EFA、CFA和ESEM的拟合比较研究——模拟研究--《心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集》2013年
EFA、CFA和ESEM的拟合比较研究——模拟研究
【摘要】：因子分析是心理学、尤其是心理测量学的重要研究方法之一。探索性因子分析(EFA)验证性分子分析(CFA)是使用最广泛的两种因子分析方法。探索性因子分析是通过寻找公因子来达到降维以简化结构的目的。验证性因素分析则是对实际数据与理论模型的拟合情况进行检验的主要工具。但在心理测量领域,CFA由于严格的零交叉载荷的假设而导致常常不能重现EFA所获得的因子结构,这是一个长期未解决的问题,因此,Muthen等人在2009年提出了探索性结构方程建模(ESEM),大量理论和实证研究表明ESEM具有可以灵活探索因子结构和系统验证因子模型的功能和优点,因此已经在心理测量领域得到广泛应用。但是国内对此三种方法的比较依然存在空白。本研究采用Mplus7.0软件,通过模拟研究的方法对EFA、CFA和ESEM三种方法的拟合指标进行比较以考察三种模型对存在交叉载荷的数据的拟合能力。本研究采用两因子模型,每个因子有6个观测变量,因子相关为0.3,主因子载荷为0.8,交叉载荷大小为0.3。样本量分为10(,200,500三个水平,交叉载荷数量分别为2,4,8三个水平。主要拟合指标为CFI,TLI和RMSEA。预期结果:(1)样本量对EFA和ESEM的拟合情况没有显著影响,但随着样本量的增加,CFA对数据的拟合情况显著变好。(2)交叉载荷数量越多,EFA对数据拟合情况越好,ESEM基本不变,而CFA对数据的拟合显著变差。
【作者单位】：
【分类号】：B841.7
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验证性因子分析（CFA）
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3秒自动关闭窗口模型拟合不理想的情况显著的路径系数是否还有意义 - 服事人的（路22:26） --
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尊敬的Kenneth，您好！/ {# f& v# k# [1 x3 V&&R5 j
& & 我的模型因为涉及的变量有点多，所以导致模型很复杂，模型简单的时候，拟合指数挺好的，现在所有变量都在一个模型中，除了卡方比为3点几，RMSEA为0.08，GFI、NFI、CFI都不太理想，0点6几和0点7几，那么，老师，这样的情况，模型中显著的路经系数仍然有意义吗？我还能根据显著的路径系数来进行讨论吗？（我试着修正了一下，主要是去除不显著的路经，但是对于复杂的模型影响并不大）非常感谢！
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Xanadu-uiwltkyr，SEM 分成测量模型和结构模型两个部分。你是两个一块做吗？0 H* O4 o1 m6 u- C% H
可以试试先看看测量模型， 就是CFA，如果拟合好，那就是结构模型有问题。如果连测量模型也不好，就用 Parceling 减少项目。
理论上，一个结构模型如果所有的变量都指向其他变量，拟合一定是1.0 的。你从这个 full model 开始，把所有的路径都放进模型里，看看是那一条路径缺了把你弄死。
我不是教你 posthoc theorizing，只是让你知道你拟合低的原因。修改了模型，下次计划研究时好好考虑是后漏了一些重要路径。如果要修改模型，再收数据验证一下。
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尊敬的Kenneth，非常感谢您的答复，我明白您的意思，如果我找到原因，要修改模型，我会再收数据验证。我基本上有点轮廓，准备按照您说的做。到时候再请教您。
我确实是既有测量模型，又有结构模型的。我想再详细描述一下：1、其他潜在变量的CFA拟合都好（就是将量表的题目按照量表结构验证的，没有打包），但是因为观测变量多，所以在结构模型中，我是打包的（基本上一个维度一个包），这样除了观测变量在10题以下的，我没有打包，其他都打成了3个包（那CFA等就全是1）。2、有一个潜在变量（因变量）CFA拟合差，而且之前的研究报告都说结构效度拟合差，更何况其中一个维度的观测变量居然载荷好多是负的（我已经反向计分过了，所以很不合理），载荷在0.6以上的几乎寥寥无几，我后来就直接将6个维度打成6个包（没有删除任何一个题目），再做CFA，结果CFI等拟合指数又高达0.9几，只是卡方比也有9点几，RMSEA大于0.1。3、只做几个变量的结构模型，拟合还是不错的，但所有变量包括调节变量加入后，整体拟合就是我之前报告的，变差了。老师，情况就是这样。0 Z8 {9 Y& K; a
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尊敬的Kenneth，不好意思，我查了full model，但是只说是同时包含外源变量和内生变量的模型。所以我想再请教您，“所有的变量都指向其他变量”，这句话具体是什么意思？（因变量（内生变量）也要指向其他变量吗？那是不是变成了非递归模型呢，这样我的模型无法识别（变成非递归模型后）。）6 G( N# S$ w4 g, o( |$ P
我用只有自变量、中介变量、因变量的简单些的模型（不含调节变量）先尝试一下，两个自变量之间是双箭头，自变量到中介变量都有单箭头，自变量到因变量都有单箭头，中介变量到因变量也都有单箭头，两个中介变量之间我补充了一个单箭头（因为如果再加一个反向的单箭头，就成了非递归，模型无法识别），模型拟合指数CFI为0点9几，GFI、NFI接近0.9。老师，以这个模型为例，您能告诉我还缺哪些路径，才能成为您说的”所有变量都指向其他变量”的拟合为1.0的模型？
2009年度勋章
2009年度勋章