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大数据推动精准化营销
亚马逊公司总裁杰夫贝索斯说过：“如果我的网站上有一百万个顾客，我就应该有一百万个商店。”目前对于客户偏好的挖掘主要有两种方式：一种是基于用户，来判断顾客之间的相似性，比如当你在网上买了一本最新的，网站就会自动提醒你买这本小说的顾客中还有65%的人买了另外一本。借助“群体的智慧”，让顾客的购买行为来帮助完成“人以群分”。另一种方式是基于商品，通过判断商品之间的关联度来完成推荐，比如当你购买了一款剃须刀，网站自然就会推荐一款类似的产品，由此形成“物以类聚”。
这种基于“协同过滤”技术的推荐引擎现在已经比较普遍，其实，大数据还能做更多。比如，你登录购物网站，浏览了几款商品，但最后没有下单，以前认为这些数据是没用的，不计入交易记录，但其实你的网络路径已经折射了你的喜好，根据你寻找某一款商品的方式，你在某一款商品上停留的时间多少，都可以推断出你潜在的购买意愿。未来，随着大数据的深度挖掘，很有可能会出现这样一幕场景：你想买一款护肤品，登录购物网站后，还没等搜索，就已经有两款适合你的护肤品显示在页面上了，而且还是你心仪的牌子。为什么网站能了解你的需求，很可能是因为你刚刚在上跟朋友讨论起这个牌子的护肤品。
在大数据时代，企业可以将每个顾客在全渠道（包括地面店、、移动商店、、数字货架和社交媒体）的数据碎片，汇集起来，绘制出每个顾客的完整的全渠道顾客云图。同时借助每个顾客的大数据，企业可以发动每一位员工（而不仅是首席营销官）倾听或监测、参与和管理现有的和潜在的每一个客户，在全渠道的每一个接触点上建立有影响力的1对1的对话和关系。数据说依托勤智数码在大数据方面先进的技术，为企业产品决策、价格提供精准数据支撑和分析，通过精准的客户挖掘，提高了企业管理效率。4P: 产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion）是一个企业营销环节必须考虑到的因素，而数据说以“数据“为中心，在这四个环节为企业提供有价值的服务。全数据的功能更是降低了企业的推广成本，而成本也是4C理论之一{消费者（customer）、成本（cost）、便利（convenience）、沟通（communication）}。
大数据时代使企业的营销更加高效，企业也应该跟上大数据的节奏，将大数据应用到实际的生产活动中去，使用先进的大数据技术工具来指导生产。而对于小企业来说，资金不够充足的情况下可以使用数据说平台，成本低廉，但效果显著。目前已经有了成功案例，新疆库尔勒香梨使用全数据营销平台成功推广，而佳禾月饼也在今年中秋节使用数据说销断货。
大数据推动了精准化营销，未来，大数据也将给我们带来更多的便利。之前一篇大数据使朋友圈的广告更加精准的文章火了，引来了无数人的惊叹和感慨。这些不仅仅是大企业能够做到的，现在，即时你是个体商户，都可以通过这些简单的工具实现强大的功能。数据说也可以让你的营销更加精准！
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······大数据时代对企业营销的影响—以零售业为例 _ 东方财富网()
大数据时代对企业营销的影响—以零售业为例
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　　一、大数据时代来临　　经过这几年媒体铺天盖地的宣传，大数据已经成为了我们耳熟能详的一个词汇。大数据技术给市场经济和整个社会带来的影响，让人们切切实实地领略到了大数据无穷的魅力。通过大数据技术在各个领域的广泛应用，给人们的生活带来了极大的便利，给企业的发展带来了新的竞争力，同时还加速了社会基础设施建设的步伐。　　所谓大数据，广义地讲即海量数据的集合。通俗理解就是每个人的日常生活，每个企业的正常运作，每个机构的活动开展等，在这些过程和结果中不断产生的数据，包括天气、购物、健康、交通、娱乐等各方面的信息。并且随着移动互联技术和廉价智能终端的普及，这些数据正在成几何倍数增长，每个人通过手机进行的每一次操作，都有可能被完整的记录下来，通过分析，被提炼成各种具有商业价值的信息。　　大数据在今天已经跟每个人的生活息息相关，每个人每时每刻都在享受大数据带来的便利，同时也在为大数据做贡献。不管你是否正确意识到，大数据时代，已经到来了。　　二、大数据对企业营销的影响　　高速发展的时代下，信息的传播速度相比以往更为迅速。以往产品信息在市场中流转的周期被无限缩短，例如一些产品发布会，甚至可以做到全球同步。产品信息透明化的情况下，消费者可以通过多渠道来获得各种信息，可以是商家的广告、媒体的评测、消费者的使用感受、甚至是对产品负面的相关新闻等。相比以往，消费者有了更多的选择空间，掌握了更大的主动权。并且在铺天盖地的海量信息影响下，消费者对消费体验的要求也在不断提高，不仅仅局限于以往“使用”的程度，而更多注重“享受”，在追求性价比的同时，还要具有个性化和独一无二的特点。消费者的这一改变，也改变了整个市场的需求情况，这种新的需求市场有量大、多变、不规则等特点，这对企业的市场营销活动，无疑也提出了新的挑战。大数据正在通过改变消费者而改变市场，从而迫使企业对其原有的市场营销战略和管理方法做出调整，以适应这种信息高度透明化的新市场，以及新市场中需求的新特性。　　当然，大数据在使市场变得复杂多变的同时，也给企业带来了一定的便利和机遇。大数据相比以往的信息数据，有以下几两点明显的不同之处：一是大数据收集的是目标所有的信息数据，而不是某一方面的；二是大数据关注数据间的关联性，而不单单只关注数据的因果性。基于这两个特点，企业通过大数据技术，可以从市场中获取较以往更加全面和完整的消费者数据，企业通过分析这些数据，可以更真实地掌握消费者的信息，更准确地发现消费者的需求，根据数据来制定出适合消费者需求的营销模式和营销组合。同时，通过分析海量的相关数据，还可以发现并总结出消费者的消费习惯，根据消费者的习惯来进行预测，设置特定的场景来激发消费者的购买行为，从而提升企业产品的销售量。　　总而言之，大数据对企业而言极具商业价值，通过正确地使用大数据，可以为企业解决很多问题，提升企业在新市场环境下竞争能力。企业营销活动就是大数据红利下最大的受益者之一，通过合理利用大数据，可以促进各行业营销模式的以升级，改变行业内原本的营销战略和手段，提高企业的营销效率。　　三、大数据在零售行业中的应用　　企业的市场营销行为是大数据技术应用最广泛的领域之一，零售业又是最注重市场营销的行业，大数据在当今市场的零售业当中已经发挥着举足轻重的作用。例如，你在浏览淘宝网或者中国亚马孙等购物网站的时候，经常会有提示向你推荐“可能感兴趣的产品”，这就是大数据在零售行业里应用的一个方面。现在的电子购物网站，基本都具备了记录顾客每一次鼠标点击和产品浏览的能力，并将全部的原始数据储存起来，通过复杂的计算和有效的分析，从大量的数据中发现顾客可能感兴趣的产品，从而向顾客进行推荐。　　随着大数据技术的不断发展，正在冲击着传统零售行业的营销模式。以往的零售行业产品的销售往往采取以销定量的方式，以产品以往的销售量和个人经验来判断产品的库存量。这种模式具有其一定的合理性，也符合普通市场消费行为的逻辑，这种模式在以往信息数据技术不是很发达的时候有其生存发展的空间。但是这种模式的弊端就是在整个销售过程中的被动性，销售商需要根据市场的改变来改变自己，相对发展的市场而言具有一定的滞后性，完全受制于过去市场对产品的影响，对今后市场的走向缺乏分析和判断能力。这种传统零售业以销带产的模式，在一成不变的市场环境当中，可以保证企业产品的销售量，但是在如今信息高速传播，市场变化迅速且多样化的环境中，这种传统销售模式的问题凸显，完全无法满足新市场的要求。以前的产品流行时间可能是一年，但是在如今的市场环境下，下一秒钟就可能产生新的流行趋势，人们对产品新鲜感来自于各个渠道和途径，如果企业无法很好地从市场中去总结和挖掘这些信息，将会使企业在新环境中陷入被动的局面，带来严重的销量和库存问题。　　在新环境下，经销商利用好大数据来采取新的营销方法和营销组合，则可以很好地避免以上这些不利现象。企业在产品营销过程中，要大量地去收集和挖掘目标市场全部的信息，不是单一地停留在以往产品销售数据的分析上，还要研究诸如顾客的产品购买行为、该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志&/&总第565期2014年第33期-----转载须注名来源购买时间和购买环境等。并且不仅仅局限于某一次购买行为，要收集和总结顾客全季度甚至是全年的购买轨迹数据，将这些数据保存起来，通过计算和分析，来总结出客户的购买习惯。通过整理这些数据，可以发现客户和市场最真实的需求线索，根据这些信息和线索来制定营销计划，不但可以做到产品的准确投放，迅速提升产品销量，解决库存问题，还能给客户带来很好的体验，提升客户的忠诚度。　　例如，美国的零售业巨头沃尔玛，顾客在超市收银台结账的时候，根据顾客购买的产品，收银员会提示顾客，是否需要购买另外相关的其他产品，并告知该产品所处货柜的位置。这一数据的来源是沃尔玛的卫星数据处理中心，该数据中心通过收集成千上万顾客的购买行为信息，总结出顾客对相关产品的购买规律，在购买某件产品A的时候，有多少几率会购买产品B，通过计算这一概率的高低，预测出顾客可能的购买行为，从而向顾客发出有效的产品推荐信息。如果该产品正是顾客想要的，那么这一次成功的营销行为不仅仅给企业带来了销量的增长，更加让顾客感觉到企业的关怀和人性化。实现所有这一系列营销模式的基础，就是沃尔玛背后强大的大数据支撑体系。　　又例如，通过大数据技术的统计，发现在美国的飓风季节，顾客会购买手电筒和压缩饼干这两样货品，那么商场就在该季节来临前，将手电筒和饼干摆放在一起，方便顾客购买。这就是利用大数据对市场消费行为的反馈，来推出最合适的营销手段和产品组合。　　四、大数据技术推广的困难　　大数据技术对零售业等行业的帮助固然巨大，但是企业在发展大数据技术过程也存在一定的困难。　　首先是对数据处理技术的要求，海量数据的收集和存储，要求企业必须有相应的技术支持来进行大数据分析。企业不仅仅要进行数据存储设备等硬件方面的投资，还要注重培养大数据方面的人才。并且由于大数据的特点，海量数据中真正能够被利用起来的数据微乎其微，如果企业不能够从大数据中提炼出对自身有价值的信息，那么会失去对大数据技术的信心，从而放弃对大数据的研究。　　其次是企业推广大数据的决心，为了适应大数据技术，企业要做出相应的改变和调整。大数据对企业传统的决策和思维等过程是一次新的理念颠覆，企业能否正视大数据在未来的重要作用，从而打破传统的观念，重新进行组织架构调整和企业文化再造，以适应大数据技术在企业内部的发展，这一切都决定了企业未来在大数据技术领域中能走多远。　　最后是大数据本身所受的各种客观环境影响，诸如网络安全和相关政策法规等。数据在当下已经成为一种新的资产，成为决定企业竞争力的重要因素之一。由于目前大量数据的主要产生过程都要通过互联网络，并且很多数据富有较高的商业，这使得黑客开始对各种有价值的数据垂涎欲滴，从而对数据进行的盗窃行为越来越猖獗。不仅仅针对企业的重要机密，其他例如汉庭和如家会员信息的泄露、美国“棱镜门”事件、好莱坞艳照门等，大数据对个人安全隐私问题也提出了挑战。在我国，大数据正在飞速发展，而这一行业的相关政策法规并未出台，大数据一直在“裸奔”，因此也遇到了各种各样的问题，这也需要国家在政策方面尽快地出台相关法规为大数据行业的发展指明方向，对数据安全问题进行保护和约束。　　五、大数据未来的展望　　在国外大数据技术已经日趋成熟，大数据在各个领域的应用中都取得了惊人的成绩。以IBM为首的各个大型企业近几年在对大数据相关产业的收购过程中，也可以看出各大企业对大数据技术发展的重视程度。在中国，大数据发展也正在进入快车道，虽然技术相对还比较落后，但是应用的领域已经越来越广泛。并且，中国在未来将会成为数据的主要产生国家，海量有价值的数据信息要求更先进的技术来进行计算分析，不仅仅为企业的发展，还有在智慧城市、智能家居、智慧交通、健康云等各个方面做出贡献，提高生活质量，加快社会发展步伐。
(责任编辑：DF146)
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关注天天基金大数据公司是忽悠人的吗？大数据到底有啥用？ - 简书
大数据公司是忽悠人的吗？大数据到底有啥用？
大数据这一概念，虽然火了很多年，但是仍然有很多企业，尤其是传统企业，对大数据一知半解，乍一听，以为你是卖数据的。大数据的应用领域其实很宽泛，拥有数据分析能力的公司也不少，甚至网络时代人人都提大数据，似乎不提大数据就显得没有逼格，然而大数据绝对不是海量数据积累这么肤浅，也绝不仅仅只是拥有上亿用户这么简单。那么问题来了，究竟什么是大数据？大数据到底能干什么？大数据到底能干什么？什么是大数据？大数据能干什么，意义何在？大数据应用于企业给企业带来领域知识，每个行业、细分领域都有自己独特的领域知识，大数据的能力在于，即使你此前从未涉足某领域，也能通过大数据快速获得相关领域知识。当你身处某个行业，大数据则能告诉你目标用户是谁？潜客在哪？产品因哪些缺陷而导致销量不佳？未来应该何时开发新品，何时改进老产品？又何时调整市场策略？通过大数据的解读最终作用于企业提高核心竞争力与利润率。大数据作用于人则能告诉你，疾病隐患在哪？哪个医院更适合你？未来你的兴趣点应该放在哪里？什么才是更适合你的职业规划？那么，大数据又是如何完成对数据深度解析的呢？目前淘宝系统的推送，比如猜你喜欢，都是通过大数据机器学习技术，对用户的行为数据进行分析，通过人工智能对用户进行深度学习，形成用户画像，掌握用户的喜好，并实时推送更精准有效的商品信息，从而提高转化率，提升销量，不同用户搜索商品时会展示完全不同的信息，依据个人喜好、消费水品等有所不同。对海量数据进行身份识别与关联匹配是最重要的一步
如何才能从海量数据中挖掘出价值？首先，我们需要对多样性的海量数据源进行清洗。举个例子：给你一个社交账号，你是否知道对方是谁？长相？身材？婚否？收入？需求？这里的账号信息就是一个数据源，仅有一个数据源或海量数据源都毫无意义。接下来最重要的工作是身份识别，身份识别简单讲就是将社会个体“人”的各种属性一一关联，关联即关系，万物负阴而抱阳，阴阳相生，万事万物之间都有着千丝万缕的关系，将这种关系一一对应后就可以具象地表述人、事、物，从而运用大数据分析能力达到预测的目的。以具体行业为例，汽车行业面对的用户群非常庞大，而最终购车行为却反向减少，对于车企而言，通过已购车用户样本分析关联用户的各种属性、标签后，构建三维立体的数据模型，再根据这个模型对应的属性、标签去匹配相应的用户。身份识别的意义在于丰满、具象化目标用户、潜在用户，并准确锁定他们。
通过大数据可以帮企业捕获刚需用户与潜在用户
用户永远是企业发展的命门，通过大数据实现对用户的身份识别与关联匹配，结合到每一个行业，就会产生强关联用户和弱关联用户，探索现在即找到强关联目标用户，他们是强需求、刚性需求。应用于企业营销，你可以去做产品推荐、活动推送，做精准触达，这一部分群体可以马上转化为销售利润，这通常是企业当下重要的诉求之一。而弱关联则只是表明个体“人”，非强需求，他们作为潜在用户在观望你，并游离在产品周边，如果以传统视角来说，你永远无法触及他们，但在大数据技术下，潜在用户变得具象和清晰，比如你可以知道，他们没有购买产品是因为设计不够炫，或是你的促销点不足以触动他，他们犹豫不决是因为你的定位和他们的认知都不对等。弱关联应用于企业可帮企业对其产品线、营销策略、产品改进、新品上市、价格策略等一系列响应动作，运筹帷幄，掌控时局，进而提升企业核心竞争力，品牌影响力和市场利润，这里就蕴藏着大数据预测未来的力量。对于数据的清洗、关联，再到用户的定位与挖掘，最终都是为了解决具体的需求，那么在实际应用层面，大数据对企业而言，最重要的应用都有哪些？
大数据最直观的价值是帮企业提升销售转化，降低获客成本
从企业角度来说，大数据被广泛应用于用户挖掘，销售线索寻找，产品改进，营销推广等等，比如汽车、金融、母婴等行业，他们的用户往往在一个阶段完成消费，或是产品属于细分领域很难抓取精准用户，又或者市场进入低谷，企业发展急需转型。大数据通过整合全维度数据实现对用户的精准分析，及时输出有价值的线索信息，抓取有消费需求的热潜客与销售线索实现销售转化，还能扩大营销线索，提高非店面新增潜客线索量。大数据还能盘活企业自有CRM数据，通过对用户信息补全，让企业全面了解目标用户的需求，并实时激活那些真正有需求的用户，实现转化，让企业CRM原有的沉睡用户真正发挥价值。大数据通过触媒分析，帮企业重新认识媒体渠道的作用与效果，策划更有效的媒体投放策略，再结合用户的需求分析，以更精准的方式帮企业提升媒体投放的转化率。大数据最深远的意义是帮企业探索市场增量
通常，大数据应用方-企业，比较关注是否在当下产生可见的效果。对企业而言，通常急于利用大数据带来销售转化，但从宏观来看，虽然可以通过大数据应用获得有价值的销售线索，但这样的数据无法规模化，现有的刚需用户群体会趋于饱和，大多数制造业或传统行业在发展中会遭遇这样的瓶颈：当达到用户规模饱和值时，再往上提升非常艰难，甚至阻挡不住企业销量和利润下滑的趋势。企业需要思考创新的增长点在哪？这就需要大数据的分析与预测力，再比如投资，强关联投资的个体是刚性需求，而弱关联的个体则始终只停留在浏览、关注这个层面，那么强关联的个体规模是有限的存量价值，因为不是所有个体都马上有投资行为，而弱关联的个体虽不是刚需但通过策略、市场、运营可以使之向刚需转化。这个基数具有无限大的增长空间，是未来最有潜力可挖的增量价值。大数据更深层的意义就在于带领企业预测并启发未来无限广阔的增量价值，提高核心竞争力，创造长久价值。想了解更多大数据的具体应用案例，请关注溪姐的简书号。本文作者：溪姐（微信：xuan033）。未经授权请勿转载，转载请联系溪姐。思路网手机版用手机找服务
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