲线中价格的通货膨胀率来研究上述问题。对失业—价格通货膨胀的关系所提到的问题，也同样会对失业—工资通货膨胀的关系提及。一方面，这种关系的结果是令人振奋的：年间，用菲利普斯曲线对工资通货膨胀所作的预测比对价格通货膨胀的预测要准确得多（图2）；另一方面，结果又是令人沮丧的：就业的不确定性仍然无助于解释工资通货膨胀是如何变化的，也无法预测它将来会如何变化。
工资与价格的关系
　　那么，什么能解释近期美国通货膨胀的状况呢？从我们忽略的步骤中得到暗示：超过工资的加价。既然近期失业率的变化看起来与工资的变化，而不是价格的变化相一致，在逻辑上价格和工资之间的关系一定有一些变化。这种变化可能采取两种形式。首先，假定除工资外的成本变化正常时，厂商可能会调整盈利幅度；其次，假定盈利幅度保持不变的话，除工资外的成本可能会下降。
　　没有证据支持更低的通货膨胀使盈利幅度受到压缩这一观点。倒是有证据显示日益增长的全球化和竞争可能限制了价格的上涨，一些传闻性的证据指出消费者将不能容忍价格上涨这种存在于工商界的一般感受。然而，近几年来美国厂商的利润却上涨了。如果竞争正影响着厂商的行为，那么更有可能体现在成本控制上，而不是体现在不那么过分的涨价上。
结构性因素
　　这里有更多的证据支持这样一种观点；除工资外的其他成本得到良好控制以及其他一些结构性因素可能在起着作用。例如，90年代收益（特别是医疗收益）成本的上升幅度比80年代小得多。同样，由于其他主要国家经济增长不景气，加之美元升值，使近年来重要原材料的价格疲软。美元的坚挺在非石油的进口物品的价格下降中得到了体现。计算机的价格也在持续地下降。至于说结构性因素，对政府开支的限制会有助于抑制需求和通货膨胀压力。渗入到劳动大军的人口比例不断增加，以及相应地劳动大军的强劲增长，有助于缓解劳动力市场的压力。放松管制以及更低的交通运输和通讯成本同样有助于抑制价格的上涨。最后，技术进步起了一定作用。实际上，先降后升的利润，近年来高速度的设备投资，国民帐户中收入一方的生产率的计算都表明，劳动生产率的提高比官方统计出来的更为强劲。
　　最后，通过工资的制订过程，预期的通货膨胀能够影响实际的通货膨胀。例如，通过要求提高工资，工人能适应更高的预期通货膨胀；反过来，厂商会提高价格以抵消成本的上升。如果预期的通货膨胀部分地受过去应付通货膨胀的经验所影响，那么像90年代初这样低通货膨胀的时期可能会创造出一个“良性循环”：较低的预期通货膨胀导致低的实际通货膨胀。事实上，密歇根大学的消费者调查显示自从20年前开始对预期通货膨胀率进行测算以前，这是它首次降到3％以下。上述这些影响价格加价超过工资的因素的综合效应，与就业不确定性水平比起来，似乎能为90年代的美国的低通货膨胀提供一种更为可能的说明。
　　本文基于一份国际货币基金组织工作人员国别报告97/97，“美国——若干问题”（华盛顿：国际货币基金组织，1997年）。
请分析中国的失业与通货膨胀的关系，我国菲利普斯曲线的可能形状。
我国的自然失业率可能出于怎样的水平，运用财政货币政策能够有效地解决我国的失业问题吗？