eviews怎么做eviews脉冲响应分析的负向冲击

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本帖最后由 wanghaidong918 于
14:13 编辑
09:36:00 上传
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我想请问一下 这图应该怎么解释
还有就是为什么最后都成平稳直线状态了呢?
请高手指点啊
载入中......
脉冲响应的含义是,冲击对某个变量在不同时期的影响效果,长期趋于稳定表明冲击效应基本不变化了。方差分解的含义是,不同时点变量的预测方差可以分解为不同冲击解释的部分,N很大时,可以理解为冲击对变量波动的贡献,以第一个图为例,长期方差分解趋于20%左右,说明这个冲击对这个变量波动的贡献在20%左右。
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脉冲响应的含义是,冲击对某个变量在不同时期的影响效果,长期趋于稳定表明冲击效应基本不变化了。方差分解的含义是,不同时点变量的预测方差可以分解为不同冲击解释的部分,N很大时,可以理解为冲击对变量波动的贡献,以第一个图为例,长期方差分解趋于20%左右,说明这个冲击对这个变量波动的贡献在20%左右。
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zmz 发表于
脉冲响应的含义是,冲击对某个变量在不同时期的影响效果,长期趋于稳定表明冲击效应基本不变化了。方差分解 ...谢谢你哦
还想再麻烦问问 脉冲响应跟方差分解里 横坐标不是时期嘛
像我这个数据是以季节数据分析的 是不是1个时期就代表1个季度呢
糖⑦淉ふ 发表于
还想再麻烦问问 脉冲响应跟方差分解里 横坐标不是时期嘛
像我这个数据是以季节数据分析的 是不 ...你的理解是对的,其实你可以参考高铁梅老师的一个Eviews教程,讲述的还可以。
zmz 发表于
你的理解是对的,其实你可以参考高铁梅老师的一个Eviews教程,讲述的还可以。嗯嗯 谢谢你啊
糖⑦淉ふ 发表于
嗯嗯 谢谢你啊没什么,VAR的东西国内讲得很乱,都是各位作者自己的理解,有些还是错误的。
zmz 发表于
没什么,VAR的东西国内讲得很乱,都是各位作者自己的理解,有些还是错误的。请教一下,如果脉冲响应最后趋于横轴,也就是说趋于零的话,如何解释呢?说明冲击构不成持久影响吗?
O(∩_∩)O谢谢
痒痒90后 发表于
请教一下,如果脉冲响应最后趋于横轴,也就是说趋于零的话,如何解释呢?说明冲击构不成持久影响吗?
O( ...应该是的,就是冲击有失效,一般来说选的观察期长,脉冲响应函数会趋于横轴的
tanke10 发表于
应该是的,就是冲击有失效,一般来说选的观察期长,脉冲响应函数会趋于横轴的噢噢,O(∩_∩)O谢谢
痒痒90后 发表于
请教一下,如果脉冲响应最后趋于横轴,也就是说趋于零的话,如何解释呢?说明冲击构不成持久影响吗?
O( ...你的理解比较准确。冲击趋于0,说明冲击的效应逐渐趋于零,自然不构成持久影响。但是楼上所说的脉冲响应函数一般会趋于零的说法并不准确,如冲击对差分变量的效应趋于零的话、对原变量的效应就不会趋于零。
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Eviews中的脉冲响应怎么分析?请问我这个图中哪些影响是显著的哪些是不显著.那些显著不显著怎么看?依据什么得出那个结论?
显著性不是通过这个来看的你可以得到table或者得到这个graph我替别人做这类的数据分析蛮多的
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扫描下载二维码[转载]脉冲响应函数的问题集合
脉冲响应图纵坐标为单位冲击引起的波动(以百分比表示),横坐标表示波动持续时间,最终波动趋于消失。也就是说一个单位的冲击引起的波动经历一个周期要多少时间。
脉冲响应函数反映的是任意一个变量的扰动如何通过模型影响到所有其它变量。
主要看SIC和AC的值是否最小,同时要兼顾模型的平稳。在进行脉冲检验的时候,软件给予滞后10年,不过我们可以选择15年,这样可以更好的观察。
我已经得到了脉冲响应图形 怎样把图形转换为具体的数字啊
我看到一篇文献把脉冲响应的数值结果都作出表格了&选择table就行了&
Eviews里generalized impulse
response(广义脉冲响应)怎么做呢?是不是只有存在协整关系,做了误差修正之后,才能用generalized impulse
response呢?&
操作见HELP,不存在协整关系也可以作,谢谢!&Eviews
5.1 User's Guide P731
脉冲响应函数 eviews会的图 怎么看啊 ?&哪个变量波动的幅度大,就占主导
在[Equation Specification]输入LOG函数出来的是LN函数吧?? LOG(X)就是取自然对数
想利用EVIEWS做脉冲响应函数分析,不知道怎么做,请高人指教!!
脉冲相应函数是用于衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响.比如在eviews中有gnp和m2+cd的数列,在命令窗口输入series by=log(gnp)-log(gnp(-1)) 可以得到名义gnp成长率dy,同样类似的命令可以得到名义货币需求成长率dm.然后对名义数据的成长率进行var分析.menu-&quick-&estimate VAR .内生变数里输入dy dm就可以了.在eviews里进行var推定之后,view-&impulse response里选择table,就可以知道第一期dm的noise在第二期也同样带来影响.用命令来输入的话,就是var1.impluse(20,T) dy dm.括号内是期数
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