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spss因子分析教程及结果解释
类型：行业软件大小：311.3M语言：多国语言[中文] 评分：5.8
因子分析ss可以简化数据结构，将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子，在信息损失最小的情况下对变量进行分类，不过有些朋友多spss因子分析不是很熟练，那么因子分析spss怎么做，下面小编就给大家带来spss因子分析教程及结果解释。spss19.0官方中文版：1、录入数据,把数据导入SPSS软件中2、单击“分析(A)”,选择“降维”,点击“因子分析”3、将需要的分析变量导入放到“变量”中,如图所示。4、可以选择“描述”,“抽取”,“旋转”,“得分”中的统计量等,选择需要得到的分析对象。4、数据结果解释这就是小编给大家带来的spss因子分析教程及结果解释了，希望对大家有用。
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一分钟用SPSS做化探数据因子分析
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本帖最后由 liweng12 于
16:29 编辑
本文由*雪上霜*所写，QQ:，转载请注明出处
& &&&简介：因子分析作为一种能够总结工区地球化学特征、分析工作地球化学规律、预测工区成矿方向的重要方法，在各个区调、矿调项目中皆有涉及。本人就多个项目因子分析方法及其在工作中的应用加以总结，与各位分享。
一、下载SPSS。(下载地址：淘宝搜索SPSS中文版，一般就几块钱吧。）SPSS是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，在数据分析方面是一把好手。
二、数据准备。
& & 1、将样品数据复制到SPSS里
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & 2、 调整样品数据类型
& & 一般来说，分析数据设置为数值，取两位小数；样品编号和地层代号设置为字符串；宽度不必修改。
& & & & & & & & & & & & & & & &
三、因子分析操作
& & 1、 打开因子分析选项
& & & & & & & & & & & & & & & &
<font color="#、将元素加入变量中，将地层代号加入选择变量中，值填写相应地层代号（若要分析全区数据，则不填写）
& & & & & & & & & & & & & & & &
<font color="#、打开描述选项卡，选择系数和KMO检验。
& & & & & & & & & & & & & & & &
<font color="#、打开旋转选项卡，选择最大方差法、选择解，最大迭代次数为25。
& & & & & & & & & & & & & & & &
<font color="#、打开抽取选项卡，方法为主成分，依次选择相关性举证、未旋转的因子解、特征值大于1、最大迭代次数25。
（注，特征值的大小决定了公共因子的数量，一般选择为特征值大于1，也可根据累计频率大于80%选择固定数量的公共因子）
& & & & & & & & & & & & & & & &
<font color="#、得分选项卡下依次选择保存为变量、回归、显示因子得分系数矩阵
& & & & & & & & & & & & & & & &
四、结果应用
<font color="#、和球体检验结果
& & 一般来说，只有当第一行大于0.5，最后一场值小于0.05，该因子分析结果才算作有效。Kaiser给出了KMO的一般度量标准，即第一行大于0.9为非常合适，大于0.8为合适，小于0.6不太合适。本次结果KMO值为0.735，勉强合适。
& & & & & & & & & & & & & & & &
<font color="#、成分旋转矩阵
& &&&查看结果可以得到成分旋转矩阵，从表中可以看到各元素在该因子中的载荷值，该矩阵用来分析各个公共因子代表的元素组合类型。是进行因子分析结果描述的最重要数据！！！
从表中可以看到，本次分析共得到5个公共因子，其中因子1代表以La-Y-Nb-W为主的元素组合。
& & & & & & & & & & & & & & & &
<font color="#、样本得分数据
& & 经过分析，原数据后添加了5列因子得分情况，我们取分值最大的作为该样品代表的公共因子类型。并根据公共因子类型，做出相应的地球化学分区图。
& & & & & & & & & & & & & & & &
<font color="#、分析各地球化学分区元素及类型特征、及其代表的地质意义，确定有成矿意义的分区，并结合地质特征及成矿规律特征对成矿潜力进行解释与推断。 本文由*雪上霜*所写，QQ:，转载请注明出处
感谢分享！
学习了，谢谢楼主分享
学习了&&谢谢:bq
好东西啊，学习了
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谢谢楼主分享
好东西，学习了。
谢谢楼主的分析
谢谢楼主分享。
好文章，值得学习
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我用spss进行因子分析得出了结果，但是不太懂这些数据都表明了什么。。求高手教教怎么看结果。。分析结果如下：KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.700Bartlett 的球形度检验近似卡方219.149df28Sig..000公因子方差初始提取7、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评数量)1.000.5987、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评内容)1.000.5537、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评评分)1.000.5927、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评时效性)1.000.3967、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(地理位置)1.000.3017、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(价格)1.000.6487、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(是否有团购优惠)1.000.5637、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(是否支持在线预订)1.000.597提取方法：主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %12.....86321.....1023..5624..0655..5286..1927..5108..000提取方法：主成份分析。成份矩阵a成份127、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评内容).672.3187、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(价格).638-.4917、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(是否支持在线预订).624-.4567、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(是否有团购优惠).603-.4467、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评时效性).601.1887、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评评分).575.5127、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(地理位置).540-.0977、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评数量).534.559提取方法 :主成份。a 已提取了 2 个成份。旋转成份矩阵a成份127、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(价格).800.0917、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(是否支持在线预订).766.1067、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(是否有团购优惠).744.0997、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(地理位置).456.3067、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评数量)-.005.7737、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评评分).057.7677、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评内容).262.6967、使用大众点评网查看餐饮行业的点评时，您觉得以下因素对您的影响：(点评时效性).301.553提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a 旋转在 3 次迭代后收敛。
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