NVIDIA全新计算卡tesla p40价格/P4配置怎么样

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NVIDIA全新计算卡Tesla P40/P4配置怎么样
&  在北京召开的GTC 2016技术大会上,NVIDIA CEO黄仁勋亲自发布了新一代高性能计算卡Tesla P40、Tesla P4,专为人工智能、深度学习、神经网络推演而生。 读美文
  它们俩将取代上代麦克斯韦架构的Tesla M40/M4,都进化到了最新的帕斯卡架构,当然也有16nm工艺。 读美文
  Tesla P40基于高端大核心GP100,并且开启全部3840个流处理器(此前的Titan X只有3584个),核心频率MHz,FP32单精度浮点计算能力12TFlops,INT8(八位数据专用推理指令) 47TOPS,响应速度比CPU快45倍。 读美文
  该卡搭配384-bit 24GB GDDR5显存,等效频率7.2Gbps,整卡功耗250W,被动散热。 读美文网,dumeiwencom
  顺带一提,GP100大核心的Tesla P100也只开启了3584个流处理器,完整也是3840个,搭配显存是GDDR5X。 读美文
  Tesla P4的核心则是GTX 同款的GP104,全部2560个流处理器,核心频率只有810-1063MHz,单精度性能5.5TFlops,INT8 22TOPS,搭配256-bit 6Gbps 8GB GDDR5显存,功耗50-75W,半高被动散热。 读美文
  相比于前辈,它们的计算性能分别提升了70%、1.5倍,INT8特性也是首次加入,功耗则维持不变。 copyright dumeiwen
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硬件板卡(3)
Tesla K系列都是基于“开普勒”(Kepler)架构的高性能计算产品,其中采用GK110大核心的已有三款,而今天这款Tesla K80,从各个方面都进行了前所未有的增强。
首先,她的核心是新的GK210。
GK110核心第一次用于高性能计算是Tesla K20,只开启了2496个流处理器,经过一次修订后升级为GK110B,先后推出了2688个流处理器的增强版Tesla K20X、2880个流处理器的完整版Tesla K40,后者还提供了三个档次的核心频率。
GK210则是NVIDIA第一次对某个核心进行中途修改,最大的变化就是寄存器文件、一级缓存容量都翻了一番,分别来到512KB、128KB,不过整体架构没变,还是2880个流处理器、384-bit位宽,制造工艺也依然是台积电28nm,但晶体管数量理论上应该比71亿个更多了。
寄存器文件、一级缓存增大后,可以明显改进流处理器阵列内的数据吞吐能力,工作更高效,尤其适合高性能计算。这显然是一次针对性的重新设计。
可怕的是,Tesla K80一次就用了俩GK210核心,而上次的双芯计算卡还是Tesla K10,当时用的是俩小核心GK104。
不过可以理解的是,如此庞大的两个核心很难全速开动,每一个都只开启了15组流处理器阵列中的13组,也就是总共92个流处理器,相当于Tesla K20翻了一番。
核心频率也定得很低,只有562MHz,但是第一次支持GPU Boost动态加速了,最高可达875MHz。显存是两组384-bit 12GB GDDR5,总计达24GB,但频率也不是很高,只有5GHz。
这一切都是出于功耗的妥协。Tesla K20X/K20已经达到235W,而双芯的Tesla K80在一番折腾后,仍控制在了300W,并且保持了双插槽的身材,但需要使用被动散热,由系统风扇带走热量,主动散热版暂时没有。
性能方面自然可期,官方宣称FP32单精度、FP64双精度浮点性能最高分别可达2.91TFlops(万亿次浮点)、8.74TFlops(比例还是1:3),比此前提高了74%,但这只是最大加速理论性能,实际上会低一些。
1U标准机架内可以放入最多四块Tesla K80,双精度性能可超10TFlops。
根据情况不同,Tesla K80的效率提升幅度最好59%,最差2%。
Tesla K80的售价高达5000美元,但其实比单芯Tesla K40 5500美元的首发价格便宜了很多,不过后者现在已经降至3900美元。
目前,,以及戴尔、惠普、广达的高性能计算系统都已经配备了Tesla K80。
转载于:/1/333/333760.htm
参考知识库
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导读:欢迎来到科技专栏,这里为您提供了NVIDIA发布全新计算卡Tesla P40/P4:帕斯卡完全体的文章介绍,在北京召开的GTC 2016技术大会上,NVIDIA CEO黄仁勋亲自发布了新一代高性能计算卡Tesla P40、Tesla P4,专为人工智能、深度学习、神经网络推演而生。它们俩将取代上代麦克斯韦架...
在北京召开的GTC 2016技术大会上,NVIDIA CEO黄仁勋亲自发布了新一代高性能计算卡Tesla P40、Tesla P4,专为人工智能、深度学习、神经网络推演而生。它们俩将取代上代麦克斯韦架构的Tesla M40/M4,都进化到了最新的帕斯卡架构,当然也有16nm工艺。Tesla P40基于高端大核心GP100,并且开启全部3840个流处理器(此前的Titan X只有3584个),核心频率MHz,FP32单精度浮点计算能力12TFlops,INT8(八位数据专用推理指令) 47TOPS,响应速度比CPU快45倍。该卡搭配384-bit 24GB GDDR5显存,等效频率7.2Gbps,整卡功耗250W,被动散热。顺带一提,GP100大核心的Tesla P100也只开启了3584个流处理器,完整也是3840个,搭配显存是GDDR5X。Tesla P4的核心则是GTX 同款的GP104,全部2560个流处理器,核心频率只有810-1063MHz,单精度性能5.5TFlops,INT8 22TOPS,搭配256-bit 6Gbps 8GB GDDR5显存,功耗50-75W,半高被动散热。相比于前辈,它们的计算性能分别提升了70%、1.5倍,INT8特性也是首次加入,功耗则维持不变。
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欢迎来到酷联网《NVIDIA发布全新计算卡Tesla P40/P4:帕斯卡完全体》还没有评论,快来抢沙发吧!NVIDIA发布全新帕斯卡显卡Tesla&P100性能暴增
  (4月6日):在NVIDIA技术大会上,联合创始人兼CEO黄仁勋正式公布了其最新计算显卡Tesla P100,这将是首个采用帕斯卡架构的计算显卡。
  Tesla P100搭载了GP100核心,这是目前基于16nm FinFET工艺打造的最大GPU核心,据悉,该核心面积达到了610平方毫米,150亿颗晶体管。其双精度运算能力是5.3Teraflops,单精度为10.6Teraflops(AMD双芯Radeon Pro Duo是16 TeraFLOPs)。相比于GM200的单精度7TFlops,这次提升可谓巨大。
  GP100核心内建3840个CUDA核心(集成在6个显卡运算丛集中)、240个纹理单元、最高32GB HBM2显存、位宽4096bit。但官方介绍称Telsa P100采用的仍是阉割版GP100,,内建3584个CUDA,224个纹理单元,16GB HBM2显存,带宽可达到720GB/s。
  根据官方介绍,此次发布的NVIDIA Tesla P100有五大技术突破:第一,采用全新Pascal架构,实现性能的几何级增长;第二,NVLink实现了GPU之间,CPU与GPU之间的高速互联;第三,显卡使用了16nm FinFET工艺,高达153亿晶体管,性能更加强大,同时节能性也更高;第四,HBM2提供了高达720GB/s的超高带宽;第五,高达21 Teraflops的峰值人工智能运算性能。据了解,NVIDIA Tesla P100预计今年开始量产,将于2017年第一季度上市,价格暂未公布。
  与此同时,NVIDIA还公布了名为DGX-1的超级计算机,它可以提供高达250倍双路CPU服务器节点的运算性能,比一年前问世的 NVIDIA Maxwell架构四路解决方案快12倍以上。同样的训练任务,以前需要25小时,现在只要2个小时即可。
NVIDIA,Tesla P100,帕斯卡这才是帕斯卡的完全体!NV发布全新计算卡Tesla P40/P4
  【PConline 快讯】本周二(9月13日),在北京召开的GTC 2016技术大会上, CEO黄仁勋亲自发布了新一代高性能计算卡Tesla P40、Tesla P4,专为人工智能、深度学习、神经网络推演而生!  这两款产品将取代上代麦克斯韦架构的Tesla M40/M4,当然用了最新的帕斯卡架构(你们看命名就知道了...P代表Pascal),16nm妥妥的。  Tesla P40基于高端大核心GP100,并且开启全部3840个(此前的Titan X只有3584个),MHz,FP32单精度浮点计算能力12 TFlops,INT8(八位数据专用推理指令) 处理性能高达47 TOPS,响应速度比CPU快45倍。  该卡搭配384-bit 24GB 显存,等效为7.2Gbps,整卡功耗250W,采用被动式散热。(没错!真的是被动)值得一提的是,同是GP100大核心的Tesla P100也只开启了3584个流处理器,(比P40要少)。  Tesla P4的核心则是GTX 同款的GP104,全部2560个流处理器,核心频率只有810-1063MHz,单精度性能5.5TFlops,INT8 22TOPS,搭配256-bit 6Gbps 8GB G显存,功耗50-75W,半高被动散热。并且长度只有一根铅笔那么长!  相比于前辈,P4/P40的计算性能分别提升了70%、1.5倍,INT8特性也是首次加入,但功耗维持不变。  IDIA表示,Tesla P40可提供非常高的深度学习工作负载处理能力,一台配备八块Tesla P40加速器的在性能上可媲美140多台CPU服务器,同时成本节省超过65万美元。  Tesla P4则可为超大规模数据中心提供极高的能效,一台配备单个Tesla P4的服务器可以取代13台CPU服务器,总体拥有成本可节省超过800%。  同时,NVIDIA还发布了两款配套的开发工具:TensorRT是为优化将部署到生产环境的深度学习模型而创建的库,能即时响应极其复杂的网络;DeepStream SDK则利用帕斯卡务器的强大功能同时,对最多达93路的高清视频流进行实时解码和分析。  Tesla P40/P4将分别在10月、11月发货给相关OEM、ODM厂商。
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