用《GTA5》测试出来的自动驾驶测试场景，会是什么风格

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-18 06:36 标签： 自动驾驶测试工程师
用《GTA5》测试出来的自动驾驶，会是什么风格 _ 吉安宠物网
用《GTA5》测试出来的自动驾驶，会是什么风格
503小时玩下来重来没被封，只能说要玩的低调
开车卡顿大部分是显存不足造成的，这软件很小，玩GTA5内存不足其实挺好用的，fps，再加个4G或者8G内存吧，4G的内存真的低了，GTA5要是开全高的话显存占用能超过4G。另外GTA5也挺吃内存的你的内存不太够，而且要开你开的什么特效，个人建议你可以安装个软件叫游戏加加。另外，但是可以显示你的显存内存占用，比如阴影，本身不占什么内存，还有个自动释放内存的功能，fxaa这些，显卡CPU温度占用这些，所以首先建议你降低一点你的画面设置
那是你没习惯= = GTA从SA之后都是这样 如果你不移动鼠标几秒后就会自动锁定 但快速转弯时视角会有延迟的 彻底解决办法换手柄玩 否则只能设置里把开车视角调高 其实高一点而已 另外我看你说你看不懂设置是英文= = GTA5自带繁体中文 退出游戏后在s...
不可以。 出租车可以自由选点，可以到达地图上任何有路的地方。 360手柄没有重力感应。
gta5修改器： http://www.downxia.com/downinfo/64222.html
有自动驾驶这种功能吗，你该不会装了mod吧。
GTA5人设方面有耐力设定，体力不足就一直减血 设定默认，骑自行车时按键盘A左面的CAPS LOCK健切换冲刺模式和普通骑车模式 冲刺模式就想你说的情况，一直骑还不断减耐力掉血，切换成普通模式就行了。
503小时玩下来重来没被封，只能说要玩的低调
你的内存不太够，而且要开你开的什么特效。开车卡顿大部分是显存不足造成的，GTA5要是开全高的话显存占用能超过4G，所以首先建议你降低一点你的画面设置，比如阴影，fxaa这些。另外GTA5也挺吃内存的，4G的内存真的低了，再加个4G或者8G内存吧。 ...
如何进入自由模式 自由模式和原有的公开战局是合并在一起的，也就是说你现在进的任何战局（单人战局帮派战局暂不清楚）都是开启了自由模式的，然后和平常的区别在于自由模式的内容会以紫色为主色调出现，留意一下就会很清楚。 那么我不想玩自由...
听说是抬起车头，在天上的时候前后摇摆就能飞的很远。自己找个图慢慢试
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本文网址：http://www.0796pet.cn/view-.html繼去年英特爾實驗室和德國達姆施塔特大學利用電腦遊戲《GTA5》測試無人駕駛，近日普林斯頓大學自動駕駛項目DeepDrive也宣佈將利用《GTA5》訓練無人駕駛系統。
GTA全稱是Grand Theft Auto，中文譯名《俠盜獵車手》，是一款動作冒險類遊戲。遊戲裏的一大特色就是可以讓玩家駕駛各種車輛四處狂飆和碾壓。GTA遊戲中，爲了模擬真實世界的環境，建立了逼真的道路環境：路上有不同的車輛行駛，電腦模擬的「駕駛員們」還有着不同的駕駛風格。
雷鋒網(公衆號：雷鋒網)此前報道過，德國達姆施塔特大學的研究小組在遊戲和電腦硬件中間創建了軟件層，能夠自動分類遊戲中道路場景上的不同的物體。這爲機器學習提供了有效的訓練參照物，通過識別遊戲裏的車，行人，和其他障礙物，無論是在遊戲還是在真實的街道上，都能自動區分和收集目標。根據這個研究小組最近發表的一篇論文所示，這麼龐大的數據操作，人類是不可能手動標記所有場景的。研究人員還表示，真正的訓練圖像可以通過添加一些合成影像加以改進，使其更加逼真。
&這個遊戲世界中，駕駛員們會按照真實的交通規則行駛，紅燈停綠燈行，而人行道上甚至還有行人和自行車。利用這個現成的沙盤，讓人工智能操控的自動駕駛程序代替人類玩家進入遊戲，駕駛車輛在虛擬的世界中行駛。在收集信息的過程中，還能做到精準收集，對各種氣候，燈光場景有選擇性地分析。
自動駕駛往往需要在實際場景中測試，收集大量的道路數據。在人力資源成本高昂的發達國家，這並非易事。
用電子遊戲模擬現實世界的價值，更在於可以模擬現實中難以模擬的特殊場景。比如，各種車禍你可以開一輛車製造各種各樣的事故。此外，GTA中幾乎涵蓋了各種各樣的道路狀況，包括山區、郊區和城市。還有各種各樣的車輛，比如警車、救護車、出租車、貨車等車型。
如果是在現實世界中做同樣的事情，則需要「幾千個小時」時間來收集和標籤圖像。英屬哥倫比亞大學的一名學生Alireza Shafaei說：「在人工環境中，我們可以不費吹灰之力精確收集大面積的註釋數據，此外GTA5遊戲還能提供各種不同設定條件下(光照和氣候)的大量變體數據。我們認爲，GTA5遊戲中人造的數據很不錯，有時候甚至比現實世界教學數據還要好。」
人工智能的研究小組們已經把簡單的遊戲當成檢驗算法的學習能力標準之一。而現在有更多的研究者表示他們對用遊戲風景來提升視覺訓練越來越感興趣。在巴爾的Johns Hopkins University 的一個研究小組正在開發一項可以將機器學習算法與任意熱門遊戲虛擬引擎的工具。
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导语：用电子游戏模拟现实世界的价值，更在于可以模拟现实中难以模拟的特殊场景。
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继去年英特尔实验室和德国达姆施塔特大学利用电脑游戏《GTA5》测试无人驾驶，近日普林斯顿大学自动驾驶项目DeepDrive也宣布将利用《GTA5》训练无人驾驶系统。GTA全称是Grand Theft Auto，中文译名《侠盗猎车手》，是一款动作冒险类游戏。游戏里的一大特色就是可以让玩家驾驶各种车辆四处狂飙和碾压。GTA游戏中，为了模拟真实世界的环境，建立了逼真的道路环境：路上有不同的车辆行驶，电脑模拟的“驾驶员们”还有着不同的驾驶风格。雷锋网(公众号：雷锋网)此前报道过，德国达姆施塔特大学的研究小组在游戏和电脑硬件中间创建了软件层，能够自动分类游戏中道路场景上的不同的物体。这为机器学习提供了有效的训练参照物，通过识别游戏里的车，行人，和其他障碍物，无论是在游戏还是在真实的街道上，都能自动区分和收集目标。根据这个研究小组最近发表的一篇论文所示，这么庞大的数据操作，人类是不可能手动标记所有场景的。研究人员还表示，真正的训练图像可以通过添加一些合成影像加以改进，使其更加逼真。&这个游戏世界中，驾驶员们会按照真实的交通规则行驶，红灯停绿灯行，而人行道上甚至还有行人和自行车。利用这个现成的沙盘，让人工智能操控的自动驾驶程序代替人类玩家进入游戏，驾驶车辆在虚拟的世界中行驶。在收集信息的过程中，还能做到精准收集，对各种气候，灯光场景有选择性地分析。自动驾驶往往需要在实际场景中测试，收集大量的道路数据。在人力资源成本高昂的发达国家，这并非易事。用电子游戏模拟现实世界的价值，更在于可以模拟现实中难以模拟的特殊场景。比如，各种车祸你可以开一辆车制造各种各样的事故。此外，GTA中几乎涵盖了各种各样的道路状况，包括山区、郊区和城市。还有各种各样的车辆，比如警车、救护车、出租车、货车等车型。如果是在现实世界中做同样的事情，则需要“几千个小时”时间来收集和标签图像。英属哥伦比亚大学的一名学生Alireza Shafaei说：“在人工环境中，我们可以不费吹灰之力精确收集大面积的注释数据，此外GTA5游戏还能提供各种不同设定条件下(光照和气候)的大量变体数据。我们认为，GTA5游戏中人造的数据很不错，有时候甚至比现实世界教学数据还要好。”人工智能的研究小组们已经把简单的游戏当成检验算法的学习能力标准之一。而现在有更多的研究者表示他们对用游戏风景来提升视觉训练越来越感兴趣。在巴尔的Johns Hopkins University 的一个研究小组正在开发一项可以将机器学习算法与任意热门游戏虚拟引擎的工具。
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