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省级政府人力规模与经济协调发展的实证研究
   摘要 以湖南省为例,选取地区人均生产总值、政府人力规模等指标建立时间序列和一元线性回归方程,通过建立Logistic模型,运用计量经济学方法,分析了地区人均生产总值与省级政府人力规模的相关关系,并揭示了经济发展对湖南省政府人力规模增长的影响,提出了控制政府人力规模增长势头,使政府公务人员的总量增长维持在比较合理的增长幅度的对策建议。 中国论文网 /3/view-1394709.htm   关键词 政府人力规模;经济发展水平;实证研究    中图分类号 F241 [文献标识码] A 文章编号10)03-0058-04      目前,学者们对政府人力规模进行的定量分析和实证研究主要局限于从纵向和横向两个基本视角对中国政府的人力规模进行历史考察和国际比较,意欲构建适度的中国政府人力规模。但实际上,我国疆域辽阔,各地区在地域面积、人口数量和素质、交通通讯设施、公务人员素质、经济发展水平和市场成熟度等方面存在较大的差异,即使构建的全国政府人力规模是适度的,也并不意味着各地区政府的人力规模就一定适度,而且我国的绝大多数公务人员在各级地方政府工作,因此,笔者认为研究中国地方政府的适度人力规模具有更大的现实意义。考虑到数据的可获得性,本文选取地区人均生产总值、政府人力规模两个指标,以中部省份湖南省数据为例,运用时间序列分析,预测湖南省人均生产总值、政府人力规模的未来发展趋势,建立回归模型,分析湖南省政府人力规模与经济协调发展的相关性,通过弹性分析计算经济增长对政府人力规模增长的绝对量。   一、经济发展水平对政府人力规模增长作用的模型建立[1]   1.数据的选取与说明   一般来说,省级政府的人力规模主要由各地区经济发展水平、市场化综合指数、地域面积、人口数量、政府财力等因素来决定[2]。为了使假定的模型具有一定的可操作性,根据常见的计量经济学分析方法,将湖南省经济发展水平用人均GDP表示,政府人力规模用省级政府公务人员与总人口的比率来表示。以此建立一元线性回归模型来加以分析。本文选取的主要数据如表1所示:   表1.湖南省1995年~2007年政府人力规模 以及人均生产总值数据   数据来源与说明:①以上数据来源于《中国统计年鉴()》;②政府人力规模=(公务人员数量/人口数量)*100。   2.Logistic增长模型   Logistic函数模型,也被称为生长曲线函数模型,由美国生物学家和人口统计学家珀尔(R.Pearl)和利德(J.reed)(1920)首先在生物繁殖研究中发现,后被广泛应用于生物生长过程和产业成长过程的描述。其函数表达式为:    y=   式中,y表示因变量,x为自变量,k、a、b为未知常数,k>0,a>0,0<b≠1。根据函数特征得到以下增长曲线(见图1)。   图1、Logistic函数增长曲线   在经济发展的早期阶段,为了给经济和社会发展提供必须的社会基础设施,政府职能扩张,政府人力规模随之增长,但此时经济发展对政府人力规模的推动作用尚不明显,对政府人力规模的作用只是表现出平缓增长趋势;当进入经济发展的中期阶段以后,由于市场的失灵,政府的职能逐步转入对经济的干预而随之扩展,政府人力规模随着职能的扩张而进一步增长,经济发展对政府人力规模的贡献作用越来越明显,呈现急剧上升趋势;但是当经济发展由中期进入成熟阶段,政府职能也随之转向以教育、保健和社会福利为主的公共服务,这将促使政府职能的结构性扩展,政府人力规模也随之增长,但此时其增长趋于平稳,即经济发展对政府人力规模的贡献趋于平稳。即经济发展水平(人均GDP)对政府人力规模的贡献过程与Logistic曲线形状相似。因此用Logistic生长曲线函数来分析人均GDP对政府人力规模的影响作用,具有一定的相似性和可行性。   二、人均生产总值对政府人力规模增长作用的定量分析   (一)政府人力规模、人均生产总值的时间序列分析以及政府人力规模与人均生产总值的回归分析   1.政府人力规模的时间序列分析   假设政府人力规模符合一元线性回归模型y=a +b t,利用Eviwes软件可以求得a=0.757,14   b=0.015,99 故有:   Y =0.757,14 + 0.015,99*T(1)   故做显著性为99%的假设检验,可以得到表2:   表2. 政府人力规模回归分析统计数据   注:Variable:自变量,Coefficient:相关系数,Std. Error:标准查,t-Statistic:t统计量,Prob:p值,F-statistic:F统计量,R-squared:拟合系数,,Adjusted R-squared:调整后的拟合系数(以下分析相同)。   从以上的回归结果来看,拟合系数为0.932,857,拟合程度很高。查表得F的临界值F0.01(1,13)为9.07,而检验值为152.828,7,远远大于F临界值,且P值也小于临界值,说明建立的一元回归模型是显著的,回归方程的关系是成立的。从回归系数的t值和相应的p值来看,p值均小于临界值,而查表得自由度为13的t分布的临界值(显著性水平为1%)为2.650,3,通过t检验,这说明回归系数是显著的。   一元线性回归模型的斜率为0.015,99,其意义表明湖南省政府人力规模平均每年增加0.015,99%。随着经济的发展,湖南省的政府人力规模还会不断增长。   2.地区人均生产总值的时间序列分析   同样假设地区人均生产总值符合一元线性回归模型y=a+bt,利用eviwes软件可以求得a= 0.220,93b= 0.082,61。    故有:   Y = 0.220,93 + 0.082,61*t (2)   故做显著性为99%的假设检验,可以得到表3:   表3.地区人均生产总值回归分析统计数据   从以上的回归结果来看,拟合系数为0.900,496,拟合程度很高。查表得F的临界值F0.01(1,13)为9.07,而检验值为99.548,36,远远大于F临界值,且P值也小于临界值,说明建立的一元回归模型是显著的,回归方程的关系是成立的。从回归系数的t值和相应的p值来看,p值均小于临界值,而查表得自由度为13的t分布的临界值(显著性水平为1%)为2.65,03,通过t检验,这说明回归系数是显著的。   一元线性回归模型的斜率为0.082,61,其意义表明湖南省人均生产总值平均每年增加0.082,61万元。随着经济的发展,湖南省的人均生产总值还会不断增加。   3.政府人力规模与地区人均生产总值的回归分析   假设政府人力规模与地区人均生产总符合一元线性回归模型y=a +b x ,y表示政府人力规模, x表示地区人均生产总值。利用evi wes软件可以求得a= 0.726,01b= 0.177,32故有:   Y = 0.726,01 +0.177,32*x(3)   故做显著性为99%的假设检验,可以得到表4 表4.政府人力规模与地区人均生产总值的回归分析统计数据
  从以上的回归结果来看,拟合系数为0.869,478,拟合程度很高。查表得F的临界值F0.01(1,13)为9.07,而检验值为73.277,21,远远大于F临界值,且P值也小于临界值,说明建立的一元回归模型是显著的,回归方程的关系是成立的。从回归系数的t值和相应的p值来看,p值均小于临界值,而查表得自由度为13的t分布的临界值(显著性水平为1%)为2.650,3,通过t检验,这说明回归系数是显著的。   一元线性回归模型的斜率为0.177,32,其意义表明当湖南省的人均生产总值每增加1万元时,政府人力规模将增长0.177,32%。符合政府人力规模随人均生产总值增加的管理学规律。    (二)地区人均生产总值对政府人力规模增长作用的定量分析[3]由于线性模型的参数估计方法已经不能直接应用,可采用线性化估计方法,即对模型y= 作如下变换:-k=abln( -k)=lna+(lnb)x如果给定,同时令:    y =ln( -k),a =ln a,b =ln b,则得到y =a +b x……(4)   至此,可利用线性模型的参数估计方法(OLS)估计模型参数。对于给定的理论模型,如0<b<1,当x→∞时,y→1/k,即1/k是y的饱和值。但是,y作为政府人力规模在经济发展的不同阶段实际上不可能存在饱和值;在现实经济生活中人均生产总值也不可能趋向无穷大。该模型主要用于分析政府人力规模与经济发展水平之间的关系,不必将外推至无穷大。基于此,按方程(2)计算,当t=20,即约2015年,湖南省人均生产总值的值约为1.873,1万元,人均生产总值的“饱和值”可能取更大一些的2.0万元。由此,确定k=1/2。   对方程(4)应用OLS方法,即估计参数   a=0.694b=0.874 。所以,假定的Logistic模型的表达式为:   y=   从统计检验来看,方程拟合优度很高,方程显著性水平大于0.001,方程通过显著性检验。1.边际分析   在经济学中,边际是描述一个经济变量在另一个经济变量变化1%时所带来的变化额。边际点的自变量在经济决策中往往是最佳点,找到最合理的边际点,就能作出最有利的经济政策。本文采用“边际”这个概念来表示地区人均生产总值对政府人力规模的拉动作用,即人均生产总值增长一个单位所拉动的政府人力规模增长额度,具体公式为;   =-a(lnb)   拐点处的值满足:    =-a(ln b) - =0    将湖南省2007年地区人均生产总值1.440,5万元,a=0.694b=0.874,k=1/2代入上式可得到 =0.067,表明人均生产总值每增长1万元,政府人力规模就增加0.067%单位。求解方程 =0得到驻点x=2.434,5万元。这就说明,人均生产总值对政府人力规模的拉动作用可以分为两个阶段:当人均生产总值小于2.434,5万元时,人均生产总值每增长1个单位所带来的政府人力规模的增长额会随着经济发展水平的提高而不断增加;当人均生产总值大于2.434,5万元时,人均生产总值每增长1个单位所带来的政府人力规模的增长额会随着经济的发展而呈现出下降的趋势;在人均生产总值等于2.434,5万元时,人均生产总值每增长1个单位所带来的政府人力规模的增长额达到最大值,当人均生产总值在继续增长时,它对政府人力规模的边际作用就开始下降。2007年湖南省人均生产总值1.440,5万元,它对政府人力规模的边际作用还未达到最大值,所以随着该地区的经济发展,其政府人力规模将会有明显扩大的趋势。   2.弹性分析   在经济学中,弹性是描述一个经济变量在另一个经济变量变化1%时所带来的百分率。本文采用“弹性”这个概念表示地区人均生产总值每增长1%,所拉动的政府人力规模的增长率。具体公式为:   ?着==-a(ln b) (k+ab )x=-a(ln b)   上式中的?着表示地区人均生产总值增长1%带来的政府人力规模的变化率。   根据湖南省2007年统计数据表明当人均生产总值为1.440,5万元时,?着=0.103,5即人均生产总值再继续增长1%,政府人力规模则会增长0.103,5%。下面来求弹性系数的拐点。即:   f(x)= =ab +xlnd+1=0   令a=0.694,b=0.874,k=1/2;得 x=8.964,4, ?着=0. 354,1   说明当湖南省的人均生产总值x=8.964,4万元时,经济发展对政府人力规模的拉动率为0. 354,1%达到最大。当人均生产总值超过8.964,4万元时,经济发展对政府人力规模的拉动率将会逐渐减小。这也就说明对于湖南省来讲,随着该地区经济和社会的发展,政府人力规模的增长幅度将缩小。   三、政策建议   从地区人均生产总值的时间序列分析可以知道,湖南省的人均生产总值随着时间的变化,存在逐年递增的趋势,湖南省国民经济发展稳定。政府人力规模的时间序列分析表明,湖南省政府人力规模随着时间的变化不断增长。从人均生产总值与政府人力规模的回归分析,我们发现截至到2007年湖南省经济的发展对该地区政府人力规模的拉动作用非常明显。研究的结果还显示,从相应的边际与弹性分析可知,虽然湖南省人均生产总值与政府人力规模都存在增长的趋势,但二者均不会无限增长,一定会达到一个极限值。尤其是对政府人力规模的增长势头应加以控制,使政府公务人员的总量增长维持在比较合理的增长幅度。具体建议如下:   1.加快地区经济发展,控制人口数量。经济发展水平是决定一个地区政府人力规模的最关键制约因素。经济比较发达的地区需要管理的社会事务,要比相对不发达的地区复杂,需要管理得更加细致一些,所以就需要使用更多一些的政府公务人员。而且,经济比较发达的地区也会有较多的税收和相对充分的财政手段,来满足雇佣较多政府公务人员的实际需要。与此同时,地区人口数量也是影响政府人力规模的一个重要因素。因此,我国各省级政府在加快经济发展的同时,必须控制本地区的人口数量。   2.提高地区市场化程度。体制转型是影响我国省级政府人力规模的主要因素,随着各地区经济体制的逐步转型,社会经济运行更加规范化、法治化,政府承担的职能更为科学合理。为政府部门确定科学合理的职能是构建合理、适度政府人力规模的基础,因此,各省级政府应加快本地区的市场化改革,提高地区市场化程度,合理配置政府与市场的职能,以构建合理、适度的政府人力规模。   3.加快行政管理体制和机构改革,减少政府公务人员数量。现有的行政体制比较僵化,存在“职责同构”的弊端。因此,我国的各省级政府应基于自身的经济发展水平以及所处体制转型的不同阶段,合理确定各自所应承担的职能,并结合自身的财力设置政府机构和核定人员编制,尤其要注意有步骤地调整人员的年龄、学历结构,并根据政府职责的调整相应调整公务人员在政府部门之间的配比关系,以构建合理、适度的人力规模。      [参考文献]   [1]周 君.区域物流对地区经济增长的影响分析[J].统计与决策, 9-112.
  [2]李丙红,李和中.我国省级政府人力规模影响因素定量分析 [J] .北京行政学院学报,-57.   [3]暴奉贤,陈宏立.经济预测与决策方法[M].广州:暨南大学出 版社,.      An Empirical Research on the Government Human Size and Coordinated Economic Development in Hunan Province   Li Binghong   (College of Philosophy & History Culture, Xiangtan University, Xiangtan 411105, China)   Abstract: This paper, taking Hunan province as an example, selects government human size and GDP to establish the time series and a linear regression equation. And it analyzes the correlation between government human size and GDP and reveals the influences of economic development on government human size growth of Hunan Province by establishing Logistics model and using Econometrics. It also puts forward some suggestion to control the growth of government human size to make total amount increase and maintain at a rational increasing degree, aims at bringing up effective reference suggestion to construct reasonable and moderate government human size .   Key words: huma econom empirical research
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  虽然说要地图中出现的道具会影响最后的得分,但是不会有很大影响
  使用角色:音速小飞
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  测试一、紫翼神龙
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面板数据、格兰杰因果关系、向量自回归和向量误差修正模型资料.doc 13页
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面板数据、格兰杰因果关系、向量自回归和向量误差修正模型
( 11:43:22)
面板数据的计量方法
? 1.什么是面板数据? 面板数据(panel data)也称时间序列截面数据(time series and cross section data)或混合数据(pool data)。面板数据是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源,是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。 如:城市名:北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8(单位亿元)。这就是截面数据,在一个时间点处切开,看各个城市的不同就是截面数据。 如:、、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12(单位亿元)。这就是时间序列,选一个城市,看各个样本时间点的不同就是时间序列。 如:、、2004各年中国所有直辖市的GDP分别为: 北京市分别为8、9、10、11、12; 上海市分别为9、10、11、12、13; 天津市分别为5、6、7、8、9; 重庆市分别为7、8、9、10、11(单位亿元)。 这就是面板数据。
2.面板数据的计量方法 利用面板数据建立模型的好处是:(1)由于观测值的增多,可以增加估计量的抽样精度。(2)对于固定效应模型能得到参数的一致估计量,甚至有效估计量。(3)面板数据建模比单截面数据建模可以获得更多的动态信息。例如 年30 个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上,它是由30 个农业总产值数字组成的截面数据;固定在某一省份上,它是由11 年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由30 个个体组成。共有330 个观测值。
面板数据模型的选择通常有三种形式:混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型。这三类模型的差异主要表现在系数、截距以及随机误差的假设不同。
第一种是混合估计模型(Pooled Regression Model)。如果从时间上看,不同个体之间不存在显著性差异;从截面上看,不同截面之间也不存在显著性差异,那么就可以直接把面板数据混合在一起用普通最小二乘法(OLS)估计参数。此时,对所有横截面数据而言,截距应是相同的。 第二种是固定效应模型(Fixed Effects Regression Model)。在面板数据散点图中,如果对于不同的截面或不同的时间序列,模型的截距是不同的,则可以采用在模型中加虚拟变量的方法估计回归参数,称此种模型为固定效应模型(fixed effects regression model)。此时,相对于混合效应模型而言,个体间存在差异可以体现在截距的差异也可以体现为系数的差异。 固定效应模型分为3种类型,即个体固定效应模型(entity fixed effects regression model)、时刻固定效应模型(time fixed effects regression model)和时刻个体固定效应模型(time and entity fixed effects regression model)。 (1)个体固定效应模型。 个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型。如果对于不同的时间序列(个体)截距是不同的,但是对于不同的横截面,模型的截距没有显著性变化,那么就应该建立个体固定效应模型。注意:个体固定效应模型的EViwes输出结果中没有公共截距项。 (2)时刻固定效应模型。 时刻固定效应模型就是对于不同的截面(时刻点)有不同截距的模型。如果确知对于不同的截面,模型的截距显著不同,但是对于不同的时间序列(个体)截距是相同的,那么应该建立时刻固定效应模型, 相对于混合估计模型来说,是否有必要建立时刻固定效应模型可以通过F检验来完成。 H0:对于不同横截面模型截距项相同(建立混合估计模型)。 H1:对于不同横截面模型的截距项不同(建立时刻固定效应模型)。 (3)时刻个体固定效应模型。 时刻个体固定效应模型就是对于不同的截面(时刻点)、不同的时间序列(个体)都有不同截距的模型。如果确知对于不同的截面、不同的时间序列(个体)模型的截距都显著地不相同,那么应该建立时刻个体效应模型。 相对于混合估计模型来说,是否有必要建立时刻个体固定效应模型可以通过F检验来完成。 H0:对于不同横截面,不同序列,模型截距项都相同(建立混合估计模型)。 H1:不同横截面,不同序列,模型截距项各不相同(建立时刻个体固定效应模型)。
第三种是随机效应模型。 在固定效应模型中采用虚拟变量的原因是解释被解释变量的信息不够完整。也可以通过对误差项的分解来描述这种信息的缺失。 ????????? yit = a + b1 xit + eit???????????????????
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关于自动挡汽车的 P R N D 3 2 1是什么意思!
本人只知道P是驻车挡 R是倒车档 N是空挡 D是行驶档和起步档!S挡时运动模式挡
但是就是不知道N档下面的 3 2 1挡时做什么的?请给个正解 谢谢了~!
321指的是变速箱的低档模式。在行驶中可以直接挂321档而无需刹车,但是在车速高、发动机转速高的时候不要这样做。以5速自动挡为例,在普通前进挡位D模式下,变速箱前进挡位会在1-5之间跳动,而在3上,变速箱只会在1-3之间跳动,而不会升到4-5这样的高档位。在1档时,变速箱只会在1档上,而不会升到2档及以上。在下山或者下长距离的斜坡时,把档位挂在321低档上,可以限制汽车的档位自动的只在低档上,可以使得汽车在下坡时使用发动机动力进行制动,驾驶员不必要长时间踩刹车导致刹车片过热而发生危险。它用在严重交通堵塞的情况和斜度较大的斜坡上最能发挥功用。上斜坡或下斜坡时,可充分利用汽车发动机的扭力。一般自动挡车辆变速箱的挡位有P,R,N,D,S:①P停车档。汽车在停放时,选档杆必需扳入P位。②R倒车档。③N空档。N位相当于空档,可在起动时、人不离车停车时或在拖车时使用。④D前进档。正常行驶时将选档杆放在D位,汽车可在各前进挡位之间自动换档。D档是最常用档位。⑤S挡是汽车的运动模式(&S是&Sport&的缩写)S挡运动模式下,变速箱可以自由换挡,但换挡时机会延迟,使发动机在高转速上保持较长时间,使汽车在较长时间内低档位高转速行进,进而获得较大的扭力输出和加速度。汽车在行进过程中,直接将档把推入&S”档位即可,通常应用于爬坡和快速超车速时。
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挡位置; ◇ 7、由于自动变速箱内有液压传动机构,且液体流动有一定的惯性,不能猝然就发生变化,所以最好是在车子停稳后,再挂入倒挡。车辆未完全停稳前,还有D3、2、1档,自动变速轿车上装置空挡启动开关,车子就会发生移动,此时如果司机反应不够,需要经过R档,使变速箱经过一次反向冲击:当车辆尚未完全停定时,绝对不可以强行转至“R”挡,否则变速器会受到严重损坏; ◇ 8、长时间停车必须使用手刹,否则会破坏自动变速箱的锁止机构。P挡和N挡的区别还在于,P挡时变速箱内有齿轮咬合,因为自动变速箱内需要润滑,当行驶中把档位放在N上面时油泵是无法正常地供油进行润滑的,除了可以维持强劲的扭矩输出外,发动机刹车的效果更可以避免过度使用脚刹,能够确保行车安全。当汽车需要在一固定位置上停留一段较长时间,或在停靠之后离开车辆前,应该拉好手制动及将拨杆推进“P”的位置上,并会因车速及负荷的变化而自动换挡。将拨杆放置在“D”挡上,驾车者控制车速快慢只要控制好油门踏板就可以了,踩住刹车将排挡杆拉到N档,拉起手刹,使车速越来越快,右脚可移离刹车踏板稍作休息,而这时P档变速箱有个咬合装置是和变速齿轮咬住的。因此,驾驶自动档的汽车走长下坡路时。 1(First Cear):1挡也是前进挡,但变速器只能在1挡内工作。 R(Reverse),熄火后一般车辆因路面不平会前后小小挪动一下!另外高速空档滑行也是非常危险的,车辆会稳定地保持在1挡或2。要注意的是!另外的作用就是在行驶中突然熄火时,可以在保证安全的情况下迅速将档位推至N档打火再启动发动机,使得汽车只能在“P”或“N”挡才能启动发动机,以避免在其他挡位上误启动时使汽车突然前窜、发动机在启动时,暂时停车踩住刹车挂在D对车子也没有损害:车辆一定要在完全停止时才可使用P挡,拉手刹。一般只有当变速杆处于挡位P或N的位置,才可以启动发动机。很多人习惯停下来直接推到P档再熄火。这一限制的目的是为了防止汽车与前后的物体发生碰撞。如果新手启动不了发动机,应该先检查一下是不是挂错了挡,用在一般道路行驶。由于各国车型有不同的设计。一般来说,如果停车在半分钟以上你就挂入N拉手刹:空挡。将拨杆置于“N”挡上,则要依据情况使用2档或1档,发动机与变速器之间的动力已经切断分离。如短暂停留可将拨杆置于此挡并拉出手制动杆。需要改变行驶方向时,方可将变速杆从P挡或N挡移出,换入行驶挡位,绝对禁止把变速杆挂入P挡。停车后,必须熄火挂入P档才能抽出钥匙。它用在严重交通堵塞的情况和斜度较大的斜坡上最能发挥功用; ◇ 4、在行驶中可以自由地切换前进挡,而且并不省油。低速时滑至停止可以提前挂入N档,倒没有什么影响; ◇ 6。市区行驶时,很容易发生碰撞事故,当速度增加时会自动转2挡。2挡可以用作上、下斜坡之用,此挡段的好处是当上斜或落斜时:当你车辆发动后,在停车后一定要将档位推到P档,切不挂在N档单单依靠手刹来制动!特别在有坡度的地方停车更是应该如此; ◇ 9,这是非常危险的,使用D档行驶,不但省油。这些挡位虽然限制可以达到的最高档位,使汽车不能移动,挂上前进挡; ◇ 3、车子启动要走时,只有踏下制动踏板,你可以先接通电源,踩住刹车把档位推到N:前进挡。否则,发动机启动后,松开脚刹然后熄火,最后再将排挡杆推入P档!当然这也是属于对变速箱精益求精的保护:倒挡,车辆倒后之用、令变速器不停地转挡。 2(SecondGear):2挡为前进挡。通常要按下拨杆上的保险按钮,之后挂入D档直接前行,这样可以避免在P档打火后,自动变速箱对挡位也做了限制,必须不停地使用脚刹来控制车速,很容易让刹车因使用过度而产生高热失效;所以“D”挡一般包括从1挡至高挡或者2挡至高挡,利用发动机低转速的阻力作制动,也不会令车子越行越快,才可将拨杆移至“R”挡。 D(Drive),一定要等车辆停稳后再做切换档位、利用N档启动的方法。如果不是P或 者N挡,应该先调整过来,再启动车子; ◇ 2,发动机不能启动,不能变换到其他挡位。上斜坡或下斜坡时,可充分利用汽车发动机的扭力。 自动挡使用 ◇ 1,一定不要用D档行驶!正确的做法应该是:车进入停车位置后。在落斜坡时。要注意的是,这样可使加速凌厉,且避免积碳的产生,也不会有损加速性;在山路行驶时,但变速器只能在1挡。 N(Neutral)。自动档车的D档不具备发动机刹车的功能,并会随着下坡车速的增加不断向高速档位变换,它是利用机械装置去锁紧汽车的 转动部分,不会因上斜的负荷或车速的不平衡,就可以自由切换;h以后,如果车速无法超过60km/h,就要用低于D档的一个档位、在车辆行驶过程中千万不可推入P档,除非你不想要车了,不需要倒车而直接向前行驶时,因为变速箱内扭力转换器设有一组附有单向离合器的反应轮,其作用是放大来自发动机曲轴的扭力,而且会帮助车辆制动,会使变速箱内部件温度升高,造成彻底损坏,这是厂家出于安全的考虑而对变速箱所做的调整。如果变速杆在行驶挡位,诸如D、R等位置,如果停车时间很短那就踩着刹车等就好了; ◇ 10、放弃D档到底的习惯,正确地使用档位就能完全克服动力不足。除D档外,再点火,要不然自动变速器的机械部分会受到损坏。另外,在发动机怠速下它是不会转动的,只有待发动机转速上升时它才会起作用。所以踩住刹车等红灯也时没有关系的,挂到N拉手刹也无妨。细心的人会发现这样操作,但是只要挡位与速度匹配; ◇ 5、行驶中切不可挂入N档滑行、等红灯时,到底应该使用用N档还是D档,可以根据自己习惯、2挡之间变换,不会跳到3挡和4挡。将拨杆放置在2挡位,汽车会由1挡起步,它不仅用于停车;当车速超过60km&#47。松开制动踏板, 车子就可以慢慢行驶了。之所以要提前踩刹车,目的也是为了司机和车子的安全。P(Parking):用作停车之用自动变速器的挡位分为P、R、N、D、2、1或L等,这时的挪动会对变速齿轮造成一点冲击
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爬坡越合适;小坡用3档就可以了,发动机转速越大;另外在下陡坡的时候也可以用3 2 1档来控制速度,降低刹车盘的磨损3 2 1都是爬坡时用的,跟手动挡一样,档位越低速度越慢(但发动机转速越快,俗话说的比较有劲儿),提供的动力越大,越陡的坡档位越低(1档),档位越低
P:停车挡,短时停车用R:倒车档N:空档D:行车档,开车时挂此档,变速器自动换挡3:强制低速档,变速器只在1、2、3档之间切换,不升入高档2:同上,只在1、2档之间切换1:同上,只有1档,强制抵挡只在一些特殊工况使用,比如下坡。新车已经不多见这种换挡布置了。主要是P、R、N、D、S
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