您好， []|
CPU比GPU重要！转码加速对比测试
n一直以来，电脑中处理数据、信息的核心单元都是CPU，这已经是一个基本常识。然而最近几年来NVIDIA开始颠覆这个定律。自07年G80时代开始，NVIDIA便开始推广一项技术-CUDA。这也标志着GPGPU计算时代的到来。 CUDA是一项基于C语言的程序接口，其主要意义在于利用GPU强大的并行处理能力，协助CPU进行计算。自CUDA发布以来，技术的逐渐成熟和NVIDIA用心的推广，使得其在医疗、物理、金融、化学等领域的特殊模拟运算中得以大展身手。 而在个人用户方面，CUDA的主要运用在视频编码、解码处理。涉及到的具体应用就是视频格式的转换。该类型的软件现在也比较丰富、完善，功能、兼容性、支持格式、执行效率都比较成熟，可以给用户带来实实在在的便利。以往只能以来CPU进行的视频转码，现在可以在GPU的协助下进行了，效率自然大大提高。第2页：CUDA加速有多快？ CUDA的名气着实不小，我们也常常看到NVIDIA的显卡在专业领域打败Intel高端甚至服务器CPU的新闻，这给我们一个概念：同价格的GPU计算能力是CPU的数倍甚至数十倍。 在CUDA的支持下，GPU的强大并行处理能力显现出来，在G80时代，8800GTX可以达到数倍于Q6600性能的表现。 不过，这只是在某些特定应用领域，GPU如果真的强大到可以在任何方面全面代替CPU，那么CPU恐怕早就下岗了。在民用级别的应用上，GPU有多强呢？软件和硬件的支持和优化到了什么程度？我们需要了解一下才能下结论。第3页：民用CUDA技术--视频转码 说道CUDA目前在民用领域最广泛的应用--视频转码，就不得不提及这款优秀的国产视频转码软件--MediaCoder。该软件是国内首款支持CUDA的视频转码软件，完全开源并且永久免费的MediaCoder在最新版本当中加入了CUDA编码器。此前MediaCoder所有编码器都是依靠CPU运算，现在能够与时俱进率先加入GPU加速支持，的确难能可贵，引用MediaCoder开发人员的话说就是： “近两年NVIDIA的CUDA技术似乎成为业界新宠，其优良的科学运算加速能力确实首屈一指，引领着并行运算潮流，各行业都纷纷采用它来加速，搞得我们也跃跃欲试，呵呵，另外还有很多网友对MediaCoder的厚爱，希望在MC上体验一下CUDA加速的快感，于是我们决定了用CUDA加速MediaCoder转码。 年初我们几个开发人员就开始酝酿着采用CUDA加速H.264编码，毕竟H.264现在比较火，还是比较有前途。经过一段时间的紧张的开发，CUDA加速的H.264编码器终于诞生，让性能卓越的MediaCoder又添一利器。” 做为一款转码软件，MediaCoder的特点包括：支持格式广泛；硬件优化强大，执行效率高；参数、功能设定调解丰富，可满足各种转换需求。其最新版本也支持NVIDIA CUDA加速，并且也推出了一个专门的CUDA加速版本--MediaCoder NT，和Badaboom类似只支持8系之后推出的N卡。我们这次测试就使用该软件转换视频，看看不同CPU、显卡之间的性能差异。第4页：测试方法和平台说明 这次测试使用了LGA 1156平台，为了体现出性能差距，选用了Intel Core i7 870和i3 530两颗CPU。显卡则必须是N卡，我们准备了GTX 480和GT 240以准备测试。 测试选用了两段视频，一段为分辨率，时间较短，码率较高，转换为960x640分辨率。一段为848x360，码率相对较低，但时间较长，转换为480x320分辨率。这样的输出分辨率对于移动设备来说是比较常见的。也是日常应用中较为常见的分辨率，实际使用意义很高。使用CPU和GPU转码，采用不同配置时，转换设置中除了编码器之外是完全相同的。
将两段码率和长度不同的视频分别转换。记录时间第5页：i7 870测试 首先使用i7 870进行测试，显卡分别使用了GTX 480和GT240。请先看测试结果。 视频1：
视频2： 由测试结果可以得知，在不同的视频中，使用CPU进行转码都较GPU快很多，而使用GPU转码时，GTX 480和GT240在速度上几乎没有区别。我们通过软件查看，在使用CPU转码时，CPU使用率在80%以上，大部分时间甚至在100%，而GPU转码时CPU使用率只有不足30%，显卡使用率也只有10%左右。在民用级别的应用中，GPU协助CPU处理的效果并不很理想。第6页：i3 530测试 接下来我们改用双核CPUi3 530。依旧搭配GTX 480和GT240 视频1： 视频2： 在更换了不同CPU后，CPU转码时间增加，而GPU转码时间则变化很小。可见不同CPU对GPU转码性能也没有什么影响。而整体速度上依然是CPU转码速度更快。第7页：测试总结 本来在测试之前是准备了GTX 480、GTX 460、GTS 250和GT 240四块不同档次的N卡，但是在进行了GTX 480和GT 240的测试之后发现，GPU转码时负载率极低，两块性能差异最大的显卡速度也没有区别，于是放弃了对其他显卡进行测试。 我们的结论就是，目前CUDA在转码应用中，GPU转码的性能不足，无法与CPU吗的速度相比。而且程序对GPU的使用率也不高，相比CPU转码时超过80%的使用率，GPU只有不足10%，并且不同性能的显卡也完全体现不出区别。那么GTX 480这样以通用计算为卖点之一的显卡的实际应用意义便不那么强了。如果你有GPU转码的需求，希望转码的同时可以做些别的，不让CPU占用率那么高，那么一块低端卡也足够满足要求。目前来看，在转码应用中，CUDA没有发挥出威力，还是CPU比GPU更重要。
如果你对数码频道有任何意见或建议，请到交流平台反馈。【】
新闻排行财经科普科技数码
Copyright & 1998 - 2018 Tencent. All Rights Reserved在 SegmentFault，学习技能、解决问题
每个月，我们帮助 1000 万的开发者解决各种各样的技术问题。并助力他们在技术能力、职业生涯、影响力上获得提升。
问题对人有帮助，内容完整，我也想知道答案
问题没有实际价值，缺少关键内容，没有改进余地
看了阮一峰老师的文章，是15年的，对此不理解，我看了CPU和gpu的关系和能力，也看到了浏览器可以硬件加速的方法，就是使用GPU啊，为什么文章里说没用，还是说大部分浏览器是默认不使用的，需要自己设置？
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
首先，原文写的是web app相关，而不是PC环境。其次，那时候的css3开启GPU加速的方法是有了，但是移动端的支持还没有跟上，或是移动端浏览器部分也没有处理相关优化。在当时与app对于gpu是使用上差别还是很大的。当然，此一时彼一时，现在基本都是支持的，但是gpu加速也不是那么完美的，相对于更加接触底层的原生app还是有一定差距的。
答案对人有帮助，有参考价值
答案没帮助，是错误的答案，答非所问
我没看过这篇文章，阮老师可能指的是DOM的渲染？
DOM渲染是否使用GPU我不太确定，DOM树可能确实不太好并行渲染，有大佬熟悉这一块的话希望解答解答。但是canvas和webGL技术肯定是使用了GPU的，所以这句话确实不太严谨
WebGL只能使用GPU来渲染，顶点着色器和片元着色器都是并行运行的。所以是否支持WebGL不仅仅要看浏览器，也需要显卡支持
同步到新浪微博
分享到微博？
关闭理由：
删除理由：
忽略理由：
推广（招聘、广告、SEO 等）方面的内容
与已有问题重复（请编辑该提问指向已有相同问题）
答非所问，不符合答题要求
宜作评论而非答案
带有人身攻击、辱骂、仇恨等违反条款的内容
无法获得确切结果的问题
非开发直接相关的问题
非技术提问的讨论型问题
其他原因（请补充说明）
我要该，理由是：
在 SegmentFault，学习技能、解决问题
每个月，我们帮助 1000 万的开发者解决各种各样的技术问题。并助力他们在技术能力、职业生涯、影响力上获得提升。只需一步，快速开始
查看: 655|回复: 5
豆-请教-同样功能gpu比cpu加速多少怎么比较科学
请问：最终比较用gpu之后加速多少，是测整个cpu代码和（cpu+gpu）运行时间来比较吗？
一般情况下是用的CPU版本的对应处理过程(例如, 某个矩阵乘法), 和GPU实现版本进行比较的.
一般情况下是用的CPU版本的对应处理过程(例如, 某个矩阵乘法), 和GPU实现版本进行比较的.
那要不要算上分配内存啊这些时间？
你愿算就算, 不愿就不算.
话说我记得当年CPU代码(和算盘运算速度对比)提速, 也是要计算进去开机和关机时间的.
而在更早的时期, 结绳计事和龟壳刻字, 后者也要计算打磨锥子的时间的.
用阿姆达尔定律，加速比=采用改进措施后性能/未采用改进措施前的性能
比如对已一个算法，包含三个部分：A，B，C。你对B进行了CUDA加速。那么加速比就行
B之前的速度/B加速后的速度。
CUDA应用程序的典型处理流程遵循以下模式：
a)& & & & 申请显存
b)& & & & 从CPU端将数据从内存拷贝到GPU端显存中。
c)& & & & 调用核函数对存储在GPU存储器中的数据进行操作。
d)& & & & 将数据从GPU显存拷贝回到CPU内存中。
统计加速后时间，a)b)c)是要算的，至于d一般情况下是要算，特定情况可以不算。
站长推荐 /1
为了更好地为各位会员提供技术支持服务，本论坛采用注册审核制度。您注册会员后，我们的管理人员会在8小时内在后台进行审核，审核通过会发邮件通知。只要是真实的开发者或学习者，我们都会审核通过。敬请谅解！如果您着急的话，可以发邮件至： 提醒我们第一时间审核通过。CPU和GPU在今天计算机中的作用和位置
- CNET科技资讯网
中关村，被称为中国的硅谷，这里除了熙攘的电子卖场，...
剥皮寮是这此次「推荐Google街景三轮车拍摄景点」票选...
话说，某日，祝英台与梁山伯去逛街……
6月22日上午，在大连世界博览广场举办的第八届中国国际...
大部分公司在走向死亡。本文分析了微软之所以处于危险...
苹果发布的最新产品似乎并没有给苹果联合创始人之一的...
CPU和GPU在今天计算机中的作用和位置
比特网（原天极网）
CNETNews.com.cn
CPU的作用：CPU作为一台计算机的核心，它的作用被证明是无法替代的，过去是这样，今天依然是这样，将来应该还是这样，只不过可能被增加和赋予了更多更复杂的功能。
CPU的作用：CPU作为一台计算机的核心，它的作用被证明是无法替代的，过去是这样，今天依然是这样，将来应该还是这样，只不过可能被增加和赋予了更多更复杂的功能。
为什么CPU能够胜任计算机的核心，应付自如地控制一台复杂而精密的电脑系统?为什么CPU可以当之无愧地被称为电脑之“脑”而不是其他部件?这是因为CPU主要是面向执行操作系统、系统软件、调度和运行各式各样应用程序以及协调和控制整个计算机系统而设计的。CPU具有通用性的特点，也就是“全才”或者“通才”，什么都要会，当然这并不表示CPU每项任务都具有顶尖水平。
集成了百万计，千万计，甚至数亿计晶体管的CPU芯片，除了具有计算能力的电路和结构，还拥有控制和指挥其他硬件电路相配合的中央控制器，现代CPU还拥有更多具有“思维”能力的电路和结构，如逻辑判断，推测执行，预测执行等等。只有具有了这些特质，CPU才可能胜任电脑之“脑”的工作。
那么CPU靠什么来“思维、指挥和控制”呢?答案是指令集。指令集是CPU能够处理的全部指令的集合，没有指令集的芯片不可能被称为是CPU，指令集可是说是CPU的思维语言，是CPU的“智能属性”，也是它有别于其他芯片的根本属性。类似于人脑，任何人的思维过程都有语言的参与，中国人用中文思考，美国人用英文思考，如果习惯于讲方言，人们甚至用方言思考，人们在本能或者下意识状况下都是用自己最熟悉的语言思考。指令集就是电脑之脑CPU的语言，CPU就是用指令集来“思考”。
大家所熟悉的x86指令集就是我们今天大多数人使用的CPU的语言，x86指令集是由英特尔公司发明、开发并不断增强和完善的。所有英特尔架构的CPU和兼容CPU都采用x86指令集。任何程序不管采用什么高级程序设计语言编写的，都需要通过高级语言编译程序或者解释程序先翻译成x86指令才可以被CPU执行。
如C语言，C++语言，Pascal语言等等高级程序语言都是供编程人员使用的，人们可以把自己的“思维和指令”通过高级程序设计语言表达出来，通过编译程序或者解释程序转换成CPU可以明白的指令，CPU就可以遵照人们的“思维和指令”一丝不苟、不折不扣地执行。其实编译程序和解释程序也是由CPU来执行的。
有了指令系统，CPU就可以通过它来控制、指挥、协调和调度整个计算机系统的各个子系统，让它们相互配合、有条不紊的完成各种各样的任务。
GPU的作用：除了CPU(中央处理单元，也叫中央处理器)，计算机系统中还有众多的PU――处理单元，统称xPU。由于它们不具有CPU的通用性，而具有专用性，习惯上它们都叫控制器或芯片。如内存控制器，中断控制器，以太网网卡芯片，USB控制器等等，虽然这种叫法不常见，但是我们依然可以把它们也叫成：MemoryPU ―― 内存处理单元 Interrupt PU ―― 中断处理单元 Ethernet PU ―― 以太网处理单元USB-PU ――USB 处理单元
所以现在图形计算能力比较强的图形芯片被称为GPU，即“图形处理单元”就不足为奇了。GPU具有专用性的特点，擅长图形计算和处理。
GPU的前身就是显示卡的主芯片。显示卡和显示器等等组成计算机系统中的图形子系统。最早的显示卡功能比较简单，所以也叫显示器适配卡(简称显卡)，它是连接主机与显示器的接口卡。现在的显卡都是3D图形加速卡，主芯片也被冠以GPU的新名字了。
今天显卡的主要作用并没有发生根本的变化，其作用还是将CPU的输出信息和指令转换成字符、图形和颜色等信息，传送到显示器上显示。不过，今天的显卡在执行CPU发出的图形指令时具有更强的执行能力和图形计算能力。下面我就来给大家解释一下。
早期显卡的图形处理能力非常弱，基本上只是起到传递的作用，CPU如果想在图形方式下画个简单的图形，如正方形，园等线条图形，都需要把组成图形的每个点需要显示的位置、点的大小、颜色都一一告诉显卡，显卡然后按部就班在显示器上画出来。
随着操作系统和应用程序对复杂且高质量的图形要求越来越高，CPU专职来做这些图形处理工作就力不从心了，也得不偿失，而且也会造成CPU的效率低下。因为CPU的设计是用来处理系统任务和程序调度的，不是为图形处理优化的。
于是图形加速功能就被赋予到新的显卡当中(现在主芯片可以叫GPU了)，支持2D图形加速的显卡出现了，它大大缓解了CPU的图形处理压力。有了2D图形加速功能的显卡，CPU如果想画二维图形，现在只需要发个指令给显卡，如“在坐标位置(x,y)画个长和宽为a*b大小的长方形”，显卡的图形加速器(GPU)就可以迅速在显示器上指定位置画出大小相符的图形，画完后GPU就通知CPU，“我画完了”，然后等待CPU发出下一条图形指令。
现在的GPU除了具有2D图形加速功能，更多的是在不断加强3D图形加速的能力。同样的道理，GPU也把繁复的3D图形处理的工作从CPU分担过来，CPU现在只要发个指令，如“画个圆球”，给GPU就可以了，GPU完成三维图形的绘制，然后通知CPU完成的情况，等待下一条指令。
有了图形加速器，CPU就从这类图形处理的任务中解放出来，可以执行其他更多的系统任务，这样就提高计算机的整体性能。
不过，并不是所有和3D图形处理相关的运算一下子都被GPU接管过去，“任务”的交接也是逐步进行的，对于GPU不能实现或者尚未实现的计算还是“有劳”CPU来完成。例如，图形的几何坐标变化和光照模型的计算(T&L)在主流的GPU都实现了，以前都是由CPU来完成的。对于当前一些集成在芯片组中的GPU，如果没有T&L的加速，仍然用“软件”方式实现T&L计算――就是CPU来完成。另外，3D图形的着色计算也逐渐转移从CPU转移到GPU中，如顶点着色和像素着色(VertexShader &Pixel Shader)。
从上面的简单介绍我们可以看出，CPU和GPU工作的重点不一样，CPU担当的责任要大的多，面对的是整个计算机系统，要照顾到方方面面，除了要保证整个系统高速运行，还要确保系统稳定运行。任何错误都可能会是致命的，所以CPU很难做到“专心致志”。它会经常被打断，停下手头的工作，去处理正常的或者非正常的紧急任务，否则系统就会崩溃。相比CPU而言，GPU的责任就要轻的多，图形计算如果出了错，并不会影响程序本身的运行，最多是屏幕上显示的图形错位了或者是颜色乱了等等，而且GPU不会为图形程序运行的结果负责。
没有GPU加速2D和3D的年代，CPU包揽了和图形计算与加速相关的所有活，“活”的不轻松，今天这些工作中的很多都由GPU来代劳了，CPU被解放出来把宝贵的CPU运算和控制资源更多的用于执行系统层面的核心任务以及其他非GPU类的应用上来。GPU相当于CPU的一位具有图形计算和处理专长的高级助理。
对于非图形方面的任务，CPU需要的是其他专长的高级助理。GPU今天在计算机系统中的贡献主要是高端3D游戏的三维图形方面的，对于其他更广泛的应用，它是无能为力的。如系统安全方面的加密解密，多媒体数字内容的加工和处理，系统的虚拟化，游戏中的人工智能等等举不胜举。
作者赵军，系英特尔中国先进技术支持与服务部资深架构经理。
独家 | 原创
06/17/2008
06/17/2008
06/17/2008
06/17/2008
06/17/2008
06/17/2008
06/17/2008
06/17/2008
12/27/2011
09/26/2011
09/02/2011
07/21/2011
07/20/2011
07/04/2011
07/01/2011
07/01/2011
09/12/2012
09/04/2012
08/02/2012
07/24/2012
07/17/2012
07/04/2012
05/25/2012
05/09/2012| 　
| 　
| 　
| 　
| 　
只需一步，快速开始
查看: 14213|回复: 29
关于physX 动态加速是使用CPU好呢还是使用GPU好，大家讨论下，希望有专业人士进来给我们扫盲一下~谢谢
主题帖子积分
摄影控 美食制造者
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
本帖最后由 杜_玛 于
09:42 编辑
& && &&&呃，主要是我想着如果用GPU进行物理加速的话，必定会加重GPU的负担从而导致帧数下降，所以我想知道是不是使用CPU进行物理加速以后显卡的压力会小点，帧数会提升点。。
& &&&首先，不知道上古5里面是不是有很多需要物理运算的东西，所以不知道这个物理加速到底有多大压力，求讨论。
& &&&其次，相必大家的CPU都很过剩，GPU都很吃紧，要是能解放点GPU，多使用CPU这个就是大大的好事了，最好能提高游戏帧数。
& &&&呃，我去查了下百度，上面说的N卡和游戏商把CPU来做物理加速黑惨了，也就是CPU用来物理加速弱暴了，强迫使用显卡物理加速，然后显卡厂商才好吹嘘自己的物理加速有多强，但是实际上测试，多线程4核CPU完爆高端GPU，在物理加速方面。&&哎呀 我是不明真相的围观群众。。。
& & 最后实际测试，用了CPU作物理加速后，我进游戏，呆在雪漫，稳定在15帧。。用了显卡物理加速以后，进入游戏呆在雪漫依然15帧。。。。
我勒个去&&什么变化都没有啊 ~~~~求懂的朋友来给我们扫盲扫盲呀&&万谢 万谢
& & 我的配置E3 1230V2& &DDR3 1600 8G&&华硕 GTX560TI 1G& && &
& && &原来上古5没有物理加速啊。。。。看来我又在问2B问题了。。。受教了。。。 谢谢各位啦
主题帖子积分
高级玩家, 积分 284, 距离下一级还需 316 积分
高级玩家, 积分 284, 距离下一级还需 316 积分
老滚是用的哪个物理引擎？按LZ的配置还用纠结这个问题？再说也不是所有的场景都有物理现象。。出现的时候才有差别
主题帖子积分
骨灰玩家, 积分 21982, 距离下一级还需 8018 积分
骨灰玩家, 积分 21982, 距离下一级还需 8018 积分
金元192417
本帖最后由 slyf 于
08:56 编辑
上古沒有physx....
只有極小數遊戲可以用到physx
像無主之地2這些才有
主题帖子积分
摄影控 美食制造者
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
ylkxejpy 发表于
老滚是用的哪个物理引擎？按LZ的配置还用纠结这个问题？再说也不是所有的场景都有物理现象。。出现的时候才 ...
呃 不是纠结啦 只是这个显卡压力比较大 如果能让CPU分担点就好了 自己是这么想的 也希望懂的朋友给予扫盲一下
这个显卡蛋疼得&&15帧啊。。。。。哎。。。。要是有钱买好卡就好了。。。
主题帖子积分
摄影控 美食制造者
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
slyf 发表于
上古沒有physx....
不会吧。。。。。不会吧。。。。不会吧。。。。
请问哪些游戏有呢？
要是上古没得这个&&我岂不是在问蛋疼问题
主题帖子积分
高级玩家, 积分 284, 距离下一级还需 316 积分
高级玩家, 积分 284, 距离下一级还需 316 积分
LZ的配置只有15帧？。。
主题帖子积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
有没有物理加速支持自己可以设置在游戏的画面里看出来。
一般是直接用GPU加速不用CPU，对于物理加速来说GPU比CPU要强大得多要快的多。如果玩SLI的一般指定第二GPU加速。
游戏能不能物理加速，速度差好多，支持物理加速的游戏肯定打开。但老滚没支持，这点上B社没去黑A卡。
主题帖子积分
游戏精英, 积分 5312, 距离下一级还需 3688 积分
游戏精英, 积分 5312, 距离下一级还需 3688 积分
前几天不是20多帧么，这就只剩15帧啦？-.-
不够流畅的话美化mod再多又有什么用呢……？
主题帖子积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
slyf 发表于
上古沒有physx....
只有極小數遊戲可以用到physx
像無主之地2這些才有
物理加速就是种算法，显卡硬件支持这种算法，等于显卡有这功能。ATI的叫什么我忘了，多年没用A卡了，同是加速功能算法不同。
主题帖子积分
骨灰玩家, 积分 21982, 距离下一级还需 8018 积分
骨灰玩家, 积分 21982, 距离下一级还需 8018 积分
金元192417
lglhjf 发表于
物理加速就是种算法，显卡硬件支持这种算法，等于显卡有这功能。ATI的叫什么我忘了，多年没用A卡了，同是 ...
=..=雖說也可以說是加速
但個人比較偏向【真實化物理反應】
主题帖子积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
什么真实化物理反应？物理碰撞系统？
对这些算法我不了解，但肯定不是用软件模拟计算，就象以前用CPU来加速3D游戏一样。
主题帖子积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
用SLI指定GPU打开physx 和直接只SLI不打开physx， 我还真没实测过帧数变化。什么时候有空可以测下，如果指定GPU要让SLI无效，那可是先降70%的效能。
主题帖子积分
摄影控 美食制造者
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
zero17 发表于
前几天不是20多帧么，这就只剩15帧啦？-.-
不够流畅的话美化mod再多又有什么用呢……？ ...
&&呃 下午4点&&用了个雪漫美化 入城后&&就稳定在15帧了 蛋疼&&往前走到那个什么马横幅旅店 稳定在15-17帧&&然后回头往大门走 稳定在20-24帧 汗死
呃 看风景嘛 15帧其实还是可以的
主题帖子积分
摄影控 美食制造者
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
slyf 发表于
PhysX技術通過與環境和人物進行空前逼真的互動，來增進遊戲的玩感和體驗。 行為動作越真實，圖形的外觀 ...
意思是战地3就是物理加速依靠较强的游戏？呃 我去试试战地三开CPU加速啥效果
主题帖子积分
骨灰玩家, 积分 21982, 距离下一级还需 8018 积分
骨灰玩家, 积分 21982, 距离下一级还需 8018 积分
金元192417
杜_玛 发表于
意思是战地3就是物理加速依靠较强的游戏？呃 我去试试战地三开CPU加速啥效果 ...
效果是看這片比說的更令你明白
至於幀數什麼...就不清楚了
主题帖子积分
老滚死忠，3DM死忠
其实现在没几款游戏支持物理加速的，老滚也不例外，不支持的，如果他支持的话，我早就用我先前换下来的GTS250来当物理加速卡了
主题帖子积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
超级玩家, 积分 810, 距离下一级还需 190 积分
slyf 发表于
PhysX技術通過與環境和人物進行空前逼真的互動，來增進遊戲的玩感和體驗。 行為動作越真實，圖形的外觀 ...
不管是N卡的算法还是A卡的算法，只要WINDOWS一统天下，什么再先进的算法都只能是私生子的下场，DX才是正统。
十年前的3dfx就是榜样。
主题帖子积分
初级玩家, 积分 77, 距离下一级还需 23 积分
初级玩家, 积分 77, 距离下一级还需 23 积分
物理特效不是只有physx一个引擎。
比如战地3根本不是基于physx的游戏。
即便是基于physx的游戏，目前只有21款支持GPU加速。
支持GPU加速的，一般也推荐2张显卡才开显卡加速。否则FPS下降非常厉害。
主题帖子积分
超级玩家, 积分 939, 距离下一级还需 61 积分
超级玩家, 积分 939, 距离下一级还需 61 积分
杜_玛 发表于
呃 下午4点&&用了个雪漫美化 入城后&&就稳定在15帧了 蛋疼&&往前走到那个什么马横幅旅店 稳定在15-17帧 ...
你分辨率太高啦。。悲催
主题帖子积分
游戏达人, 积分 3069, 距离下一级还需 431 积分
游戏达人, 积分 3069, 距离下一级还需 431 积分
我觉得楼主你还是去找个合适的enb来用才对，有用没用差很多的。
主题帖子积分
猫猫打灰机
早期支持物理加速的大作游戏应该是GTA4
主题帖子积分
猫猫打灰机
还有你那显卡入雪漫城只有15FPS，不会把我的GTX460 1G
官高清+ENB 2.7 在雪漫都有30+
主题帖子积分
老滚 是A卡游戏 LZ 吧 N卡 仍了吧
主题帖子积分
游戏达人, 积分 2387, 距离下一级还需 1113 积分
游戏达人, 积分 2387, 距离下一级还需 1113 积分
补充一句，连3DMark都放弃了PhysX（3Dmark Vantage）而开始采用Bullet（3Dmark 11），这不正说明了业界的选择方向？
主题帖子积分
摄影控 美食制造者
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
amsco 发表于
老滚 是A卡游戏 LZ 吧 N卡 仍了吧
A卡开的是ENB的SSAO&&
N卡开的是显卡控制面板里面的环境光吸收
我对比了两者的区别 ENB的SSAO比N卡的环境光吸收弱了很多
所以你说A卡要优于N卡 我认为只是你对画面的要求不是很高而已& & 这个是我个人对N卡和A卡在上古5上面的理解
希望如果我有说错的地方请各位看官拍砖
同样是GTX560TI 1G 我拿着就只有15帧 别人拿着就有45帧 你不认为有点奇怪么？
主题帖子积分
摄影控 美食制造者
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
游戏精英, 积分 3802, 距离下一级还需 5198 积分
金田一あい 发表于
补充一句，连3DMark都放弃了PhysX（3Dmark Vantage）而开始采用Bullet（3Dmark 11），这不正说明了业界的选 ...
用GPU加速是很失败的选择。。。。以后的发展方向必须是CPU加速才行，不然以后的CPU越来越空闲，GPU越来越满载，话说我们现在玩儿游戏，CPU都处于严重过剩状态，不利用CPU而去压榨GPU&&真是蛋疼之举啊
主题帖子积分
中级玩家, 积分 243, 距离下一级还需 7 积分
中级玩家, 积分 243, 距离下一级还需 7 积分
AMD && Havok物理 && 純CPU
nVidia && PhysX物理 &&CPU與GPU都有
其實PhysX靠CPU也可以得到不錯的表現，但是N社過於強調GPU運算，導致CPU在PhysX這塊的優化一直不給力
我記得過去有人公布過資料，說PhysX居然用老舊的x87指令與單線程讓CPU運算，完完全全的浪費了多核CPU的計算能力
過去的CPU受限於單核心有限的效能，複雜的物理運算明顯無法應付
但是多年後的現在已經邁向多核多線程，明明可以往前邁進，怎麼還故意用老方法走回頭路呢？
主题帖子积分
游戏达人, 积分 2387, 距离下一级还需 1113 积分
游戏达人, 积分 2387, 距离下一级还需 1113 积分
而且有一些游戏说是使用PhysX，其实不过用的是PhysX CPU加速。
主题帖子积分
游戏达人, 积分 2387, 距离下一级还需 1113 积分
游戏达人, 积分 2387, 距离下一级还需 1113 积分
上古5使用的是havok物理加速，而不是“没有物理加速”。
主题帖子积分
中级玩家, 积分 154, 距离下一级还需 96 积分
中级玩家, 积分 154, 距离下一级还需 96 积分
才知道老滚5不支持PhysX……
普通用户组专属勋章，用户等级到达骨灰玩家，在勋章界面自助申请。
月宫亚由-售价1999金元。注意购买行为不可撤销.积分将影响帐户用户组等级。
获取条件：节日活动专属勋章，用户参加活动获奖后可得。
萌之委员会
旧版萌之委员会（暂不发放）
Powered by
