手机端车牌识别像素的车牌像素宽度是多少?

移动端车牌识别OCR
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文通快证通&
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1000000 个
发货期限:
自买家付款之日起 3 天内发货
发布时间:
20:02:14&&有效期至:长期有效
更新时间:
Android平台车牌识别系统
文通车牌识别系统是北京文通科技有限公司开发的基于移动平台的证件识别应用程序,支持Android等多种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像,然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。
&&整牌识别率高,尤其汉字识别遥遥领先同类产品;
&&识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;
&&支持牌照全,包括蓝牌、黄牌(双)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照;
&&车牌宽度要求低,车牌宽度&70个像素,都不影响识别;
&&纯C代码编写,可以跨平台应用。
&&操作系统:支持Android 2.3以上版本,推荐Android4.0以上
&&硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM
&&摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。
&&安装程序占用空间,3Mbytes。
拍摄规范,规范的拍摄有助于提高识别率
&&保持水平,尽量使车牌在画面中保持水平;
&&合理光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影;
&&避免倾斜,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成车牌严重变型;
&&聚焦清晰,避免图像模糊不清楚。
&&序列号授权,按智能终端客户端数量授权(License)
&&联网激活
&&离线激活
&&时间授权、版本授权
&&警务通:巡逻执勤、交警执法
&&车辆保险:车险移动查勘,
&&占道停车管理:占道停车收费
&&移动电子警察
SDK开发包,演示程序,开发帮助文档;
支持识别类型
高清图片,只支持JPG图像;
序列号激活、时间授权、版本授权;
图像分辨率
推荐80&320万像素;
车牌像素宽度
70 & 200像素宽度之间;
识别车牌类型
普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、 教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌;
Android2.3以,推荐Android4.0以上;
移动警务通、移动停车收费、占道停车管理、移动电子警察;
*拍摄要求*
1、拍摄时做好聚焦,以免图像模糊不清;
2、拍摄时尽量保持车牌水平;
3、尽量不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成图像变形成梯形;
4、光照影响,拍摄时光照合适,避免反光和阴影。
本产品网址:/b2b/wintonejing/sell/itemid-.html车牌识别的像素是多少?
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更新时间:
&车牌识别系统自主研发厂家
1、支持:4路视频图像;自定义视频出入属性。
2、支持:WinXP,WIN7 32位,Win7 64位, Win8, Win10 电脑操作系统 。
3、支持:SQL2000, SQL2005,SQL2008 ,SQL2014 数据库。
4、支持:像机多层次加密,厂家,经销商,省级代理,市级代理,工程商 5级自主加密。
5、支持:视频流识别,外触发识别,网络触发识别等。
6、支持:纯车牌识别收费出入,车牌或刷卡收费出入,车牌+刷卡绑定验证收费出入。
7、支持:无车牌车辆,出场9宫画面显示场内无车牌车辆,快速放行。
8、支持:出场识别出错的情况下,自动定位相近车辆,快速放行。
9. 支持:50多个软件界面选择,可以嵌入公司logo.本产品网址:/b2b/cwy333666/sell/itemid-.html  Android系统扫车牌图像识别技术SDK
  一、Android系统扫车牌图像识别技术应用背景
  车牌拍照识别技术产生于20世纪末开始的智能交通革命,智能交通系统经过十多年的推广、试行和发展,目前已成功的应用于若干经济发达及较为发达国家的都市及城市高速公路系统中,而车牌拍照识别系统正是在这种应用背景下研制出来的,能够自动实时检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。
  在经历了20世纪末期的起步阶段之后,车牌拍照识别技术已日趋走向成熟,并开始在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用。车牌拍照识别系统简单的说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统,它能够从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照,运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别,识别结果可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像、牌照颜色、字体颜色等。
  在车牌拍照识别技术中,车牌识别率是判断车牌识别技术发展的重要指标。车牌识别率主要是指在高速公路及停车场出入口车辆管理中被广泛运用的车牌识别系统的识别准确率,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%,少数优秀的系统例如清华文通研发的车牌拍照识别一体机就可以使综合车牌识别率达到99%以上。
  二、手机端Android系统扫车牌图像识别技术
  Android系统扫车牌图像识别技术产品组成
  Android系统扫车牌图像识别技术使用流程图
  Android系统扫车牌图像识别技术的优势
  1、识别率高,识别速度快、车牌识别率高达98%,识别速度小于0.5秒
  2、可识别车牌种类多,可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等
  3、扫一扫,识别信息、采用视频识别, 像扫二维码一样,扫描识别车牌
  4、可运行在Android、iOS系统等移动设备上,实现了OCR技术领域的再一次飞跃
  服务器linux系统扫车牌图像识别技术
  三、服务器linux系统扫车牌图像识别技术影响因素:
  车牌识别率的高低主要由六大因素决定。
  1、角度:正面拍摄时车牌识别率最高,角度越倾斜识别准确率越低。
  2、光线:白天、夜间、逆光、天气、阴阳车牌等因素也会影响车牌识别率。
  3、遮挡:车牌是否干净或者是否有遮挡物
  4、比例:像素宽度的变化
  5、形变:车牌本身的形变及广角畸变
  6、背景:背景过于复杂会降低识别率
  服务器linux系统扫车牌图像识别技术规格参数:
  车牌拍照识别SDK规格参数(PC平台)
  产品形态
  加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档
  识别类型
  标清、高清图片/视频;可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多
  支持的调用例程
  C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA
  识别率
  白天识别率≥99.7%;夜间识别率≥98%
  识别速度
  单张图片识别时间≤50毫秒(200万图像)
  像素宽度
  60-400像素宽度
  特征识别
  车牌颜色、车标类型、车身颜色
  车牌类型
  普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌
  运行环境
  Windows xp 、windows2000、windows2003、windows7、linux
  随着技术的发展,车牌识别率不断提高,使车牌拍照识别系统得以最广泛的应用到包括智能交通违章监视管理、高速公路不停车收费,车辆检测,停车场监控与管理等应用中。
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慢工出细活
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