通过平均值加减标准差符号和标准差进行z.score规范化

1,标准差的计算
2,标准分数z-score - CSDN博客
1,标准差的计算
2,标准分数z-score
1,标准差的计算 &2,标准分数z-score
“标准差”(standard deviation)也称“标准偏差”,它可以通过计算方差的算术平方根来求得。标准差表征了各数据偏离平均值的距离,它反映出一个数据集的离散程度。
计算标准差的步骤通常有四步:
(1)计算平均值
(2)计算方差
(3)计算平均方差
(4)计算标准差
例如,对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8,其标准差可通过以下步骤计算:
(1)计算平均值:
(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5
(2)计算方差:
(2 – 5)^2 = (-3)^2= 9
(3 – 5)^2 = (-2)^2= 4
(4 – 5)^2 = (-1)^2= 0
(5 – 5)^2 = 0^2= 0
(6 – 5)^2 = 1^2= 1
(8 – 5)^2 = 3^2= 9
(3)计算平均方差:
(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4
(4)计算标准差:
标准分数z-score
标准分数(standard score)也叫z分数(z-score),是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。用公式表示为:
z=(x-μ)/σ。其中x为某一具体分数,
μ为平均数,σ为标准差。
Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离,是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负数,反之则为正数。
例如:某中学高(1)班期末考试,已知语文期末考试的全班平均分为73分,标准差为7分,甲得了78分;数学期末考试的全班平均分为80分,标准差为6.5分,甲得了83分。甲哪一门考试成绩比较好?
因为两科期末考试的标准差不同,因此不能用原始分数直接比较。需要将原始分数转换成标准分数,然后进行比较。
Z(语文)=(78-73)/7=0.71 Z(数学)=(83-80)/6.5=0.46  甲的语文成绩在其整体分布中位于平均分之上0.71个标准差的地位,他的数学成绩在其整体分布中位于平均分之上0.46个标准差的地位。由此可见,甲的语文期末考试成绩优于数学期末考试成绩。
由于标准分数不仅能表明原始分数在分布中的地位,它还是以标准差为单位的等距量表,故经过把原始分数转化为标准分数,可以在不同分布的各原始分数之间进行比较。&
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