powerpivot 度量值数据模型中度量值过多会影响内存吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-03-09 17:47 标签： power pivot 数据建模
PowerPivot：用DAX公式创建度量值 - TechTarget数据库
PowerPivot：用DAX公式创建度量值
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接上文：PowerPivot：使用DAX公式来计算列 　　在使用数据透视表时，度量值是一种包含跨多个维度自动整合数据的列——也就是说，跨一个数据透视表的多个列，多行和切片。例如，在下面的DAX表达式中，我定义了一个度量值(在FactInternetSales表中)，为SalesAmount列添加了汇总值： 　　=SUM([SalesAmount]) 　　我在SUM函数中添加了列名作为参数之后，可以增加度量值(TotalCost)给我的数据透视表提供值选择，如图4所示。 图4：你可以使用DAX在你的Excel数据透视表中创建度量值。（点击放大） 　　TotalCost度量值提供了每个产品和每个区……
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接上文： 　　在使用数据透视表时，度量值是一种包含跨多个维度自动整合数据的列——也就是说，跨一个数据透视表的多个列，多行和切片。例如，在下面的DAX表达式中，我定义了一个度量值(在FactInternetSales表中)，为SalesAmount列添加了汇总值：　　=SUM([SalesAmount])　　我在SUM函数中添加了列名作为参数之后，可以增加度量值(TotalCost)给我的数据透视表提供值选择，如图4所示。图4：你可以使用DAX在你的Excel数据透视表中创建度量值。（点击放大）　　TotalCost度量值提供了每个产品和每个区域的合计——也包括每个产品跨所有区域的合计。如果你滚动到底部，你会发现每个区域的合计和所有区域和产品的总计。　　在DAX和Excel中，SUM函数的一个限制就是你只能包含一个列作为参数。然而，DAX提供了一组函数，支持你在表达式中包含多个列。例如，在下面的DAX表达式中，我使用SUMX函数来对表达式返回的值进行合计，这是为了找出两个列数量之间的差异。　　=SUMX(FactInternetSales, [SalesAmount] - [TotalProductCost])　　SUMX函数有两个参数。第一个参数是包含源数据的表名称，第二个参数是函数的表达式——SalesAmount的值减去TotalProductCost的值。图5展示了度量值(NetCost)聚集的数据。图5：DAX聚集函数是你可以轻松创建度量值。（点击放大）　　该度量值跨不同产品和区域整合数据，并提供每个分类的总计。下面的DAX表达式还返回了净销量，但只是统计了产品的当前状态：　　=SUMX(FILTER(FactInternetSales, RELATED(DimProduct[Status]) = "Current"), [SalesAmount] - [TotalProductCost])　　现在SUMX函数的第一个参数包括FILTER和RELATED函数。FILTER函数包含两个参数。第一个是来源表，而第二个是过滤条件。在这种情况下，条件指定度量值应该聚合数据的条件是，DimProduct表中的产品，而且状态值等于当前状态(Current)。请注意，我使用了RELATED函数来引用DimProduct表。图6展示了该度量值(CurrentSales)如何聚集数据。图6：在创建度量时，你可以使用DAX公式过滤数据。（点击放大）　　我这里展示的例子只是一个示范，你可以在数据透视表中用DAX语言创建很多类型的公式。你可以给予数据范围分析数据，创建条件进一步提炼数据或者获取来自多个表的数据。在此之前，执行这类计算会需要对关系数据和联机分析处理数据结构有深入的理解。有了DAX，你可以把复杂的分析和全面的BI合并到Excel环境中，让你的电子表格世界变成开放的疆域。
自由技术撰稿人和技术咨询专家，曾出版和发布若干本书籍、文章和培训教材，重点关注Windows、数据库、商务智能等。
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每天一点数据分析——使用PowerPivot进行数据分析
数据处理的下一步是数据分析，它主要有三大作用：现状分析、原因分析与预测分析。数据分析的方法通常可归纳为两大类：一类是呈现现状的描述性分析，主要是通过对比与细分进行现状及其原因分析。可以制作数据透视表，通过求和、求均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间维度的对比，查找数据变化的原因，最后制作相关图表对现状进行呈现及描述；另一类是展望未来的预测性分析，主要分析现有数据间的相关性，探寻数据之间存在的联系，并进一步用过建立相关回归模型的方式对未来进行合理的预测。有两款基于Excel环境的数据分析工具：一个是侧重于描述性分析的PowerPivot；另一个是侧重于推断统计分析的Excel数据分析工具库。先从PowerPivot开始：PowerPivot（简称PP）是微软在Excel 2010中新增的一个插件工具。在PP中，Excel的行、列限制已被取消，这样我们就能方便地操作更大型的数据，它有四大核心功能表现：整合多数据源。PP可以从几乎任意地方导入任意数据源中的数据，包括Web服务、文本文件、关系数据库等数据源；处理海量数据。PP可以轻松组织、连接和操作大型数据集中的表，处理大型数据集（通常几百万行）时所体现的性能就像处理几百行一样；操作界面简洁。通过使用固有的Excel2010功能（例如数据透视表、数据透视图、切片器等），以交互方式浏览、分析和创建报表，只要我们熟悉Excel，就可以使用PP；实现信息共享。PowerPivot for SharePoint可以共享整个团队的工作簿或将其发布到Web。Access 、Microsoft、PowerPivot的对比一般情况下，在Excel 2010中默认是没有安装PP的，在【文件】-【选项】-【加载项】中可以启用PP。启用PowerPivot我们使用之前的用户明细、订购明细作为数据源，使用PP进行数据分析：1、确定分析思路并导入数据结合之前的数据，我们使用5W2H分析法确定分析思路：5W2H分析法确定分析思路打开PP面板导入数据源PowerPivot导入数据2、开始针对分析框架中的具体问题来分析，首先了解用户主要购买什么产品(What)，及各产品的销量分布，这是需要建立与产品数量相关的数据透视表：2.1、简单数据分析：在【开始】选项卡中，新建【数据透视表】2.2、 将“订购明细”表中的“产品字段”添加至“行标签”，“数量”字段添加至“值”区域进行求和；3、多表关联分析。要了解购买用户的特征(Who)，例如地域是怎么分布的，哪个地区购买的用户最多，哪个地区购买的用户量最少。这个时候就需要建立两表之间的关联关系。3.1 在【设计】选项卡中，单击【创建关系】；3.2 创建关系后，新建一个数据透视表，将“用户明细”的“省份字段”添加至行标签，“订购明细”的“用户ID”添加至值区域计算求和计算，结果如下：3.3.、添加“订单金额”一列，在函数输入框里输入：“=[数量]*[单价元]”，按[enter]键，运行结果如下：3.4、我们需要了解用户是哪个月注册的，添加一个注册月份，单击fx按钮，选择MONTH函数，再运行函数。最后新建数据透视表，行标签选择“注册月份”，求值域选择“用户ID”，得出结果。4、数据分组分析4.1、我们需要对年龄进行分组，添加一个“年龄分组”的列，在fx函数输入框里，使用IF函数进行判断，判断语句为：=IF([年龄]&=20,'20岁及其以下',IF([年龄]&30,'21-30岁',IF([年龄]&40,'31-40岁','40岁以上')))运行结果如下：之后新建数据透视表，行标签为“年龄分组”,求值域为“用户ID”。4.2、日期时间分组，可以采用之前介绍过的FROMAT函数，这里不做过多讲解。
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powerpivot怎样生成度量值
我有更好的答案
一般有两个方式：1，直接在Power Pivot窗口导入数据2，通过Power Query将数据“加载到模型”，也就是加载到Power Pivot中百万行的话对于Power Pivot不算多，两种方式都可以的。关于更多Power BI组件，请自行百度“一张图看懂微软Power BI系列组件”，学习的话也可以搜“PowerPivot工坊”的课程。
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