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【独家】公安部专家解析人脸识别技术
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　　【财新网】（记者 张宇哲）财新记者从多个监管部门渠道获悉，（下称微众银行）向监管部门提供的经过有关公安部门检测的 “人脸识别信息安全检测报告”，实际为安防产品检测报告，针对对象是可控区域的可控人群中的，目前还不能用于作为远程开设银行账户的依据，因为开设银行账户针对的是完全开放的人群。
　　“隔行如隔山。我们也是向公安部第三研究所查证后才知道。”一位监管部门人士向财新记者透露。
　　“微众银行的上报给银监会和人民银行的是安防类产品检测报告，在公安部三所的57项检测项目目录中，只有安防检测类产品，并未包括生物特征识别检测项目。”一位不愿透露姓名的公安部第三研究所专家向财新记者证实。
　　公安部第三研究所下属的公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心（下简称检验中心）是针对计算机系统质量安全认证和鉴定的权威国家机构。该检验中心直接受国家质量监督检验检疫总局、公共信息网络安全监察局和公安部科技局等相关业务局的指导和领导。公安部信息安全标准委员会第一工作组设立在检验中心，近年来主持或参与20多项信息安全产品的国家标准、行业标准的制、修订工作。
　　据财新记者了解，此前微众银行提交给监管部门的人脸识别报告就是经该检验中心认证。
　　此前微众银行有关人士曾介绍说，人脸识别技术将是面签的方案之一，微众银行所采取的人脸识别技术，由腾讯自身技术团队所开发，通过生物技术来开立账户及保证实名制。该技术可以软件形式装在任意终端上。他表示，判断人脸识别技术是否先进的标准，则是看识别的准确率，“微众银行采用这一人脸识别技术相对比较成熟，是活体检而非简单图像比对；比如要求你照着念一句话等，并实现人脸、身份证照片、公安部数据库三者交叉比对”。
　　据财新记者获知，微众银行的这份用于安防类的检测报告 “拒测率（即拒绝识别率）达到30%，目前误识率还很高。在数量为1000的样本中，10%的样本是通过现场采取的，有300人无法识别；如果以此用于作为远程开户的示范或依据，技术造假门槛很低，一般的黑客都可以进行远程攻击，犯罪率会急剧上升。”前述专家表示。
　　“如果人脸识别技术做不到唯一性，比较慢，比如一张照片或一段人像视频可能会搜索出来十几张相似的脸。对于金融业务来说，不唯一的话，如何操作?”一位业内人士对此表示疑问。
　　“在公众场所摄像头抓取的人脸识别或视频仅仅是公安部门破案的线索，用于锁定作案者范围。如果用于银行一对一的开户识别，目前还无法采用。”前述公安部三所专家表示。
　　他进一步解释称，目前技术条件下，互联网的远程环境是不可控的，人证（身份证件）分离的非现场环境下，除了技术造假门槛较低，也很容易遭到黑客的重放攻击。“远程传输的数据是密码形式，都是可以被黑客截取的，可以被复制、被重放，专业术语叫重放攻击，即便是人脸识别+指纹等多重生物识别标识认证，只要是网络远程方式，就不可能超越密码技术。社会对此存在认识误区”。他强调。
　　他援引苹果的例子称，指纹只是相当于一个pin码，作为开机密码在本地使用，但苹果并不会远程传输指纹。因为远程传输过程中，很容易被黑客盗取并复制。“这也是目前为何没有任何一个国家用人脸或指纹等生物识别技术做为金融业务身份识别主要手段的原因”。
　　在传统的面签开户环节中，环境可控，即客户的精神状态、和证件照对比的外貌差异、是否出于真实意愿而不是胁迫等，较易判断和把握，不容易造假。
　　富国银行主管数据业务的资深副总裁王强表示，在美国，人脸识别和指纹识别等生物识别技术的准确度已经很高，但在金融领域的应用很低。“在美国，生物技术识别在金融领域的应用，只是银行在柜台给客户照一张相，对比之前留存的人脸信息或指纹信息，类似于机场过关。”
　　前述公安部门专家介绍说，指纹相对于视频或照片比较可靠，但是首先要有这样的生物识别标识储存库才能对比，否则也无法开展这种业务。但是目前中国的公安部门未建立生物识别储存库，比如公安部门后台并不留存所采集的第二代身份证的指纹，任何一家银行或企业更不可能建立个人指纹信息。“这需要立法，如果商业机构可以随意采集储存个人生物信息，那么整个社会体系就崩溃了，这意味着你的生物信息能够被随意组合用于犯罪”。
　　Visa北亚区创新事业部副总裁郑道永（Paul Jung）亦表示，以Apple pay为例，其指纹识别的应用中，用户的指纹是只保存在手机端，而苹果公司并不持有。郑道永强调说，身份验证非常重要，如果涉及生物识别的一些项目，出于对隐私信息的保护，各个国家都有相关法律，一般是由政府来推动生物识别技术，而不是由企业来推动。如果把生物识别技术应用于金融服务，首先要有相关生物数据等基础；第二是必须用户授权，同意银行或互联网企业储存其指纹信息或人脸信息；第三是监管政策。
　　即使中国的第二代身份证芯片中储存了个人的指纹信息，在使用中， “也要到现场用专用读卡器识别和比对，不能远程办理。”这位公安部门专家表示。
　　一位资深金融专家建议，近年互联网金融业务如火如荼，但监管严重薄弱，除了监管规则还未出台的原因，传统金融监管部门并不了解信息网络安全的相关技术。“迫切需要设立一行三会和公安部门信息安全部门的联席会议制度或者监管协调机制，对有关互联网金融的规则从源头介入，避免监管部门事后被动的尴尬。”
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#财新独家#财新记者从多个渠道获息，中信集团将投资首农股份，获得其超过10%的股份。这部分股份将从首农股份的控股公司首农集团购得。值得注意的是，首农集团和首农股份此前和中信集团等财团均参与竞购麦当劳中国和香港特许经营权的竞购。
德银承认，中国整体电商市场将继续放缓，估计今年商品交易总额(GMV)增幅仅为21%。但阿里巴巴可以帮助中小企业在其庞大的电商平台上销售数字广告，从而从百度手中争夺市场份额。阿里巴巴今年前五个交易日已经上涨7.9%。（巴伦周刊）
央行货币政策取向转向“中性”更多的是针对防范资产价格泡沫和降低金融风险，金融去杠杆客观上会收紧货币环境，从而在一定程度上抑制通胀上行，因此无需央行采取类似加息等额外货币紧缩措施。
徐绍史在发布会上回应“死亡税率”相关问题时表示，通过简政放权、减税降费，去年降低企业成本约1万亿元。徐绍史表示，有些企业反映了一些制度性交易成本的问题，一些个案具有特殊性，不必过分解读。 （新华网）
#今日午盘#多数板块飘红，商业贸易领涨，沪指休报3169.17点，跌幅0.07%；深成指报10354.43点，涨幅0.22%；创业板指报1966.60点，涨幅0.25%；中小板指报6560.48点，涨幅0.21%。
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热词推荐：“赏脸”大战背后人脸识别在百度金融实际应用--百度百家
“赏脸”大战背后人脸识别在百度金融实际应用
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百度金融风控体系建立和储备了足够庞大、丰富权威的图像样本数据库。这种技术体系可以方便地与百度金融旗下现有和将来的其他金融产品广泛结合，创造出广泛灵活便捷的应用场景。
6月30日，蚂蚁金服的人工智能机器人与微观细节鉴别高手王昱珩之间爆发了一场战斗。最后，机器人一方以2:3的轻微劣势惜败于人类。这次人机之战与年初"阿法狗"与围棋手李世乭之间考验演算推理能力的"算你狠"战斗有所不同，乃是一场直观的"赏脸"大战。
"赏脸"大战的实质其实是考验机器人与王昱珩之间，谁能更准确地区分属于50位"网红"的500多张照片。这么多五花八门的照片中不仅包含有美女们不同角度，不同装扮的照片，甚至还包括有80张她们的童年照。俗话说"女大十八变"，现场甚至出现一位"网红"母亲用了十余分钟仍然找错朝夕相处的女儿照片的情况。可见，要让蚂蚁金服面世仅几个月的人工智能机器人准确识别，实在是太考验其装载的人脸识别技术了。
人脸识别技术构建互金业务长城
蚂蚁金服看似别出心裁地发起这场"以貌取人"的人机对抗赛，并不是简单地为博取一个宣传营销的噱头，而是希冀借助这场比赛告诉公众，人工智能应用环境下的人脸识别技术正在迅速成熟。整个互联网金融行业更是即将进入一个"刷脸"新时代。
人脸识别技术的关键在于通过不同脸部图像上眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征关键点和面部表情网，找出彼此之间的关联，最终判定这些图像是否为同一个人。这项技术的应用研发早已有之。国内除蚂蚁金服之外，也有诸多互联网和金融机构就此持续投入研发。2012年12月，百度图片搜索就在识图搜索界面中添加进了人脸识别功能，用户只要使用人脸图片搜索功能就可找到类似的人脸图片。这是中国最早面向公众推出的人脸识别服务。
人脸识别技术的本质是一种生物属性的身份认证，这种认证拥有过程安全、自然，难以被外来计算机病毒、非法程序截获，需要海量数据库信息支持但推广成本较小等特点。大至防务安全、信息保密领域的审核与审定，小至社交平台身份录入或是行政考勤制度管理，引入人脸识别技术后可以达到高效快捷、事半功倍的目的。
金融、证券等行业如果引进人脸识别技术，不仅能有效降低风控环节的风险，而且鉴权过程简单、友好，不至于因为操作繁琐让客户"一言不合拒绝合作"。例如银河证券的App中就集成了这种技术用以辅助开户信息的录入，用户对着手机摄像头像拍摄证件照一样就能完成图像上传。
因此，人脸识别技术在互联网金融领域推广应用有着得天独厚的优势，并与大数据、人工智能算法等一并属于"金融科技"（Fintech）的核心部分，属于互联网金融领域防御前沿的"长城"。
比谷歌精准一倍多的技术护航百度金融
尽管6月最后一天蚂蚁金服的这场"赏脸"大战让很多人记住了他们家的机器人"蚂可"，但论起国内互联网金融行业人脸识别技术哪家强，还得是BAT三家天下中技术底蕴最强的百度。
早在2014年4月，百度钱包发布时便一同上线了"刷脸付"功能，实现了通过头像拍照+语音口令即可实现的支付验证功能，其识别响应能力达到毫秒级别。
百度人脸识别技术能自动定位脸上72个关键点的位置，不仅能够自动确定脸框的位置和大小，还能自动根据人脸图像识别人的性别、年龄、表情、眼镜、姿态等属性。2015年3月，百度首席科学家吴恩达在深圳参加IT领袖峰会时曾透露，百度已经在图像识别等方面取得了世界最佳成绩：百度该项技术对6000对人脸的识别错误百分比仅为0.16%，明显低于谷歌的0.37%。而人工辨识的错误率则高达0.8%。
这样绝冠全球的撒手锏很快被同年底正式组建的百度金融应用于远程申请贷款的鉴权中。除了百度钱包以外，百度教育信贷产品"百度有钱花"依靠人脸识别、图像综合处理、声纹识别等风控技术，不仅实现了无地域限制的远程审批，还达成了审批速度的"秒批"。这不仅让用户获得了良好的使用体验，还能杜绝用户有效身份被冒用的风险。
百度教育信贷产品使用人脸识别技术的便捷性应用不仅证明百度完全掌握有优异的图像识别核心算法能力，而且证明百度金融风控体系建立和储备了足够庞大、丰富权威的图像样本数据库。这种技术体系可以方便地与百度金融旗下现有和将来的其他金融产品广泛结合，创造出广泛灵活便捷的应用场景。
最后要提及的则是百度金融与人脸识别技术打包使用的，全球最好的中文声纹识别技术。这种声纹识别率接近97%，不仅能识别不同的声源，还具有高效过滤背景杂音，保留原声的能力。每个百度金融潜在的客户都可以试想一下，当金融服务业务开通基于声纹识别产生的用户专属声音密码锁服务时，用户只需要念出短信验证码中的数字，系统就能实现身份验证。这种支付体验多么自然、简单？我们的支付和资金安全性提高的同时，隐私被侵犯度却大幅降低。
百度高级副总裁、百度金融服务事业群组总经理朱光也曾说道：“百度人脸识别技术是目前全球最佳的，准确性甚至高于人工”。这样的技术应用在远程申请贷款的过程中，能够帮助用户有效防护身份被冒用的风险。”
人脸识别技术的应用并不是只产生"颜值"重要的故事，而是阐述了又一个技术革命下新兴技术爆发作用于每个人，并让其受益的最佳例证。不论是百度金融的秒批记录，还是蚂蚁金服机器人的赏脸挑战，都是在努力把人的思想和大脑解放出来，让科技作用在每个人生活上的效能变得更加美好。
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观看更多百家精彩新闻解密微众银行APP：为何要在绑定第二张银行卡时触发“人脸识别”(组图)
来源：第一财经网站
　　8月15日，微众银行首款独立App正式上线，和早前推出的“微粒贷”相比，微众银行App开始体现出一家银行更为基础性的功能，比如“存”、“汇”和“理财”。当然，这些都不是亮点，真正令大家兴奋的是微众银行在绑定第二张银行卡的环节需要客户通过“人脸识别”程序。　　那么，问题就来了，为什么是第二张银行卡，为什么在绑定第一张银行卡时不需用人脸识别，这背后是何逻辑啊？　　如果说要反欺诈的话，那么存心欺诈的客户恐怕从第一张银行卡就开始了，完全用不到第二张，另外，对于“存”、“汇”和“理财”功能目前尚不强大的微众银行来说，客户绑定第二张银行卡的意愿并不强烈，人脸识别是否形同虚设，是否有炫技之嫌疑？　　当然啦，也有很多同学如小编一样绑定了第二张银行卡，就是要体验下这人脸识别，毕竟，这是一项多么令人好奇心大爆发的技术啊。　　三步开户背后暗藏玄机　　我们先来看一下微众银行App的整体精神面貌，其实还蛮小清新的，目前上线的功能并不多，所以整个界面看起来非常的干净。　　在主界面上，首先要开户，很遗憾的是，尽管微众银行背着互联网银行创新的重大使命，但由于“你懂得”的原因，远程开户并没有实现。　　据了解，近日，央行再度向部分银行机构下发了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见》，包括国有大行、股份制银行和前海微众银行、浙江网商银行等机构均收到了此份征求意见稿，也有部分银行已向央行提交了反馈意见，而相关文件还需进一步修改完善。　　在微众银行App里，开立的依旧是弱实名账户，开立的程序是典型的“三步走”：填写姓名、身份证、手机号、验证码等基本资料――设置交易密码――绑定第一张银行卡。　　其实，您可别小看了这几个步骤，为什么线上注册的时候都需要这几步，背后那可是暗藏玄机，就以微众银行的开户环节为例：　　一位业内人士对本报解释，当您在手机上淡定地填写姓名和身份证号码时，后台可是忙得不可开交，它要结合公安部的公民信息查询系统比照是否有您这么个人，它还要判定您是否已经是存量客户，是哪一类型的存量客户；您设置交易密码，则是进行密码保护。　　您输入手机号码后，后台就悄悄的在进行黑名单排除，然后一个验证码飞来，则是要确保是您本人在操作；您绑卡时，输入银行卡卡号后，其实连接了银行系统进行验证，为需求方提供了您的银行账户信息。　　另外，有些手机App在绑定银行卡环节还要再一次输入手机号和验证码，其实这是要再次确保是持卡人本人在操作。　　为了验明真身，程序猿们可是煞费苦心。　　顺利开户后，我们就会得到一张微众卡，一张虚拟的银行卡，与其他线下开立的银行卡相比，这仅是一个弱实名账户。但不管怎么说，您有了一张中国首个互联网银行的账号，值得小N瑟一下。以下是小编的微众卡，欢迎打赏。　　值得注意的是，微众卡支持包括“工农中建交”在内的全国共1600余家银行的柜台、网银向微众银行进行转账汇款。　　再次回到主界面，可以看到微众银行提供两大服务，“理财”和“转账”，在理财频道，产品包括“活期＋”“定期＋”和股票基金，“活期＋”其实是货币基金（国金通用众赢货币市场证券投资基金），T+0，7×24，类似产品参照余额宝；“定期＋”其实是个人养老保障管理产品，固定收益固定期限，类似产品参照陆金所中的“富盈人生”。　　对于互联网银行来说，这两款产品某种程度上替代了活期存款和定期存款。当然，理财频道还包括股票基金，对此小编不想多说，股灾亏太多，说多了都是泪。　　而在“转账”频道，更多的是实现传统银行“汇”的功能，你可以转入，也可以转出，由此实现更多的存取计划：微众银行的官方案例是小明，小明每月5号发工资，每月25日还房贷，在微众银行app里提前设置好存取计划。微众银行app会根据设置的日期，在”发薪日“将工资转入”活期+”账户，从下个交易日开始产生收益，并在房贷还款日之前准时将所需金额转出到房贷卡上。　　如果再加上前期的“微粒贷”，可以发现，微众银行其实已经初具规模，具备了一家传统银行的基础功能：“存”（“活期＋”“定期＋”）、“贷”（微粒贷）、“汇”（转账）、“理财”（股票基金）。　　“机器+人工”阅脸无数　　那么，如何在微众银行玩一玩我们最为期待的人脸识别呢？　　在转账频道，您开了户，有了一张微众卡和您开户时绑定的第一张银行卡，那么，如果您想再绑一张银行卡的话，就要点击“+添加”，于是，就跳转到这个页面：　　这就是激动人心的人脸识别了，点击立即验证，告诉您刷脸的正确方式：将您的脸对准镜头，然后跟读数字，尽量不要带眼睛、帽子和深夜出行。　　点击下一步，就会出现一个人形的框架，镜头对着您的脸，点击下方的话筒，人脸识别程序就开始了，此时，一串数字会一个个的蹦出来，您要跟着读出来哦，读书来哦，小编看了半天，才意识到，要大声的跟着闪现的数字读出来。　　读完以后，屏幕下方就会出现“再试一次”和“开始验证”，点击“开始验证”，后台会缓慢的计算中，此刻您不要着急，耐心等待，如果无能通过话，会出现这个界面：　　说实话，小编最喜欢的就是这个了，并乐此不疲了玩了一上午，小编想知道，微众银行背后的优图团队真否真的工作很努力，抑或，这只是个炫技的小噱头。　　最初，小编拿了一组静态的图片虐待人脸识别，图片分别是美人、吉娃娃和喵星人，以小编的声音跟读数字，结果：均未通过。　　第二次，小编找了两位歪果仁的英语教学视频，尽管是视频，但这看上去比静态图片更像是两个动态的活人，然后，结合小编的声音跟读，结果：未通过。　　第三次，小编找了个活人，小编的朋友，对出镜头读数字，未通过；对着镜头，小编读数字，未通过。　　第四次，小编真身亲自上阵，对着镜头，不出声音，只对口型读数字，未通过；出声音，但数字读错，未通过；出声音，但尽量隐蔽口型，PASS。　　第五次，小编只露出半边脸，未通过；只露下巴，未通过；只露上半边脸，未通过……　　在虐微众千百遍后，小编最终总结出，优图团队确实做了很多努力：首先，您要是真人上阵，注意，是活人，视频的不行；其次，您要真的露出自己整张脸，脸大者也不能考虑缩减，局部的不行；再次，要真的和身份证上的照片看上去差不多，人家是要会对照您在公安部留存的照片，整容太过的恐怕不行；最后，您要跟读数字，小编隐约感觉到，后台可能会监控您的声音和口型，数字要读对，但对口型的要求似乎不高，毕竟，小编抿着小嘴竟也能通过。　　中午，小编将此经历告诉了一位接近微众银行的知情人士，该人士听后大惊，连连摇头表示不可，“人家是有工作人员在后台监控的，在某一次验证中，你可能面对的不是机器，而是工作人员”。　　呃了个去……小编以为面对的是机器，心理无障碍，所以一早上没洗脸各种鬼脸丑态，这次想必是要被拉黑了。　　据该知情人士透露，当客户在进行人脸识别时，对于出现的异常状态，人工会介入进去，所以，并非是100%机器。　　玩过之后，回到小编最初的疑问，为何要在绑定第二张银行卡时启动人脸识别呢？而非第一张银行卡就开始呢？　　“我分析，人脸识别只是加了一道安全锁，并非必须的程度，这样设置的原因可能是，一方面测试下技术的稳定性、准确性以及客户体验等，毕竟微众银行第一次启动人脸识别技术，还有很多不完备之处；另一方面，也为以后远程开户打下基础。”上述知情人士分析，毕竟，要先把人脸识别的场景搭建起来。　　小编想说的是，当您在人脸识别时，请注意容貌整洁，衣裳完整，尤其是背景画面要“井然有序”，以防止不必要的信息泄露。
(责任编辑：Newshoo)
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搜狐财经致力遇汇集变革力量，评出“中国最具变革力人物&#8226;公司”[]
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客服邮箱：我昨天在超市门口微信扫一扫下载借贷宝，输了手机号，身份证，还让我人脸识别 - 相关问题 - 110网法律咨询
我昨天在超市门口微信扫一扫下载借贷宝，输了手机号，身份证，还让我人脸识别，还送了饮料，现在我怕被骗，请帮我确认
我在超市门口别人给我下载借贷宝，我身份证手机号都给他了，还让我跟着手机上的动作点头摇头，后来我在网上查询是骗人的，我现在该怎么办？我现在担心别人拿我信息去骗人
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今天在超市门口卖饮料的，让我下载了一个借贷宝软件，还让我填手机号姓名身份证号和肖像识别，这样对我有危害吗？
我在超市门口下载了借贷宝软件，然后还输入了身份证号和人脸识别，没有绑定银行卡，我想问，有危险吗？
律师您好，我昨天下午在超市门口下载了借贷宝的APP，注册时填写的姓名、身份证、手机号都是真的，还拍了照，但银行卡号和密码没填。大家都说这个借贷宝是骗人的，会拿我们的信息去贷款，请问现在有没有什么补救的方法？
超市门口有下载借贷宝送洗衣液我就下载了而且还输入了身份证号和头像还有手机号，我下载了之后又害怕他们用我身份证作人头贷怎么办
下载借贷宝，输入身份证号，手机号，人脸识别，有风险吗？会不会盗刷银行卡上的钱？
你好，在超市门口送礼品，得用他们的手机下载了借贷宝，他们要了身份证号进行了肖像认证，还给了手机号，回家想想后悔了又上网查查，我会又什么样的风险和危险，帮忙求解答
你好，我今天在超市门口扫二维码，下载借贷宝，填了手机号，身份证，还录了头像，没有绑定银行卡，都说是骗局，有危险吗