机器学习 量化投资到底在量化金融里哪些方面有应用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-09 06:51 标签： 机器学习 量化金融
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导语：那么，机器学习在量化金融方面怎么用？比如说，预测股票这件事儿靠谱么？
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&&机器学习在量化投资中的应用研究&&
作&译&者：
出版时间：2014-11
千&字&数：185
版&&&&次：01-01
页&&&&数：176
开&&&&本：16(170*240)
装&&&&帧：
I&S&B&N ：0
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机器学习在量化投资中的应用研究
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本书是国内少有的研究机器学习在量化投资中应用的专著。主要运用多层感知器神经网络、广义自回归神经网络、模糊神经网络与支持向量机对证券时间序列进行回归分析。特别是在支持向量机框架下构造了小波、流形小波与样条小波三种核函数，并在此基础上建立了股指收益与波动预测两类新的量化投资模型。与经典高斯核相比，具备多分辨分析特性的新模型能较好地捕捉曲线性状，各预测指标在模拟数据与真实数据上均占优，表明其具有良好的适用性与有效性。
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