基于EViews 6的面板数据计量分析_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
基于EViews 6的面板数据计量分析
&&EViews 6 面板数据
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩10页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢eviews面板数据模型详解_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
eviews面板数据模型详解
总评分3.6|
浏览量13975
用知识赚钱
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩25页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
eviews处理面板数据详细步骤写论文急需要用固定效应模型来分析数据,不知道怎么操作,还有要分析哪些东西?求指教,
作业帮用户
扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
主要就是做单位根检验、协整检验、豪斯曼检验和固定效应回归啦操作不会可以联系我哈联系方式看我个人资料哈
为您推荐：
其他类似问题
你都没做检验，怎么确定是用固定效应模型，而不是随机？hausman你做没有？我经常帮别人做这类的数据分析的
可以说详细点吗？不太清楚啊，因为是导师让我用固定效应来跑数据的
扫描下载二维码苹果/安卓/wp
积分 6, 距离下一级还需 4 积分
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯下一级可获得
道具: 金钱卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
Correlated Random Effects-Hausman TestPool:P1Test cross-section random effectsTest Summary&&&&&&&&&&&&&&&&& Chi-Sq. Statistic&&&& Chi-Sq.df&&&&&&& ProbCross-section random&&&&&&& 6.672827&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 7&&&&&&&&&&& 0.4637Cross-section effects test comparisons:Variable&&&&&&&&&&&& Fixed&&&&&&&&&&&& Random&&&&&&&&&&&&Var(Diff.)&&&&&&&&&&& Prob.RDS&&&&&&&&&&&&&&&&&1.089123&&&&&&&&&1.864920&&&&&&&&&&&0.285049&&&&&&&0.1462RDS(-1)&&&&&&&&&& 0.215631&&&&&&&& 0.666579&&&&&&&&&& 0.118302&&&&&&&0.1898RDS(-2)&&&&&&&&&& -0.046414&&&&&&& 0.570829&&&&&&&&&& 0.245156&&&&&& 0.2125ROA&&&&&&&&&&&&&&& 0.420463&&&&&&&&&&0.558179&&&&&&&&&& 0.003475&&&&& 0.0195TECH&&&&&&&&&&&&& 0.020144&&&&&&&& -0.011309&&&&&&&&& 0.000820&&&&&& 0.2720CAPEX&&&&&&&&&&&& -0.168878&&&&&& -0.168699&&&&&&&& 0.000242&&&&&& 0.9908SIZE&&&&&&&&&&&&&&& -0.051592&&&&&&&&&-0.049723&&&&&&&& 0.000025&&&& 0.7111Cross-section& random effects test equationDependent Vaviable:P1Method :Panel& Least SquaresDate :08/18/08&&&& Time:21:58Sample(adjusted): Included observations: 3 after adjustmentsCross-Sections included:66TOtal pool (balanced) observations:198&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& Coefficient&&&&&&&&&&&&Std.Error&&&&&&&&& t-Statistic&&&&&&&&& ProbC&&&&&&&&&&&&&&&&&& 1.348246&&&&&&&&&&&&&0.208303&&&&&&&&&6.472540&&&&&&&&0.0000RDS&&&&&&&&&&&&& 1.089123&&&&&&&&&&&& 0.701883&&&&&&&&&1.551716&&&&&& 0.1233RDS(-1)&&&&&&& 0.215631&&&&&&&&&&&& 0.633167&&&&&&&& 0.340559&&&&&&&0.7340RDS(-2)&&&&&&&-0.046414&&&&&&&&&& 0.705612&&&&&&&& -0.065778&&&&&&&&0.9477ROA&&&&&&&&&& 0.420463&&&&&&&&&&&& 0.157262&&&&&&&&&& 2.673640&&&&&& 0.0085TECH&&&&&&&&&& 0.020144&&&&&&&&&&&&& 0.058867&&&&&&& 0.342192&&&&&&&0.7328CAPEX&&&&&&&&&&-0.168878&&&&&&&&& 0.051990&&&&&&&&&& -3.248254&&&&&&0.0015SIZE&&&&&&&&&&& -0.051592&&&&&&&&&& 0.009770&&&&&&&&&&&&-5.280929&&&&& 0.0000Effects SpecificationR-squared&&&&&& 0.882230&&&&&&&&&&&&&&&&Mean& dependent var&0.293530Adjusted R-squared& 0.814935&&&&&&&S.D dependent var&& 0.157350S.E of regression&& 0.067789&&&&&&&&&& Akaike& info criterion& -2.267404Sum squared resid&&& 0.574424&&&&& Schwarz& criterion&& -1.055063Log likelihood&&&&&&& 297.4730&&&&&&&&&&&Hannan-Watson& stat&& 1.776688F-statistic&&&&&&&&&&&&& 13.00548&&&&&&&&&&&&Dubin-Watson& stat&&&&& 2.367504Prob(F-statistic)&&& 0.000000这样的结果应采用固定效应模型还是随机效应模型？因初次用面板数据模型，所以不这么懂，帮忙分析一下，尽量详细一点，先谢谢了。 [此贴子已经被作者于 15:16:26编辑过]
载入中......
没有人会吗？帮忙解释一下吧
hausman的原假设是& random effect，看看chi－squere的prob就行了。
这个应该是在5%的显著水平下接受随机检验。
我觉得应该是不拒绝原假设；也就是说采用随机效应
说得好。加十分！
hausman检验的原假设是随机效应，现在的p值大于0.05，说明接受随机效应的假设
请楼主看一下这个吧...里面有....
以上分析的恰似很对吧~~~~~~~~~~~~
US man uses pizza in self-defence
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
论坛法律顾问：王进律师苹果/安卓/wp
积分 14, 距离下一级还需 10 积分
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
本帖最后由 wanghaidong918 于
22:40 编辑
教程上说用random做豪斯曼检验，用fixed做似然比检验，如果P值都小于0.05，则选用固定效应模型。
但是我做出来的结果是这样的：
& & & & & & & & & & & & & & & &
Test Summary& & & & & & & & Chi-Sq. Statistic& & & & Chi-Sq. d.f.& & & & Prob.
& & & & & & & & & & & & & & & &
Cross-section random& & & & & & & & 1.561648& & & & 3& & & & 0.6681
Effects Test& & & & & & & & Statistic&&& & & & d.f. & & & & Prob.
& & & & & & & & & & & & & & & &
Cross-section F& & & & & & & & 142.061458& & & & (9,287)& & & & 0.0000
Cross-section Chi-square& & & & & & & & 508.953678& & & & 9& & & & 0.0000
一个大于0.05，一个小于0.05，该用固定效应还是随机效应？
谢谢各位大神解答！！
载入中......
应该先进行似然比检验，似然比检验的零假设：固定效应模型是冗余的。楼主的似然比检验的p值0.05,则不能拒绝随机效应模型的假设，应该选择随机效应模型。
本帖被以下文库推荐
& |主题: 8540, 订阅: 53
自己顶一个
应该先进行似然比检验，似然比检验的零假设：固定效应模型是冗余的。楼主的似然比检验的p值&0.05，拒绝冗余，摒弃混合模型。下一步才是在固定效应模型与随机效应模型之间的hausman检验。楼主的hausman检验结果p值&0.05,则不能拒绝随机效应模型的假设，应该选择随机效应模型。
热心帮助其他会员
总评分:&经验 + 10&
论坛币 + 10&
清若远山 发表于
应该先进行似然比检验，似然比检验的零假设：固定效应模型是冗余的。楼主的似然比检验的p值0.05,则不能拒绝 ...多谢您的答复！谢谢！
冥河船夫 发表于
多谢您的答复！谢谢！呵呵，不客气！
清若远山 发表于
呵呵，不客气！啊，还有一个问题想请教您。怎样画拟合出来的曲线？我做的是有10个截面个体的面板数据模型，怎样能画出10条拟合的曲线呢？
冥河船夫 发表于
啊，还有一个问题想请教您。怎样画拟合出来的曲线？我做的是有10个截面个体的面板数据模型，怎样能画出10 ...不好意思，这个我也不懂。。。请教高手吧！
请问在做似然比检验时，可不可以依据加权估计的固定效应模型啊
zlp188 发表于
请问在做似然比检验时，可不可以依据加权估计的固定效应模型啊我也想问这个问题 你知道啦么？
方法烦烦烦
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
论坛法律顾问：王进律师