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铁路通信主要为铁路通信提供业务通道，集成无线通信、语音通信、数据通信业务，同时实现铁路的网络互连。该系统主要可以分为支撑网络和业务网络，支撑网络主要是传输系统，线缆和电源系统，业务网络无线部分为GSM-R系统，有线部分包含程控接入、会议电视、有线调度、视频监控和数据网络等系统；铁路信号是一种整合安全技术和信号控制技术的系统，现代铁路信号技术已成为实现列车有效控制，提高铁路通过能力 、向运输人员提供实时的信号信息的必备手段，是列车提速的关键技术之一。
数据中心方案包括微模块及对应的数据中心管理软件，具备完善的支撑网络架构，此外还包括相应的服务器、磁阵等配套。
统一通信与协同
云计算与IT
渠道专线：
背景与需求
传统的校园管理和教学模式制约着教学质量和效率的提升，常面临如下挑战：
教学活动缺少数字化课件资源和知识沉淀；缺少科学高效的教学和管理手段。
学校对人、财、物的管理缺乏信息化，效率低，成本高。已有的信息系统之间未互连互通，形成信息孤岛。基础信息数据共享差，使用效率低，难同步。
教学主体之间缺少互动：学生与学生、学生与老师、老师与老师，家长与学校；知识内容和平台。
通过智慧校园项目建设，构造能够满足智慧校园应用长期持续发展的应用框架，通过这一稳定、可扩展的应用框架为应用系统建设提供良好的支撑和服务。该应用框架将充分支持于学校的应用需求和未来发展，同时考虑到系统的总体拥有成本，必须采用先进的理念和思路，辅以成熟的、主流的、符合未来发展趋势的技术，运用现代系统工程和项目管理规范标准，科学合理的进行建设。按照“顶层设计、统一标准、数据共享、应用集成、硬件集群（虚拟化）、一站式服务”的规划建设理念，实现：
为教学、科研、管理、生活提供一个开放、协同的信息化环境，实现规范高效的管理。
为领导的决策提供实时有效的信息依据。
为师生提供高效、便捷、丰富的一站式信息服务。
为提升学校的核心竞争力，实现学校的跨越式发展提供有力的支撑。&
学校的日常管理和教学活动包括如下几个方面：教学管理：管理教学资源、活动。教务管理：管理学校的人、财、物等信息。科研管理：管理学校科研相关的信息。沟通：老师和学生、老师和老师、学生和学生之间的沟通。&
总体规划，分布实施功能易用，易管理平台开放，易扩展 安全，可靠&
提升校园管理效率和教学质量资源共建共享，降低运营成本提供良好的教学和学习体验
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详解大数据
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2014年,大数据解决方案提供商面临三大挑战
解决方案 挑战
　　随着在国内的逐渐为越来越多的人所认知，众多厂商也推出了针对大数据的解决，这其中不乏、、等顶级厂商。计世资讯预测，2014年，中国大数据市场规模将达到8.7亿元，比2013年增长64.2%。
　　在这样高速增长的情况下，也应看到的是，目前多数解决方案仍只是为大数据应用提供、处理、挖掘的平台技术，而在这些平台之上的，针对不同行业、不同场景的应用的开发，仍然处在极为初级的阶段。大数据尽管为国内的解决方案提供商带来了新的业务突破口，但是目前很多解决方案提供商对于大数据应用方案的研发还显得十分薄弱。
　　计世资讯计算机系统研究部总监丁震认为，一方面，这是由于国内大数据发展的大环境还不健全，另一方面，大数据解决方案提供商在迎接到来的时候，准备仍然不够充分，在技术创新、目标行业、商业价值等方面思路不够清晰，仍然面临诸多方面的挑战。
　　首先，对于大数据解决方案提供商来说，大数据意味着分析、挖掘数据的方式发生了根本的变化，而为了应对这种变化，大数据解决方案提供商必须在已有的软件架构上改变思路，大数据与传统数据分析最重要的区别就是非结构化数据和化应用，因此大数据解决方案提供商最大的挑战也来自这两个方面，他们必须应对把针对这两种趋势优化自己的方案。但是，目前多数大数据解决方案提供商的方案都是基于传统数据结构，因此要针对新的架构进行优化，会面临较大的技术挑战。
　　业界人士普遍认为在大数据潮流下，未来的行业应用会形成一个更加紧密的生态链。在这个生态链上，大数据解决方案提供商各个角色分工高度明确，他们互相支持，互相依赖，紧密合作，共同向提供更加高质量的服务。通过进一步的分工合作，平台运营商承担起了数据存储、处理的任务，大数据解决方案提供商则提供服务性能和可靠性的保证，解决数据挖掘、快速反应、分析应用、决策支撑等问题，而这些都是高技术含量，高成本投入的。这对大数据解决方案提供商的资金和技术力量都是一个挑战。
　　其次，在大数据背景之下，解决方案提供商面临着商业模式转变的挑战。未来几年，在面对大数据结构复杂多样化的情况下，行业用户对于大数据的商业模式有了新的要求，他们更希望通过用云的模式来实现更灵活、更具扩展性的大数据方案，同时保证数据处理的准确性、及时性等高质量因素。因此需要大数据解决方案提供商的方案能够在公共云、私有云和混合云之间灵活转换，而无需选定特定的云供应商。而目前，对于更多拥有内部部署应用的大数据解决方案提供商而言，他们仍保持传统的商业模式，及用户单一的方案进行部署，如果转变为云服务，则需要大数据解决方案提供商大幅度增加对于不同行业应用适应不同类型云架构的投入，这也给解决方案提供商在大数据领域的开拓上带来了一定程度的挑战。
　　第三，当前多数大数据解决方案提供商都有自己的特定目标行业客户，而在存储架构发生变化的大数据时代，行业用户为了节省成本、降低能耗，更加需要既能解决行业特性问题，有具有产品。技术普适性的解决方案以简化存储架构、减低管理难度和风险。这就需要大数据解决方案提供商未来不仅能够推出有行业针对性的产品和方案，更需要结合大数据存储架构的特点，结合IBM、EMC、Oracle等大数据平台提供商提供的技术平台，推出通用型的解决方案，大数据解决方案提供商不仅要保持在原有行业里的用户群体，还要针对更多的行业进行业务拓展，才能在竞争中获胜。
[ 责任编辑：京琦 ]
去年，手机江湖里的竞争格局还是…
甲骨文的云战略已经完成第一阶段…
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关于迈科龙
迈科龙无所不包的产品研发服务，以及遍布各地的分支机构，我们正期待着卓越人才的加入，与团队一同开拓，树立行业新标准。迈科龙为您提供一个让人钦羡的职业平台。
经过多年的信息化电子化建设，各行各业都已经建立了各自的应用信息系统。但是由于技术、业务、需求、经费和管理等方面的问题，加上时间和历史等原因，造成了各信息系统的开发平台不同、操作系统不同，特别是数据库管理系统千差万别，相互不能联通，不能协同工作。国务院信息化工作办公室明确指出“当前电子政务的重点是解决‘信息孤岛’问题”。解决‘信息孤岛’问题的重要目的之一是实现各信息系统之间的协同作业，因此，如何在保证信息安全的前提下，摆脱目前各部门、各系统的信息无法沟通、各自为政的局面，实现局域网、广域网、异构操作系统和数据库环境下的不同区域、不同部门、不同信息系统之间的数据共享和交换，实现各单位之间的业务协同是当前急需解决的问题。
2.&方案目的
为实现多信息系统的协同工作，即解决不同区域、不同应用系统、不同部门之间的数据交换共享与业务协同，最关键的问题是解决数据变更的自动获取，数据有效交互与共享，具体描述如下：&
（1）变更数据自动获取；
（2）数据自动路由与交互；&
（3）业务协同；
3.&总体方案
实现多信息系统间的业务协同，目前主要采用如下几种技术手段来达到整合目的。
（1）推翻现有信息系统，重新开发新的信息系统取代现有的应用系统。
（2）构建一个共享平台，制定出一套标准的数据格式，各信息系统均遵循这种格式进行接口程序开发，各信息系统通过将数据上传到平台供其他系统下载和下载其他系统上传的数据，从而实现信息共享；
（3）多个信息系统，两两之间单独协商出一套一对一的数据共享的模式，共享的双方各自开发和对方共享的程序接口；
（4）多信息系统中，一些信息系统完全开放自己的系统结构供别的系统使用，由别的信息系统开发商写共享程序接口。
以上无论哪种信息系统协同工作模式或数据共享，都有大量的开发工作量。毫无疑问，系统一定要遵循某种规则进行新的程序开发，甚至为了与多个系统共享，需要开发多个共享接口模块。另一方面，如抛弃原有系统，用新系统取代，将使得重复投入，造成资源的严重浪费。
针对以上问题，迈科龙在总结多年实施异构数据集成与数据交互的经验上，推出了多信息系统业务协同产品M2-X7100。用户只需将M2-X7100部署在可以连接到各信息系统数据库的网络节点上，配置协同作业策略，本产品将根据制定的协同作业策略自动完成信息系统之间的信息整合，实现多信息系统无缝连接，信息系统虽然独立运行，但融于一体，从而实现多信息系统之间的协同作业。
为解决跨区域信息系统之间的协同作业，广域网上的信息交互，迈科龙推出了信息自动交互与路由产品M2-I6100，用户只需将M2-I6100部署在需要交互信息的系统数据库网络节点上，配置自动交互路由表，M2-I6100将根据路由表自动完成信息交互，这样，M2-I6100与M2-X7100配合使用，可以实现跨区域多信息系统之间的协同作业。&
根据不同信息系统业务协同的应用需求、系统框架和应用集成等各个角度考虑，本方案采用M2-X7100信息系统协同作业平台和M2-I6100信息自动交互与路由产品相结合的方式来解决不同区域、不同部门、不同应用系统之间的数据共享与业务协同的需求，其中M2-X7100自动捕捉信息系统的信息变化，完成信息整合，M2-I6100完成整合信息的自动传输。
跨区域多信息系统协同作业示意图
如上协同作业示意图，实现跨区域多信息系统的数据交换与业务协同。
4.&方案设计
4.1.&跨区域多信息系统业务协同
在各信息系统网络上部署M2－X7100、M2－S6100，实现跨区域多应用系统多信息系统的互联互通，信息自动交互，协同作业。下图为典型应用部署示意图。
跨区域多信息系统协同作业示意图
如A信息系统需要与F信息系统协同作业，&制定A信息系统与F信息系统协同作业的协同策略后，A信息系统中需要反馈给F信息系统的信息就能通过部署的M2-X7100及M2-S6100，自动捕捉并整合到F信息系统中，反之，&F信息系统需要反馈给A信息系统的信息也能自动整合到A信息系统中，从而在不修改现有信息系统的情况下实现A信息系统与F信息系统协同作业。
4.2.&同区域多信息系统业务协同
同区域多信息系统业务协同，在能够直接连接到所有信息系统的情况下，直接利用M2－X7100，可实现多信息系统业务协同，即在各信息系统网络上部署M2－X7100，定制好各信息系统之间的业务协同策略，M2－X7100根据协同策略，自动捕捉变更信息，并实时整合到需要协同作业的信息系统中，从而实现多信息系统之间的协同作业。
多信息系统协同作业示意图
如A信息系统需要与E信息系统协同作业，&制定A信息系统与E信息系统协同作业的协同策略后，A信息系统中需要反馈给E信息系统的信息就能通过部署的M2-X7100，自动捕捉并整合到E信息系统中，反之，&E信息系统需要反馈给A信息系统的信息也能自动整合到A信息系统中，从而在不修改现有信息系统的情况下实现A信息系统与E信息系统协同作业。
4.3.&协同作业工作原理
1.&异构系统间快速集成
M2-X7100内置了丰富的适配器和服务交互，无需对现有业务系统进行任何修改，只需要将设备部署在可以连接到各信息系统数据库的网络节点上，配置信息系统之间的协同策略，产品将根据协同策略自动完成信息系统之间的信息整合，从而使得各信息系统既独立运行，又有机地相互联系并协同作业。实现不同系统间的集成和数据交互与业务协同，解决了不同应用系统之间业务协同，开发零风险，有效降低了成本。
2.&数据集成
数据集成是M2-X7100核心部分之一，它向应用集成和业务流程集成提供数据支撑，是为信息的共享和交换服务的。劳动和社会保障系统信息的共享和交换的需求体现在系统内部各子系统之间、本系统和上级部门的系统之间、本系统和外部系统之间。M2-X7100提供了如下几种数据交换方式：
内部信息共享，部门不同的相关业务系统之间的数据交换。
外部信息交换，劳动和社会保障局作为各地市政府的重要组成部分，必然涉及到和卫生、公安等部门的系统互连。为了提高政府部门的总体工作效率和信息透明度，产品提供了安全、稳定、可靠、兼容异构系统和可控制的机制和这些系统进行数据交换与业务协同。
实现跨省、跨地区间不同系统和不同架构业务系统之间的异地业务系统数据交换。
3.&异构数据自动转换
可以实现不同数据源之间的数据映射、转换、过滤等各种运算。
4.&信息整合自动监控
自动发送整合异常报警信息，监控（浏览、统计、分析）信息整合的处理情况，并对整合成功或冲突处理完成的信息进行删除、备份等各类操作。
5.&灵活的冲突处理
M2-X7100内置数据整合分析处理技术，能对整合失败的记录分析冲突原因，并根据选择协同策略中定义的冲突处理解决机制，完成相应处理。
6.&灵活的策略定制
M2-X7100提供策略定义模块，用户可根据不同应用系统间业务协同的要求，灵活方便的定制业务系统间的数据整合和业务协同策略。
7.&实时的捕捉数据技术，实现数据实时交换
利用实时捕捉数据技术，实时监控系统数据的变化情况，一旦数据变化，该平台就会启动同步处理，相应其他系统的数据也会同步变化。
8.&跨区域信息自动路由与传递
M2-S6100提供信息自动路由与传递功能，用户可配置信息路由表，根据信息路由表，M2-S6100可实现信息自动路由与传递。
5.&方案特点
1.&不需修改现有应用实现系统之间的业务协同，开发零风险
M2-X7100采用独特先进的数据变化实时捕捉和基于定制策略的数据整合与业务协同技术，来实现不同应用系统之间的数据交互与业务协同，无需对现有应用系统作任何修改。
2.&标准性、规范性、开放性以及可扩展性
该平台采用XML作为数据传输和交换的规范，因为XML具有与操作系统无关、与数据库无关的特性。在进行数据传输和交换过程中，数据始终以XML格式的报文进行传输，提高了数据格式的标准性和规范性。而标准化和规范性带来的就是系统的开放性与可扩展性。
3.&突破行业限制，真正实现跨行业的数据交换&
由于信息数据可以通过此平台实现跨区域网络、跨操作平台、跨异种数据库结构的传递和共享，因此可实现产业化，应用在同行业内，同行业的应用系统之间可以实现数据交换与业务协同；也可以应用在行业之间，实现不同行业不同系统间的数据交换与业务协同。
4.&该数据交换技术可以实现多区域集中管理&
可进行单个地区或者多个地区当中的多个行业进行集中化管理，并且可以对相互之间的数据交换进行控制。
5.&跨网络、跨操作系统、跨数据库、跨应用系统&
跨网络：该平台的目的是实现不同应用系统之间的数据共享和交换，具有跨异种网络的能力。
跨操作系统：M2-X7100作为一个网络节点设备独立运行，与操作系统平台无关，例如：Windows、Linux、Unix、Mac等
跨数据库：可采用不用的数据库，如MS&SQL&Server、Oracle&、IBM&DB2、Sybase、Informix等普遍采用的关系型数据库管理系统。
跨应用系统：该平台不但可以实现同类应用系统的数据交换，还可以实现不同厂商、不同种类的应用系统之间进行数据交换。
6.&开箱即用
M2-X7100内部集成了大量的数据交互适配器、服务、规则，针对应用无需编码只需制定系统间协同策略即可实现系统间的信息交互与业务协同，&“铺平”了复杂异构的操作系统和网络环境之间的差异，只要对其进行简单配置就可实现过去需要编写大量代码才可获得的功能。使用M2-X系列产品的用户可以集中精力处理业务逻辑，缩短系统开发周期，增强系统的可靠性。
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智慧停车整体解决方案智慧停车整体解决方案
静态交通大数据中心
机动车总是在&停&与&行&两种状态之间转化。在道路交通系统中，静态交通应与动态交通构成完整的交通系统，两者相辅相成，互相支持，互相补充，缺一不可。随着交通信息化应用的不断深入，数据交换和数据共享的需求也越来越强烈，信息资源整合已成为交通信息化建设中必不可少的关键环节。
数据中心的设计涉及网络、系统集成、信息安全、数据库、数据挖掘和标准规范等信息工程领域的各个方面。静态交通数据中心的建设主要包括服务器集群、中心局域网、共享交换平台和数据中心库四个核心系统。数据内容包括车辆信息、车主信息、停车场信息、车位信息、管理员信息、实时车位状况、设备管理养护、收费信息和执法处罚等各类静态交通数据，整合这些多源、异构的数据，建立统一的信息资源库是是数据中心建设的核心内容之一。
可以解决的问题
系统之间的数据有交叉和重复，并且缺乏统一的标准，难以保证数据的准确性和一致性的问题
相关数据缺乏有效的组织，导致业务管理和决策缺乏准确清晰数据支持的问题
业务系统间有大量的数据交换需求，但没有很好的技术保障，成为系统良好运行障碍的问题
系统独立运行，硬件设备利用不均衡，且管理困难的问题
占道停车收费管理系统作为智能交通系统的一个重要组成部分通过智能管理终端对停泊车辆拍照识别车牌自动录入泊车信息的同时，也起到了泊车取证的作用。加之平台的统一管理、可以实时了解车位使用情况，在缓解城市交通压力的同时，也有效杜绝了停车收费流失现象，有效填补了开放式停车数据采集不足的空缺。
在停车收费管理方面，通过先进的技术工具和管理手段，对泊位收费的的实时情况以及泊位利用率、周转率无法进行实时查看和统计。有效杜绝停车收费过程中的跑冒漏滴等行为难以监管，恶意逃费、欠费车辆无法追逃等现象，避免财政损失。
系统采用&车位检测技术+ 收费PDA&为基础，配合手机自主缴费和自助缴费终端辅助的模式实现占道停车的收费管理。是基于地磁感应的车位检测器和以收费PDA 作为服务介质的收费管理策略，利用车位检测器、MESH 网络传输、自助语音服务系统、基于移动通信数据网络的手机APP 客户端、手持收费PDA 终端来实现现场的停车检测、消费和交易现场监管的全过程服务，该模式支持停车预付费和后付费等多种交易方式。在该技术路线中，手持PDA 和手机充当了系统技术实现的通道和与用户进行交互的人机界面。这种方式在技术上已经非常成熟，也有若干较大规模的应用实例可供参考，整体系统中主要是通过这一技术路线完成设计和开发的。
系统还预留了采用电子车牌的射频识别技术（RFID）来实现停车收费管理，通过更加自动化、智能化的方式来完成现场停车管理和交易的全过程服务，该模式主要考虑后付费的交易方式。这一技术路线因为高度的自动化，所以几乎不太涉及技术系统和用户的人机交互界面。这种方式因为多种技术原因，目前尚无成功的大规模应用实例，存在一定的技术风险。但是这种技术路线更接近交通物联网涉车应用的愿景发展目标，在很多方面都具备优势。所以，从长远的角度来讲，以电子车牌RFID 为技术的实现手段的管理模式，应该在不久的将来会成为主流。
道路停车管理子系统
管理子系统是整个占道停车收费管理系统的核心，主要负责系统前端设备的管理、指挥调度、交易处理、清分结算、用户服务、数据分析等功能，还可以与交警部门指挥中心、交通管理平台对接实现数据交换、数据共享，同时通过与智慧停车云服务平台的对接实现用户个人信息、账户信息及交易资金管理，与第三方支付平台实现清分和结算功能。
数据采集子系统
停车设备数据采集子系统主要负责对各类前端设备（主要为道路无线传输设备，车位检测器及电子标签通过道路无线传输设备进行数据中转，与停车设备数据采集子系统通信，本身不直接连接子系统），进行实时通信，接收前端设备数据，对前端设备进行实时管理，包括车位状态及设备检更新，电子标签信息接收处理，将相关数据信息保存到数据库，并将车位状态信息传递给平台其它子系统或功能模块，如可视化监控模块及停车业务消费判定子系统等，由各子系统（模块）对信息进行再处理。
停车设备数据采集子系统采用模块化设计，通过管理后台配置以及路由服务模块处理，以辖区或片区为处理单位，分别对数据进行处理。停车设备数据采集子系统Socket 与前端设备通信，停车设备数据采集子系统本身为服务端，实时监听前端设备的通信链路，当与前端设备成功建立通信链路后，通信链路保持实时在线状态，随时准备接收、发送数据信息。为满足对通信接入的性能及功能需求，保证通信子系统的稳定性及可靠性，通信子系统采用模块化设计，根据系统需求，允许采用分布式部署，各模块的Socket 服务采用多线程设计，每个设备通信子系统模块同时创建多个Socket 服务端，并限制每个服务端的接入客户端个数，并动态管理各个客户端通信链路。
电子车牌RFID 技术
未来车位检测和停车交易的主流发展方向，用户通过在车上安装本系统使用的电子车牌RFID，并注册相关用户信息，当用户把车停放在集成了电子车牌RFID 阅读器的车位上时，车位检测器会将停车泊位的车位状态信息以及电子车牌RFID 的ID 信息一起上传到管理后台，当车辆离开时，管理后台根据停车的起止时间以及电子标签ID，实现停车扣费，整个过程由系统自动实现，不用人工干预，实现智能化操作。
数据通讯网络
数据网络包括车位检测器与无锡道路传输设备的自组网络（如MESH 无线组网），无线道路传输设备、手持PDA以及手机APP 用户与后台管理系统间的2G/3G 无线数据网络，以及实现后台管理系统与其他外部系统间数据交换的专线。网络系统是本系统的神经网络，实现系统各功能模块的数据交换，实现信息流在系统各模块、各单元间的传递。
手持收费PDA子系统
手持收费PDA 子系统系统，包括PDA、打印机、通信网络和PDA 数据监控管理中心、PDA 通过通信网络与打印机和PDA 数据监控管理中心相连接，能够通过地磁感应数据实时接收泊车信息，实现数据处理、车辆登记和缴费等功能。同时避免在停车收费过程中&跑冒滴漏&现象的发生。
由于车辆检测传感器能第一时间检测到车辆到达，同时PDA 发出相应声音及文字提示，可极大提高收费员的收费到达率；基于地磁的PDA 刷卡收费，在车辆驶离时系统会自动结算，与传统的PDA 收费相比减少了收费员与车主的交互时间，使收费员可管理的泊位在理论上可提升一倍以上；PDA 机提供了诸如车牌自动识别输入等技术，为收费员的操作提供了便利；泊位安装地磁后，系统会自动记录车辆实际到达时间，收费员即使未在第一时间打单，也不会影响实际开始计费时间。从而避免由此引起的收费流失；若车主未自觉进行缴费或在收费员下班后离开，系统会将此类停车记录记入黑名单，在下次停车予以补缴。
手持巡检PDA子系统
作为监管执法功能域中不可或缺的一个组成部分，人工介入的服务还在未来不论是手机支付还是以RFID 支付为重点的购买方式中，都将长时间发挥重要作用。人工介入主要以巡检PDA子系统为基础，当市民停车后无法通过常规支付方式（如手机支付、RFID支付等）购买停车服务，可由巡检员在通过后台系统授权后，使用巡检PDA子系统代收停车费用，并上传收费信息以解除告警、更新泊位信息，帮助市民便捷泊车。
巡检PDA 子系统一方面对违规停车行为进行管理处罚操作，另外一方面接受总台指令完成其他调度业务。负责系统前端的巡查和维护工作，实现对设备、泊位、网络、业务异常的巡检排查工作，旨在规范城市道路停车过程中巡检员的工作流程，明确调度中心，巡检员和车主有关道路停车事宜处理的责任和流程，使之得到及时处理并有迹可循、有图为证，真正做到规范巡检流程，提高工作效率。
手持PDA 是用于巡检员与后台系统进行通讯的工具，巡检员通过PDA 接受后台系统发送的指令，并把现场执行工作内容、各种设备状态等内容通过PDA，及实时上传到后台服务器，以及定时上传GPS 坐标信息，实现对巡检人员巡检路线轨迹回放等功能。
地锁式停车管理子系统
其管理模式同占道停车收费管理系统一样，都是采用了&PDA 手持终端+ 地磁停车&的方式。原理是对开放停车位安装了1 套车辆地磁检测系统和自助缴费机，每台缴费机可管理10&20 个车位。与占道停车管理系统的模式不同的是每个车位除了安装地磁外，还需要增加1 把自动车位锁( 升降式、挡板式)，车辆停稳几分钟后，挡板立起，触到底盘后会自动固定卡在地面装置与底盘之间，不会刮伤底盘。现在安设的挡板直立时有22 厘米，能够对大多数小型客车起到车位锁的作用。位上停稳后，地面上指示灯亮起红灯，车位锁的挡板升起，自动计时开始。车主取车时，在自助式缴费机上输入车位号码，系统会在屏幕上显示出应缴费用，这时只需投入纸币等待单据和找零，之后就可取车离开，完成整个自助停车过程。
当有临时车辆泊车时，对于正常预付费用户，车位锁则不启动，只有未进行预付费或超时停车的车主，车位锁才会自动启动，待停车费用缴纳后则自动解锁。此方式可实现停车场无人值守化管理。
中兴智能封闭式停车场管理系统是通过对现有硬件设备改造和软件系统的升级，主要包括出入口道闸摄像头加入的图像识别技术，可以实现包括了车辆身份判断、出入控制、车辆自动识别、车位检索、车位引导、图像显示、车辆校对、反向寻车，再根据费率标准自动结算。可以实现车辆进出场不停车快速实现，大大减少了现有出入场和缴费的等待时间，真正实现场车辆的智能化管理。可以充分利用有限的停车场资源来最大程度满足车辆的停泊需求，提高管理水平，营造一个规范、快捷、&管的方便，停的放心&的停车环境。如何在监督工作人员更尽心尽责工作的同时，还要能够帮助管理者提高管理的方便和使用的可靠，以实现投资回报。
高清车牌识别子系统
高清车牌识别系统是由一台立体高清车牌识别摄像机（带控制功能）作为主机，一台或多台立体高清车牌识别摄像机从机组成，通过多台主从摄像机从不同角度抓拍车牌，立体多角度抓拍大大减少了对道路和车辆进入角度的限制；主机功能强大，不仅能够独立进行车牌识别、控制道闸，而且能够分析处理从机的车牌图片和识别数据，仲裁分析，嵌入式数据备份，与PC 端进行控制和交互；从机辅助主机进行多角度图片抓拍和识别，从而实现立体识别，使识别率大大提高。
通过高清抓拍、车牌焦点曝光、立体车牌识别、车牌畸变校准、神经网络+ 特征识别算法等技术创新，研发了全球首款车牌识别一体高清摄像机，确保在停车场各种光线、天气、道路等环境下车牌清晰，车牌字符识别率稳定在99% 以上。该产品成功引领了停车场从&有卡&到&无卡&的技术革命潮流。
嵌入式车牌识别技术
停车场系统里的车牌识别环节是由摄像机完成的，同理车牌的有效性和判断开闸指令的发出也是由摄像机完成，这样做大大降低了对网络和服务器的依赖，也大大增强了扩容能力，能够适应超大停车场超多路口同时联网管理的需要。
高清立体抓拍技术
车辆可能从斜角进入车道，一台摄像机是不可能将2 个斜角的来车车牌都拍正。用2 个或2 个以上的摄像机从多角度进行抓拍，并对多个角度车牌截图进行&置信度分析&，选取&置信度&最高的车牌截图，也就能得到角度最正的车牌截图，也就提高了车牌识别的正确率，也就增强了系统的环境适应性。
车牌焦点曝光技术
1、自动锁定车牌位置，以车牌为拍照的焦点，类似现在的数码相机自动识别出人脸的位置，以人脸位置为焦点。
2、自动对车牌位置测光，智能进行车牌位置的曝光和闪光的参数调整，做到强光抑制，弱光补光，过曝降曝。
3、该技术可以解决夜晚情况，大灯情况，及雨雪干扰情况，最后得到的图片效果示例如下：
车牌畸变校准
解决字体变形问题：受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变（即一头大一头小），远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。嵌入式立体车牌识别摄像机畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，最大倾斜角度达到25&，安全角度15&内的准确校准率达到99%以上。
识别算法：神经网络+ 特征识别
采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率从超过99%
多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ 车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等
字符特征识别算法保证了&98% 的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练
辅助的BP 神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率
交通诱导系统（Traffic Guidance System），是基于电子计算机、网络和通信等现代技术，根据出行者的起讫点向道路使用者提供最优路径引导指令或是通过获得实时交通信息帮助道路使用者找到一条从出发点到目的地的最优路径。
停车诱导和信息发布管理系统主要实现两个功能：即诱导和发布，而在静态交通管理中，我们采用将其合并在一个系统中来实现。主要是显示当前停车区域剩余空车位的数量，通过剩余空车位数指引驾驶人员是否进入该区域停车，从而引导驾驶人员快速准确的停车，同时还可以提高停车场的使用效率和车位利用率。
静态交通诱导发布系统则参照TGS, 满足车主停车需求及停车场管理需要, 从机动车车主寻找空闲停车位开始至驾驶驶入停车场入口之间的全过程（暂不含停车场内引导）提供全方位引导。停车诱导和信息发布系统的工作原理为：
1、泊位信息采集设备安装在停车场各个泊位或停车场出入口实时检测进出车辆，采集停车场车位变化数据。
2、车位的变化数据通过无线公用通讯网络由停车诱导系统进行传送，经停车诱导控制系统处理后，生成对应于各停车场的空余泊位数据，并对相应信息显示牌进行划分。
3、对应停车场的空余泊位数据再通过无线通讯网络, 下达到相应信息显示牌，向驾驶员提供各停车场的有效空位信息。
从高起点出发，充分体现系统建设的预见性
项目建设从创新性、环保性出发
以无线传输模式为主，有线通信模式为辅
中兴智能反向寻车系统是在车主返回停车场时，帮助车主尽快找到车辆停放的区域，从而提高停车场的车辆周转，节省车主找车时间。
系统车牌号识别率达95-98%, 车位状态LED 显示达100%，可以做到不同区域一个查询终端
系统可支持多达200 台以上查询设备，每个查询终端者可以方便、快速进行查询，并可扩展媒体广告、纸票打印、
短信发送等功能
系统根据车位特点，采用不同算法，可实现一台视频识别侦测终端对3 个并列车位进行识别，可判断出3 个车位的
车辆车号及车位状态
系统结构简单，联网结构好，通讯速率高，可以保证和车辆引导系统、收费系统、安防监控系统的数据交换共享，
达到系统集成的功能
系统可靠性高，技术简单成熟，错误率极低，方便实用
系统联网简单，使用成熟的TCP/IP 通讯方式
平面车位前端设备部分：视频识别一体化网络摄像机、车位LED 引导屏、网络交换机、自助查询机
管理中心部分：管理计算机主机、数据服务器、管理软件、网络交换机
应用部分：WEB 云服务器车位显示查询应用
车位引导系统工作流程
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