什么是经验贝叶斯克里金插值算法法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-17 02:46 标签： 协同克里金插值
经验贝叶斯估计
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linear empirical bayes estimation
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Empirical Bayesian Estimator
证明了所给出的经验贝叶斯估计量是最优或条件最优无偏预测量。
We proved that some empirical Bayes estimators are the best or the best conditional unbiased.
首先利用非对称的LINEX损失函数对双指数分布族刻度参数进行了经验贝叶斯估计，并讨论了该估计的性质，给出了收敛速度。
First, we obtain the empirical Bayesian estimator of the scale parameter for the double exponential distribution based on LINEX loss function and the convergence rate of the estimate.
然后结合线性指数模型未知参数在相同损失函数之下的贝叶斯估计得到了未知参数的非参数经验贝叶斯估计。
In combination with the Bayes estimator for the parameter of linear exponential model under the same loss function, the nonparametric empirical Bayes estimator of the unknown parameter was obtained.
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可靠性的贝叶斯及经验贝叶斯估计
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empirical Bayes method
经验贝叶斯方法 （ Empirical Bayes Method ）是 H.Robbins在1955年提出的，这种方法的思想受到统计 学者的高度重视.统计界元老J.
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经验贝叶斯方法
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&2,447,543篇论文数据，部分数据来源于
同时，通过经验模型和贝叶斯方法对病死率进行了初步估计。
At the same time we got some preliminary estimation of the fatality rate through empirical model and the Bayes method.
为了解决引信可靠性评估中子样容量小与可靠性高的尖锐矛盾，本文研究了经验贝叶斯方法。
A new method of empirical Bayes reliability evaluation for the binomial distribution is presented and its performance is studied .
本文获得了刻度指数族变量带误差情形下的贝叶斯决策，且利用解卷积的核方法构造出了经验贝叶斯决策。
In this paper, a Bayes decision rule is derived for the scale-exponential family with error in variables, and an empirical Bayes (EB) decision rule is constructed by a deconvolution kernel method.
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