如何玩转社群营销大数据和惊喜营销

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-03-06 11:45 标签： 如何玩转微信营销
如何利用大数据进行精准营销
导语：对任何拥有特有数据的公司，都应该考虑怎么让数据盈利。
　每天要处理大约24PB的数据，百度每天大概新增10TB的数据，腾讯每日新增200-300TB的数据，每日订单超过1000万，已经积累的数据量超过100个PB。对任何拥有特有数据的公司，都应该考虑怎么让数据盈利一、数据收集没那么复杂，重要的是发现很多企业甚至是互联网企业，或者不知道该如何使用手中已有的数据资源，白白浪费掉优化改进的好机会;或者认为大数据只有互联网巨头才有，一个小网站或APP应用是没有大数据的，果真如此吗?随便举个例子：法国的一些航空公司推出免费的APP方便旅客在移动设备上跟踪自己的行李，之后在追踪的数据平台上发现一部分商务旅行客户中途在某一城市进行短暂的商业会晤不需入住酒店，行李成了累赘，于是航空公司推出专人看管全程可追踪的增值服务，此项服务每周的新创造大概可达100万美元。正是基于对数据的洞察产出附加价值。对数据的掌控，就是对市场的支配，意味着丰厚的投资回报。二、数据是有情绪的数据的形式多种多样，呈数量级爆发的UGC内容（User-generated&Content——用户生产内容）如何可以被我们拿来运用？比如飞泻而下的中国股市，股民巨量的埋怨和牢骚能以怎样的数据化形式展示?“除了耐心等待，最好再找个地方让自己发泄一下，找些跟自己同病相怜的人，还能缓解一下压力，避免跳楼。弹幕，就是最好的形式了。”——有人建了一个网站,在K线图上配上弹幕供吐槽。结果被同样郁闷的股民玩的特别魔性，汇集出的数据随着K线走势变化拥有了实时鲜明的情绪特征，可以在一定程度上预估使用者下一步卖出或继续持有的动向。三、基本的5W1H问答即可玩转消费行为数据消费数据可综合为5W1H：1.Who&Whom：潜在用户分类？谁是决策者？谁是使用者？谁对决定购买有重大影响以及谁是实际购买者？2.What：不同品牌的市场占有率、具体型号的销售情况;3.When：了解在具体的季节、时间甚至时点所发生的购买行为，比如配合节假日促销;4.Where：研究适当的销售渠道和地点，还可以进一步了解消费者是在什么样的地理环境、气候条件、甚至于地点场合使用;5.How：了解消费者怎样购买、喜欢什么样的促销方式，比如是去线下体验店还是看测评等;6.Why：探索消费者行为动机和偏好，比如为什么喜欢特定的款式并拒绝别的品牌或型号;不同特征的消费者会产生不同的心理活动的过程，通过其决策过程导致了一定的购买决定，最终形成了消费者对产品、品牌、经销商、购买时机、购买数量的选择。数字营销人员如果能比较清楚地了解各类购买者对不同形式的产品、服务、价格、促销方式的真实反应，就能够适当地影响、刺激或诱发购买者的购买行为。四、数据是拿来用的，不仅仅是拿来看买一只股票尚需数据分析，展开一项持续的营销活动当然更应该建立在有数据衡量的基础上。比如Uber的数据科学家建立了“基于地理位置的打车需求模型”(Location-based&demand&model)，每天实时更新的热点地图可以有效帮助车主缩短空载时间，同时帮乘客减少等待时长。下一步，车主会知道提前去哪里等待可以载到更多的乘客。数据的使用能够对企业的经营对象从客户的粗略归纳还原成一个个活生生的客户，了解他们喜欢什么讨厌什么，并更有针对性，越能满足客户的需要，投资回报率就更高。广告主通过数字营销，更可能运用全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。过去看不到的东西都能看到了，即有了全新的视野。　　
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[导读]网络零售商和实体店下一个争夺的重要资源就是数据。
腾讯科技讯 (李路) 北京时间7月20日消息，美国科技博客网站VentureBeat周五发表署名扎卡里·海曼(Zachary Hyman)的评论文章。作为生活消费指南服务SpotOn的联合创始人，海曼介绍了实体店在数据时代应如何了解客户，赢得商机。以下为文章概要：网络零售商和实体店下一个争夺的重要资源就是数据。电子商务之所以具有巨大的魅力，部分原因在于其进行的每笔交易都可以给卖家提供更好了解消费者的机会。不过，这种独享信息的局面已经被新技术攻破，新型POS终端系统、数字化的忠诚度软件以及其他为商家设计的管理工具将帮助实体店的商家做出更为明智的决定。以下就是实体店在数据时代取胜所需掌握的五大类重要数据。谁是我的客户？商家首先需要知道他们潜在客户的重要数据。这就意味需要深度了解消费者的购买习惯。例如谁是新来的客户，谁经常来光顾以及哪些是需要挽回的流失客户。与此同时，商家还需要了解购买之外的其他信息，例如他们一般使用什么社交网络，最钟爱哪类媒体。这些数据将帮助商家量身定做适合其顾客的推广策略，有利于使其提供的商品利益最大化。顾客什么时候来购物？网络销售和实体店销售的主要区别之一就是实体店只要开门营业就会出现成本，从人力到店面等等。通过新型POS终端系统和数字化的忠诚度计划，商家可以迅速知晓消费者流量的大小，并可以根据流量的时间变化合理安排员工、产品以及服务，最大化地利用非高峰的销售时间。什么是接触客户的最佳方式？一旦与客户建立联系，新型科技手段所产生的数据就能够帮助确认最有效的交流沟通手段——电邮、手机或者社交媒体等。这样一来，商家就能确定在推出产品时哪种方式可以刺激消费行为。例如，经常光顾的消费者通常被主菜单所吸引，偶尔光顾的顾客可能希望尝试新产品或服务。而且每个人的消费习惯也有所不同，一些消费者不喜欢用实物消费券，而一些消费者则不喜欢在高峰期使用消费券。新型科技手段的数据功能可以帮助商家捕捉这些消费信息，这对于传统线下营销渠道而言是不可能做到的。忠诚度市场营销策略的投资回报如何？顾客忠诚度对于许多线下商家而言是一个非常重要的营销支柱，尤其是那些为消费喜好和购物行为各异的大众消费者定制服务的商家。事实上，如果采用数字化技术，并非所有的消费者都处于平等位置，不同的忠诚度营销方式在不同地域及群体所引发的反馈是千差万别的。随着逐渐向数字忠诚度管理方式的转变，商家现在可以更好地判断哪些经过有效数据分析而推出的产品服务确实得到了消费者的积极反馈。此外，这些数据能够向商家提供包括实际数据以及主观体验在内的忠诚度管理工具的整体影响。在团购网站等新营销渠道涌现的大背景下，数据分析变得愈加重要。实体商业优势如何？ 多数商家都会面临如何抉择资源配置的问题，而高效的数据能够帮助企业了解不同地域顾客基础之间的差异。这其中包括针对不同客流量所采取的不同营销模式，以及哪种产品及服务会吸引哪些不同顾客群等。当然，商家也有坚持线下业务的理由，那就是线下购物体验确实与网购有着本质区别。实体商业不仅仅是商业，也是整个社会生活的一个组成部分，通过应用新一代集成软件所带来的数据，这些实体商业未来几十年将能在社会生活中发挥其重要作用。
[责任编辑：honestsun]
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